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印度转型为净零排放能源系统
两种情景都表明，在重工业（钢铁、水泥、化工）和长途运输（公路货运、航运、航空）等难以减排的行业中，仍然存在残余排放。这些残余或不可避免的排放需要技术解决方案，例如碳捕获和储存，特别是在重工业中。基于自然的解决方案在该国的脱碳进程中也发挥着重要作用，主要是通过增加造林、湿地和农林业的努力。
疟疾和其他病理过程中转化生长因子-β的免疫调节
人类疟疾的主要病因是恶性疟原虫，该疟原虫通过咬人的蚊子传播。在涉及多效性细胞因子转化生长因子-β（TGF-β）的宿主中的免疫调节在控制对恶性疟原虫感染的免疫反应方面具有至关重要的作用。基于对已发表文献的搜索，这项研究研究了疟疾与免疫细胞之间的相关性，特别是TGF-β在免疫反应中的作用。分析的研究表明，当出现低量时TGF-β会促进炎症，但在高浓度时会抑制炎症。因此，它是炎症的重要调节剂。也已经证明，宿主产生的TGF-β的量会影响寄生虫对宿主的严重影响。宿主中的TGF-β水平较低，阻止宿主能够管理疟原虫引起的炎症，从而导致病理状况，使宿主容易受到致命感染的影响。此外，TGF-β的量在整个宿主的疟原虫感染中波动。在疟原虫感染开始时，TGF-β水平明显增加，并且随着疟原虫的迅速成倍增加，它们开始下降，阻碍了进一步的生长。此外，它还参与了各种类型的免疫细胞的生长，增殖和操作，并与与疟疾的免疫反应相关的细胞因子水平相关。因此，TGF-β可能平衡免疫介导的病理损害以及传染病的调节和清除率。TGF-β水平与抗炎细胞因子白介素-10（IL-10）正相关，但与严重的玛拉里亚（Malaria）患者中促炎细胞因子干扰素-γ（IFN-γ）和IL-6的促炎细胞因子γ（IL-γ）呈负相关。许多国内和国际研究表明，当炎症水平过高，当炎症水平过高时，TGF-β通过充当抗炎因子，在抗炎与疟疾免疫力促炎之间保持动态平衡。此类信息可能与迫切需要的疫苗和药物的设计有关，以应对随着疟疾的扩散和耐药性的发展而产生的新兴风险。
人工智能如何将视频网络转变为我们所需的强大数据工具
每天，这些摄像头都会产生大量宝贵的数据。这些信息可以改变城市规划者、运营经理和企业主的工作方式，以应对这个美好新世界的挑战。数据可以优化基础设施，让社区更安全，增强整体客户体验，并支持新商业模式的发展。人工智能是一种工具，可以帮助从摄像头中提取宝贵的数据和见解，使企业能够优化运营并应对不断的变化。
数字化正在改变水泥行业。人工智能...
摘要 温度、振动、压力和其他操作参数的传感器在早期检测中起着关键作用。现有的传感器可以轻松整合到动态 AI 系统中，因为 CemAI 的算法与传感器的制造商或品牌无关。该系统还为潜在的传感器或信号故障提供反馈回路。随着维护洞察力的发展，额外的传感器只能增强 CemAI 技术的预测性维护结果。一个代表性的单窑水泥厂可能有 1000 到 5000 个各种类型的信号（温度、振动、气流、压力等）正在被跟踪。
论文标题：药物获取和吸收 - 改变患者治疗结果 议程项目：8（公开会议） 报告人：约翰·斯图尔特，国家主任
论文标题：药品获取和使用——改变患者治疗结果 议程项目：8（公开会议） 报告人：John Stewart，国家专业委托主任兼临时商业药品主任 论文类型：供参考和讨论 组织目标：政府授予的 NHS 授权 ☐法定项目 ☐ NHS 长期计划 ☒ 治理 ☐ NHS 人员计划 ☐ 执行摘要：药品（无论是创新药品还是成熟药品）都有可能改变患者治疗结果、改善人口健康水平、解决健康不平等问题并支持 NHS 生产力。它们也是继员工之后第二大医疗保健支出领域。本文介绍了在强大的框架和行动计划下推动临床和具有成本效益的药品获取和使用方面取得的重大进展，这些框架和行动计划为纳税人带来了物有所值，并为 NHS 带来了可负担性。我们实施的积极主动、战略性和商业稳健的方法在过去 5 年中帮助改变了数十万人的生活。董事会的注意力和重点将确保在未来五年内保持这一进展，这一点非常重要。需要采取的行动：要求董事会：
人工智能在转变全球供应链中的作用
为了应对这些风险和趋势并应对变化的需求，供应链需要变得更快、更具弹性、更细化和更透明。现有的供应链是一系列分散且孤立的操作，涉及制造、产品开发、营销、分销，最后到达客户手中。这需要对供应链网络进行彻底的重建，从一系列在很大程度上分散、孤立的步骤（通过营销、产品开发、制造和分销，最后到达客户）转变为一个完全集成的生态系统，该生态系统对所有参与方完全透明。一旦开发完成，集成的供应网络将使公司变得更具弹性、响应能力更强、更透明，从而使公司能够提供更透明、更高效的服务。
Mesha 项目：通过提高生产力改变妇女的生活
5.1 受访者的人口统计概况 ................................................................................................ 8 5.2 山羊的重要性 ................................................................................................................ 9 5.3 普遍的做法 ................................................................................................................ 10 5.4 疾病和死亡率 ............................................................................................................ 12 5.5 市场和服务的可及性 ................................................................................................ 14 5.6 山羊农民的赋权 ...................................................................................................... 16 5.7 自助小组功能 ................................................................................................................ 17 6. 研究结果讨论 ................................................................................................................ 18
AI@work – 人工智能如何改变工业 | 联合国贸易和发展会议
动态阈值 根据历史暴露和行为的当前运营水平，采用量身定制的方法来解决高度敏感的专业问题 能源分析 应用领域和数据科学的深入知识来解决导致高单位能耗的挑战性问题
人工智能改变数字营销的未来
印度德拉敦石油与能源研究大学 摘要 如今，每个人都通过数字方式紧密相连，一条信息可以在几分之一秒内传递，这对各类公司在市场中维持地位和创造收入来说既是优势也是挑战。更便捷的沟通对公司来说是一个优势，但同时，挑战是在竞争激烈的市场中维持地位。人工智能已经成为该问题的一个有前途的解决方案，许多公司已经采用这项技术来增强其数字营销业务，而且全球仍有许多研究在进行，这使其成为一个有吸引力的研究领域。在本文中，我们讨论了人工智能在数字市场中的各种应用及其用途。整个搜索都是从 Scopus 数据库进行的，本文提供了完整的统计数据，这有助于各类研究人员指明未来的研究方向。 关键词 1 人工智能、销售、营销、机器学习、自动化。
推动能源和排放密集型产业向零排放转型的产业政策框架
摘要 零排放目标为工业和产业政策设立了新标准。二十一世纪的产业政策必须以实现能源和排放密集型行业零排放为目标。钢铁、水泥和化学品等行业迄今为止基本上不受气候政策的影响。我们需要进行重大转变，从主要保护工业的当代产业政策转向改变工业的政策战略。为此，我们借鉴了工程、经济、政策、治理和创新研究等广泛的文献，提出了一个全面的产业政策框架。该政策框架依赖于六大支柱：方向性、知识创造和创新、创造和重塑市场、建设治理和变革能力、国际一致性以及对逐步淘汰的社会经济影响的敏感性。必须在整个价值链中并行推行依赖于技术、组织和行为变革的互补解决方案。当前的政策仅限于支持一些选择，例如能源效率和回收利用，一些地区也采用碳定价，尽管大多数情况下，能源和排放密集型行业不受碳定价影响。还必须采取更广泛的选择，例如需求管理、材料效率和电气化，以实现零排放。需要新的政策研究和评估方法来支持和评估进展，因为这些行业迄今为止在国内气候政策和国际谈判中基本上被忽视了。