Uber已经是世界上最有价值的初创公司之一,即使将每次乘车赚钱的75%付给了驾驶员。为此,如果在几年的时间里,Uber会变得有多有价值,该公司能够用AI驱动的自动驾驶汽车代替每个人的驾驶员?- kai-fu lee
∗ 我们感谢 NBER 劳工研究会、劳动经济学会、IZA 性别与家庭经济学研讨会、犹他州冬季商业经济学会议、伊利诺伊大学、斯坦福大学、芝加哥大学和耶鲁大学的研讨会参与者提供的宝贵意见。我们还收到了 Judith Chevalier、Dan Knoepfle、Libby Mishkin、Ian Muir 和 Orie Shelef 的宝贵意见,以及 Lindsey Currier 和 Bharat Chandar 提供的宝贵数据帮助。编辑和匿名审稿人提供了非常有见地的评论,大大改进了手稿。Cook:斯坦福大学商学院;Diamond and Oyer:斯坦福大学商学院和 NBER;Hall:Uber Technologies, Inc.;List:芝加哥大学和 NBER。库克是 Uber 的前员工,并保留了公司的股权。List 在我们启动这个项目时是 Uber 的首席经济学家,现在是 Lyft 的首席经济学家。霍尔是 Uber 的现任员工,并保留了公司的股权。
劳动所得税抵免 (EITC) 旨在鼓励工作。大量文献记录了 EITC 对劳动力供应和自营职业的影响。现有的大部分研究表明,自营职业对 EITC 的反应主要是报告的变化,而不是就业的实际变化。然而,这可能并不奇怪,因为创业和赚取自营职业收入可能具有风险、不确定性和后勤复杂性,可能会阻止低收入工人为应对 EITC 而从事自营职业。Uber 等零工就业平台的出现可能会降低进入自营职业的门槛。利用州级 EITC 政策和 Uber 在各个市场的推出,我记录了当市场上有零工机会时,自营职业对 EITC 的反应有何不同。我发现,当 Uber 在市场上运营时,EITC 会导致自营职业人数小幅但显著增加。这些影响集中在单户家庭中,导致收入变化,使家庭转向更高的信贷额度。关键词:EITC、自营职业、零工经济、优步
本文试图通过劳动力市场证明在看似无关的本地行业中,零工经济对产品质量的影响。我们的经验背景是奥斯汀市餐馆的服务质量,我们研究了它们如何受到乘法平台的外在出口和重新进入Uber和Lyft的影响,因为监管变化,它们是如何影响到该市的。我们利用这些外源性冲击,将它们与Yelp评论中的情感分析数据结合在一起,这些数据捕获了客户如何评估每家餐厅的服务质量。我们表明,与对照城市相比,奥斯丁的客户在城市中存在Uber和Lyft时对服务质量变得更加负面。此外,我们还使用有关员工离职和工资的丰富数据来证明,与对照城市相比,在存在Uber和Lyft时,奥斯汀的服务确实增加了。我们还进行了几项其他研究和鲁棒性检查,这都与我们的假设一致,即Uber和Lyft通过提高其STA的营业额来降低奥斯丁餐厅的服务质量。在一起,这些结果表明,通过劳动力市场,零工经济对零工经济的重大影响。
“与低碳热量直接捕获整合:过程工程和电力系统分析”,安德林格中心年度会议,新泽西州普林斯顿[海报会议](2023年10月),“生命周期空气污染,温室气体,温室气体和交通优势,外部性能以及电气化的Uber和Lyft的电气化,UBER和LYFT的Electrive Uber and Lyft信息。亚利桑那州凤凰城[海报会议](2023年10月),“评估直接空气捕获部署的系统水平的影响”,杰出的博士后研讨会,安德灵式能源与环境中心,新泽西州普林斯顿,新泽西州普林斯顿(2023年7月),“生命周期空气污染,温室气体,温室气体,以及远程交通量,超级及以上的交通工具。生命周期空气污染,温室气体和交通外部性收益以及使Uber和Lyft振兴Uber and Lyft的成本”运输研究委员会102 ND年会,华盛顿特区(2023年1月),“ 1998年至2018年之间的优质颗粒物和二氧化碳的损害”,普林斯顿大学之间的二氧化碳和二氧化碳”,对环境,欧洲销售(欧洲校园)的对话(PRICTER),PRICTER(PRICTER),PRICTER(PRICTER),PRICTER(PRICTER),PRICTER(PRICTER),PRICTER(PRICTER)202222.查默斯大学,遥远的太空,地球与环境系(2022年3月)
本文旨在通过劳动力市场展示零工经济对看似不相关的当地行业的产品质量的影响。我们的实证背景是奥斯汀市餐馆的服务质量,我们研究了它们如何受到共享乘车平台、Uber 和 Lyft 由于监管变化而退出和重新进入该市的影响。我们利用这些外生冲击,并将它们与 Yelp 评论的情绪分析数据相结合,这些数据捕捉了客户如何评估每家餐厅的服务质量。我们发现,与对照城市相比,当 Uber 和 Lyft 出现在奥斯汀市时,奥斯汀的顾客对服务质量的负面看法更为强烈。此外,我们使用丰富的员工流动率和工资数据来证明,与对照城市相比,当 Uber 和 Lyft 出现时,奥斯汀的服务人员流动率会增加。我们还进行了几项额外的研究和稳健性检验,这些研究和检验都与我们的假设一致,即 Uber 和 Lyft 通过提高员工流动率降低了奥斯汀餐馆的服务质量。总体而言,这些结果表明零工经济通过劳动力市场对更广泛的行业产生了重大影响。
典型的零工工人(即拼车公司的合同司机)报告了出租车和豪华轿车服务行业的自雇收入。该行业自雇司机数量的增长远远超过了其它任何行业的单独自雇司机数量的增长。我们使用丰富的行政税务数据来探索这些工人是谁、他们的数量随着时间的推移发生了怎样的变化以及新司机如何将自雇与工薪工作结合起来。Uber 进入当地劳动力市场后,其司机数量在接下来的几年里显著增长。除了纽约市(拼车司机需要满足相对严格的驾照要求)以外,在法规限制出租车数量的司法管辖区,Uber 进入后司机数量的增幅更大。对于经历过工作流失的人来说,Uber 进入对成为自雇司机的可能性的影响更大。 Uber 的进入增加了现任出租车司机的退出率,并降低了留下来的司机的驾驶收入,尽管这对现任司机总收入的负面影响明显小于对其驾驶收入的影响。
Uber、Lyft 和 Airbnb 等公司为家庭创造了便利的市场,使他们可以用耐用消费品出售资本服务。车主可以提供乘车服务,房主可以在空余的房间里接待客人。随着这些技术的普及,人们纷纷加入所谓的零工经济,成为司机、送货员和房东。截至 2019 年,Uber 估计,大约有 300 万 Uber 在北美创造了约 300 亿美元的总预订量,而 Airbnb 房东则列出了超过 700 万个空置房间。1 虽然关于技术和监管套利在零工经济增长中的作用存在激烈的争论,但本文重点关注零工经济公司的一个关键特征:与传统生产形式不同,零工经济工作者必须自带(通常成本高昂的)实物资本来工作。2
摘要近年来,人们已经开始使用Airbnb和Uber等共享经济平台。因此,这种共享经济平台的快速发展已成为一个重要的话题。有关共享经济的研究已经讨论了资源提供者,但没有用户。因此,本研究构建了一个模型,用于衡量共享经济驱动因素的组成部分以及这些驱动因素与使用意图之间的相关性,除了探索驾驶员组成的差异以及Airbnb和Uber之间的使用意图。调查方法是在线问卷。样本分析使用部分最小二乘回归来验证假设并分析构成驾驶员共享经济的组成部分。根据结果,共享经济驱动力 - 范围驱动因素,经济驱动力,技术驱动力,影响使用意图以及共享经济组件的不同组合,例如娱乐,网络外部性,质量,成本节省和效率,存在于AIRBNB和UBER中。将来参考相关的学术研究和实际操作。