摘要 襟翼轨道整流罩是每架现代商用飞机的常见功能。在最近的发展中,人们已经通过复杂的空气动力学设计做了很多工作来减少整流罩阻力。但是,始终存在显著的寄生阻力,在巡航期间的高空速下尤其明显,而巡航阶段不需要任何襟翼轨道启动,因此整流罩是部分寄生阻力和不必要的燃料消耗的原因。因此,避免这种整流罩阻力可以改善飞机的运营成本,并由于燃料消耗减少而增加有效载荷。由于在收起状态下,襟翼负载与需要坚硬、坚固且体积庞大的襟翼支撑的最后进近配置相比最小,因此在巡航期间,一个“较弱”和较小的机构和襟翼支撑系统就足够了。本论文介绍了如何设计集成襟翼轨道机构的基本概念,将其安装在襟翼向上位置的机翼边条中,同时满足气动襟翼设置要求。考虑了各种现实约束。该项目没有采用纯理论推理,而是选择了务实的实践方法。结果大多是通过直观和实验性的施工工作获得的,同时始终考虑到专业背景和项目应用的要求。前三章代表了学期论文
在社交媒体上表达的无数意见 - 关于Covid-19-19-19疫苗的安全性,总理本周在其官方Facebook帐户上现场直播疫苗绝对是安全的,他将是接种的首批疫苗。“如果疫苗的质量不好,只是为了提高人民的坚持并引导国家陷入严峻的命运,我将不会被接种。我是医学实践者,我知道这一点。我们根本不接受质量不佳的疫苗。我只有在疫苗良好的情况下才会接种,因此它使整个国家受益。向不丹人民保证该疫苗是安全的,总理向国家宣布,他将是第一个在不丹派遣戳戳的人。是通过总理办公室官方Facebook页面宣布的。Lyonchhen Dasho(DR)Lotay Tshering向人们保证,疫苗将不会产生任何长期副作用。然而,Lyonch-Hen说,要看到疫苗的效果,将需要三到五年。也有望在COVID-19 VI-RUS的新菌株上进行疫苗。进一步添加了Covid-19 Vacines的安全性,Lyonchhen指出,如果疫苗有更多
视野是指通过摄像头镜头可以看到的区域。它直接反映出远程加入的参与者可以看到多少会议空间。180 度的视野让桌子上的每个人都清晰可见,即使是靠近摄像头或坐在房间边缘的人。
使用数字跟踪数据(Berente,Seidel&Safadi,2019; Miranda等,2022)在分析生态系统和平台中一直是这个Minitrack系列中的主要作案操作(Basole,2020; Russell,Russell,Rothe,Rothe和&Huhtamäki,2021)。在维持经验精神的同时,手稿随着时间的流逝而变得较少。相反,所有公认的手稿都试图为平台和生态系统中特定参与者或机制进行持续的理论对话做出贡献。这说明了该领域日益增长的概念成熟度 - 管理信息系统作为朝着理论贡献推动的领域的制度影响。近年来,新的分类法和系统文献综述为这种成熟而举例说明了。尽管成熟度越来越高,但核心概念,平台和生态系统没有和谐使用。虽然概念清晰度和和谐使用可以帮助建立平台和生态系统上的累积研究传统,但目前对概念的开放性仍然邀请
模具行业不断要求先进的技术来提高模具在其生命周期内的性能。直接金属沉积 (DMD) 为模具翻新提供了关键机会。然而,通过 DMD 的典型刀具路径由交替的平滑段和尖角组成。在这里,能量密度和粉末数量的波动通常会导致工具恢复部分出现严重的几何偏差。这项工作提出了一种基于机器学习的新型预测方法,该方法使用与工艺参数和执行的几何形状相关的特征来表征路径。该方法的优势已在刀具路径上得到验证,刀具路径通常表征工具翻新过程。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd 代表 CIRP 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
The Crossfire solution is based on customized available technologies and features multiple drones (large, long-endurance UAVs as well as small, multicopter UAVs), standard communication and navigation technologies, dual fire detection technologies (thermal and optical cameras), enhanced water-based fire suppression (water containers featuring an innovative rupture and dispersion mechanism), all integrated into a System of Systems using optimization方法,AI和机器学习算法。
1药学生物技术系,药学和药学学院,伊斯法罕医学科学大学,伊朗伊斯法罕,伊朗,伊斯法汉市2号生物医学工程系,工程和自然科学系,伊斯提尼大学,伊斯提尼大学,伊斯提尼大学,伊斯提尼布尔,伊斯坦布尔,türkiye加拿大的滑铁卢,牙科材料研究中心,牙科研究所,牙科研究所,牙科研究所4,伊斯法罕医学科学大学牙科研究所,牙科研究所,伊斯法汉大学,伊斯法汉大学,伊斯法汉大学,贝尔弗癌症科学学院,伊斯法汉大学5号5号,伊斯法汉大学伊斯法汉大学,贝尔特癌症科学上心5号5,达纳·法尔伯癌症科学中心5伊斯法罕医学科学大学药学科学,伊朗伊斯法罕,8号医学实验室科学系,盟军医学科学学院,可爱的专业大学,Phagwara,Punjab,印度旁遮普邦,9 9,可爱的大学研究与发展部,可爱的专业大学,印度Phagwara Punjab,印度Phagwara Punjab,10 da nang,越南
1 四川大学华西第二医院放射科,妇女儿童出生缺陷与相关疾病教育部重点实验室,成都,2 四川大学华西医学院,华西医院,成都,3 四川大学华西第二医院超声科,妇女儿童出生缺陷与相关疾病教育部重点实验室,成都,4 四川大学华西医院心内科,心血管病研究所心脏结构与功能实验室,心脏结构与功能四川省重点实验室,成都,5 电子科技大学医学院四川省肿瘤医院暨研究所放射科,成都,6 四川大学华西第二医院妇产科,妇女儿童出生缺陷与相关疾病教育部重点实验室,成都
我们提出了一个新的机器学习基准,用于阅读任务分类,目的是在计算语言处理与认知神经科学之间的相交中推进脑电图和眼睛追踪研究。基准任务由一个跨主体分类组成,以区分两个阅读范式:正常阅读和特定于任务的读数。基准的数据基于苏黎世的认知语言处理语料库(ZUCO 2.0),该语料库提供了同时引人注目的视线和来自英语句子的自然阅读的EEG信号。培训数据集已公开可用,我们提出了新记录的隐藏测试集。我们为此任务提供多种可靠的基线方法,并讨论未来的改进。我们发布代码,并提供易于使用的界面,以使用随附的公共排行榜:www.zuco-benchmark.com评估新方法。
• 生成随机 MAC 地址的程序不标准化,导致终端之间的行为不同。 • 终端连接到给定 AP 后,即使 MAC 地址是随机生成的,其在整个连接过程中也保持不变,因此允许将设备在整个连接过程中执行的操作关联起来,例如,将其绝对位置和相对位置与其他终端的位置关联起来。 • 据估计,目前有 5% 到 10% 的设备不使用随机 MAC 地址。 • 在许多情况下,即使移动设备使用不断变化的随机 MAC 地址,也有许多技术能够唯一地识别它们。这些是当前在 Wi-Fi 跟踪中使用的技术,基于探测请求帧中包含的(或从中推断出的)各种信息以及