他们也经历了更少的违法行为,并且不太可能申请失业保险福利。降低对信用和保险的依赖允许工人避免潜在的负面后果,例如由于依赖失业保险计划而导致债务陷阱并减少工作动机的过度借贷。
在过去的二十年中,南亚面临着热浪,洪水,风暴,干旱和火灾的极端气候变化事件,影响了经济体和数百万人。同时,该地区还经历了经济增长,人口老龄化和失业率的显着变化。然而,这些因素的碳含义仍然有限,它需要进一步探索才能了解它们与碳排放量的环境可持续性的关联。因此,这项研究的主要目的是通过控制贸易和可再生能源来凭经验评估经济增长,人口衰老和失业对南亚碳排放的影响。为此,孟加拉国,印度,尼泊尔,巴基斯坦和斯里兰卡从1996年到2020年的小组数据已用于经验分析。使用Stata和Eviews软件采用了完全修改的普通最小二乘(FMOL)和动态最小二乘(DOLS)估计技术。经济增长,人口衰老和贸易开放性增加了碳排放,而失业和可再生能源则减少了碳的排放。这项研究还证实了南亚收入与碳排放之间的倒U形关联。
摘要:本文表明,为了正确识别欧元区货币政策冲击,需要处理欧洲央行和美联储之间的相互作用。换句话说,正确识别欧元区这样的开放经济体的货币政策冲击需要考虑美国的政策利率。事实上,当我们将联邦基金利率从包括一组欧元区变量(即 Eonia、通货膨胀和失业)的估计 VAR 模型中排除时,我们发现通货膨胀对紧缩性货币政策冲击的反应存在错误迹象。此外,即使加上世界石油价格也无助于克服这一问题。相反,对于涵盖 1999-2019 年期间的样本,当将联邦基金利率和欧元-美元汇率添加到 VAR 模型中时,通货膨胀在两年内显示出统计上不显著的影响,此后下降。在这种模型规范下,出现了明显且显著的失业通货膨胀权衡。在VAR模型中,使用工业生产代替失业率可以证实这些结论。
人工智能与失业:新见解 摘要:本文使用一个理论模型研究了人工智能对高科技发达国家失业的影响,该模型也得到了实证支持。实证方法采用非线性方法,使用面板阈值和 GMM 系统估计。数据集涵盖 1998 年至 2016 年期间,包括 23 个国家。主要结果表明,人工智能对失业的影响呈非线性,人工智能的加速使用会降低失业率,但仅发生在低通胀水平下。在这种情况下,没有记录到“置换效应”和“替代效应”之间的“转换效应”。否则,人工智能对失业的贡献是中性的。 关键词:人工智能;失业;影响;高科技国家 JEL 代码:F22,O17,C23 1. 简介 近几十年来,鉴于人工智能对失业的影响存在争议,人工智能引起了社会科学的极大兴趣。Pentland 等人。 (2019,第 2 页) 指出,“未来的战略优势取决于利用人工智能(如机器学习、计算机视觉和自主系统)并将其与劳动力相结合以创建共生的人机团队的能力。” 这一概念的现代根源可以追溯到第一次世界大战时期,于 1956 年在达特茅斯学院的一次人工智能会议上首次提出。正如尼尔森 (1984,第 5 页) 所指出的那样,这一过程产生了“不同类别的机器——这些机器可以执行以前只能由人类完成的需要推理、判断和感知的任务。” 目前,人工智能不仅是自动化过程的延续;它还代表了这些过程的顶峰,对劳动力市场有着深远的影响。史蒂文森 (2019) 声称,人工智能的使用通过提高生产力来促进经济增长,从而提高未来收入水平。他还指出,只要人工智能产生的好处能够补偿因工资损失而受到负面影响的工人,这种积极影响就是有效的。所有涉及人工智能的流程都会在短期和长期内决定劳动力需求的强烈变化。在短期内,Frank 等人 (2019 年,第 6531 页) 强调“人工智能和自动化技术的快速发展有可能严重扰乱劳动力市场。”主要问题是不同工作需求的下降和专业地位的丧失比工资损失更重要 (Stevenson,2019 年)。否则,从长远来看,技术变革有望通过新创造的就业机会增强人类技能。事实上,人工智能创造了利用人类技能的新方式。因此,由于对人工智能产生的影响存在不同意见,人们主要担心的是人工智能对失业水平的贡献。
摘要:在这项研究中,已经检查了技术失业焦虑对员工倦怠的影响。结构方程模型方法来分析具有直接相互作用和间接相互作用的多维模型。已通过使用结构方程建模方法对假设进行了测试。在进行分析的结果中,在九个假设中,其中六个得到了支持。在经验上证明,缺乏技术技能对情绪疲惫和人格化的直接影响,增量技术的改进对倦怠和情绪疲惫的所有方面都有直接影响,直接受到技术破坏的影响。尽管员工倦怠是多年来研究的主题,但这项研究是一项原始研究,研究了在技术进步的框架内,员工的倦怠感如何受到影响。因此,研究揭示了与技术失业焦虑有关的员工倦怠背后的机制。
在这项研究中,考虑到由于过去的战争和经济制裁造成的结构性失衡,经济改革对缩小伊拉克失业率的不平衡差距及其对失业率的影响(Liotti,2020年)。 利用对伊拉克经济的全面分析,我们采用了混合方法方法,将定量数据分析和对政策措施的定性研究结合在一起。 我们的发现表明,伊拉克经济受到持续的结构性失衡的困扰。 这些失衡导致了储备的耗尽和高失业率,因为经济改革计划通常会带来意想不到的后果,例如贫困和债务。 通过批判性地评估转变后实施的政策,我们阐明了这些改革的影响和期望的结果。 通过我们的研究,我们强调了了解这些改革的方法和来源的重要性,并最大程度地提高了它们解决不平衡差距的潜力。 总而言之,这项研究强调了对有效策略的重要需求,这些策略可以利用经济改革的全部潜力来减轻结构性失衡并减轻伊拉克的失业。 发现为旨在塑造该国可持续经济增长和稳定的政策制定者和利益相关者提供了宝贵的见解。 关键词:经济改革,失业,结构失衡作者的个人贡献:概念化 - N.H.A.A. ;方法论-N.H.A.A. 和R.N.K. ;调查-N.H.A.A. ;资源 - H.S.M. 和N.H.A.A. 1。在这项研究中,考虑到由于过去的战争和经济制裁造成的结构性失衡,经济改革对缩小伊拉克失业率的不平衡差距及其对失业率的影响(Liotti,2020年)。利用对伊拉克经济的全面分析,我们采用了混合方法方法,将定量数据分析和对政策措施的定性研究结合在一起。我们的发现表明,伊拉克经济受到持续的结构性失衡的困扰。这些失衡导致了储备的耗尽和高失业率,因为经济改革计划通常会带来意想不到的后果,例如贫困和债务。通过批判性地评估转变后实施的政策,我们阐明了这些改革的影响和期望的结果。通过我们的研究,我们强调了了解这些改革的方法和来源的重要性,并最大程度地提高了它们解决不平衡差距的潜力。总而言之,这项研究强调了对有效策略的重要需求,这些策略可以利用经济改革的全部潜力来减轻结构性失衡并减轻伊拉克的失业。发现为旨在塑造该国可持续经济增长和稳定的政策制定者和利益相关者提供了宝贵的见解。关键词:经济改革,失业,结构失衡作者的个人贡献:概念化 - N.H.A.A.;方法论-N.H.A.A.和R.N.K.;调查-N.H.A.A.;资源 - H.S.M.和N.H.A.A.1。;写作 - R.N.K.;监督 - N.H.A.A.和R.N.K.;资金收购-H.S.M.对冲突的宣言:作者宣布没有利益冲突。引言在2003年之后,伊拉克经济遭受了许多累积的经济问题,以及诊断这些问题和监测减少伊拉克经济环境中这些问题的加剧和可持续性所需的碎屑包的不准确性,
自从威廉·菲利普斯于 1958 年证明工资通胀与失业之间存在负相关关系 1 以来,许多后续研究也得出了类似的结论。然而,著名的“菲利普斯曲线”并非没有争议。20 世纪 60 年代末,埃德蒙·费尔普斯和米尔顿·弗里德曼认为,虽然工人在短期内可能受到货币幻觉的影响(将名义工资增长误解为实际工资增长,从而愿意增加工作量),但理性的工人和雇主在确定劳动力供求时最终会考虑实际工资而不是名义工资。因此,从长远来看,失业率应该处于一个水平——“自然”失业率——与市场实际工资相对应,市场实际工资会进行调整以平衡劳动力的供求 2 。换句话说,自然失业率是产出处于充分就业水平时长期存在的失业率,通货膨胀与失业率之间不存在权衡。自然失业率仅反映摩擦性和结构性原因造成的失业,不包含任何周期性成分。
本研究的主要目的是调查通货膨胀和失业对塞拉利昂经济增长的影响。使用季度时间序列数据,本研究采用自回归分布滞后 (ARDL) 模型进行估计和结果分析。通过 ARDL 边界协整检验,本研究确定了模型中存在长期关系,并据此估计了长期和短期 ARDL 模型。从长期结果来看,通货膨胀 (Inf) 和失业 (Unem) 对塞拉利昂经济增长的影响显著为负。)。对于短期,使用滞后结构为 (2, 2, 0, 1, 2) 的 ARDL。在这个模型中,ECT 强化了长期的存在,因为它被发现为负的且具有统计意义。与 Unem 不同,经济增长的第一滞后(RGDP (-1))、Inf 和 Inf (-1) 在短期内对塞拉利昂的经济增长产生影响。根据研究结果,它建议货币当局必须推行可靠的通胀目标政策,同时政府应创造机会,让民众的技能和能力得到充分提升。
能量的最简单,最常用的定义是工作的能力。这个定义对经济具有严重而广泛的影响,就像对个人一样。作为人类,我们在体内吃和储存能量,以拥有任何工作的体力,更不用说走路了。经济要求能源使工业车轮运动和工厂的生产力。通过行业的发展和增长,经济为人们创造就业。因此,能量不仅是工作能力,而且是创建工作的中心。确实是真实的,就业的概念,更不用说大量的就业机会并不存在于经济蓬勃发展的范围内,而不断发展的行业和运作的工厂。同时,通常情况下,如果没有可靠的能源供应,行业就无法增长,工厂无法运作,并且经济将无法蓬勃发展。能源短缺对经济增长构成了严重威胁,并威胁着创造就业机会和工作。因此,本文旨在探讨负载对经济和就业的影响。它强调了负载如何影响公共服务,并削弱了其为贫困人士提供优质服务的能力。经济危机任何经济的增长都取决于意外收获和生产率。虽然意外收获可能是由于新发现(例如黄金)的新发现,但提取可以推动经济增长的产品的过程的效率。生产率的速度决定了增长率。生产率的水平越低,生长速度越低。因此,一个国家可能会享受大量的黄金矿床,但由于效率低下而经历不良的增长。电力供应,运输网络,劳动力和政治不稳定等效率低下等。,可能导致低生产率,并导致经济停滞,更不用说负面增长了。虽然政治和劳动力不稳定以及运输网络确实会影响商店地板上的生产率,但缺乏电力可以使生产轮陷入困境。间歇性的电力供应是准投资者的转变。没有投资者以正确的心态,希望在没有保证电力供应的国家中投资他们的钱。工业家和商人都想最大化利润。他们想确保他们每天可以24小时进行生产,而不会冒着停电的风险。
美国救援计划两周年对弗吉尼亚州的影响 • 推动强劲复苏,弗吉尼亚州失业率降至 3.1%:弗吉尼亚州失业率从 2021 年 1 月的 4.8% 下降到 2022 年 12 月的 3.1%,因为该州增加了 198,000 个工作岗位,现在的工作岗位比新冠疫情之前还多。• 导致弗吉尼亚州创纪录的 254,000 份新的小企业申请:2021 年和 2022 年,弗吉尼亚人申请创办 254,000 家新企业,创下有记录以来的最高两年总数。• ARP 向弗吉尼亚州所有 322 个城镇和县提供直接疫情恢复资金——避免削减开支并投资于公共安全、住房、劳动力发展和其他关键领域。• 向弗吉尼亚州 130 多个学区提供重要教育资金,以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放:弗吉尼亚州 130 多个学区获得资金,以支持学业恢复和学生心理健康并安全重新开放。• 弗吉尼亚州 4,970 个儿童保育项目获得支持,以帮助其继续开放,影响了多达 318,000 名儿童。• 通过扩大儿童税收抵免为拥有 170 万名儿童的 100 万个弗吉尼亚州家庭提供工作家庭税收减免:在弗吉尼亚州,美国救援计划的历史性儿童税收抵免使估计有 100 万个拥有 170 万个儿童的家庭受益。• 为弗吉尼亚州 417K 名工人扩大劳动所得税抵免:美国救援计划扩大的劳动所得税抵免为估计有 417,000 名没有受抚养子女的弗吉尼亚州工人提供了高达 1,500 美元的税收减免。• 为 308,000 名弗吉尼亚人平均每年节省 848 美元的医疗保健费用:2022 年,308,000 名弗吉尼亚人通过美国救援计划平均节省了 848 美元的健康保险费。随着《通货膨胀削减法案》延长这些节省,346,000 名弗吉尼亚人在 2023 年 ACA 开放注册期间注册了优质、负担得起的医疗服务。• 向弗吉尼亚州数千名陷入困境的租房者提供紧急租金援助:在弗吉尼亚州,州和地方政府支付了 99,000 笔款项,帮助家庭支付持续的租金和水电费,并支付了 124,000 笔款项,帮助家庭解决逾期租金和水电费。• 仅在 2021 年,就有 306,000 名弗吉尼亚大学生通过高等教育紧急救济计划获得直接经济救济:2021 年,108 所弗吉尼亚学院和大学向 306,000 名大学生直接发放了经济援助金,帮助他们继续入学并支付账单。• 通过美国救援计划的资本项目基金,77,000 多个弗吉尼亚家庭和企业将获得负担得起的高速互联网。• 美国救援计划的紧急连接基金正在解决 97,000 名弗吉尼亚州学生的家庭作业问题:为学生提供约 202,000 台联网设备(包括热点)。• 2,723 家弗吉尼亚州餐厅通过美国救援计划的餐厅振兴基金获得了重要救济。