XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemvs
环磷酰胺与利妥昔单抗，用于根除获得性血友病A的抑制剂：108例患者的随机试验
normandie大学，Unirouen，U 1096，Chu Rouen，内科部，F-76000 ROUEN，法国bourance b，内部Edcine和传染病服务，Haut-L´Ev eeke e ev eque，Chu Bordeaux，Chu Bordeaux，5 Avenue de Magellan，3366604 pessac，336604 PESSAC，FRIANS，FIRASIC，FIRICS，FIRICS。鲁恩（Rouen），法国d内部教育与临床免疫学服务，杜迪顿 - 布尔戈涅（Chu Dijon-Bourgogne），第琼大学（University of Dijon），F-21079 Dijon，法国e e内科，Chu Toulouse，F-31059 Toulouse。法国F诺曼底大学，Unirouen，H´Ematologie Biologique，F-76031 Rouen，法国G d´内部Edicine and Clinical Immunology的eargement，Chru Tours，University of Tours，University of Tours，F-37044 Tours，法国，法国。h chu lille，d´ef´ef´ef´ef´ef´emale系统中心和法国北部和西北部的Ef ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ eforgement（cerinero），欧洲雷伦（Cerinero）稀有的北部和西北部，稀有结缔组织网络上的罕见结缔组织和Musculoskeletskepore疾病医学（Remennect），F-59000 Lille，F-59000 Lille，F-59000 Lille，F-59000 Lille，F-59000 Lille DUPUYTREN Hospital, F-87000 LIMOGES, France J Service of Internal Edicine, H ˆ OPITAL SAINT-LOUIS, APHP, 75010 PARIS & INSERM UMR-S 976, HUMAN IMMUNOLOGY, Pathophysiology, Immunotherapy, Saint-Louis Research Institute, F-75000 University, APHP, Department of Edicine Internteen-DMU i3, H ˆ Opital圣坦，巴黎F-75000，法国。l Univ Rennes，Chu Rennes，Inserm，EHESP，IRSET（SANT，环境与工作研究所）-UMR-S 1085，F-35000 Rennes，法国M内科，Amiens University Hospital，F-80000 AMIENS，法国Amiens，法国Amiens，法国北法国医学院NOINDAL MIDANIDE，POITIERS HOSTICY，POITIERS HOSTICY，F-86000。o服务de m´内部edecins，h the舵，Chu Marseille，Aix-Marseille Universit'E，F-13000 Marseille，法国。p服务d'H´H´生物血液学，CRC-MHC，Chu de Nantes，Nantes Cedex 1，法国。服务de m´内部免疫学临床临床H ncy Saint-Andr´e，Chu Bordeaux，1 Rue Jean Burguet，33075 Bordeaux，法国Rostatistics B Bordeaux，Chu Rouen和Cesp Umr 1018南特，法国南特的内部伊芬服务。服务de m´内部免疫学临床临床H ncy Saint-Andr´e，Chu Bordeaux，1 Rue Jean Burguet，33075 Bordeaux，法国Rostatistics B Bordeaux，Chu Rouen和Cesp Umr 1018南特，法国南特的内部伊芬服务。
专员Dombrovskis在Eurogroup新闻发布会上发表的言论
最后，佩特科娃部长放心，将解决与保加利亚中央银行独立有关的必要法律变更，并将在保加利亚在进入ERMII时所做的承诺取得进一步的进展。
b“全球对化石燃料枯竭和相关环境恶化的担忧刺激了人们对可再生和清洁能源的探索和利用进行了大量研究。能量存储和能量转换是当今可持续和绿色能源科学中最重要的两项技术，并在日常应用中引起了极大的关注。迄今为止，大量新型纳米材料已被广泛探索用于这些与能源相关的领域，然而，每种材料都有自己的问题，限制了它们满足高性能能量存储和转换设备要求的能力。为了满足未来与能源相关的应用的高技术要求，迫切需要开发先进的功能材料。在此，本期特刊旨在涵盖原创研究成果、简短通讯和多篇评论，内容涉及先进异质结构材料的合理设计和可控合成的创新方法及其在能源相关领域（如可充电电池、超级电容器和催化等）的吸引人的应用。”
b“全球对化石燃料枯竭和相关环境恶化的担忧刺激了人们对可再生和清洁能源的探索和利用进行了大量研究。能量存储和能量转换是当今可持续和绿色能源科学中最重要的两项技术，并在日常应用中引起了极大的关注。迄今为止，大量新型纳米材料已被广泛探索用于这些与能源相关的领域，然而，每种材料都有自己的问题，限制了它们满足高性能能量存储和转换设备要求的能力。为了满足未来与能源相关的应用的高技术要求，迫切需要开发先进的功能材料。在此，本期特刊旨在涵盖原创研究成果、简短通讯和多篇评论，内容涉及先进异质结构材料的合理设计和可控合成的创新方法及其在能源相关领域（如可充电电池、超级电容器和催化等）的吸引人的应用。”
钙钛矿还是非钙钛矿？一种从 X 射线衍射图自动识别新型混合钙钛矿的深度学习方法
图 3. ML 方法对钙钛矿与非钙钛矿进行分类。a. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 预测准确度，b. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵真阴性，c. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵假阳性，d. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵假阴性，e. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵真阳性，f. XRD 模式（d 间距（Å））对于随机森林分类的特征重要性（步长：2.18°（2 ））。
深部脑刺激自动轨迹规划的帕累托前沿与加权和
摘要。深部脑刺激 (DBS) 的术前路径规划是一个多目标优化问题，即在多个放置约束之间寻找最佳折衷点。它的自动化通常通过使用聚合方法将问题转变为单目标来解决。然而，尽管这种方法很直观，但它以无法找到所有最优解而闻名。在本文中，我们引入了一种基于多目标优势的 DBS 路径规划方法。我们将它与经典的多个约束的聚合加权和以及由神经外科医生对 14 个 DBS 病例进行的回顾性研究的手动规划进行了比较。结果表明，基于优势的方法优于手动规划，并且与传统的加权和方法相比，它涵盖了更多相关的最佳切入点选择，因为传统的加权和方法会丢弃外科医生可能喜欢的有趣解决方案。
二维钙钛矿模板，用于耐用，有效的甲米氨基钙钛矿太阳能电池
被绘制为灰色水平条。BA 2 FAPB 2 I 7和PA 2 FAPB 2 I 7显示A D（011）与FAPBI 3的D（001）几乎相同，如插图所示。b）FAPBI 3（左）和BA 2 FAPB 2 I 7（右）的单位单元格的图。为每个结构绘制（001）和（011）平面。PB-i-Pb距离对应于FAPBI 3的（001）间间距（001）和BA 2 FAPB 2 I 7的（011）间距（011）。c）模板FAPBI 3掉落涂层实验的示意图。第一个FAPBI 3前体溶液被滴入玻璃基板上，并允许在BA 2 FAPB 2 I 7的晶体上流动。加热时，BA 2 FAPB 2 I 7上的δ-FAPBI 3在裸露基板顶部的δ-FAPBI 3之前转换为α-FAPBI 3。在环境空气中留下，裸底物的顶部的α-fapbi 3在BA 2 FAPB 2 I 7上的α-FAPBI 3之前转换为δ-FAPBI 3。d）（c）中实验的相应照片，显示了底物的三个不同区域。I：BA 2 FAPB 2 I 7没有FAPBI 3解决方案，II：BA 2 FAPB 2 I 7在FAPBI 3解决方案下方，III：III：FAPBI 3溶液在裸玻璃上。e）PL，（f）XRD，表明当BA 2 FAPB 2 I 7上方沉积时，α-FAPBI 3被稳定。
问题集3问题1（CPA vs CCA安全）15 pts
CCA安全性（有时也称为CCA-2安全性）要求对手不能区分B = 0和B = 1，即CCASEC0≈CCASEC1。我们还可以定义一个名为CCA-1安全性的轻松版本，在此修改上述游戏，以便对手在看到挑战ciphertext之后，在步骤4中不能要求任何解密查询。CCA安全性很重要，因为对手可能会让诚实的用户解密其选择并揭示其内容的一些密文（或至少某些部分信息，例如，ciphertext是否解密了是否有意义地解密了有意义的事物，例如，错误消息）。但是，诚实的用户不会泄露挑战ciphertext C ∗的内容，这是对手想要学习的内容。另外，CCA-1安全性可以建模一个场景，使对手可以暂时访问用户设备，并可以使用它来解密其选择的密文，但是一旦对手失去此访问权限，任何Ciphertext C ∗之后发送的任何Ciphertext C ∗都应保持安全。显示以下内容：
案例研究：德国和瑞典与罗马尼亚和希腊
摘要 数字经济是传统经济的替代品，是未来欧洲论坛和成员国都重点关注的投资和研发领域，随着疫情危机的爆发，他们已经意识到了这一领域的重要性。这项研究的目的是，一方面，通过 2025 年经济数字部分发展的三种情景（基线情景、高增长情景和挑战情景），分析和预测数字化对欧盟成员国经济的影响，另一方面，分析和预测成员国实现这些情景提出的目标的能力。分析涵盖 2013 年至 2025 年期间，并基于专门的统计分析（频率序列分析、应用单标准临界概率检验、应用 Enter 方法、执行 Pearson 相关性检验）量化数字化现象和过程的动态，使用 IBM-SPSS 25 软件。这项研究的目的是为决策者提供数字化发展的相关解决方案。该研究强调了将结果置于有利情景中，以及当前数字经济发展的趋势，并介绍了在了解提供商的服务和用户需求方面最有可能实现的情景。该研究的主题是针对在当前全球危机和疫情条件下实施数字经济发展政策所需的数字经济可持续发展的财政分配基础采取一种新方法。这项研究的新颖之处在于概念化、验证和测试了一个计量经济模型，该模型能够量化欧盟提出的数字经济发展情景的现实性。关键词：数字化；数字化指标；数字化发展情景：基线情景、高增长情景和挑战情景；数字化发展的计量经济模型；数字市场分化：德国、瑞典 vs 罗马尼亚、希腊。JEL 分类：F63；O30；C40。
