我们的学校提供各种计划,包括本科(B.Tech,BCA,B.SC),研究生(M.Tech,MCA)和跨关键工程学科的博士研究。我们很荣幸能在人工智能和机器学习,数据科学,网络安全,完整堆栈开发和UI/UX开发等高需求领域提供专业的B.Tech计划。这些计划旨在满足行业不断发展的需求,以确保学生拥有在现代劳动力中取得成功所需的技能和知识。
1。简介什么是AI?AI是一个计算机科学领域,致力于创建智能系统,以模仿人类智能,从数据,原因中学习和做出决策。它包括机器学习,自然语言处理,计算机视觉和机器人技术。AI通过启用个性化,聊天机器人,自然语言处理(NLP),预测分析,语音用户界面(VUI),图像识别和行为分析来显着影响用户体验(UX)设计。在UX中使用AI通过创建直观,以用户为中心和引人入胜的体验来增强它。AI在用户体验设计中的潜在影响很大,具有各种应用程序,但是在这样做时的道德考虑也必须解决。人工智能(AI)近年来见证了许多进步,融入了我们生活的各个方面,并改变了我们与技术互动的方式。AI取得重大进展的一个领域是用户界面(UIS)的开发。AI驱动的UI提供了一系列好处,包括个性化的体验,提高效率和提高决策能力。但是,随着这些进步,还必须仔细检查和解决许多道德考虑。将AI集成到UIS中提出了有关透明度,问责制,公平,隐私和用户同意的重要问题。随着AI系统变得更加先进,理解和解释其决策过程变得越来越具有挑战性,从而导致人们对透明度和解释性的担忧。此外,AI驱动的UIS引入
人们认为,海山通过非稳定尾流过程和产生内波来促进海洋混合,内波从海山传播出去,然后断裂。对于均匀正压流 U 中的理想孤立海山(特征宽度为 D 和高度为 H ),研究了这些过程的相对重要性。使用一系列科里奥利参数 f 和浮力频率 N,以便考虑低弗劳德数( U / NH )和低罗斯贝数( U / fD )的宽参数空间。结果表明,在这一参数空间范围内,涡旋过程在能量上主导内波能量通量。专门研究了内波场,将其划分为稳定背风波和非稳定尾流产生的波。结果发现,现有的分析理论无法解释背风波能量通量。然后将 Smith 的背风波模型扩展到低弗劳德数区域,并考虑旋转的影响。虽然此前的强分层实验表明,只有障碍物的顶部 U / N 会产生内波,但旋转的影响似乎会改变这种造波高度。一旦修改 U / N 高度以考虑旋转,扩展的 Smith 模型就可以合理准确地再现背风波能量通量。
摘要 高能中性原子(ENA)是研究日球层结构的重要工具。最近,人们观测到来自日球层上风区和下风区的 ENA 通量(能量约 55 keV)强度相似。这使得这些观测的作者假设日球层是气泡状而不是彗星状,这意味着它没有延伸的尾巴。我们研究了很宽能量范围(3 – 88 keV)内 ENA 通量的方向分布,包括来自 IBEX(星际边界探测器)、INCA(卡西尼号上的离子和中性相机)和 HSTOF(太阳和日球层探测器上的高能超热飞行时间传感器)的观测。一个基本要素是 Zank 提出的终端激波处的拾取离子(PUI)加速模型。我们采用最先进的全球日光层、星际中性气体密度和 PUI 分布模型。基于“彗星状”日光层模型的结果,其通量大小接近 IBEX、HSTOF 和部分 INCA 观测到的 ENA 通量(5.2 – 13.5 keV 能量通道除外)。我们发现,在高能量下,来自尾部的 ENA 通量占主导地位(与 HSTOF 一致,但与 INCA 不一致)。在低能量下,我们的彗星状模型从上风向和下风向产生强度相似的 ENA 通量 — 因此,这不再是气泡状日光层的有力论据。
摘要。本演示文稿探讨了电流涡流支撑的磁性和电孔管的物理,在具有超导状态的冷凝物质中,玻色子电荷载体在没有电阻的情况下流动。起点是玻色子波函数满足相对论量子力学的klein-gordon方程。接下来,假定超导介质内的电磁场服从用几何代数和微积分表达的绝对麦克斯韦方程,并结合了电或假设的磁电流。最后,计算的基本定理以两种形式使用来检查漏斗管,第一个在电气超导体中,然后在假设的磁性超导体中。几何代数和微积分能够对分析及其从三个空间维度进行一致的处理。
基于运动的分层方程(HEOM)计算,我们从理论上研究了连接到两个储层的三角形三量子点(TTQD)环的相应控制。我们最初通过添加偏置电压并进一步调节量子点之间的耦合强度来证明,偏置引起的手性电流将通过顺时针向逆时针方向转换,并触发前所未有的有效霍尔角。转换非常快速,相应的特征时间为80-200 ps。另外,通过添加磁性弹力来补偿原始系统中的手性电流,我们阐明了施加的磁性环与浆果相之间的关系,该相位可以直接测量手性电流并揭示磁电耦合关系。
本研究探讨了低功率现成感应电机中空间谐波的建模方法。这些节省成本的机器通常表现出气隙圆周上的径向磁通密度分布,远非正弦。磁通密度谐波会产生额外的定子电流分量,从而导致不必要的扭矩振荡。同时,它们还为状态监测或转子速度估计提供了有用的信息。要利用这些特性实现更好的驱动性能,就需要更准确但更简单的机器描述。这些方面具有挑战性,因为通常没有关于现成机器内部结构和磁特性的信息,而所考虑的物理现象很复杂。
摘要。dansgaard – oeschger(do)事件是冰川气候的广泛特征。被广泛接受的是,在北大西洋地区最多概述的气候变化是由强度和/或北向循环的强度和/或北端的突然变化引起的,可能源自大洋 - 冰冰 - 冰峰系统的自发过渡。在这里,我们使用一种地球系统模型,该模型会产生类似的事件,以表明发生千禧一代AMOC变化的气候条件由表面海洋浮力片控制。在特殊情况下,我们发现,当北大西洋北部大西洋从负面变成正变成积极时,浮力浮游在拉布拉多和北欧海中具有深水形成的当今对流模式变得不稳定。在这一点的接近度中,该模型在与强和弱AMOC状态相关的不同对流模式之间产生跨性别。浮力浮标取决于表面的淡水和热孔以及海水系数的温度依赖性海水的温度依赖性。我们发现,较大的冰盖倾向于通过减少净淡水流量来稳定对流,而CO 2诱导的冷却降低了浮力损失,并破坏对流的稳定。这些结果有助于解释事件出现的条件,并且是对突然气候变化机制的改进理解的一步。
目的。利用现有的最佳等离子体诊断技术研究第 24 个太阳周期内平静太阳区域的纳米耀斑,以推导出它们在不同太阳活动水平下的能量分布和对日冕加热的贡献。方法。使用了太阳动力学观测站 (SDO) 上的大气成像组件 (AIA) 的极紫外滤光片。我们分析了 2011 年至 2018 年之间的 30 个 AIA / SDO 图像系列,每个图像系列以 12 秒的节奏覆盖了 400 ″ × 400 ″ 的平静太阳视野,持续超过两小时。使用差异发射测量 (DEM) 分析来推导每个像素的发射测量 (EM) 和温度演变。我们使用基于阈值的算法将纳米耀斑检测为 EM 增强,并从 DEM 观测中推导出它们的热能。结果。纳米耀斑能量分布遵循幂律,其陡度略有变化(α=2.02-2.47),但与太阳活动水平无关。所有数据集的综合纳米耀斑分布涵盖了事件能量的五个数量级(1024-1029尔格),幂律指数α=2.28±0.03。导出的平均能量通量为(3.7±1.6)×104尔格cm-2s-1,比日冕加热要求小一个数量级。我们发现导出的能量通量与太阳活动之间没有相关性。对空间分布的分析揭示了高能量通量(高达3×105尔格cm-2s-1)簇,周围是活动性较低的延伸区域。与来自日震和磁成像仪的磁图的比较表明,高活动性星团优先位于磁网络中和增强磁通密度区域上方。结论。陡峭的幂律斜率(α> 2)表明耀斑能量分布中的总能量由最小事件(即纳米耀斑)主导。我们证明,在宁静太阳中,纳米耀斑分布及其对日冕加热的贡献不会随太阳周期而变化。