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智能金融系统：人工智能如何改变金融
金融体系的核心是处理和汇总大量信息，将其转化为协调经济参与者的价格信号。纵观历史，从简单的记账到人工智能 (AI)，信息处理的进步已经改变了金融业。我们使用这个框架来分析生成式人工智能 (GenAI) 和新兴人工智能代理以及更具推测性的通用人工智能将如何影响金融。我们关注金融体系的四个功能：金融中介、保险、资产管理和支付。我们还评估了人工智能的进步对金融稳定和审慎政策的影响。此外，我们研究了人工智能对实体经济的潜在溢出效应，研究了乐观和颠覆性的人工智能情景。为了应对人工智能进步对金融体系的变革性影响，我们提出了一个基于成熟的人工智能治理一般原则升级金融监管的框架。
虚拟实验室：使用AI
比以往任何时候都更加紧急地需要新的科学知识，以应对气候变化，可持续性，健康和社会福祉等全球挑战。人工智能（AI）可以加速科学以及时应对这些全球挑战吗？AI已经在彻底改变了个人科学学科，但是我们在这里认为这可能是更全面的和包容的。我们将虚拟实验室的概念介绍为科学知识产生的新观点，并激励新的AI研究和发展。尽管经常有特定于领域的研究实践和固有的隐性知识，但我们认为，研究过程的许多要素跨科学领域复发，即使是用于为不同领域服务的通用软件平台也是可能的。我们概述了虚拟实验室如何使AI研究人员更容易为广泛的科学领域做出贡献，并强调虚拟实验室为AI和域科学家提供的共同利益。
ICT 在印度向自力更生印度转型过程中发挥的作用
信任和全球竞争力。然而，在庆祝这些成就的同时，必须承认未来的挑战。弥合数字鸿沟、确保网络安全、促进数字素养和解决可持续性问题是需要所有利益相关者共同努力的关键任务。此外，ICT 的包容性部署应优先考虑边缘化社区和服务不足的地区，以确保数字化转型的好处惠及全国每个角落。展望未来，印度必须继续利用 ICT 作为创新、增长和包容性的驱动力。通过培育有利于数字创业的生态系统、投资数字基础设施以及促进政府、行业和民间社会之间的合作，印度可以进一步加快其走向自力更生印度的步伐。此外，可持续发展和负责任地使用 ICT 必须继续成为政策议程的重中之重，以确保增长公平、环境可持续并能抵御全球挑战。ICT 是释放印度全部潜力和实现自力更生印度愿景的关键。通过利用技术的变革力量，印度可以为其公民建设一个繁荣、包容和自力更生的未来，同时也为全球创新和可持续发展做出贡献。
研究人工智能（AI）在改变乌干达的印刷新闻中的作用。
本研究提供了对乌干达两个私人资助的印刷媒体房屋中人工智能采用的现状的分析：观察者和每日监视器。”将人工智能（AI）整合到新闻业中已被吹捧为具有多种优势和缺点的变革力量，包括提高工作流效率，内容准确性和受众参与度。尽管有潜力，但由于挑战有限的技术资源和记者中缺乏AI素养，因此在乌干达印刷新闻中采用AI的范围很慢。使用技术接受模型作为指导框架，该研究旨在对乌干达印刷新闻编辑室中AI采用状况进行全面分析。该研究的重点是研究AI采用状况的三个目标，确定了采用趋势和障碍的关键驱动因素，并评估了其对新闻室工作流程效率的影响。这项研究的重要性是多层的，不仅影响了新闻机构，还影响了记者，政策制定者，技术提供商，学术界和公众。这些发现提供了可行的见解，可以指导新闻机构现代化其生产过程。该研究有助于政策与AI相关的计划，协助科技公司定制为乌干达的AI解决方案，并为学术界提供了有关AI在新闻业中的作用的未来研究的参考。研究方法融合了一种混合方法方法，并融合了定性和定量研究技术。该研究发现，尽管AI的采用量在新闻编辑室中占25％，但对新闻记者中AI的目的有一个核心理解。但是，采用AI技术仍然有限，主要是由个人记者而不是统一的组织方法驱动的。这种情况与全球更高级的新闻机构形成鲜明对比，在该组织中，由AI支持的自动化新闻业更为普遍。这项研究强调了AI在事实检查，内容产生和转录等任务中的主要用途，由于财务限制，大多数记者都依赖于免费的AI工具订阅。尽管与受访者之间的AI工具定期互动，但对新闻质量的影响却有所不同，这强调了增加意识，培训和机构支持对新闻行业有效AI利用的需求。一个关键建议是两个新闻编辑室的领导，以主动推动AI集成过程。在这些新闻编辑室中实施AI的实施应由AI准备指数（AIRI）指导，这是AI新加坡（AISG）开发的框架。该框架（2022年）概述了该组织在四个支柱和九个方面采用AI的准备。
5G革命改变了连通性和动力创新
摘要。本文深入研究了5G技术的变革世界，阐明了其基本原理，技术进步以及其部署背后的全球动力。With an emphasis on the revolutionary capabilities of 5G, from unprecedented speeds and ultra-low latency to enhanced network efficiency, the article explores the myriad ways in which this next-generation technology is reshaping telecommunications and catalyzing innovations across diverse sectors such as autonomous transportation, smart cities, healthcare, and industrial automation.该文章强调了韩国和中国等开创性地区的案例研究，展示了5G的现实实施和切实的好处，强调了其在推动技术进步和改善用户体验中的作用。此外，从5G-MONARCH和5G-PICTURE等研究项目的见解提供了对5G革新多媒体和娱乐的潜力以及关键的通信系统的更深入的了解。本文还解决了5G广泛采用的固有的挑战和考虑因素，包括基础设施升级，覆盖范围扩展，安全问题以及对自适应监管框架的需求。通过研究这些挑战，它强调了行业利益相关者，政策制定者和国际社会在成功驾驶5G部署的复杂性之间的合作努力的重要性。以前瞻性的观点结束，这篇文章将5G视为未来创新的关键驱动力，强调了其不仅可以增强连通性的潜力，而且还可以从根本上改变经济，工业和社会景观。
转型非正规经济，不让任何人掉队
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生成式人工智能如何改变半导体行业
如今，GenAI 带来的许多生产力和效率改进可以帮助设计师、研究人员和开发人员加速低风险工作流程，同时让人类专家参与其中。除了这些唾手可得的成果之外，越来越多的自动化成为可能，在增加部署风险的同时，减少了昂贵的人工参与。例如，GenAI 可用于立即生成罕见缺陷模式的扫描电子显微镜 (SEM) 图像。然后，这些生成的图像可用于训练下游缺陷检测算法。长期机会可能来自系统范围的工作流程变化，例如材料设计、电路路径查找、工厂模拟、运营优化和通过模拟代理进行动态定价，这需要大量的领域专业知识和大量投资；如此巨额的投资可以带来更大的市场领先机会，并带来更高的投资回报率 (ROI)。
生成式 AI 和 RPA 如何改变索赔诉求
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行业洞察 — 生成式人工智能正在改变数据中心格局
投资者已经习惯了能源公司在资本支出上投入巨资。毕竟，炼油厂、油田、海上钻井平台和液化天然气工厂都是由大型机器、发动机、管道和阀门组成的错综复杂的网络。数据中心建设成本中最大的部分是图形处理单元 (GPU) 和包含它们的超级计算机，但其他内容的数量也不容小觑。这包括但不限于：布线；钢架；冷却（液体和空气）；电气设备（箱内和箱外）；以及备用发电机。其次，需要总成来奠定基础和发电以支持设施。至于中期增长前景，我们要注意到，2023 年 1 月，麦肯锡公司预测，从 2023 年到 2030 年，美国数据中心的电力消耗每年将增长约 10%。