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人工智能与失业：新见解 摘要：本文使用一个理论模型研究了人工智能对高科技发达国家失业的影响，该模型也得到了实证支持。实证方法采用非线性方法，使用面板阈值和 GMM 系统估计。数据集涵盖 1998 年至 2016 年期间，包括 23 个国家。主要结果表明，人工智能对失业的影响呈非线性，人工智能的加速使用会降低失业率，但仅发生在低通胀水平下。在这种情况下，没有记录到“置换效应”和“替代效应”之间的“转换效应”。否则，人工智能对失业的贡献是中性的。 关键词：人工智能；失业；影响；高科技国家 JEL 代码：F22，O17，C23 1. 简介 近几十年来，鉴于人工智能对失业的影响存在争议，人工智能引起了社会科学的极大兴趣。Pentland 等人。 (2019，第 2 页) 指出，“未来的战略优势取决于利用人工智能（如机器学习、计算机视觉和自主系统）并将其与劳动力相结合以创建共生的人机团队的能力。” 这一概念的现代根源可以追溯到第一次世界大战时期，于 1956 年在达特茅斯学院的一次人工智能会议上首次提出。正如尼尔森 (1984，第 5 页) 所指出的那样，这一过程产生了“不同类别的机器——这些机器可以执行以前只能由人类完成的需要推理、判断和感知的任务。” 目前，人工智能不仅是自动化过程的延续；它还代表了这些过程的顶峰，对劳动力市场有着深远的影响。史蒂文森 (2019) 声称，人工智能的使用通过提高生产力来促进经济增长，从而提高未来收入水平。他还指出，只要人工智能产生的好处能够补偿因工资损失而受到负面影响的工人，这种积极影响就是有效的。所有涉及人工智能的流程都会在短期和长期内决定劳动力需求的强烈变化。在短期内，Frank 等人 (2019 年，第 6531 页) 强调“人工智能和自动化技术的快速发展有可能严重扰乱劳动力市场。”主要问题是不同工作需求的下降和专业地位的丧失比工资损失更重要 (Stevenson，2019 年)。否则，从长远来看，技术变革有望通过新创造的就业机会增强人类技能。事实上，人工智能创造了利用人类技能的新方式。因此，由于对人工智能产生的影响存在不同意见，人们主要担心的是人工智能对失业水平的贡献。
人工智能与失业：新见解
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