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虚拟脑电图电极
背景：在临床实践中，EEG 是通过视觉评估的。出于实际原因，记录通常需要使用较少数量的电极，而伪影会使评估变得困难。为了规避这些障碍，可以使用不同的插值技术。这些技术通常在电极密度较高时表现更好，而在远离电极的区域插值的值可能不可靠。使用学习皮质电场的统计分布并预测值的方法可能会产生更好的结果。新方法：基于卷积层的生成网络经过训练，可以从 4 或 14 个通道上采样，或动态恢复单个缺失通道以重新创建 21 通道 EEG。来自坦普尔大学医院 EEG 数据库的 1,385 名受试者的 5,144 小时数据用于训练和评估网络。与现有方法的比较：将结果与球面样条插值进行比较。使用了几种统计测量方法以及由委员会认证的临床神经生理学家进行的视觉评估。总体而言，生成网络的表现明显更好。经验丰富的 EEG 解释人员将真实数据和网络生成的数据评定为人工的示例数量没有差异，而插值生成的数据的数量则明显更高。此外，随着纳入的受试者数量的增加，网络性能得到改善，在 5 – 100 名受试者的范围内效果最佳。结论：使用神经网络恢复或上采样 EEG 信号是球面样条插值的可行替代方案。
虚拟猫
虚拟交叉阵列任务（CAT）是一个教育平台，旨在评估瑞士强制性教育中学生之间的算法思维（AT）技能。此工具引入了适应性的多接口系统，使用户能够通过基于直观的手势命令或通过使用拖放块的视觉编程接口进行交互，从而促进了一种多功能方法来构建和理解算法。该平台涵盖了一个全面的培训模块，用于技能获取和评估验证模块。该系统在活动期间向用户提供实时反馈，根据他们的行动动态调整，提供有关进步和改进领域的见解，从而促进学习和绩效提高。具有扩展到英语，德语，法语和意大利语的多语言能力，虚拟猫精心制作，以满足各个地区教育环境的各种需求。通过一项小规模的研究进行初步应用和评估表明，虚拟猫提供了可扩展评估的潜力和一个可靠的平台，以将其整合到更广泛的教育和研究方法中，为其整合到学术研究和日常教学实践中奠定了基础。
虚拟资产和虚拟资产服务提供商 - FATF
指南明确指出，虚拟资产服务提供商和其他参与虚拟资产活动的实体需要采取 FATF 建议 10 至 21 中描述的所有预防措施。指南解释了如何在虚拟资产背景下履行这些义务，并澄清了适用于 VA 偶尔交易的 1,000 美元/欧元门槛的具体要求，超过该门槛，虚拟资产服务提供商必须进行客户尽职调查（建议 10）；以及在进行虚拟资产转移时，有义务立即安全地获取、保存和传输所需的发起人和受益人信息（建议 16）。正如指南明确指出的那样，相关部门应进行协调，以确保以符合国家数据保护和隐私规则的方式做到这一点。
虚拟传感器 - IEC
虚拟传感器是一种基于信息处理的设备，旨在收集有关无法直接访问的内部过程变量的信息。这个想法是，如果正在运行模拟并且既产生准确的输入又模仿产品在现实生活中和实时中的行为，那么该模拟模型就可以被装备以在不同位置进行测量。读数将从进行测量的虚拟传感器生成，并可用于补充来自物理传感器的信息。虚拟传感器学习解释不同变量之间的关系并观察所涉及的各种仪器的读数。虚拟传感器可以被视为物理传感器的一种幻影。
虚拟操控简介
传播有关作为北约演习旗舰的英国航空母舰发生故障的报道——105 名参与者传播了 127 条消息，获得了 474 万次浏览量。相比之下，俄罗斯媒体强调俄罗斯军事硬件的强大，例如现代化的 TU160 战斗机，宣传北约部队无法发现它们——这一说法由至少 17 名英语参与者传播。 组织弱点：叙述重点关注北约感知到的组织弱点，包括空仓库、领导不力以及无法快速做出决策。 北约不构成威胁：叙述断言北约对俄罗斯不构成真正的威胁。2024 年 4 月下旬，199 名参与者发布了关于在莫斯科市中心展示北约“战利品装备”的信息，获得了 251 万次浏览量，进一步证实了这一点。我们观察到有关此次活动的报道，以及北约秘书长延斯·斯托尔滕贝格关于此次展览的声明的转发，并评论了他和北约的弱点。这种说法一直传播到 2024 年 5 月 9 日，即俄罗斯“战胜纳粹侵略者日”。
AI虚拟鼠标。
这项研究将提出一种无需任何电子设备即可控制光标位置的方法。而诸如单击和拖动等操作将使用各种手势来执行。作为输入设备，拟议的系统只需要一个网络摄像头。该系统将需要使用 OpenCV 和 Python 以及其他工具。相机的输出将显示在系统的屏幕上，以便用户可以进一步校准它。NumPy 和鼠标是用于创建此系统的 Python 要求 - 在项目第一阶段，实现和探索是在虚拟鼠标上完成的。它还包括手部跟踪，跟踪手掌并显示帧速率，手指计数，计数手指并使用手部跟踪模块作为其基础。之后，手势音量控制通过提取某些手部特征来控制音量。这些项目旨在提高生产力。我们使用 Open-Cv、Media-Pipe 和 Python 等技术。Media-Pipe 由 Google 开发。它非常高效，有助于为 AI 项目提供快速解决方案。
