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表皮生长因子增强的新型转化生长因子：从非肿瘤组织中分离
摘要 表皮生长因子 (EGF) 可诱导非肿瘤大鼠肾成纤维细胞在细胞培养中发生转化表型，这些转化表型是从成年小鼠的许多非肿瘤组织（包括颌下腺、肾脏、肝脏、肌肉、心脏和大脑）中分离出来的。它们与之前描述的从肿瘤细胞中分离出来的转化生长因子 (TGF) 类似，具体如下：它们可通过酸/乙醇提取，并且是酸稳定的低分子量 (6000-10,000) 多肽，需要二硫键才能起作用，并且它们会导致非肿瘤指示细胞的锚定非依赖性生长，而这些细胞在没有它们的情况下不会在软琼脂中生长。从雄性小鼠的颌下腺中对这些 TGF 进行部分纯化，结果表明它们不同于 EGF。与之前描述的细胞外 TGF 不同，但与来自肿瘤细胞的某些细胞 TGF 一样，它们通过 EGF 增强其促进锚定非依赖性生长的能力。颌下腺 TGF 蛋白的等电点接近中性。在 Bio-Gel P-30 上进行色谱分析，然后进行高压液相色谱分析，总纯化率达到 22,000 倍。在 EGF 存在下进行测定时，最纯化的蛋白质在 1 ng/ml 的软琼脂中具有诱导生长的活性。这些数据进一步证明了肿瘤形成可能是由非肿瘤生化过程的定量而非定性改变引起的。我们最近描述了 (1) 从几种肿瘤小鼠组织（包括由莫洛尼肉瘤病毒 (MSV) 转化的成纤维细胞和最初由化学致癌物诱导的可移植膀胱癌）中分离和表征一组低分子量、酸稳定性多肽（称为转化生长因子 (TGF)）。这些多肽是可通过酸/乙醇提取的细胞内蛋白质。类似的细胞外转化多肽，称为肉瘤生长因子 (SGF)，是由 De Larco 和 Todaro (2) 从培养的 MSV 转化小鼠成纤维细胞的条件培养基中首次分离出来的。最近报道了几种其他细胞外转化多肽，它们来源于人类 (3) 和动物 (4) 来源的肿瘤细胞。所有这些多肽在应用于培养的未转化、非肿瘤指示细胞时都会引起以下一系列变化，这些变化为 TGF 提供了一个操作性定义：(i) 单层细胞密度依赖性生长抑制的丧失；(ii) 单层细胞过度生长；(iii) 细胞形状改变，导致指示细胞呈现肿瘤表型；(iv) 获得锚定独立性，从而能够在软琼脂中生长。未转化的非肿瘤细胞不会在软琼脂中形成逐渐生长的菌落，并且培养细胞的这种不依赖锚定的生长特性与体内肿瘤的生长具有特别高的相关性（5-7）。
Genai如何在中东改变云采用
在普华永道最新的第28届年度首席执行官调查中强调：中东发现，区域业务领导者认识到AI作为创新的催化剂的潜力，而GCC首席执行官的一半则以“大”或“非常大”的范围信任，而仅仅是三分之一。在过去的12个月中，海湾合作委员会（GCC）中有88％的首席执行官已经采用了Genai，超过了全球平均值，并反映了对技术潜力的更大信心。区域业务领导者对Genai对其财务影响的影响也很乐观，其中70％表明它将在未来12个月内提高盈利能力，而全球仅为49％。本文研究了该地区云采用的不断发展的景观，并探讨了Genai和采用云之间的共生关系，并强调了它们在转型行业中的集体作用。
Genai如何在中东改变云采用
在普华永道最新的第28届年度首席执行官调查中强调：中东发现，区域业务领导者认识到AI作为创新的催化剂的潜力，而GCC首席执行官的一半则以“大”或“非常大”的范围信任，而仅仅是三分之一。在过去的12个月中，海湾合作委员会（GCC）中有88％的首席执行官已经采用了Genai，超过了全球平均值，并反映了对技术潜力的更大信心。区域业务领导者对Genai对其财务影响的影响也很乐观，其中70％表明它将在未来12个月内提高盈利能力，而全球仅为49％。本文研究了该地区云采用的不断发展的景观，并探讨了Genai和采用云之间的共生关系，并强调了它们在转型行业中的集体作用。
单细胞 RNA 测序和空间转录组学的进展：改变生物医学研究
近年来，生物化学、材料科学、工程学和计算机辅助测试领域的重大进步推动了用于分析遗传信息的高通量工具的发展。单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 技术已成为在单细胞水平上解剖遗传序列的关键工具。这些技术揭示了细胞多样性，并允许以极高的分辨率探索细胞状态和转变。与提供群体平均数据的批量测序不同，scRNA-seq 可以检测出原本会被忽视的细胞亚型或基因表达变异。然而，scRNA-seq 的一个关键限制是它无法保留有关 RNA 转录组的空间信息，因为该过程需要组织解离和细胞分离。空间转录组学是医学生物技术的一项关键进步，有助于在单细胞水平上在组织切片中的原始空间环境中识别 RNA 等分子。这种能力比传统的单细胞测序技术具有显著的优势。空间转录组学为神经学、胚胎学、癌症研究、免疫学和组织学等广泛的生物医学领域提供了宝贵的见解。本综述重点介绍了单细胞测序方法、最新技术发展、相关挑战、各种表达数据分析技术及其在癌症研究、微生物学、神经科学、生殖生物学和免疫学等学科中的应用。它强调了单细胞测序工具在表征单个细胞动态特性方面的关键作用。
探索转型的多种途径和政策组合......
需要在各个领域采取紧急而大胆的行动，包括制定清晰的愿景和具有法律约束力的目标、加强政策协调、营造有利于健康和可持续饮食的食品环境、将食品生产纳入更广泛的发展视角以及加强创新（Ambikapathi 等人，2022 年；Asquith 等人，2022 年）。其他领域包括改进生产方法以提高环境复原力、减少农药和抗菌素的使用、向更少的动物养殖转型、转向植物性饮食、最大限度地减少粮食损失和浪费、确保公平转型以及支持保障粮食安全和环境的全球转型。欧盟的“从农场到餐桌”（F2F）战略（欧盟委员会，2020a）和欧盟未来农业战略对话（欧盟委员会，2024）等政策与此观点相契合，旨在加速向公平、健康和环境友好的食品体系转型（Schebesta 和 Candel，2020 年）。向可持续粮食体系转型既是经济机遇，也是实现《欧洲绿色协议》目标的基石。这对于提高初级生产者收入和提升欧盟竞争力至关重要。欧盟政策对于推动这一转型至关重要，它能够将粮食从商品的认知转变为公共利益——这一范式转变被称为“粮食大转型”（欧盟研究总司和首席科学顾问组，2020年）。
AI转变园艺：瞥见未来
园艺行业见证了变革性的进步，尤其是随着人工智能（AI）的整合，该行业正在通过数据驱动的精确农业重塑农业实践。AI可以收集和分析与土壤状况，气候和害虫模式相关的大量数据量，从而为农民提供了实时，优化的决策。这种方法通过调整害虫控制，受精和灌溉时间表来提高效率，从而提高生产率，减少资源浪费并提高可持续性。AI在园艺中的关键应用包括用于作物多样化的利基建模，基于区域适应性的品种选择以及将作物周期扩展到以前不合适的地区。此外，人工智能通过预测特定地区的农作物生存能力来帮助解决气候变化，从而使农民可以积极适应。其他影响的领域包括城市农业，产量预测，质量控制和利基市场的目标。AI还通过分析土壤健康和环境条件来支持合适的种植策略，从而有助于恢复退化的土地。随着AI的发展，其应用将朝着整体环境管理迈进，为农民提供缓解气候变化的影响并支持可持续的农业增长。
一种包容性规模化商业模式，旨在将传统的小规模家禽生产转变为以市场为导向的生产。TPGS 经验
1 国际畜牧研究所 (ILRI) 2 坦桑尼亚畜牧研究所 (TALIRI)。 3 埃塞俄比亚中部农业研究所 (CEARI) 4 肯尼亚农业和畜牧研究组织 (KALRO) 5 国家动物健康和生产研究所 (NAHPRI) 6 国家动物科学研究所 (NIAS) 7 阿姆哈拉农业研究所 (ARARI) 8 柬埔寨社区生计畜牧业发展组织 (LDC)