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新型 H145 - 空中客车
中国交通运输部救助打捞局正在用空客 H175 扩展其中型搜救直升机的部署，首先是签署两架搜救 (SAR) 配置的飞机的协议。这些新的 H175 将在世界上海上交通最繁忙的地区之一（世界上 10 个最繁忙的集装箱港口中有 7 个位于中国）以及其他重要的沿岸地区（如渤海和黄海）执行搜救任务。这些交通繁忙的水域代表着一个要求严格的操作环境，飞行员必须始终做好应对意外情况的准备。选择 H175 的 SAR 配置是因为其续航能力强、航程远、客舱高度灵活，并且 Helionix 航空电子系统可以减轻飞行员的工作量并提高态势感知能力。
最小的破坏性合作巷改变操纵
摘要 - 如果没有邻近的汽车的合作，在拥挤的高速公路上进行的换车行动可能会严重破坏甚至是不可行的。但是，与其他车辆的合作不能保证执行的操纵不会对交通流的负面影响，除非合作控制器设计中明确考虑它。在这封信中，我们为公路上任意数量的骑士的合作车道换行操作提供了一个符合社会符合的框架，旨在尽可能地中断交易。此外，我们通过使用Reachabil-Ity集理论明确地在优化公式中施加了可行性约束，从而导致了一项统一的设计，该设计消除了对先前工作中使用的迭代过程的需求。我们对框架的有效性进行了定量评估，并将其与先前提供的方法相比，就操纵时间和吞吐量破坏而言。
靶向药物输送中的分子邮政编码
“分子邮政编码”一词最初是指一种细胞粘附分子假设系统，该系统可控制体内细胞运输。随后发现的整合素、钙粘蛋白和其他细胞粘附分子证实了这一假设。包含整合素及其配体的识别系统特别接近于实现最初的邮政编码假设，因为具有密切相关特异性的多种整合素通过与各种细胞外基质蛋白中的 RGD 或相关序列结合来介导细胞粘附。患病组织有自己的分子地址，虽然不一定参与细胞运输，但可用于靶向药物输送。本文讨论了邮政编码的分子基础以及目前正在进行的利用它们进行药物输送的大量努力。
城市街上自动驾驶汽车的原则
有记录的行为，例如停滞在道路中间或不稳定的AV运动可能会导致僵局并阻碍城市街道上的流通，而无需紧急响应者求助。这些事件增加了响应时间，这可能是救护车中的患者和等待被救出的人的生与死之间的差异。NACTO成员市政府工作人员还观察到AVS在街道中间捡起并下车，而不是拉到路边。这不仅可以阻止街道上的运输和车辆行驶，而且还为其他在街上旅行和试图进入或离开车辆的乘客的人创造了不安全的条件。这些场景可以阻止第一个响应者使用的街道，以达到紧急场景并降低大量使用的公共交通路线上的旅行速度，从而影响公共交通乘车率。
慢性应激和糖皮质激素在阿尔茨海默氏病发病机理中的多种作用
慢性应激以及糖皮质激素（GCS）的长期升高，人体的应力激素，增加风险并加速阿尔茨海默氏病（AD）。AD的特征包括细胞内TAU（MAPT）缠结，细胞外淀粉样β（Aβ）斑块和神经蛋白浮肿。越来越多的工作表明，压力和GC会通过蛋白质稳态失调和促进性稳定性，线粒体生物能学以及对损伤相关刺激的反应来引发这些病理的细胞过程。在这篇综述中，我们整合了啮齿动物和细胞模型中的机械研究的发现，其中已表明定义的慢性应激方案或GC给药可引起与AD相关的病理。We speci fi cally discuss the effects of chronic stress and GCs on tau pathogenesis, including hyperphosphorylation, aggregation, and spreading, amyloid precursor protein (APP) processing and traf fi cking culminating in A β production, immune priming by proin fl ammatory cytokines and disease-associated molecular patterns, and alterations to glial cell and blood – brain barrier （BBB）功能。
无人驾驶飞行器欧洲保持清晰功能的实施和实时验证
摘要：要将遥控无人驾驶飞行器全面融入民用空域，首先需要在飞行器中集成交通检测和规避 (DAA) 系统。DAA 系统支持遥控飞行员执行与其他飞机保持良好距离并避免碰撞的任务。已经进行了多项与保持良好距离功能设计相关的研究，这些研究为制定适用于非欧洲国家的技术标准提供了参考。本文提出了一种保持良好距离的实施方案，利用过去的国际项目成果，满足欧洲空域的需求和特殊性，并为遥控飞行员和空中交通管制员所接受，对载人飞机使用的标准操作程序的影响极小。所提出的“保持清晰”软件已通过实时模拟成功验证，其中飞行员和管制员参与了模拟，并考虑到欧洲空域常见的交通相遇和任务场景。所取得的成果凸显了所提出的 RWC 功能提供的适当态势感知，以及其对远程飞行员在解决冲突方面做出适当决策的有效支持。实时模拟测试表明，在几乎所有情况下，RWC 机动都成功执行，为 RP 提供了足够的时间来评估冲突、与管制员协调（如果需要）并执行机动。所提出的 RWC 功能的基本作用在管制员不提供任何分离规定的非管制空域类别中尤为明显。此外，其有效性也在管制空域中与按照目视飞行规则飞行的飞机相遇时得到了测试，管制员没有被告知或对这些飞机的信息较少。验证测试结果表明了两个关键的潜在安全优势，即：减轻执行防撞操作的负担并防止潜在冲突，同时不会扰乱交通流并可能产生其他潜在危险情况的进一步后果。
使用 Inception U-Net 模型和 Grad-CAM 可视化实现印度道路上非结构化交通环境中自动驾驶汽车场景理解的可解释 AI
摘要：由于现代人工智能 (AI) 技术（尤其是深度神经学习）的大量工作，智能交通系统（尤其是自动驾驶汽车）引起了研究人员的极大兴趣。由于过去几十年来道路交通事故的增加，重要行业正在转向设计和开发自动驾驶汽车。了解周围环境对于了解附近车辆的行为至关重要，以确保自动驾驶汽车在拥挤的交通环境中安全行驶。目前有多个数据集可用于仅关注结构化驾驶环境的自动驾驶汽车。为了开发一种在本质上非结构化的真实交通环境中行驶的智能汽车，应该有一个专注于非结构化交通环境的自动驾驶汽车数据集。印度驾驶精简版数据集 (IDD-Lite) 专注于非结构化驾驶环境，于 2019 年 NCPPRIPG 作为一项线上竞赛发布。本研究提出了一种可解释的基于初始的 U-Net 模型，并结合 Grad-CAM 可视化进行语义分割，该模型结合基于初始的模块作为编码器以自动提取特征，并传递给解码器以重建分割特征图。深度神经网络的黑箱性质无法在消费者中建立信任。Grad-CAM 用于解释基于深度学习的初始 U-Net 模型，以增加消费者信任。提出的带有 Grad-CAM 模型的初始 U-Net 在印度驾驶数据集 (IDD-Lite) 上实现了 0.622 的交并比 (IoU)，优于最先进的 (SOTA) 基于深度神经网络的分割模型。
开放档案图卢兹开放档案馆（OATAO）
摘要 —人们对在自然环境中实施监测认知表现的工具的兴趣日益浓厚。最近的技术进步使得新一代脑成像系统（如干电极脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS)）的开发成为可能，以研究实验室外各种人类任务中的皮质活动。这些高度便携的脑成像设备为实现被动脑机接口 (pBCI) 和神经自适应技术提供了有趣的前景。我们开发了一种基于 fNIRS-EEG 的 pBCI，使用参与相关特征（EEG 参与率和基于小波相干性 fNIRS 的指标）来监测认知疲劳。众所周知，这种心理状态会损害认知表现并危及飞行安全。在这项初步研究中，四名参与者被要求在飞行模拟器和实际轻型飞机中执行四种相同的交通模式以及次要听觉任务。前两种交通模式被视为低认知疲劳类别，而后两种交通模式被视为高认知疲劳类别。正如预期的那样，飞行员在实验的第二部分中错过的听觉目标比第一部分中更多。当结合两种模式时，飞行模拟器条件下的分类准确率达到 87.2%，实际飞行条件下的分类准确率达到 87.6%。本研究表明，fNIRS 和基于 EEG 的 pBCI c
BD MayJune2014.indd - 批量分销商
亨斯迈和 Den Hartogh 开设 ���������������������� 登哈托格和亨斯迈开设了新的物流服务中心 (LSC) 5210。LSC 位于亨斯迈在鹿特丹的港口旁边，这是两家公司为促进可持续、安全和高效的港口而采取的重要一步。LSC 5210 占地超过 2.5 公顷，在一年内建成，并按照国际 ADR 规定建造。现在，发往亨斯迈和其他在 5210 港口运营的公司的所有货物（散装、包装、货物、快递）都将首先通过服务中心。亨斯迈欧洲供应链总监 Gwendolien Fonck 评论道：“这是鹿特丹博特莱克地区所需要的强有力的合作。它使我们能够将 Den Hartogh Logistics 的知识和技能与工业和港口提供的机会结合起来。我们致力于建立长期合作关系，这将使周边地区和工业受益。”鹿特丹化学集群的商业活动增长是将货物运输提升到更高水平的原因。随着 LSC 5210 在 Mannheimweg 的到来，Merseyweg 的拥堵将成为过去，货物运输将与客运分离。到企业、工厂和其他交通方式（如铁路终点站）的距离也更短。这将大大减少卡车行驶的里程数，每年可节省 35,000 公里。Den Hartogh 董事总经理 Pieter den Hartogh 补充道：“鹿特丹化学产业集群迫切需要物流中心，
