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远程医疗在改变制药行业的医疗保健方面的作用：系统评价
远程医疗与制药行业的整合是医疗保健提供的重大发展，强调了数字健康技术（DHTS）在增强护理方面的重要性，尤其是对于低收入和中等收入国家（LMICS）的非传染性疾病（NCDS）的患者。制药行业采用远程医疗和DHTS一直在弥合患者与医疗服务之间的差距，提供创新的解决方案，以改善药物依从性，患者教育和整体健康状况。本简介探讨了远程医疗在制药领域的变革性作用，强调了其对患者护理的影响，行业的卫生技术方法以及更广泛的医疗保健生态系统。
Cebina宣布了Danubeneuro的推出，Danubeneuro是一项加速计划，将有见地的神经科学研究转化为新颖的治疗学
“与danubeneuro一起，我们通过快速跟踪早期学术研究来促进神经变性领域的创新。我们正在进行的，治疗性的现场不可知论计划的非常积极的经验为我们的雄心勃勃的愿望推动了名为Danube Labs与Evotec SE和Cebina Bridge Capital合作运行的。我们很高兴将我们的企业家专业知识和药物开发方面的专业知识和经验带入神经科学领域，并致力于支持有可能重新定义神经科学未来并对医疗保健及其他地区产生深远影响的创新者。评论了塞比纳的创始人兼首席执行官Eszter Nagy，MD博士学位。
Linxens 和 Memsift Innovations 正在利用世界上第一个可持续镍回收系统改变微电子制造业，该系统利用
Linxens 与其尊贵的供应商 Memsift 合作，很高兴推出一项开创性的战略举措，标志着成本降低和环境可持续性的重要里程碑。Memsift 推出的尖端膜系统使废物处理成本降低了 90% 以上，同时与传统的处置和焚烧方法相比，碳足迹显著减少了 60%。必须强调的是，这些大幅减少，包括估计每年减少 71 吨二氧化碳排放量，都来自 Memsift 提供的细致计算。浓缩溶液涉及约 26.8 吨硫酸镍盐（相当于 10.2 吨镍），反映出镍的碳足迹为 11.5kg/kg。这项举措
转变太阳能关系的治理原则
摘要 太阳能已成为世界上最便宜、发展最快的电力来源。多个社会部门正在通电，尽管迄今为止的记录惨淡，但变化的规模和速度为通过太阳能推广在不久的将来快速缓解气候问题带来了一些希望。对公用事业规模太阳能开发的批评突出了诸如取代边缘群体和延续资源不平等等不公正现象。治理学者主张对公平转型实施严格的监管，社区能源研究表明，小规模太阳能解决方案有望实现更加公平。我们的贡献主张重新分配和解放太阳能发展的可能性，借鉴了治理（机构配置、政策组合和跨部门监管）和规模（比较能源地理，关注具体情况和跨地域联系）方面的学术研究。我们将“团结太阳能”一词概念化并实施为利用太阳能促进能源不公正受害者赋权、互联互通和社区财富的方式。该研究侧重于政治经济问题，其中太阳能开发可以促进与历史上处于边缘地位的群体的团结，从而创建负担得起的分布式未来可再生能源系统。支持这一规范取向的分析利用了太阳能推广方面的二手研究和学术专业知识。我们提供务实的治理原则，这些原则以促进团结的价值观为基础，阐明了实现团结太阳能转型的潜在途径。
稳定且可调度的可再生能源如何改变印度的可持续能源格局
到 2030 年，印度的目标是 50% 的电力来自非化石燃料，并在 2005 年的水平上减少 45% 的碳排放量。为实现这一目标，中央电力局 (CEA) 制定的 2023 年国家电力计划估计需要 486 吉瓦的可变可再生能源（太阳能和风能）。然而，可变和间歇性可再生能源 (RE) 的高渗透率带来了诸如电网平衡和输电系统利用不足等挑战。这些挑战可以通过稳定可调度的可再生能源 (FDRE) 电力来解决，这是通过将可变可再生能源与能源存储系统 (ESS) 集成转换为 FDRE 而获得的。因此，顾名思义，FDRE 为消费者提供来自绿色能源的有保证的全天候 (RTC) 电力。作为灵活性提供者，ESS 可以储存高峰时段产生的剩余能源，并在高需求期间或可再生能源资源效率较低（太阳不照耀或风不吹）时释放它们。因此，ESS 使 RE 能够持续满足能源需求，从而提高电网的效率和弹性。这种在不损害可持续性的情况下提高的可靠性可能对工业和家庭都具有革命性意义。电力部 (MoP) 关于 FDRE 的指导方针为推广 FDRE，MoP 于 2023 年 6 月发布了对使用 ESS 的并网 RE 项目的稳定可调度电力进行竞争性投标的指导方针。根据该指导方针，FDRE 招标将促进根据配电公司 (DISCOM) 指定的需求在一天中的任何时间提供有保证的峰值功率和 RTC 电力。此外，与 ESS 集成的 RE 发电机需要以更高的容量利用率 (CUF) 供电，CUF 是衡量 RE 电厂的实际产出与其最大可能产出之比的指标。如果违约，RE 发电机必须按照未供应单位数量的 1.5 倍电价向 DISCOM 进行补偿。
人工智能正在改变科学研究的方式。科学教育必须反映这一变化。
关于人工智能在教学、学习和评估方面的优势，使用包括沉浸式学习体验在内的模拟已被提倡作为一项重要优势。同样，教育工作者也观察到，人工智能通过以以前不可能的方式定制内容和体验，为个性化教育提供了一种强大的手段。例如，可以密切监控学生对任务的参与度，并在最需要反馈时以特定方式提供适当的反馈。关于潜在的缺点，提出了以下问题：当学生可以使用人工智能工具轻松地为家庭作业撰写文本时，学习会变成什么样？如何衡量学生的理解程度，以确保测量的是学习，而不是技术的残余？
抑制转化生长因子-β信号通过调节肿瘤微环境网络抑制肿瘤的形成
fi g u r e 1重组转化生长因子-β（TGF-β）I型和II受体（TβRI-TβRIII）-FC蛋白抑制TGF-β诱导的上皮上皮 - 间质转化（EMT）和SAS口服癌细胞的迁移。（a，b）（a）上皮细胞标记claudin-1和（b）在未经（ - ）或TGF-β1（Tβ1），TGF-β2（tgf-β2（tβ2）或TGF-β3（TGF-β3（TGF-β3（tgf-β3）中，tgf-β3（tβ3）（tgf-β3）（tgf-β3）（tgf-β3）（tgf-β3）（2 ng）的SAS细胞中，（tgf-β1）（tgf-β1）（tgf-β1）中的相对表达β信号抑制剂SB431542（10μM）或重组FC蛋白（对照FC，TβRII-FC或TβRI-TβRII-FC）持续72 h。 TGF-β介导的EMT的诱导是由Claudin-1降低50％和波形蛋白表达增加的50％定义的。所有数据均标准化为β-肌动蛋白的表达。n = 3。（c）未经（对照）或TGF-β1，TGF-β2或TGF-β3（2 ng/ml）的细胞进行免疫细胞化学分析，在存在重组FC蛋白（Control-FC，TβRII-FC，TβRII-FC，或TβRII-TβRI-TβRIII-FC）的情况下。染色E-钙粘蛋白（绿色），波形蛋白（红色）和核（蓝色）。在指定条件下培养的细胞的代表性图像。n = 3。（d）在存在控制FC或TβRI-TβRII-FC蛋白的情况下，未经（对照）或TGF-β2（2 ng/ml）处理的SAS细胞的迁移。代表性图像和迁移细胞的定量。n = 3。所有数据均显示为平均值±SD。比例尺：（c）50μm; （d）100μm。统计分析：双向方差分析； * p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001; **** p <0.0001。 NS，并不重要。
创新的组织改变了供应链的未来
我在工程团队任职的三年来支持服务器技术的制造和工程是我的增长催化剂。我有四个角色，每个角色都为我提供了创新的机会。我是在构建数据流过程，打击挥发性有机化合物排放还是重新设计我们的服务器以获得最佳的生产性。
利用人工智能改变电子政务：......
https://doi.org/10.17605/OSF.IO/UZJ3P 文章链接：https://iaeme.com/MasterAdmin/Journal_uploads/IJARM/VOLUME_14_ISSUE_1/IJARM_14_01_001.pdf 版权所有：© 2023 作者。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是注明原作者和出处。