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摘要:一个名为plexciton的准粒子来自等离子体和分子激子之间的杂交,这些杂交在灭绝,散射和反射光谱方面表现出特征的光谱特征,例如Fano共振和RABI分裂。然而,对丛杂种中荧光特性的理解尚不清楚,尤其是对于非线性上将的排放。在这封信中,我们准备了三个组成的丛杂种杂交体,该杂种与两种氰胺染料(CY3和CY5)耦合到AG纳米结构膜并研究了它们增强的非线性辐射,包括两光子发光(TPL),第二谐波(TPL),第二谐波生成(SHG)(SHG)和表面增强的Raman Raman Raman散射(Sersserssers)。丛杂种显示出分裂的灭绝频谱,其中五个峰与二聚体染料的杂种诱导的五峰,并带有Ag膜的表面等离子体共振。在1260 nm的激光激发下,(Cy3-cy5)/ag混合动力车的TPL增强了6.3倍,与Cy5/ag的两种组件混合体相比,SHG的增强率为5.1倍。我们的实验结果为设计和制造具有高效的非线性辐射设计和制造多组分丛设备提供了宝贵的见解。丛杂种,其特征在于其特征灭绝的特性和很大程度上增强的上流发射,对非线性光学,量子信息处理,生物医学感应和光化学的应用有很大的希望。关键字:等离子体,分子激子,多组分,两光子发光,第二谐波产生,表面增强的拉曼散射
我们提出了一种通用的去噪算法,用于同时对量子态和测量噪声进行层析成像。该算法使我们能够充分表征任何量子系统中存在的状态准备和测量 (SPAM) 误差。我们的方法基于对由幺正运算引起的线性算子空间的属性的分析。给定任何具有噪声测量设备的量子系统,我们的方法可以输出探测器的量子态和噪声矩阵,最高可达单个规范自由度。我们表明,这种规范自由度在一般情况下是不可避免的,但这种退化通常可以使用关于状态或噪声属性的先验知识来打破,从而为几种类型的状态噪声组合固定规范,而无需对噪声强度进行假设。这样的组合包括具有任意相关误差的纯量子态,以及具有块独立误差的任意状态。该框架可以进一步使用有关设置的可用先验信息来系统地减少状态和噪声检测所需的观察和测量次数。我们的方法有效地推广了现有的解决问题的方法,并且包括了文献中考虑的需要不相关或可逆噪声矩阵或特定探测状态的常见设置作为特殊情况。
加拿大光源的生物医学成像和治疗设施包括两个梁线,它们覆盖了从13 kevup到140 KEV的X射线能量范围。梁线的设计侧重于临床前成像和兽医科学以及微束辐射疗法中的同步加速器应用。虽然它们仍然是两种光束线活动的主要部分,但最近的许多升级增强了梁线的多功能性和性能,尤其是对于高分辨率的微型造影实验。因此,用户社区已迅速扩展,以包括高级材料,电池,燃料电池,农业和环境研究的研究人员。本文总结了梁属性,描述了端站与检测器池一起描述,并介绍了用户可用的各种X射线成像技术的几个应用程序案例。
引言骨关节炎(OA)是关节的创伤后或变性性疾病,但失去软骨和骨反应。oa是成年人疼痛和残疾的主要原因,对医疗保健系统的发病率和影响越来越高[1,2]。OA的精确定位和症状的关系和临床研究对于适当的管理至关重要。 多模式杂交单光子发射计算机断层扫描/计算机tomog-raphy(SPECT/CT)具有互补的代谢和形态学横截面视图,是一种重要的先进成像方式,可以精确定位骨骼和相关的病理学,尤其是在诸如Wrist and Foot和Foot等解剖学上[3-5]。 SPECT/CT会在文献综述中有40 - 79%的脚和脚踝患者的诊断改善,如果常规成像尚无定论并且怀疑骨骼病理,建议作为二线成像方式作为二线成像方式[3]。 HA等。 [6]报道了脚和脚踝疼痛患者的SPECT/CT的MRI相比诊断性能。OA的精确定位和症状的关系和临床研究对于适当的管理至关重要。多模式杂交单光子发射计算机断层扫描/计算机tomog-raphy(SPECT/CT)具有互补的代谢和形态学横截面视图,是一种重要的先进成像方式,可以精确定位骨骼和相关的病理学,尤其是在诸如Wrist and Foot和Foot等解剖学上[3-5]。SPECT/CT会在文献综述中有40 - 79%的脚和脚踝患者的诊断改善,如果常规成像尚无定论并且怀疑骨骼病理,建议作为二线成像方式作为二线成像方式[3]。HA等。 [6]报道了脚和脚踝疼痛患者的SPECT/CT的MRI相比诊断性能。HA等。[6]报道了脚和脚踝疼痛患者的SPECT/CT的MRI相比诊断性能。
目的:回顾性研究治疗前计算机断层扫描(CT)测量的细胞外体积分数(ECV)对腹部神经母细胞瘤原发灶对术前化疗反应的影响。方法:回顾性纳入75例腹部神经母细胞瘤患者。治疗前在平扫和平衡期CT图像上确定原发灶和主动脉的感兴趣区域,并测量其平均CT值。根据患者血细胞比容和平均CT值计算ECV。检查ECV与原发灶体积减少之间的相关性。生成受试者工作特征曲线以评估ECV对原发灶非常好的部分反应的预测性能。结果:原发病灶体积缩小与 ECV 呈负相关(r = -0.351,p = 0.002),部分反应极好的原发病灶 ECV 较低(p < 0.001)。ECV 预测原发病灶部分反应极好的曲线下面积为 0.742(p < 0.001),95% 置信区间为 0.628 至 0.836。最佳截断值为 0.28,灵敏度和特异性分别为 62.07% 和 84.78%。结论:CT 图像上治疗前 ECV 的测量与腹部神经母细胞瘤原发病灶对术前化疗的反应具有显著相关性。
进行经导管主动脉瓣置换(TAVR)以治疗主动脉狭窄,并越来越多地用于低到中等风险的人群。目前,注意力已经转移到了生物繁殖发生的长期结局,并发症和终身维持。一些TAVR原位的患者可能会随着时间的流逝而形成冠状动脉疾病,需要侵入性冠状动脉造影,这可能与TAVR生物植被相近,与冠状动脉ostia近似。此外,由于逐渐的结构瓣变性,年轻的患者可能需要第二个经导管心脏瓣膜(THV)来“替换”其原位。植入第二,有冠状动脉阻塞的风险,因此需要进行综合的术前计划。与TAVR前时期不同,TAVR后的心脏CT血管造影尚未确定。然而,tavr后心脏CT越来越多地用于评估结构瓣变性和并发症的机制,包括Lea laim lie lile thlombosis。TAVR CT也有望在风险分层和计划未来的入侵程序中起重要作用,包括冠状动脉血管造影和瓣膜干预措施。总的来说,有新兴的证据表明,在TAVR后CT最终将其纳入长期的TAVR监测和终身计划中。
小角度X射线张量层析成像和相关的广角X射线张量扫描仪是X射线成像技术,可以通过断层扫描重建扩展样品的各向异性散射密度。在以前的研究中,这些方法已用于成像样品,其中散射密度缓慢地取决于散射方向,通常对方向性进行建模,即质地,球形谐波扩展到'= 8或更低为止。这项研究研究了几种已建立的算法从小角度X射线张量断层扫描上的样品上的性能,其变化速度更快,这是散射方向的函数,并比较了它们的预期和达到的性能。使用具有已知纹理的AS绘制钢丝中的广角散射数据对各种算法进行了测试,以确定用于此类样品的张量断层扫描方法的可行性,并比较现有算法的性能。
量子态断层扫描(从 𝑛 个副本中学习 𝑑 维量子态)是量子信息科学中一项普遍存在的任务。它是从 𝑛 个样本中学习 𝑑 结果概率分布的经典任务的量子类似物。更详细地说,目标是设计一种算法,给定某个(通常是混合的)量子态 𝜌 ∈ C 𝑑 × 𝑑 的 𝜌 ⊗ 𝑛,输出一个估计值 2 ̂︀ 𝜌(的经典描述),该估计值以高概率“𝜖 接近”𝜌。主要挑战是将样本(副本)复杂度 𝑛 最小化为 𝑑 和 𝜖(有时还有其他参数,例如 𝑟 = 秩 𝜌 )的函数。我们还将关注设计仅进行单次(而不是集体)测量的算法的实际问题。指定量子断层扫描任务的一个重要方面是“𝜖-close”的含义;即,判断算法估计的损失函数是什么。有很多自然的方法可以测量两个量子态的发散度——甚至比两个经典概率分布的发散度还要多——并且所选择的精确测量方法会对必要的样本复杂度以及最终估计对未来应用的效用产生很大的影响。本文的主要目标是展示一种新的断层扫描算法,该算法实现最严格的准确度概念(Bures)𝜒 2 -发散度,同时具有与以前使用不忠诚度作为损失函数的算法基本相同的样本复杂度。然后,我们给出了一个应用,即量子互信息测试问题,这关键依赖于我们实现关于𝜒 2 -发散度的有效状态断层扫描的能力。
量子断层扫描已成为计算物理学中量子系统密度矩阵 ρ 的必不可少的工具。最近,它作为测试高能粒子物理学中纠缠和违反贝尔不等式的基本步骤,变得越来越重要。在这项工作中,我们提出了重建一般散射过程的螺旋量子初始状态的理论框架。具体而言,我们对不可约张量算子 f TLM g 执行 ρ 的展开,并通过在适当选择的 Wigner D 矩阵权重下对最终粒子的角度分布数据进行平均来唯一计算相应的系数。此外,我们还提供了生产矩阵 Γ 的新广义和散射的归一化微分截面的显式角度依赖性。最后,我们使用 Weyl-Wigner-Moyal 形式从量子信息的角度重新推导了我们之前的所有结果,此外,我们还获得了 Wigner P 和 Q 符号的简单解析表达式。