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Leicns-PK3.0模拟的见解 农业中CRISPR-CAS系统的鸟类视图 将Tikhonov正则化方法应用于低k介电椭圆形孔隙法的问题 泌尿生殖器癌的自适应免疫 通过使用多边形扫描仪在太阳能电池制造中的激光系统的吞吐量限制 DNA聚合酶和生物技术应用 使用结构MRI区分常见的PSP表型：一项机器学习研究 X射线图像的视觉XAI方法可靠性的研究 kurze geschichte der molekularbiologie 胰腺癌的临床免疫疗法
摘要预测脑药代动力学对于中枢神经系统（CNS）药物发展至关重要，但由于人脑抽样的伦理限制，很难。CNS药代动力学（PK）培养物经常因疾病特异性病理生理学而改变中枢神经系统疾病。我们先前发表了一个综合的基于生理的PK（PBPK）模型，该模型预测了大脑和脑脊液室室的小药物的PK pro纤维。在这里，我们改善了这种模型，其大脑非特异性结合和pH对药物电离和被动转运的影响。我们将此改进的模型称为Leiden CNS PBPK预测指标v3.0（leicns-pk3.0）。leicns-pk3.0预测了大鼠和人类中脑ECF和CSF室的未结合浓度，误差少于两倍。然后，我们应用Leicns-PK3.0来研究改变脑脊髓液（CSF）动力学，CSF体积和流动的影响，对脑外细胞外溶液（ECF）药物的影响。使用LEICNS-PK3.0模拟了CSF动力学改变的六种药物的影响，并比较了脑ECF和Lumbar CSF的导致药物暴露。模拟结果表明，改变的CSF动力学改变了CSF PK PROFERES，但并没有改变脑ECF Pro File，而不论该药物的物理化学特性如何。我们的分析支持腰CSF药物浓度不是脑ECF的准确替代的观念，尤其是在中枢神经系统疾病中。系统方法可以说明CNS复杂性的多个级别，并且更适合预测脑PK。
无人固定翼飞机概念设计...
本文主要研究以太阳能电池为主要动力源的无人机 (UAV) 的空气动力学和设计。该过程包括三个阶段：概念设计、初步设计和飞行器计算流体动力学分析。电动无人机的主要缺点之一是飞行时间；从这个意义上说，挑战在于创建一种可以提高无人机续航能力的空气动力学设计。在本研究中，飞行任务从飞行器设计尝试达到最大高度开始；然后，无人机开始滑翔，并通过太阳能电池实现电池电量恢复。使用概念设计，空气动力学分析重点关注作为滑翔飞行器的无人机，计算从估计重量和空气动力学开始，并以最佳滑翔角度结束此阶段。事实上，气动分析是针对初步设计进行的；此步骤涉及无人机的机翼、机身和尾翼。为了实现初步设计，需要对气动系数进行估算，并进行计算流体动力学分析。
文章 带有铰链杠杆放大机构的压电驱动液体喷射分配器的开发
摘要：压电执行器具有响应速度快、结构紧凑、精度高、产生巨大阻挡力以及操作简便等特点，在先进分配领域中正被迫切地采用，以提高喷射性能并满足微电子封装、胶粘剂键合和小型化行业的精度要求。本研究重点是一种压电驱动的紧凑型流体分配器的基础设计和开发，该分配器利用一级杠杆的原理来放大针头位移，并扩大所开发的喷射分配器的应用领域。利用基本杠杆原理，进行基于几何的建模，以制造一种常闭铰链杠杆式分配器的工作原型。进行了初步实验，以见证所制造的分配器每秒输送 100 个工作流体点的可行性，这将提供一种分配各种流体的新型装置，并且所提出的放大机制也适用于各种其他压电应用。
血液GFAP作为大脑和脊髓疾病中新兴的生物标志物1
摘要 - 流体天线系统（FAS）的出现提供了一种新颖的技术，用于获得空间多样性和利用干扰淡出在多源场景中共享的频谱共享 - 一种被称为流动天线多访问的范式（FAMA）。然而，随着用户数量的增加，干扰能力会降低。为了克服这一点，优先考虑强大用户的机会主义安排被证明是增强FAMA的有效方法。本文介绍了一种弹性的分散增强学习（RL）方法，用于opporistic Fama（O-fama），以自主选择强大的用户和每个选择的用户的FAS的端口共同选择网络总数。为了在这个多代理环境中提高学习效率，我们提出了一个新颖的团队理论RL框架，其中包括一个导数网络，指导每个解决方案的策略网络的多代理学习。我们的仿真结果证实了所提出方法的有效性。
巴西街头市场食物浪费的废物量化和碳足迹
简介。当超级流体旋转时，形成了圆旋的晶格。涡旋晶格的振荡，所谓的Tkachenko模式[1-3]（有关最近的评论，请参见参考文献。[4]），具有许多独特的属性。与固体中的普通声波不同，在低动量时，tkachenko波具有二次分散关系ω〜 Q 2，只有一个po降低[5-7]。tkachenko模式是自发对称性破坏的相当复杂的结果：超级流体涡流晶格中有许多对称性，但只有一个Nambu-Goldstone Boson（NGB）[8，9]。Tkachenko模式应存在于旋转的超流体4 HE中，但是在超电原子的旋转Bose-Einstein冷凝物中，最终观察到了这一点[10]。在更大的长度尺度上，Tkachenko模式被认为是螃蟹脉冲星的振荡模式的来源[11]。作为tkachenko模式是唯一的低能自由度，人们期望它可以通过涉及单个场地的有效领域理论（EFT）来描述。然而，到目前为止，对这种理论的结构的完全理解尚未实现。在二次级别上，效率拉格朗日[8]与Lifshitz标量[12]相吻合，但是Lagrangian中相互作用项的形式以及它们如何受到对称性的约束。需要这些相互作用项来计算Tkachenko模式的衰减率[13]。在这封信中，我们表明了非交易性领域理论（例如，参见参考文献。[14，15]）提供了一个方便的框架，用于构建Tkachenko模式的有效领域理论。非交换性场理论（NCFT）可能与该问题相关是可以直观地理解的 - 旋转非同性主义系统正式等同于放置
NFC标签2单击
NFC标签2点击基于NT3H2111，这是NXP的Energy-Harvesting NFC论坛2型标签。是ISO/IEC 14443第2部分和第3部分，并具有独特的7字节UID。NFC IC使用64字节SRAM缓冲区或使用Fast_Write和Fast_Read NFC命令以更高的数据吞吐量传输数据。安全性和内存访问管理具有NFC的静音，以关闭NFC接口，基于椭圆曲线加密（ECC）的签名，完整，仅读取或没有从I2C接口中访问I2C接口，并且完全，仅读取，或者无需从NFC界面访问NFC界面，该内存访问基于32位密码。NFC IC的功率管理部分具有可配置的现场检测输出信号，用于数据传输同步设备从NFC字段唤醒和能量收集。能量收集允许为主机MCU等外部设备提供动力。它可以
机械工业
过去几十年来，随着高性能计算机的广泛应用（例如计算流体动力学、材料设计、控制和制造等领域），微机电系统和执行器通过微处理器连接以构建高精度传感器和设备，以及先进材料（例如复合材料、形状记忆合金、陶瓷和超导体）的出现，机械工程师的角色发生了巨大变化。这些领域为机械工程专业的学生提供了发挥创造力的特殊机会，要求他们不仅要深入学习，还要广泛学习。提高能源效率和减少环境影响的需求（例如，在新型燃气轮机或电动混合动力汽车中可能实现）要求学生了解力学、热力学、流体力学、燃烧和材料科学的基础知识。在所有这些任务中，现代机械工程师的首要考虑是提高人类的生活质量。工程师还必须时刻意识到地球资源及其环境的有限性以及工程给他们带来的负担。
......的四维流体空间解释
1914 年，西奥多·卡鲁扎 (Theodor Kaluza) 又在几年后提出这一理论。诺德斯特伦 (Nordström) 发展了引入额外空间维度的引力理论 [2]。在他的理论中，额外维度与电磁学耦合。卡鲁扎利用五维流形（四个空间维度和一维时间维度）[3]，将爱因斯坦广义相对论与电磁学统一起来。这些引力与电磁学的统一假设空间有四个维度而不是三个，这为进一步探索四维空间假设提供了足够的动力。促使本文所述研究的另一个重要成果是埃尔温·马德隆 (Erwin Madelung) 于 1926 年获得的研究成果。他从无旋无粘流的流体动力学方程推导出薛定谔方程 [4]。尽管马德隆在他的解释中没有将物理空间视为流体，但推导表明薛定谔方程与无旋流动的无粘性流体方程之间存在联系。
pH 调节的热驱动纳米流体用于纳米限制物质传输和能量转换
当电中性相限制在纳米通道内流动时，由表面属性控制的电双层 (EDL) 中的电荷分布将屏蔽共离子，因此多余离子的迁移会导致纳米通道两端之间的电流或电压差异。人们做出了一些努力来优化纳米流体通道的几何形状和表面化学，以操纵分子或离子的传输行为。12 – 15 由于各种分子力引入了复杂的流体行为，较低的效率限制了稀电解质中废热的利用。8,9 从受限结构中的废热中回收机械能或电能的潜在机制已经得到了广泛的研究。16 – 18 Li 等人。通过分子动力学模拟研究了纳米通道中温度梯度驱动的流体输送机制，发现流体壁结合能对流动方向起着关键作用。19