背景:计算机断层扫描 (CT) 仍然是创伤性脑损伤 (TBI) 成像评估的金标准。TBI 本身因其不良影响已成为发展中国家的主要问题。目的:目的是评估患有 TBI 的患者的颅脑计算机断层扫描图像。材料和方法:对 2013 年 11 月 13 日至 2019 年 5 月 31 日期间在尼日利亚乌约大学教学医院因头部受伤而接受颅脑 CT 检查的患者进行了回顾性研究。持续时间与服务中断的不连贯时间无关。应用简单的数据分析评估了患者的人口统计学和 CT 特征。结果:评估了 232 名患者,最小年龄为 6 个月,最大年龄为 78 岁。男性患者占多数,比例为 2.74:1。受影响最大的年龄段为 30-39 岁(23.27%)和 20-29 岁(22.84%)。44 名患者(18.97%)的脑 CT 正常。CT 异常患者中最常见的病变是颅内出血(n = 188,81.03%)。其中,脑外出血(n = 100,53.19%)超过脑内出血(n = 88,46.81%)。一半的脑内出血是多发性的。34.48%(n = 80)的患者出现颅骨骨折。最常见的部位是面骨(n = 24,30.00%),而最少见的部位是枕骨(n = 4,5.00%)。15% 的患者有多处骨折,其中还包括颅底。结论:TBI 在年轻活跃男性中很常见。最常见的病变是伴有外轴偏向的颅内出血。
的摘要和证据分析:对“冠状动脉层析术的临床使用”的审查(Villines)指出,“冠状动脉计算机层析造影血管造影(CCTA)是对无数型冠状动脉疾病(CAD)的评估或越来越多地利用的非侵袭性测试, 除了检测CAD外,CCTA还是排除血管造影具有意义冠状动脉stenose的绝佳方法。 CCTA的主要指示包括:作为应力测试的替代方法,作为慢性(稳定)症状患者的初步测试,表明缺血性心脏病以前没有建立CAD。 在非诊断或模棱两可的应激测试结果和持续性症状的患者中,作为侵入性冠状动脉血管造影的替代方法,其中尚不确定CAD的诊断。 作为没有已知CAD的患者的初步测试,当高度敏感的肌钙蛋白测定测试和临床评估无法确定地排除AC时,可能会出现急性冠状动脉综合征(AC)。 CCTA不应在持续的胸痛患者中进行ACS,因为运输它们是不安全的,并且CT套房通常不具备与潜在的不稳定患者打交道。 作为未经诊断为具有临床风险表现较低的非ST-Elevation AC的选定患者的应力测试或侵入性冠状动脉造影的替代方法除了检测CAD外,CCTA还是排除血管造影具有意义冠状动脉stenose的绝佳方法。CCTA的主要指示包括:作为应力测试的替代方法,作为慢性(稳定)症状患者的初步测试,表明缺血性心脏病以前没有建立CAD。在非诊断或模棱两可的应激测试结果和持续性症状的患者中,作为侵入性冠状动脉血管造影的替代方法,其中尚不确定CAD的诊断。作为没有已知CAD的患者的初步测试,当高度敏感的肌钙蛋白测定测试和临床评估无法确定地排除AC时,可能会出现急性冠状动脉综合征(AC)。CCTA不应在持续的胸痛患者中进行ACS,因为运输它们是不安全的,并且CT套房通常不具备与潜在的不稳定患者打交道。作为未经诊断为具有临床风险表现较低的非ST-Elevation AC的选定患者的应力测试或侵入性冠状动脉造影的替代方法
摘要:研究加速框架中单个量子粒子(即量子波包)的层析成像。我们在移动参考系中写出薛定谔方程,其中加速度在空间中均匀分布,并且是时间的任意函数。然后,我们将这个问题归结为在存在均匀力场但具有任意时间依赖性的情况下,惯性框架中波包的时空演化研究。我们证明了高斯波包解的存在,其中位置和动量不确定性不受均匀力场的影响。这意味着,与无力运动的情况类似,不确定性乘积不受加速度的影响。此外,根据埃伦费斯特定理,波包质心根据粒子受到均匀加速度影响的经典牛顿定律移动。此外,与自由运动一样,波包在配置空间中表现出衍射扩散,但在动量空间中则没有。然后利用Radon变换确定加速框架中高斯态演化的量子断层扫描图,最后利用相关断层扫描空间中的光学和单纯形断层扫描图演化来表征加速框架中的波包演化。
在固体中,化学短程有序 (CSRO) 是指某些物种的原子占据特定晶体位置的自组织。CSRO 越来越多地被视为一种调整材料机械和功能特性的杠杆。然而,CSRO 域的性质与形态、数密度和原子配置之间的定量关系仍然难以捉摸。本文展示了机器学习增强原子探针断层扫描 (APT) 如何挖掘近原子分辨的 APT 数据,并联合利用该技术的高元素灵敏度来提供 CoCrNi 中熵合金中 CSRO 的 3D 定量分析。揭示了多种 CSRO 配置,其形成得到了最先进的蒙特卡罗模拟的支持。对这些 CSRO 进行定量分析可以建立处理参数和物理特性之间的关系。CSRO 的明确表征将有助于通过操纵原子级架构来完善设计先进材料的策略。
我们报告了使用计算机断层扫描 (CT) 的 2D 和 3D 图像中人脑内子弹的位置。它基于在圆形 3600 CCD 探测器上用 X 射线光子扫描大脑的硬组织和软组织以及子弹。目标大脑和子弹的吸收在测量电流 (mA) 和映射的亨斯菲尔德单位 (HU) 方面存在显著差异,这是切片数量的函数。2D 和重建的 3D 图像显示大脑软组织,与 HU 较高的子弹部分相比,大脑软组织较暗且 HU 较低,而子弹部分为白色且 HU 较高。子弹与铜 (Cu) 的衰减系数和脑颅骨与钙 (Ca) 的衰减系数高于脑软组织与氢 (H) 和氧 (O) 的衰减系数。一个典型的例子是观察到切片中心的图像在 3071 HU 处显示更亮。生成了 3D 脑结构图像,并在不同的观察位置进行了可视化。子弹的测量值为距离入口(前部)11.28 厘米,距离后部 7.92 厘米,深度 6.96 厘米,位于大脑上部。根据我们的分析,子弹位于左半球,是下丘脑和胎盘的一部分。
目的:这项研究旨在开发一种新的卷积神经网络深度学习(DL)技术,用于从计算机上进行自动化的脑组织分割(CT)扫描,并与磁共振成像(MRI)分割相比评估其性能。材料和方法:这项多中心回顾性研究收集了来自两个机构的199个健康个体的配对CT和MRI数据。将数据分为一个训练集(n = 100)和一个机构的内部测试集(n = 50),其中第二个机构的附加数据集(n = 49)用于外部验证。灰质(GM),白质(WM)和脑脊液(CSF)的地面真相面膜是从T1加权MR图像中赋予的。为三个大脑区域中的每个区域中的每个区域训练了基于U-NET的DL模型,并根据VGG19计算了感知损失。通过计算连续骰子系数(CDICE),联合会(IOU)和第95个百分位数Hausdorff距离(HD95)来评估模型性能。使用定位系数(R 2),类内相关系数(ICC)和Bland-Altman分析,将基于CT的分割的体积估计与MRI衍生体积进行了比较。结果:接受感知损失的DL网络与未经感知损失的训练相比,表现出色。体积分析表明,在内部/外部测试中,GM和WM分别为r 2 = 0.83/0.90和0.85/0.87之间的MRI衍生地面真相与基于CT的分割之间的一致性是r 2 = 0.83/0.90和0.85/0.87,而ICC = 0.91/0.94和0.92/0.93。在内部测试中,评估得分(没有感知损失与感知损失)为:CDICE = 0.717 vs. 0.765,HD95 = 6.641 mm,gm中的6.641 mm vs. 6.314 mm; CDICE = 0.730 vs. 0.767和HD95 = 5.841毫米,而Wm为5.644 mm; CDICE = 0.600 vs. 0.630和HD95 = 5.641毫米,而CSF中的5.362 mm,分别是分数。结论:提出的DL方法随着感知损失而增强,可改善CT图像的脑部分割。这种方法显示了有望作为基于MRI的分割的一种替代方法。
Abbreviations: AAD - Antiarrhythmic drug ADLs - Activities of daily living Bpm - Beats per minute CAD - Coronary artery disease CCTA - Coronary computed tomographic angiography CTA - Computed tomographic angiography DTS - Duke treadmill score ECG- Electrocardiogram FFR - Fractional flow reserve IVUS - Intravascular ultrasound LBBB - Left bundle-branch block LVH - Left ventricular hypertrophy MI Myocardial infarction MESA - Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis MET - Metabolic equivalents (of exercise)/Estimated metabolic equivalent of exercise MPI- Myocardial perfusion imaging PFT - Pulmonary function test PVCs - Premature ventricular contractions SE- Stress echocardiography TIA - Transient ischemic attack VF -心室纤维化VT-心室心动过速WPW -Wolf Parkinson White
使用冠状动脉计算机断层扫描血管造影数据,自动量化和表征冠状动脉粥样硬化斑块以评估冠状动脉疾病的严重程度;数据准备和传输,计算机化分析数据,并审查计算机化分析输出以协调不一致的数据、解释和报告使用冠状动脉计算机断层扫描血管造影数据,自动量化和表征冠状动脉粥样硬化斑块以评估冠状动脉疾病的严重程度;数据准备和传输使用冠状动脉计算机断层扫描血管造影数据,自动量化和表征冠状动脉粥样硬化斑块以评估冠状动脉疾病的严重程度;计算机化分析冠状动脉计算机断层扫描血管造影数据,自动量化和表征冠状动脉粥样硬化斑块以评估冠状动脉疾病的严重程度;审查计算机分析输出以协调不一致的数据、解释和报告
我们报告了针对单和双量子比特偏振态的光子集合的量子态断层扫描的实验实现。我们的实现基于 James、Kwiat、Munro 和 White [ 1 ] 的工作,他们基于局部投影测量提供了良好的断层扫描重建。我们描述了从激光源制备的单量子比特态的理论和实验断层扫描测量,并展示了三个正交基的密度矩阵的断层扫描重建。此外,我们还描述了在下转换实验中产生的一对纠缠光子的两个偏振自由度的量子态断层扫描的理论和实验实现。讨论了两种不同的技术:一种是线性重建,其中密度矩阵由巧合测量构建,但可能会产生非物理密度矩阵,另一种是最大似然估计技术,可产生物理密度矩阵。最后,我们还讨论了 II 型 BBO 晶体中下转换光子的时间补偿及其对 2 量子比特态断层重建的影响,并给出了 SPDC 源的密度矩阵的断层重建。