本文旨在通过考虑涵盖1980 - 2018年期间的年度时间序列数据来研究真正的GDP,通货膨胀率,汇率及其对南非失业率的影响。Johansen合作方法的发现得出结论,没有证据表明这些变量之间存在长期联系。Granger因果关系的发现报告说,实际GDP对失业率,汇率与失业率与通货膨胀率与失业率之间存在双向因果关系;但是,在实际GDP与汇率和通货膨胀率与汇率的对成对中发现了单向因果关系。脉冲反应的发现表明,从长远来看,汇率对失业率有负面的重大反应;相反,从长远来看,实际GDP对失业率的反应是积极的。此外,方差分解的结果报告说,所有回归器都强烈预测短期和长期的失业率。该研究表明,政府应向其人口提供工作准备技能,商业意识,技术知识和培训计划,以确定失业率的减少。该研究还建议,南非政府应创建一个支持性的环境和灵活的劳动力市场政策,吸引小型企业和私营部门的投资,最终通过新的企业家参与者加强企业家活动,以创造就业机会并吸收大量失业的青年。
摘要:这项研究使用了从1994年第1期到2019年第4期的季度数据,研究了南非经济增长与失业率之间的非线性关系,并通过Okun(1969)的法律作为研究的基础。使用不同方法在南非进行的先前研究产生了不同的结果。一些研究证明了Okun定律的证据,而另一些研究则没有。使用Shin,Yu和Greenwood-Nimmo(2013)提出的非线性自回旋分配滞后方法,这些发现表明,尽管失业并不能解释经济增长的变化,但它会对它产生积极影响。这意味着由于资本密集型方法产生的产量增加了1至20个百分点的失业率。但是,在短期内,积极的失业率和负失业率都是负面和重要的,这表明当失业率减少时,经济增长会增加。短期内这些关键发现与Okun的定律(1969)一致。因此,南非政府和政策制定者需要采用扩张政策,这将导致刺激更高和增加的经济增长,同时减少失业率。很明显,从长远来看,使用资本密集型方法会导致失业增长,但是在短期内,创造就业机会会导致失业率下降,经济在充分就业水平上产生。
这项研究的目的是使用2000 - 2017年间的面板数据调查7个选定东盟国家的失业与影子经济之间的关系。这项研究使用了包括柬埔寨,印度尼西亚,马来西亚,菲律宾,新加坡,泰国和越南在内的7个东盟国家的样本,涵盖了2000- 2017年。变量的平稳性由Pesaran面板单位 - 根测试确定。Westerlund面板协整技术用于检查变量之间的长期关系。此外,还采用了动态的普通最小二乘(DOL)和完全修改的普通最小二乘(FMOL)方法。DOLS和FMOLS的结果表明,失业是阴影经济增长的重要驱动力。此外,研究结果还表明,人均GDP对影子经济有负面影响。此外,政府支出,银行信贷和通货膨胀与影子经济呈正相关。经验结果表明,在选定的东盟经济体中的失业率增强了影子经济的规模。此外,很明显,样本国家的人均GDP增加会导致阴影经济较低。此外,政府支出,银行信贷和通货膨胀在影子经济中起着至关重要的作用。
2020 年经济安全(CARES)法案第 2107 节疫情紧急失业补偿。 (a) 联邦与州协议—— (1) 一般规定——任何希望这样做的州均可根据本节与劳工部长(在本节中称为“部长”)达成并参与协议。根据本节达成协议的任何州均可在向部长提供 30 天书面通知后终止该协议。 (2) 协议规定——根据第 (1) 款达成的任何协议应规定,该州的州机构将向以下个人支付疫情紧急失业补偿: (A) 已根据州法律或联邦法律就某个福利年度(不包括 2019 年 7 月 1 日之前结束的任何福利年度)用尽所有获得常规补偿的权利; (B) 无权根据该法律或任何其他州失业补偿法获得与某一周有关的常规补偿,也无权根据任何其他联邦法律获得补偿;(C) 没有根据加拿大失业补偿法获得与该周有关的补偿;并且 (D) 有工作能力、可以工作且在积极寻找工作。 (3) 福利用尽。— 为第 (2)(A) 款的目的,在下列情况下,个人应被视为已用尽其根据州法律获得常规补偿的权利:(A) 由于该个人已收到其基期内基于就业或工资可获得的所有常规补偿,因此无法根据该法律支付常规补偿;或(B) 该个人获得此类补偿的权利已因享有此类权利的福利年度届满而终止。 (4) 每周福利金额等——就本节项下的任何协议而言—— (A) 任何一周完全失业时应向个人支付的疫情紧急失业补偿金额应等于—— (i) 根据州法律,在该个人的福利年度内,因完全失业一周而应向该个人支付的常规补偿金额(包括受抚养人津贴);以及 (ii) 根据第 2104 节规定的联邦疫情失业补偿金额; (B) 适用于常规补偿索赔及其支付的州法律条款和条件(包括与有工作能力、积极寻找工作和拒绝接受工作有关的条款和条件)应适用于疫情紧急失业补偿的索赔及其支付,除非与本节规定或部长为执行本节而颁布的法规或操作指示相抵触; (C) 向任何拥有疫情紧急失业补偿账户的个人支付的疫情紧急失业补偿的最高金额
在强劲的疫情后复苏和正规化程度提高的推动下,印度劳动力市场指标在过去几年中大幅改善。根据定期劳动力调查 (PLFS),印度的失业率大幅下降,劳动力参与率和工人人口比例都有了显著改善。此外,数字经济和可再生能源等行业为创造高质量就业提供了巨大潜力,这对于实现 Viksit Bharat 的愿景至关重要。这是印度财政和公司事务部部长 Smt. Nirmala Sitharaman 今天在议会提出的 2024-25 年经济调查中指出的。
近年来,尽管美国整体经济在深度衰退后已开始恢复增长,但美国劳动力市场仍然疲软。为了应对疲软的劳动力市场状况,美国政府大大延长了失业保险金的领取期限。在本文中,Shigeru Fujita 回顾了一些关于失业保险金经济影响的学术文献。一方面,失业保险金可以帮助人们避免在失业时消费大幅下降(失业者没有足够的储蓄)。另一方面,人们担心失业保险金可能会对寻找工作的积极性产生不利影响。作者介绍了领先的理论和实证研究,这些研究有助于评估最近失业保险金的扩大。
CPS在线图中为1 970到2018。一行显示平均持续时间。在1970年至2008年之间,平均值范围从1970年的8.6周低至1983年的20.0。在从大衰退中恢复期间,平均持续时间要高得多,甚至超过2011年和2012年的39.0周。另一行显示了2009年至2018年的平均失业预测。在2009年,平均失业率预计为21.2周,但实际上是24周。在2013年,平均失业率预计为23.2周,但实际上是36.5周。在2018年,平均失业率预计为18.2周,但实际上是22.8周。
可视化功能。作为开发和逐步推广过程的一部分,OUI 已邀请来自 SWA、地区 UI 办公室和国家办公室主题专家的多名志愿者利益相关者参与当前系统演示和未来应用程序的用户验收测试,以纳入用户反馈。这种利益相关者参与模仿了该部门在各州开展自己的现代化项目时推荐的类似最佳实践,如 UI 计划函第 11-18 号所述。该部门将继续通过会议、网络研讨会和用户验收测试与州、地区和国家用户互动,以确保实现功能和所需的用户体验。
本研究的主要目的是调查通货膨胀和失业对塞拉利昂经济增长的影响。使用季度时间序列数据,本研究采用自回归分布滞后 (ARDL) 模型进行估计和结果分析。通过 ARDL 边界协整检验,本研究确定了模型中存在长期关系,并据此估计了长期和短期 ARDL 模型。从长期结果来看,通货膨胀 (Inf) 和失业 (Unem) 对塞拉利昂经济增长的影响显著为负。)。对于短期,使用滞后结构为 (2, 2, 0, 1, 2) 的 ARDL。在这个模型中,ECT 强化了长期的存在,因为它被发现为负的且具有统计意义。与 Unem 不同,经济增长的第一滞后(RGDP (-1))、Inf 和 Inf (-1) 在短期内对塞拉利昂的经济增长产生影响。根据研究结果,它建议货币当局必须推行可靠的通胀目标政策,同时政府应创造机会,让民众的技能和能力得到充分提升。
根据 20 CFR § 603.11,请注意,机密索赔人失业补偿信息和雇主工资信息可能会被请求并用于其他政府目的,包括但不限于根据其他政府计划验证资格。为了清晰和一致起见,适用该法案的组织、行业或企业被称为“组织”。 “组织”可以指任何实体、组织、雇主或雇用单位,无论是否受该法案的保护。 “雇主”是指已确定对印第安纳州的劳动力承担失业保险责任的特定实体。 为了与屏幕阅读器兼容,雇主自助服务 (ESS) 表示为 E S S。