– 劳动力与宏观:Mortenson (1970, 2003), Pissarides (1974, 2000), Diamond (1982) 以及 Burdett & Mortensen (1998) – 贸易:Davidson 等。 (1998、1999),Felbermayr 等人。 (2008、2009)、Helpman & Itskhoki(2007)和 Tybout & Guner(2009)– 双边异质性:Shimer & Smith(2000)、Acemoglu(1997)、Albrecht & Vroman(2002)、Postel-Vinay & Robin(2002)、Cahuc 等。 (2006 年),Davidson 等人( 2008 )和 Lentz ( 2008 )
摘要尼日利亚在高通货膨胀和尼日利亚国内总生产总值缓慢的情况下继续努力应对失业率上升。这种不稳定的局势已经变得令人担忧,因为它并没有谨慎地关注政策制定者的所有努力。这项研究评估了(1981- 2021年)期间失业和通货膨胀对尼日利亚经济增长的影响。该研究使用了标准计量经济学技术,例如自回归分布式滞后模型(ARDL)来衡量通货膨胀和失业对经济增长的影响程度。它还部署了Pesaran和Shin Bound测试程序,以确定正在研究的变量的短期和长期关系。调查结果表明,通货膨胀和失业与经济增长长期存在。进一步表明,失业与经济增长成反比,而通货膨胀与经济增长呈正相关。在特定的角度上,GDP增加了1%,导致失业率下降-0.019。结果还显示R 2值约为0.61%,表明国内生产总值约占尼日利亚失业率变化的61%。因此,该研究建议政府应量身定制可以刺激经济活动的政策,从而降低失业率并稳定价格。关键词:尼日利亚; ardls;通货膨胀;失业和经济增长。文章的引用:nnachi; D. N&ugochukwu; E.(2023)。失业;通货膨胀和经济增长:来自尼日利亚的证据;非洲政治与行政研究杂志AJPA; 16(2):762-783提交日期:23/10/2023接受日期:15/11/2023发布日期:12月; 2023
5 尽管在病毒爆发后,某些行业的招聘率似乎大幅上升,例如在线零售和杂货店,但有传闻称整体招聘活动相当有限。低于我们假设的招聘率代表着我们的预测存在下行风险。 6 对失业率初始冲击的估计与基于替代方法的其他近期估计大致一致(例如,Faria-e-Castro 2020 、Wolfers 2020 、Sahin 和 Yin 2020 、Coibion 等人 2020 和 Bick 和 Blandin 2020 )。然而,估计范围非常广泛,部分反映了影响失业和劳动力退出中失业分布的报告问题(如第 2 节所述)。在 Coibion 等人的研究中, (2020)中,绝大多数人在失业后进入非参与状态,而 Bick 和 Blandin(2020)中大多数人被算作失业者。相比之下,Sahin 和 Yin(2020)将已经通过新的失业救济申请衡量的初始失业情况分散到几个月内,从而为失业率提供了更为有利的路径。7 底层流入和流出率 δ t 和 ft 被指定为遵循 AR 过程(规范和估计值在附录 B.2 节中提供)。
4。在整个情况说明书中,我们使用了包括灰心工人的失业的扩展定义,即那些不工作的人,想要工作但不是积极寻找工作。除非另有说明,否则本情况下的所有与就业相关的统计数据均来自2020年第2季度的季度劳动力调查,可在STATS SA网站上获得。5。有关对政府对Covid-19的经济和社会反应的全面评估,请参见:https://iej.org.za/south-south-south-africas-covid-19-rescue-package-package-scorecard/。6。对Stats SA的各个部门的企业进行的快速响应调查发现,有30.6%的人认为他们可以在不到一个月的情况下生存不到一个月。只有8.2%的人表示可以生存超过3个月。7。Spaull等。2020。NIDS-CRAM WAVE 1综合报告:概述和发现。取自:https://cramsurvey.org/wp-content/uploads/2020/07/spaull-et-et--------------------------------------------------------------------- report-everview-eview--eview-----fiew-and-findings-1.pdf 8。Strauss等。2020。从19009年冲击到南非的经济和劳动力市场的影响。ILO快速国家评估:南非。 9。 Casale,D。和Posel,D。2020。 性别以及共同-19危机在南非的有偿经济体中的早期影响。 从:检索ILO快速国家评估:南非。9。Casale,D。和Posel,D。2020。性别以及共同-19危机在南非的有偿经济体中的早期影响。从:
在爱尔兰,许多人都认为全部就业是在大约5%2的地区,但是完全就业并不意味着零失业;这意味着每个想找到工作的人都可以找到工作3。全部就业并不意味着没有人失业,因为经济中总是会有一定程度的结构性和摩擦失业。2008年的失业率急剧提高。在2008 - 2013年大衰退期间,爱尔兰的失业率增加到15%以上,并于2013年开始下降。在最近的时间,全球大流行于2020年的开始导致失业率急剧增加。爱尔兰的青年失业率在19日大流行期间以20.8%的速度增加了;但是,这已经退出至10.2%。议会预算办公室最近发布了一份关于爱尔兰劳动力市场的注释,标题为“ 2019 - 2022年对劳动力市场的见识”,其中包括对爱尔兰劳动力市场的概述以及这如何改变了大流行后。
人工智能与失业:新见解 摘要:本文使用一个理论模型研究了人工智能对高科技发达国家失业的影响,该模型也得到了实证支持。实证方法采用非线性方法,使用面板阈值和 GMM 系统估计。数据集涵盖 1998 年至 2016 年期间,包括 23 个国家。主要结果表明,人工智能对失业的影响呈非线性,人工智能的加速使用会降低失业率,但仅发生在低通胀水平下。在这种情况下,没有记录到“置换效应”和“替代效应”之间的“转换效应”。否则,人工智能对失业的贡献是中性的。 关键词:人工智能;失业;影响;高科技国家 JEL 代码:F22,O17,C23 1. 简介 近几十年来,鉴于人工智能对失业的影响存在争议,人工智能引起了社会科学的极大兴趣。Pentland 等人。 (2019,第 2 页) 指出,“未来的战略优势取决于利用人工智能(如机器学习、计算机视觉和自主系统)并将其与劳动力相结合以创建共生的人机团队的能力。” 这一概念的现代根源可以追溯到第一次世界大战时期,于 1956 年在达特茅斯学院的一次人工智能会议上首次提出。正如尼尔森 (1984,第 5 页) 所指出的那样,这一过程产生了“不同类别的机器——这些机器可以执行以前只能由人类完成的需要推理、判断和感知的任务。” 目前,人工智能不仅是自动化过程的延续;它还代表了这些过程的顶峰,对劳动力市场有着深远的影响。史蒂文森 (2019) 声称,人工智能的使用通过提高生产力来促进经济增长,从而提高未来收入水平。他还指出,只要人工智能产生的好处能够补偿因工资损失而受到负面影响的工人,这种积极影响就是有效的。所有涉及人工智能的流程都会在短期和长期内决定劳动力需求的强烈变化。在短期内,Frank 等人 (2019 年,第 6531 页) 强调“人工智能和自动化技术的快速发展有可能严重扰乱劳动力市场。”主要问题是不同工作需求的下降和专业地位的丧失比工资损失更重要 (Stevenson,2019 年)。否则,从长远来看,技术变革有望通过新创造的就业机会增强人类技能。事实上,人工智能创造了利用人类技能的新方式。因此,由于对人工智能产生的影响存在不同意见,人们主要担心的是人工智能对失业水平的贡献。
根据 20 CFR § 603.11,请注意,机密索赔人失业补偿信息和雇主工资信息可能会被请求并用于其他政府目的,包括但不限于验证其他政府计划下的资格。为了清晰和一致,该法案适用的组织、行业或企业被称为“组织”。 “组织”可以指任何实体、组织、雇主或雇用单位,无论是否受该法案的保护。 “雇主”用于指代已确定对其在印第安纳州的劳动力的失业保险负责的特定实体。为了与屏幕阅读器兼容,雇主自助服务 (ESS) 表示为 E S S。
根据 20 CFR § 603.11,请注意,机密索赔人失业补偿信息和雇主工资信息可能会被请求并用于其他政府目的,包括但不限于根据其他政府计划验证资格。为了清晰和一致,适用该法案的组织、行业或企业被称为“组织”。 “组织”可以指任何实体、组织、雇主或雇用单位,无论是否受该法案的保护。 “雇主”是指已确定对印第安纳州劳动力的失业保险负有责任的特定实体。为了与屏幕阅读器兼容,雇主自助服务 (ESS) 表示为 E S S。