X射线相对比微型计算机断层扫描使用同步加速器辐射(SR PHC-µCT)具有独特的3D成像功能,可视化人脑的微结构。其对未染色软组织的适用性是积极研究的领域。从组织块中获取图像,而无需按照常规组织学中的要求将其分为薄片,从而可以研究其自然3D空间中的微观结构。本文提出了一个详细的逐步指南,用于成像未染色的人脑组织,该分辨率是在Syrmep上实现的一些SR PHC-µCT的分辨率,即Elettra的硬X射线成像光束线,Italian同步器设施。我们介绍了血管和神经元如何出现在以5μm和1 µm Voxel大小获得的图像中出现的示例。此外,该提议的方案可用于研究重要的生物底物,例如神经苯胺或链氨基链酰胺。可以使用经典组织学方法验证的特定定制的分割工具来研究其空间分布。总而言之,使用所提出的方案(包括数据获取和图像处理)提供了SR PHC-µCT,提供了可行的手段,可以在3D中以细胞水平的细胞水平获取有关人脑解剖结构的信息。
摘要 目的 基于光学相干断层扫描 (OCT) 图像,开发一种 Vision Transformer 模型来检测糖尿病性黄斑病变 (DM) 的不同分期。方法 删除质量较差的图像后,从武汉大学人民医院眼科中心提取共 3319 张 OCT 图像,并按 7:3 的比例随机分成训练集和验证集。所有黄斑横断面扫描 OCT 图像均回顾性收集自 2016 年至 2022 年 DM 患者眼部。在收集的图像上分别标记 DM 的 OCT 分期,包括早期糖尿病性黄斑水肿 (DME)、晚期 DME、重度 DME 和萎缩性黄斑病变。训练基于 Vision Transformer 的深度学习 (DL) 模型来检测 DM 的四个 OCT 分级。结果 我们提出的模型可以提供令人印象深刻的检测性能。我们实现了 82.00% 的准确率、83.11% 的 F1 分数、0.96 的受试者工作特征曲线下面积 (AUC)。对早期DME、晚期DME、重度DME、萎缩性黄斑病变四种OCT分级检测的AUC分别为0.96、0.95、0.87、0.98,准确度分别为90.87%、89.96%、94.42%、95.13%,精密度分别为88.46%、80.31%、89.42%、87.74%,敏感度分别为87.03%、88.18%、63.39%、89.42%,特异度分别为93.02%、90.72%、98.40%、96.66%,F1评分分别为87.74%、84.06%、88.18%、88.57%。结论 我们基于 Vision Transformer 的 DL 模型在检测糖尿病的 OCT 分级方面表现出相对较高的准确率,这可以帮助患者进行初步筛查,以识别病情严重的人群。这些患者需要进一步检查以准确诊断,并及时治疗以获得良好的视力预后。这些结果强调了人工智能在未来协助临床医生制定糖尿病治疗策略方面的潜力。
1.1光声成像,有一些密切相关但不同的成像方式在光声成像的标题下。所有人都利用光声效应,这是当充分短的光脉冲被弹性材料吸收并随后被热化时,吸收位点将充当声脉冲的来源。1 - 3中,在所有变体中,光脉冲都针对正在研究的软生物组织,并在组织表面测量所得的声脉冲。从声脉冲的测量值中,可以形成吸收光的图像。这是光声图像。光声显微镜与光声断层扫描的不同之类的方式不同,以收集数据并形成图像。在光学显微镜中,光束或声学探测器都被牢固地聚焦并横跨组织表面扫描。1,4由于焦点引起的定位,可以直接从测量的声学时间序列中形成图像。确实,正是聚焦的紧密性决定了图像的分辨率。(源或检测器通常是栅格扫描的事实不是使显微镜的原因;一系列集中的来源或检测器也可以使用。)是释放的 - 实际上,照明的布置使整个利益区域充满光 - 并且一系列未加注(或至少不是紧密的集中)探测器可用于记录产生的声学时间序列。1,2因为光声源可以分布在整个组织中,并且每个时间序列都可以包含来自任何地方的信号(因为检测器没有重点),因此与显微镜相比,数据和源之间的连接更为复杂,并且必须使用图像重建算法来形成图像。光声断层扫描,而不是显微镜,是本综述的主要关注点,尽管所述的组织光学功能将适用于浊度介质中的所有光声成像方法。
莫德纳大学和雷吉奥·埃米利亚大学学科研究生院,意大利摩德纳市Berasmus mc -Sophia儿童医院,鹿特丹大学医学中心,儿科学系,呼吸医学和过敏症科,鹿特丹,荷兰,荷兰,医疗中心,牛排,托特斯特姆Mc MC,大学医学中心鹿特丹,荷兰鹿特丹流行病学系,荷兰E Erasmus mc-索菲亚儿童医院,鹿特丹大学医学中心,鹿特丹大学,鹿特丹新生儿科,鹿特丹新生儿科,荷兰,荷兰MC,鹿特丹大学医学中心,鹿特兰大学,鹿特兰大学,鹿特兰大学,鹿特兰大学。意大利Cagliari的Cagliari
慢性阻塞性肺疾病(COPD)由于其发病率高和死亡率而代表了一个重大的全球健康问题,预计到2030年,它被评为全球第三大死亡原因(1)。吸烟与COPD的发病率密切相关,尤其是在像中国这样的亚洲地区,高烟草消费量会导致更高的患病率。在中国,超过13%的40岁以上的人出现了COPD,2018年估计患者总数约为9990万(2)。该疾病的特征是无法完全可逆的气流阻塞,并可能影响不同水平的呼吸系统,并具有异质性临床表现(3)。尽管肺活量测定学仍然是COPD诊断和分期的传统方法,但成像方式(例如定量计算机断层扫描(QCT))可能会提供更全面的诊断和治疗见解。尤其是在2019年冠状病毒疾病(Covid-19)大流行期间,由于气溶解病毒传播的风险,应谨慎使用肺功能测试程序(4)。因此,QCT等创新的诊断工具已获得了知名度。QCT可以安全地评估COPD的严重性,包括肺气肿和气道阻塞,提供潜在的初步筛查工具和个性化COPD治疗指南(5)。
可能影响颅内压和眼球的问题;身高、体重和头围在适当范围内;神经发育正常(补充表1和2)。我们认为排除种族/民族差异以减少多样性和确保标准化是适当的,所以我们只包括土耳其患者。荟萃分析显示,除了所有这些因素外,测量地点的海拔高度和患者的个人特征也会影响ONSD测量值。先前的一项研究报告称,海拔每增加1000米,ONSD测量值就会增加0.14毫米[35]。我们进行研究并获得CT图像的医院位于海拔8米(26英尺)处。因此,我们认为获得的正常中位数是最小值,重要的是
1 山西大学光电研究所量子光学与量子光学器件国家重点实验室,太原 030006,中国 2 山西大学极端光学协同创新中心,太原 030006,中国 3 合肥国家实验室,合肥 230088,中国 4 中国信息通信科技集团公司光通信技术与网络国家重点实验室,武汉 430074,中国 5 国家信息光电子创新中心,武汉 430074,中国 6 浙江大学 - 杭州全球科技创新中心,杭州 311215,中国 ∗ 通讯作者。
1 1诊断和介入放射学和核医学系,汉堡 - 埃芬多夫,汉堡,德国汉堡2神经退行性疾病中心(DZNE)慕尼黑,德国慕尼黑7慕尼黑系统神经病学集群(Synergy),慕尼黑,德国慕尼黑8号8号神经病学系,汉堡大学医学中心,汉堡,汉堡,德国9号,汉堡,9月9日,德国核医学,奥格斯堡,穆尼尔,穆尼奇,穆尼奇,穆尼奇,穆尼,穆尼,德国汉诺威汉诺威医学院的诊断和介入神经放射学,12号医学和辐射保护保护,大学医院,奥格斯堡大学,德国奥格斯堡,奥格斯堡,德国奥格斯堡13 13莱比锡神经病学系,莱比锡,莱比锡,德国莱比锡,德国14号神经病学系,奥格斯堡,神经病学系。德国慕尼黑16美国纽约州曼海斯特医学研究机构Manhasset,美国17核医学系,莱比锡大学医院,莱比锡,德国1诊断和介入放射学和核医学系,汉堡 - 埃芬多夫,汉堡,德国汉堡2神经退行性疾病中心(DZNE)慕尼黑,德国慕尼黑7慕尼黑系统神经病学集群(Synergy),慕尼黑,德国慕尼黑8号8号神经病学系,汉堡大学医学中心,汉堡,汉堡,德国9号,汉堡,9月9日,德国核医学,奥格斯堡,穆尼尔,穆尼奇,穆尼奇,穆尼奇,穆尼,穆尼,德国汉诺威汉诺威医学院的诊断和介入神经放射学,12号医学和辐射保护保护,大学医院,奥格斯堡大学,德国奥格斯堡,奥格斯堡,德国奥格斯堡13 13莱比锡神经病学系,莱比锡,莱比锡,德国莱比锡,德国14号神经病学系,奥格斯堡,神经病学系。德国慕尼黑16美国纽约州曼海斯特医学研究机构Manhasset,美国17核医学系,莱比锡大学医院,莱比锡,德国
综合超声和电阻抗断层扫描用于提高肾结石检测率 KR Farnham 1、EK Murphy 1 和 RJ Halter 1,2 1 塞耶工程学院,2 盖泽尔医学院,达特茅斯学院,新罕布什尔州汉诺威 引言 长期处于微重力环境中会导致脱水、淤滞和骨质脱矿,从而引发肾结石,对宇航员的健康和幸福构成严重威胁 [1]。尽早发现肾结石的形成是有益的,因为较小的结石更容易通过,而碎石术等非侵入性治疗需要先使用高对比度成像(如荧光透视、X 射线)定位结石。超声波是目前在太空中使用的成像系统,但仅用超声波检测小结石是一项具有挑战性的任务。执行深空任务的宇航员需要能够对肾结石等疾病进行成像和治疗,而无需依赖额外的造影剂或远程医疗支持,因为航天器的限制和距离使这些解决方案不可行 [2]。通过对生物电特性进行成像可以获得明显更高的对比度,因为这些特性对细胞内容、组织类型和病理很敏感,从而可以检测软组织内的结石。电阻抗断层扫描 (EIT) 是一种资源消耗少、非侵入性、非电离的技术,可产生这些电特性的图像,并能够检测一系列与空间相关的疾病(如肾结石、组织损伤、肌肉萎缩、胸腔功能、癌症存在) [3]。通过结合超声波和 EIT(US-EIT),我们可以构建高对比度图像,而无需额外的设备或专业知识,为宇航员提供一种易于使用的工具,以便在长期任务中有效监测他们的健康状况。
。cc-by-nc 4.0国际许可(未获得同行评审证明),他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2023年9月17日。 https://doi.org/10.1101/2023.09.13.13.557623 doi:Biorxiv Preprint