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在激光诱导的高阶波混合和石墨烯量子点中的谐波产生
摘要：在本文中，我们在分布式光学传感器领域进行了全面概述，用于氢复合压力容器的结构健康监测。特别是，我们演示了将光学传感器的整合到组合压力容器中如何提高安全性，同时降低维护成本。少量的光纤维可以使其在制造过程中的复合结构中进行集成，从而可以在使用寿命期间连续进行结构性检测和确切的检测和定位。我们还讨论了最先进的信号处理方法和机器学习的潜力，以推进预测性维护。我们的纤维视感传感器的应用表明了它们的潜力，可以显着贡献向可再生能源的能量过渡。
浮动风电船舶-漂浮物可达性的多体动力学评估
尽管我们已尽一切努力确保本报告所含信息来自可靠来源并经过正确分析，但 PEAK Wind 对任何错误或遗漏，或使用该信息所获得的结果概不负责。本报告中的所有信息均按“原样”提供，不保证其完整性、准确性、及时性或使用该信息所获得的结果，也不提供任何明示或暗示的保证，包括但不限于性能、适销性和特定用途适用性的保证。本文中的任何内容均不能在任何程度上取代读者的独立调查和合理的技术和商业判断。在任何情况下，PEAK Wind Group ApS、其附属公司、合作伙伴、员工或代理人均不对您或任何其他人因依赖本报告中的信息而做出的任何决定或采取的任何行动或任何间接、特殊或类似损害承担责任，即使已被告知此类损害的可能性。
第三级医疗保健中心尸检病例中心脏和心脏血管的组织病理学研究
背景：动脉粥样硬化是一种慢性炎症性疾病，导致发达国家和发展中国家的发病率和死亡率更高。在印第安人中，动脉粥样硬化病变发生在10至15年前，并且在晚期形成病变。评估生命受试者中的动脉粥样硬化病变是很困难且昂贵的。心脏血管和心肌梗塞的动脉粥样硬化是尸检中最常见的致命心脏病。冠状动脉疾病的发病率在全球范围内以及印度的发病率正在增加，这在诊断同样的情况方面带来了巨大的挑战。目的和目标：目的和目标是研究心脏血管中心脏血管中心脏病的组织病理学发现的范围。材料和方法：这是一项回顾性研究，在1年（2022年3月至2022年12月）期间在政府Kilpauk医学院和医院的病理学系进行。在这项研究中，总共采用了100例尸检病例来研究心脏血管中动脉粥样硬化病变的心脏病理学和分级。心脏标本是从法医学系收到的。根据美国心脏协会（AHA）分类，对心脏血管的动脉粥样硬化病变进行了分级。结果：在1年期间研究的100例病例中，大多数案例为30-41岁的年龄组。男性优势。结论：在这项研究中，年轻人经常观察到动脉粥样硬化病变。在100例病例中，有79例具有动脉粥样硬化的组织病理学证据，其他发现如下：一例巨型细胞心肌炎，一例心心炎和一例肺腺癌延伸到冠状血管中。最常见的动脉粥样硬化病变类型是7型AHA，最常涉及主动脉，其次是冠状动脉和左前降动脉。这表明在年轻人群中实施抗立体性预防措施。它重点介绍了筛查在早期对心血管危险因素的重要性。
国内商业船只安全警报
o High voltage shocks o Direct jet flames o Fires develop in intensity quickly and rapidly reach their maximum intensity (typically within 2-3 minutes) o Toxic gases o Gas explosion (if the released gas accumulates for a while before being ignited) o Long lasting re-ignition risk (can ignite or re-ignite weeks, or maybe months after the provoking incident) o Once established fires are difficult to stop/extinguish o Thermal runaway
利用节能装置提高船舶推进效率
ESD 被认为是一种升级的推进解决方案，主要用于船体比新船大得多的商用船舶。但希望通过这篇论文的工作，它也能成为一种更节能的新船解决方案。预定子已经在市场上供客户使用，但 Kongsberg 自己还没有这种节能解决方案可以提供给他们的客户。根据 Kongsberg 的竞争对手的说法，对于船体非常笨重的船舶，能源效率可以提高 10%。船舶前进时产生的尾流对螺旋桨的效率有重大影响。因此，观察尾流在水下的表现，尤其是尾流在通过 ESD 时会受到怎样的影响，也很有趣。ESD 将作为尾流流入的指导方针，然后影响螺旋桨平面的尾流场。因此，在操纵螺旋桨的尾流场时，ESD 的横截面将发挥关键作用。
脑内皮：脑小血管疾病的联系
*通讯作者。电子邮件：martin.dichgans@med.uni-muenchen.de†Christer Betsholtz，Huddinge，Huddinge，Karolinska Institutet，Blickagången16，SE-141 57 Huddinge，Seweden，瑞典；伊丽莎白·希尔曼（Elizabeth Hillman），生物医学工程和放射学部功能性光学成像实验室，纽约州哥伦比亚大学的Mortimer B. Zuckerman Mind Brain行为研究所； Anne Joutel，巴黎的精神病学研究所和神经科学研究所（IPNP），法国巴黎大学，巴黎大学Inserm；佛蒙特大学拉纳医学院药理学系马克·尼尔森（Mark Nelson）； Dominik Paquet，ISD，大学医院，LMU慕尼黑，慕尼黑，德国。©作者2023。由牛津大学出版社出版，代表欧洲心脏病学会。保留所有权利。有关权限，请发送电子邮件：journals.permissions@oup.com
基于差异进化的神经结构搜索脑血管分割
脑血管分析对于开发神经退行性疾病的新型治疗靶标至关重要。这样的准确分析不能手动执行，而需要半自动或完全自动化的方法。深度学习方法最近已证明对医学图像的自动分割和分析必不可少。但是，优化深度学习网络体系结构是另一个挑战。手动选择深度学习网络体系结构并调整其超参数需要大量的专业知识和精力。为了解决这个问题，文献中提出了探索具有高分从细分性能的更高效网络体系结构的神经体系结构搜索（NAS）方法。这项研究介绍了基于差异进化的NAS方法，其中提出了新的搜索空间以用于脑血管分割。我们选择了经常用于医学图像分割的两个架构，即u-net和注意U-net，作为NAS优化的基准。传统的差异进化和基于反对的差异进化与新型搜索空间一起用作NAS中的搜索方法。此外，我们进行消融研究并评估特定损失函数，模型修剪，阈值选择和概括性能对所提出模型的影响。实验是在提供335个单渠道8位灰度图像的两个数据集上进行的。这些数据集是公共体积脑血管系统数据集（CONSEINN）和我们自己的名为Kuvesg的数据集。所提出的NAS方法，即UNAS-NET和COATION UNAS-NET体系结构，就不同的分割指标而言产生了更好的分割性能。更具体地说，具有差分进化的UNAS-NET揭示了高骰子得分/敏感性值分别为79.57/81.48。此外，它们的推理时间比基线方法短9.15。
Seralutinib在肺动脉高压（PAH）中改善了肺动脉血管体积分布：Torrey阶段2 Imagi
1 s t a n f o r d u n i v e r s i t y，s t a n f o r d，c a，u s a; 2 b r i g h a m a n d wo m e n's h o s p i t a l，h a r v a r d i c a l s c a l s c h o o l，b o s t o n，m a，m a，m a，u s a; 3 i m p e r i a l c o l e l e g e h e a l t h c a r e n h s t tr u s t，l o n d o n，u k; 4 u n i v e r s i t y h o s p i t a l s o f l e u v e n，l e u v e n，b e l g i u m; 5 H O U S T O N M E T H O D I S T H O S P I T A L / We I L L C O R N E L M E D I C I N E，H O U S T O N，T X，T X，U S a; 6 U C D A V I S M E D I C A L C E N T E R，S A C R A M E N T O，C A，U S A； 7 u n i v e r s i t y o f n e b r a s k a m e d i c a l c e l c e n t e r，o m a h a a，n e，u s a; 8 wa s h i n g t o n u n i v e r s i t y s c h o o o o l o f m e d i c i n e，s t。l o u i s，m o，u s a; 9 t h e o h i o o s t e t e u n i v e r s i t y t y y x n e r m e d i c a l c e n t e r，c o l u m b u s，o h，o h，u s a; 1 0 g e n e r a l u n i v e r s i t y h o s p i t a l，p r a g u e，c z e c e c h r e p u b l i c; 1 1 G r e a t e r L o s A n g e l e s VA H e a l t h c a r e S y s t e m a n d D a v i d G e f f e n U C L A S c h o o l o f M e d i c i n e, L o s A n g e l e s , C A , U S A ; 1 2 U N I V E R S I T Y O F K A N S M E D I C A L C A L C A L C A L C A L C A L C A L C A L C A L C A L C A N S C I T Y，K S，K S，U S A; 1 3 T H E U N I V E R S I T Y O F M E L B O U R N E T S T。v i n c e n t's h o s p i t a l，f i t z r o y v i c，a u s t r a l i a a; 1 4 u n i v e r s i t y o f r o c h e s t e r m e d i c a l c e l c e n t e r，r o c h e s t e r，n y，n y，u s a; 1 5 f l u i d d a，i n c。，n e w yo r k，n y，u s a; 1 6 g o s s a m e r b i o，i n c。，s a n d i e g o，c a，u s a; 1 7 u n i v e r s i t y o f m i c h i g a n，a n n a r b o r，m i，u s a; 1 8 m a y o c l i n i c，r o c h e s t e r，m n，u s a; 1 9 j u s t u s -l i e e b i g -u n i v e r s i t y g i e s s e n，g i e s s e n，g e r m a ny; 2 0 u n i v e r s itépar i s -s a c l ay，l e k r e m l i n -b icêt r e，f r a n c e
完全血运重建对急性冠状动脉综合征和多人疾病患者心力衰竭发展的影响：Coralys登记处的亚分析
弗朗切斯科·布鲁诺（Francesco Bruno），医学博士；医学博士Giorgio Marengo；医学博士Ovido de Filippo； Wojciech Wanha，医学博士；塞尔吉奥·伦纳迪（Sergio Leonardi），医学博士； Sergio Raposiras Roubbin，医学博士；医学博士Enrico Fabris； Maja Popovic，医学博士； Giuseppe Giannino，医学博士；马里兰州亚历山德拉·特鲁法（Alessandra Truffa）； Zenon Huczek，医学博士；医学博士Nicola Gaibazzi；医学博士Alfonso Ielasi；医学博士Bernardo Cortese；医学博士Andrea Borin； IvánJ.Núñez-Gil，医学博士；医学博士Daniele Melis； MD Fabrizio Ugo； Matteo Bianco，医学博士；露西亚·巴比耶（Lucia Barbieri），医学博士；医学博士Federico Marchini；医学博士Piotr Desperak；马里兰州克劳迪奥·蒙塔尔托（Claudio Montalto）；玛丽亚·梅伦多·沃（Maria Melendo-Viu），医学博士；医学博士Edoardo Elia；马里兰州Massimo Manone；医学博士Andrea Buono； Marcos Ferrandez-Escarabajal，医学博士； MD的Nuccia Morici； Marco Scaglione，医学博士； Domenico Tuttolomondo，医学博士； Gennaro Sardella，医学博士；马里兰州Mariusz Gasior； Maciej Mazurek，医学博士； Guglielmo Gallone，医学博士；医学博士Beniamino Pagliaro；马里兰州克拉拉·洛皮亚诺（Clara Lopiano）；医学博士Gianluca Campo； Wojciech Wojakowski，医学博士； Emad Abu-Assi，医学博士；医学博士Gianfranco Sinagra； Gaetano Maria de Ferrari，医学博士； Fabrizio D'Ascenzo，医学博士；合作者*