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对多阶段轴向压缩机空气动力学的深度学习建模和建立变化
深度学习对物理模拟（例如计算流体动力学）的应用最近引起了人们的兴趣，并且在不同领域中证明了它们的生存能力。但是，由于高度复杂，湍流和三维流，尚未证明它们可用于涡轮机械应用。用于燃气轮机应用的多阶段轴向压缩机代表了一个非常具有挑战性的情况，这是由于几何和操作变量的流场回归的高差异性。本文展示了深度学习框架的开发和应用，以预测多阶段轴向压缩机的流动场和空气动力学性能。一种基于物理的降低性降低方法解锁了流场预测的潜力，因为它将回归问题从非结构化的问题重新构建为结构化的问题，并减少了自由度的数量。与传统的“ Black-Box”替代模型相比，它通过识别相应的空气动力学驱动程序来为整体性能的预测提供解释性。该模型适用于制造和建造变化，因为已知相关的性能散布对CO 2排放产生重大影响，这构成了巨大的工业和环境相关性的挑战。事实证明，所提出的体系结构可实时实现与CFD基准的准确性，以实时与工业相关的应用。部署的模型很容易集成到燃气轮机的制造和建造过程中，从而提供了通过可行和可解释的数据来分析评估对性能的影响的机会。
气候变化对气候区和加热能量变化的影响1
Nomenclature AR5 – The 5th Assessment Report of IPCC CCRR – Center for Climate and Resilience Research EC – Energy Consumption GBS – Green Building Studio GHG – Greenhouse Gases HDD15°C – heating degree-days with base temperature 15°C IPCC – Intergovernmental Panel on Climate Change MM5 – Mesoscale Meteorological Model Version 5 OGUC – General Ordinance of Urban Planning and Housing of智利RCP住房和城市发展部 - IPCC RF TOT的代表性浓度途径 - OGUC SRES的总辐射强迫RT - 热调节应用手册 - IPCC U-Value排放场景的特别报告 - 热传递 - 热透态 - [W/M 2·K] 1
TWAS 通过大豆基因表达、结构变异和可变剪接促进基因尺度性状遗传解剖
全基因组关联研究 (GWAS) 可以识别与性状相关的基因座，但识别致病基因可能是一个瓶颈，部分原因是连锁不平衡 (LD) 衰减缓慢。全转录组关联研究 (TWAS) 通过识别基因表达-表型关联或将基因表达数量性状基因座与 GWAS 结果整合来解决这一问题。在这里，我们使用自花授粉大豆 (Glycine max [L.] Merr.) 作为模型来评估 TWAS 在 LD 衰减缓慢的植物物种性状遗传解析中的应用。我们为大豆多样性面板生成了 RNA 测序数据，并识别了 29 286 个大豆基因的遗传表达调控。不同的 TWAS 解决方案受 LD 的影响较小，并且对表达源具有稳健性，可以识别与来自不同组织和发育阶段的性状相关的已知基因。通过 TWAS 鉴定出新的豆荚颜色基因 L2，并通过基因组编辑对其进行了功能验证。通过引入新的外显子比例特征，我们显著提高了由结构变异和可变剪接导致的表达变异的检测。因此，通过我们的 TWAS 方法鉴定出的基因表现出多种多样的因果变异，包括 SNP、插入或缺失、基因融合、拷贝数变异和可变剪接。使用这种方法，我们鉴定出与开花时间相关的基因，包括以前已知的基因和以前未与此特性关联的新基因，从而为 GWAS 的见解提供了补充。总之，这项研究支持将 TWAS 应用于 LD 衰减率较低的物种的候选基因鉴定。
Takens 定理用于评估脑电图轨迹：脑动力学的区域变化 Arturo Tozzi（通讯作者） 非线性科学中心，系
使用 Takens 定理评估 EEG 轨迹：大脑动力学的区域变化 Arturo Tozzi（通讯作者） 美国德克萨斯州登顿市北德克萨斯大学物理系非线性科学中心 1155 Union Circle, #311427 Denton, TX 76203-5017 USA tozziarturo@libero.it Ksenija Jaušovec 马里博尔大学心理学系 ksenijamarijausovec@gmail.com 摘要 Takens 定理 (TT) 证明动态系统的行为可以在多维相空间内有效重建。这为检查时间序列数据的时间依赖性、维度复杂性和可预测性提供了一个全面的框架。我们应用 TT 来研究健康受试者 EEG 大脑动力学的生理区域差异，重点关注三个关键通道：FP1（额叶区域）、C3（感觉运动区域）和 O1（枕叶区域）。我们使用时间延迟嵌入为每个 EEG 通道提供了详细的相空间重建。重建的轨迹通过测量轨迹扩展和平均距离进行量化，从而深入了解传统线性方法难以捕捉的大脑活动的时间结构。发现三个区域的变异性和复杂性不同，显示出明显的区域差异。FP1 轨迹表现出更广泛的扩展，反映了与高级认知功能相关的额叶大脑活动的动态复杂性。参与感觉运动整合的 C3 表现出中等变异性，反映了其在协调感觉输入和运动输出方面的功能作用。负责视觉处理的 O1 显示出受限且稳定的轨迹，与重复和结构化的视觉动态一致。这些发现与不同皮质区域的功能特化相一致，表明额叶、感觉运动和枕叶区域具有自主的时间结构和非线性特性。这种区别可能对增进我们对正常大脑功能的理解和促进脑机接口的发展具有重要意义。总之，我们证明了 TT 在揭示脑电图轨迹区域变化方面的实用性，强调了非线性动力学的价值。关键词：脑电图分析；脑动力学；相空间重建；区域变化。引言人类大脑是一个复杂的非线性系统，善于通过动态交互处理大量信息（Khoshnoud 等人，2018 年；Zhao 等人，2020 年；Dai 等人，2022 年；Biloborodova 等人，2024 年）。脑电图 (EEG) 是一种非侵入性、高分辨率的脑活动研究方法。尽管如此，传统的线性分析技术往往无法表示脑电图信号复杂的非线性特征（Alturki 等人，2020 年）。为了解决这一限制，非线性动力学和混沌理论已成为理解大脑活动的有力框架，其中 Takens 定理（以下简称 TT）奠定了基础。TT 确定了动态系统的行为可以在多维相空间中使用来自观测数据的单个时间序列的时间延迟版本重建（Takens 1981）。在 EEG 分析中，TT 提供了一种强大的数学工具来研究时间演变，揭示了线性方法无法发现的特性（Rohrbacker 2009）。通过重建相空间，研究人员可以分析关键的 EEG 动态特性，例如时间依赖性、维度复杂性和可预测性（Kwessi 和 Edwards，2021）。这种方法已被证明可用于识别与各种认知和病理状况相关的神经动力学变化（Fell 等人，2000 年）。先前的研究强调了 TT 在分析脑电信号方面的有效性，尤其是在识别癫痫、阿尔茨海默病和精神分裂症等病理状况方面（Kannathal 等人，2005 年；Altındi ş 等人，2021 年；Cai 等人，2024 年；Al Fahoum 和 Zyout，2024 年）。然而，人们较少关注这种方法在正常条件下评估大脑动态区域变化的应用。不同的大脑区域表现出不同的电活动模式，反映了它们在认知、感觉和运动功能中的特殊作用。例如，额叶区域 (FP1) 与决策和工作记忆等高级认知过程有关。感觉运动皮层 (C3) 控制运动并整合感觉输入，而枕叶区域 (O1) 处理视觉信息。尽管这些区域的作用独特，但它们之间的相互作用有助于大脑的整体动态。2024)。然而，人们较少关注这种方法在正常情况下评估大脑动态区域变化的应用。不同的大脑区域表现出不同的电活动模式，反映了它们在认知、感觉和运动功能中的特殊作用。例如，额叶区域（FP1）与决策和工作记忆等高级认知过程有关。感觉运动皮层（C3）控制运动并整合感觉输入，而枕叶区域（O1）处理视觉信息。尽管它们的作用独特，但这些区域之间的相互作用有助于大脑的整体动态。2024)。然而，人们较少关注这种方法在正常情况下评估大脑动态区域变化的应用。不同的大脑区域表现出不同的电活动模式，反映了它们在认知、感觉和运动功能中的特殊作用。例如，额叶区域（FP1）与决策和工作记忆等高级认知过程有关。感觉运动皮层（C3）控制运动并整合感觉输入，而枕叶区域（O1）处理视觉信息。尽管它们的作用独特，但这些区域之间的相互作用有助于大脑的整体动态。
测量报告：探索欧洲城市环境BTEX及其环境健康影响的变化
Xianshenng Liu 1，Xun Zhang 2：Martya 1，Martha 4，Martha 1，Marie Gohy 7，Paul Petit 7，Arey骑士8，玛丽·皮埃尔·巴格诺（Marie-Pierre Bagnot）9，约翰·福特尔9，9 14，David Bloss 15，Siqi Hou 15，Zongbo Shi 15，Roy M. Harrison 15，William Bloss 15，James Dernie台琴Xianshenng Liu 1，Xun Zhang 2：Martya 1，Martha 4，Martha 1，Marie Gohy 7，Paul Petit 7，Arey骑士8，玛丽·皮埃尔·巴格诺（Marie-Pierre Bagnot）9，约翰·福特尔9，9 14，David Bloss 15，Siqi Hou 15，Zongbo Shi 15，Roy M. Harrison 15，William Bloss 15，James Dernie台琴
短串联重复变化的多层分析揭示了共享的基因调节机制
背景短串联重复序列（STR）据报道会影响各种人体组织中的基因表达。虽然Str变异富含col-肠分裂（CRC），胃（Stad）和子宫内膜（UCEC）癌症，特别是在微卫星肿瘤（MSI）肿瘤中，其功能效应和调节机制对基因表达在这些癌症类型中仍然备受了解。结果，我们利用全外活体测序和基因表达数据来识别与CRC，Stad和UCEC肿瘤中附近基因（ESTR）表达相关的重复长度的STR。我们的分析表明，肿瘤StR谱有效地捕获了MSI表型和人口结构。虽然大多数ESTR是癌症特异性的，但多种癌症的共享雌激素对基因表达表现出一致的影响。值得注意的是，在所有三种癌症类型中鉴定出的编码区域eTRS均与附近基因表达呈正相关。我们通过在从正常组织到肿瘤组织的过渡过程中证明了体细胞ESTR突变与基因的扩张变化之间的关联，进一步验证了ESTR的功能效应，这表明它们在肿瘤发生中的潜在作用。结合DNA甲基化数据，我们对Str变化和
肠道菌组和神经精神疾病
气候变化已成为二十一世纪的定义问题，对人类健康和福祉产生了广泛的影响。虽然有据可查的是，气候变化的身体健康影响（例如与热有关的疾病和呼吸系统疾病）有据可查（1、2），但日益增长的证据体系强调了其对心理健康的深远影响，在主流话语中仍未散发出来（3，4）。极端天气事件，包括热浪，流量和飓风，频率和严重程度都在增加，从而产生了有助于心理健康障碍的显着心理压力源（5，6）。与气候变化相关的最令人关注的心理健康成果之一是自杀（7）。这些结果包括各种维度，包括自杀企图，自杀死亡和自我伤害，每种都对公共卫生有明显的影响。自杀率受到复杂的因素相互作用的影响，包括社会经济地位，文化背景和个人心理弹性（8，9）。气候变化通过破坏社会和经济体系来加剧这些因素，从而导致压力和心理健康挑战增加（10，11）。例如，Burke等人的研究。表明，每1℃，温度每次升高，自杀率可以上升高达0.7％（12），强调迫切需要了解气候变化对心理健康的细微影响。自杀率的性别差异有充分记录，男性通常的自杀率较高，而女性自杀率较高（13，14）。这些差异受到一系列生物，心理和社会因素的影响。男人和女人可能会经历并应对与气候相关的压力源，因此需要对预防和干预的性别特定的方法（15，16）。最近的研究强调了检查与气候变化有关的心理健康结果中性别变化的重要性。妇女可能更容易受到气候变化的心理健康影响，因为她们经常对环境危害的暴露不成比例，对家庭和社区护理的责任更大（17）。此外，社会文化期望和性别角色可能会影响压力和心理健康问题的经历和报告（18，19）。极端天气事件（例如干旱）会影响农业生产力，可能导致经济困难并增加心理健康问题，尤其是在农村地区。这些心理健康挑战可能在各种与自杀有关的结果中表现出来，包括自我伤害，自杀企图和自杀死亡，这可能会对弱势社区的妇女产生不成比例的影响。研究表明，这些影响对于妇女来说通常更为严重，女性可能拥有更少的经济资源和更大的照顾责任（20）。相比之下，由于社会压力是主要的经济提供者，人们可能会面临自杀的风险，在环境和经济压力时期可能会变得压倒性（21，22）。热浪对它们对心理健康的影响进行了仔细研究。气候变化与心理健康的交集是一项迅速发展的研究领域，越来越多的证据表明，极端天气事件可以作为心理健康危机的催化剂（23，24）。研究发现，高温会导致易怒，侵略性，
与多巴胺大脑传播有关的基因中各个变异对运动序列和概率学习任务的性能以及没有脑瘫的儿童和年轻人的概率学习任务的影响
患有脑瘫（CP）的儿童经常参加培训，以提高活动能力，手动功能和其他运动能力。然而，对这些干预措施的反应在各个个体之间，即使是那些脑损伤，年龄和功能水平相似的人。dopaine是一种已知会影响动物和人类运动技能的神经骨质骨质释放剂，可能会受到与多巴矿脑传播相关的基因变异的影响。为了评估有或没有CP的年轻人的潜在遗传影响，我们计算了单个与多巴胺相关的基因评分，并将这些基因分数与学习的遗传分数进行了比较，以学习两个不同的任务，即隐含的序列学习任务和概率的分类任务。每个任务也以未回报的条件和已知增加循环水平的多巴胺水平的奖励。主要发现是序列任务的基因评分与状况之间的相互作用，使基因得分较低的人是较差的学习者而没有奖励，但对奖励做出了积极反应，而相反的基因得分的人则是正确的。这是CP中的第一项前瞻性研究，表明遗传变异性可能会影响神经康复结果，并有可能使用基线学习较差的人的奖励或药物来调节遗传变异性，从而促进更具个性化的方法来增强CP和其他神经系统状况的运动训练。
大学如何推文有关研究？大学研究推文的内容，立场和参与策略的纪律变化（urts
结果表明，大学研究推文具有一系列旨在促进有限可用空间研究的组织，符号和语言特征。 div>但是，在使用这些特征时，观察到一些学科差异。 div>例如，CMMM推文更有可能包含传统运动，例如“基金会”或“方法”，并且他们采取了立场来强调作者的权威并强调研究的重要性。 div>csh推文更多地通过“指导”和“行动”运动吸引读者，并诉诸更多资源，以创建接近和寻求关注。 div>我们通过提出一些未来的研究途径来得出结论。 div>
大西洋子午海洋循环中千禧一代变化的表面浮力控制
摘要。dansgaard – oeschger（do）事件是冰川气候的广泛特征。被广泛接受的是，在北大西洋地区最多概述的气候变化是由强度和/或北向循环的强度和/或北端的突然变化引起的，可能源自大洋 - 冰冰 - 冰峰系统的自发过渡。在这里，我们使用一种地球系统模型，该模型会产生类似的事件，以表明发生千禧一代AMOC变化的气候条件由表面海洋浮力片控制。在特殊情况下，我们发现，当北大西洋北部大西洋从负面变成正变成积极时，浮力浮游在拉布拉多和北欧海中具有深水形成的当今对流模式变得不稳定。在这一点的接近度中，该模型在与强和弱AMOC状态相关的不同对流模式之间产生跨性别。浮力浮标取决于表面的淡水和热孔以及海水系数的温度依赖性海水的温度依赖性。我们发现，较大的冰盖倾向于通过减少净淡水流量来稳定对流，而CO 2诱导的冷却降低了浮力损失，并破坏对流的稳定。这些结果有助于解释事件出现的条件，并且是对突然气候变化机制的改进理解的一步。