使用神经影像数据将精神健康障碍与健康对照的患者区分开来,已采用了广泛的机器学习方法。但是,几乎所有此类方法都基于连接矩阵或从神经成像数据得出的特征应用于输入。最近只有几篇论文根据原始的基于体素的时空数据考虑了这种分类。在本文中,我们报告了基于体素的fMRI数据上一些尖端机器学习算法的性能,以对健康对照和精神分裂症患者进行分类。我们采用的方法包括卷积神经网络,具有较长短期记忆的卷积复发性神经网络以及基于Wasserstein生成的对抗网络的分类的转移学习方法。为了减轻适合可用硬件的计算负担,我们必须将原始的4维数据减少到几乎所有架构的3维输入中。我们的结果表明,基于卷积神经网络的相对简单的体系结构在对健康对照组中的患者分组中表现出合理的不兼容性。相反,我们使用的其他两个复杂架构的性能相对较差。
在法院使用人工智能(AI)正在加速[1,2]。AI可以完善从证词和文本[3-5]中提取的信息,分析监视摄像头图像以识别诉讼人[6],对研究材料进行分类并有效地准备试验转录本[7,8]。它也已证明是法官的助手,例如,通过确定哪些证据和证词是结论性的,可靠地证明事实[9],确定相似的案件并根据先例[10]提出建议。对实现机器人法官(也称为“ AI法官”和“算法法官”)的期望正在增长,这些法官可以取代人类法官并根据大量案件数据自动做出决定[11-14]。这些好处是可观的;但是,它们必须与AI在司法背景下所构成的独特挑战保持平衡。在司法领域中使用AI提出了必须解决的挑战。随着AI从培训数据中学习的,它可能包含数据中包含的偏差[15]。任何基于种族,性别,社会背景或其他示范性因素在培训数据中造成的歧视都会威胁到判断的公平性。所谓的“黑盒问题”也是一个主要问题[16,17]。尽管问责制是法院决策的重要因素[例如,16-20],但由于缺乏无法访问算法的内部运作,决策标准和学习过程[21,22],AI如何得出特定结论或判断的过程是不透明的。这种不透明度使AI难以满足当前的问责制标准,尽管有人认为不透明度问题并不重要,因为人类的思想是相似的(例如[23])。尽管如此,AI提供了解决人类局限性的巨大潜力,尤其是在消除经常影响人类判断的认知偏见和情感影响方面。这些优势表明,它在法庭上的使用不仅是不可避免的,而且对于实现更公平,更有效的试验至关重要。人们可能会根据访问记忆(例如最近或令人难忘的案件(可用性启发式; [24])做出判断,或者根据预先给出的数值信息做出定量判断,例如检察官的认罪或所要求的损害赔偿金额(锚定; [25])。此外,人们通常不会始终如一地判断同一情况(噪声; [26])。情绪,例如愤怒和悲伤,会影响判断,这可以改变决策[27-29]。当然,必须克服诸如应对AI培训数据中的偏见以及确保决策过程中透明度的问题,但是通过减轻认知偏见和情感影响,AI有可能极大地提高司法决策的公平和一致性。此外,组织大量文件和使用AI的证据将大大缩短作出判决所需的时间并减少诉讼延迟[30,31]。AI还可以减少运行法庭所需的人工成本和时间,因为自动化,尤其是简单和重复的任务,将使法院更具成本效益[32,33]。此外,AI驱动的在线平台和聊天机器人将使公众更容易获得法律建议和帮助[34,35],从而改善了对法律服务的访问[36]。由于许多潜在的好处和上述的好处,因此将AI引入法院的可能性现在是现实的[37]。因此,我们的重点不应该放在是否应将AI引入法庭上,而应放在如何成功地在法庭设置中使用它的新兴问题。AI可用于公民参与的刑事审判,例如陪审团和对抗性审判[38]。在这些法院中,可能会有一个程序,陪审团做出决定
血源性播散是导致脑转移的最常见转移方式;这意味着即使只看到一个颅内病变,整个大脑都可能受到微转移性疾病的影响。 [2] 最近,人们对这一前提产生了怀疑,导致一种反向哲学的出现,认为在某些患者中,颅骨内的疾病仅限于少数转移瘤,这种状态称为寡转移。 [2] 治疗脑转移常用的两种主要方法是对症干预和治疗干预。对症治疗通常包括使用皮质类固醇来减少肿瘤周围肿胀和使用抗惊厥药来防止癫痫复发。脑转移的治疗方案包括手术干预、全脑放射治疗 (WBRT)、立体定向放射外科 (SRS) 和化疗。多名患者会接受多种治疗方案的组合,治疗决策必须基于多个方面,例如患者的年龄和功能能力、初始肿瘤的类型、脑外疾病的程度、之前的治疗方法以及脑内病变的数量。[6]
补充图 2:HRT 与 FAP-CD40 和 PD1-IL2v 的组合通过增加 CD8 + T 细胞重塑肺免疫微环境,无论是在早期还是晚期时间点。a,用 CD8、PD-1 和 TOX 抗体进行免疫组织化学染色并运行复合分类器可视化后,肿瘤和健康肺区域中不同细胞亚群的代表性示例。比例尺,100 m。bc,早期和晚期时间点肺部总 CD8 + T 细胞计数(“早期”=第 17、24 天,“晚期”= SV2-OVA 肿瘤细胞接种后第 31、41、48 天)。Mann Whitney 检验用于将指示组进行比较的统计分析。每组 n = 8-9 ROI(跨越 1-3 个样本)。 df ,分别在 SV2-OVA 肿瘤细胞接种后第 17、24 和 31 天对肺、mLN 和脾脏中的所示免疫群体进行流式细胞术分析。使用 Mann Whitney 检验对所示组进行比较进行统计分析。每组 n = 5 只小鼠。
1 法国勒克里姆林-比塞特尔比塞特尔医院 APHP 内科部; 2 法国巴黎科钦研究所 INSERM,U1016,CNRS,UMR8104; 3 INSERM SC10-US19,法国维尔瑞夫; 4 APHP,法国巴黎 Necker-Enfants Malades 医院临床微生物学实验室; 5 法国巴黎大学医学院; 6 法国图尔宽德龙医院传染病和热带病科; 7 法国巴黎圣安东尼医院传染病和热带病科; 8 法国巴黎索邦大学、IPLESP Inserm UMR、圣安东尼医院、APHP; 9 法国波尔多波尔多大学圣安德烈大学医院内科和传染病系; 10 法国巴黎圣路易斯医院传染病和热带病科; 11 法国蒙彼利埃大学医院传染病和热带病科; 12 法国蒙彼利埃大学 TransVIHMI、IRD、INSERM、蒙彼利埃; 13 法国巴黎 APHP Tenon 医院传染病和热带病科; 14 法国法兰西堡马提尼克大学医院传染病和热带病科; 15 慢性感染的发病机制和控制,蒙彼利埃大学、安的列斯大学、INSERM、EFS,法国蒙彼利埃; 16 INSERM,CESP U1018,巴黎萨克雷大学,APHP,勒克里姆林-比塞特尔,法国
摘要 目的 本研究旨在了解对 Janus 激酶抑制剂 (JAKi-IR) 反应不足的类风湿关节炎 (RA) 患者的特征并评估后续治疗的疗效和安全性。 方法 本研究纳入 434 例开始接受 JAKi 治疗的 RA 患者。JAKi-IR 患者是指因反应不足或开始 JAKi 治疗后 26 周内未达到低疾病活动度而改用其他药物的患者。在 JAKi-IR 患者中,分析在换药治疗 26 周后换用生物制剂抗风湿药 (bDMARDs) 或循环的靶向合成抗风湿药的疗效和安全性。 结果 JAKi-IR RA 患者占 31.8% (n=138/434)。多元逻辑回归确定了导致 JAKi-IR 的因素,例如之前使用多种无效的 bDMARDs 和 JAKi 剂量不理想。在比较换用另一种 JAKi(n=31)的 JAKi-IR 类风湿性关节炎患者和换用 bDMARD(n=45)的患者时,患者背景没有差异。在换用另一种 JAKi 的患者中,临床疾病活动指数 (CDAI) 评分在第 26 周有所改善,缓解率更高,而保留率和不良事件保持相似。轨迹分析确定了三种 CDAI 反应模式,其中“治疗反应”组在换用另一种 JAKi 时显示出快速而持续的改善。该组的多元逻辑回归确定另一个 JAKi 周期是治疗反应的关键因素。结论 在 JAKi-IR 类风湿性关节炎患者中,换用 JAKis 比换用 bDMARD 更有效,且安全性和保留率没有差异。这项研究表明,换用另一种 JAKi 可能适合患有 JAKi-IR 类风湿性关节炎的患者。
摘要 - 在本文中,我们比较了芬兰赫尔辛基社区中实施需求方管理(DSM)机制的定价和非定价机制。我们使用配置文件转向方法比较了基于峰值负载方法的负载转向,并根据市场价格信号(根据峰值负载,损失和设备配置文件)进行负载转向。我们发现两种方法之间存在显着差异。峰值减少控制策略有助于降低峰值功率和提高功率流稳定性,而主要基于价格的策略则导致更高的峰值和增加的电网损失。我们的结果强调了可能有必要从基于市场价格的DSM转移到基于峰值负载降低和其他系统要求的DSM激励和控制策略。索引条款 - 可再生能源,需求侧的管理,微电网,价格机制,峰值负载降低
* 我们感谢 Peter Aronow、Nicholas Christakis、Alan Gerber、Mikhael Guy、Markus Jantti、Woojin Lee、Walter Orenstein、Nicolas Pistolesi、François Poinas、Kenneth Scheve、Joaquim Silvestre、Milan Svolik、Roberto Veneziani、Rodolfo de la Torre 以及艾克斯-马赛经济学院、鲁汶大学胡佛教席、里尔大学、巴黎经济学院和布朗大学的研讨会参与者提供的建议和意见。耶鲁大学的 Collin Schumock、Austin Jang 和 Joon Lee 提供了出色的研究助理职位。† Philippe De Donder 感谢法国 ANR 在 ANR-17-EURE-0010 拨款(Investissements d'Avenir 计划)下提供的资金支持。 ‡ 通讯作者:humberto.llavador@upf.edu ORCID:0000-0003-4058-7486 § Humberto Llavador 感谢西班牙国家调查局 (AEI) 通过塞韦罗奥乔亚研发卓越中心计划 (巴塞罗那经济学院 CEX2019-000915-S) 和拨款 PID2023-153318NB- I00 和 PID2022-138443NB-I00 提供的资金支持。** John Roemer 感谢耶鲁大学社会与政策研究所提供的资金支持。
近年来,电阻式存储器已成为电子领域的一项关键进步,在能源效率、可扩展性和非易失性方面具有众多优势 [1]。这些存储器以其独特的电阻开关行为为特征,非常适合各种应用,从高密度数据存储到神经形态计算 [2]。它们与先进的半导体工艺的兼容性进一步增强了它们的潜力,使其能够无缝集成到现代电子电路中 [3]。电阻式存储器的一个特别有前途的途径在于将其集成在半导体制造的后端 (BEOL) 阶段 [4]。BEOL 集成涉及晶体管制造后发生的工艺,主要侧重于创建电气连接这些晶体管的互连。在此阶段集成电阻式存储器可实现紧凑、高效和高性能的架构,这对于数据存储和处理共置的内存计算应用至关重要 [5]。本文研究了使用化学机械抛光 (CMP) 工艺将基于 TiO x 的电阻式存储器集成到无源交叉阵列结构中的三种方法,重点是确定最佳集成技术。
1丹麦大学医院,丹麦2号丹麦粒子疗法中心,丹麦2号大学医院,鲁南大学,辐射肿瘤学系,比利时3号肿瘤学和医学物理学系,奥尔胡斯大学医院,阿尔胡斯,阿尔胡斯,丹麦4丹麦4列克斯大学,英国利兹大学,英国5大学医院。格罗宁根,大学医学中心格罗宁根,格罗宁根,荷兰7大学医院NHS基金会信托基金会,英国8号放射疗法和放射肿瘤学系,医学院和大学医院卡尔·古斯塔夫·卡鲁斯(Carl Gustav Carus) Oncoray - 国家肿瘤学国家中心,医学院和大学医院Carl Gustav Carus,TechnischeUniversitätDresden,Dresden和Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf;放射学研究所 - Oncoray Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf,德国; 9丹麦奥尔胡斯大学卫生科学学院临床医学系10辐射肿瘤学系(Maastro),种植荷兰马斯特里赫特大学医学中心+的肿瘤学和繁殖学校。11质子治疗中心,瑞士维利根的保罗·施雷尔学院;瑞士苏黎世苏黎世大学医院辐射肿瘤科。12 Ku Leuven - 鲁汶大学,肿瘤学系,实验放射疗法实验室,比利时鲁汶13卫生经济学分析与研究方法团队(HERT),UCL研究部英国伦敦的初级保健和人口健康部门14部英国伦敦的初级保健和人口健康部门14部手术和移植,哥本哈根大学医院Rigshospitalet,丹麦哥本哈根 *共享第一授权#共享最后的作者身份