XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemworkplace
工作场所的工作满意度
•Allen，D。G.和Shanock，L。R.（2013）。认为组织支持和嵌入性是将社会化策略与新员工的承诺和离职联系起来的关键机制。组织行为杂志，34（3），350-369。 https://doi.org/10.1002/job.1805•Bass，B.M。，＆Riggio，R。E.（2006）。变革型领导。心理学出版社。•Blau，P。M.（1964）。社交生活中的交流和权力。John Wiley＆Sons。 •Braun，V。，＆Clarke，V。（2006）。 在心理学中使用主题分析。 心理学定性研究，3（2），77-101。 https://doi.org/10.1191/1478088706QP063OA•Creswell，J。W.，＆Plano Clark，V。L.（2017）。 设计和进行混合方法研究（第3版）。 Sage出版物。 •Deci，E。L.和Ryan，R。M.（2000）。 目标追求的“什么”和“为什么”：人类的需求和行为的自我确定。 心理探究，11（4），227-268。 https://doi.org/10.1207/s15327965pli1104_01•Eisenberger，R.，Huntington，R.，Hutchison，S。，S。，＆Sowa，D。（1986）。 感知的组织支持。 应用心理学杂志，71（3），500-507。 https://doi.org/10.1037/0021-9010.71.3.500•Greenhaus，J。H.和Allen，T。D.（2011）。 工作家庭平衡：文献的审查和扩展。 在S. Zedeck中（ed。 ），APA工业和组织心理学手册，第1卷。 3（pp。 165-178）。 美国心理学会。 •Hackman，J。R.和Oldham，G。R.（1976）。 （2013）。 工作和人的本质。John Wiley＆Sons。•Braun，V。，＆Clarke，V。（2006）。在心理学中使用主题分析。心理学定性研究，3（2），77-101。 https://doi.org/10.1191/1478088706QP063OA•Creswell，J。W.，＆Plano Clark，V。L.（2017）。设计和进行混合方法研究（第3版）。Sage出版物。•Deci，E。L.和Ryan，R。M.（2000）。目标追求的“什么”和“为什么”：人类的需求和行为的自我确定。心理探究，11（4），227-268。 https://doi.org/10.1207/s15327965pli1104_01•Eisenberger，R.，Huntington，R.，Hutchison，S。，S。，＆Sowa，D。（1986）。感知的组织支持。应用心理学杂志，71（3），500-507。 https://doi.org/10.1037/0021-9010.71.3.500•Greenhaus，J。H.和Allen，T。D.（2011）。工作家庭平衡：文献的审查和扩展。在S. Zedeck中（ed。），APA工业和组织心理学手册，第1卷。3（pp。165-178）。美国心理学会。•Hackman，J。R.和Oldham，G。R.（1976）。（2013）。工作和人的本质。通过工作设计的动机：理论的考验。组织行为和人类绩效，16（2），250-279。 https://doi.org/10.1016/0030-5073（76）90016-7•Hancock，J。I.，Allen，D。G.，Bosco，F.A.，McDaniel，K。R.对员工离职率的荟萃分析作为公司绩效的预测指标。管理杂志，39（3），573-603。 https://doi.org/10.1177/0149206311424943•Herzberg，F。（1966）。世界出版。•Judge，T。A.和Kammeyer-Mueller，J。D.（2012）。工作态度。心理学年度评论，63，341-367。
工作场所中的生成式人工智能
生成式人工智能技术（例如 ChatGPT 和 DALL-E）最近在功能方面取得了巨大进步，似乎为创建原始文本、图像、音频等提供了无限的可能性。这些模型可以编程来生成新的创新内容 - 远远超出了我们过去看到的传统人工智能所做的事情，虽然在工作场所使用生成式人工智能的潜在应用令人印象深刻，但这项技术也存在许多未知数，如果不负责任地使用它，可能会导致潜在的风险和问题。
在工作场所使用人工智能
在思考人工智能的政策和监管响应时，基于风险的方法已很常见。2023 年 12 月，欧洲议会和理事会就《人工智能法案》达成了一项临时协议，该法案将根据人工智能的潜在风险和影响程度制定规则，禁止某些应用，并对被视为高风险的应用（例如工作场所的许多用途）施加义务。在美国，2023 年 10 月发布的《关于安全、可靠和值得信赖的人工智能的行政命令》指示“采取有史以来最全面的行动，保护美国人免受人工智能系统的潜在风险”，例如制定原则和最佳实践，以减轻危害并最大限度地发挥人工智能对工人的益处。2023 年 11 月，出席布莱切利园（英国）人工智能安全峰会的国家发表了《布莱切利宣言》，重点是识别人工智能安全风险和制定基于风险的政策。在许多情况下，人工智能并不是在监管真空中运作的，已经有法律规范其使用和影响。然而，现有的监管和政策框架存在差距，需要采取紧急政策行动。
工作场所的人工智能
《人工智能法案》预计在第 4 条中制定一项关于人工智能素养和培训的一般规定，涉及所有人工智能系统。人工智能系统的提供商和公司应采取措施，确保使用或受制于任何人工智能系统的人员具有足够的培训和技能。对于高风险人工智能系统，需要提出一些更精确的要求，其提供商必须制定培训计划，公司必须有效实施该计划。这项新的人工智能法案将揭示高风险人工智能系统，这种分类将有助于工人和工会代表从安全、歧视和基本权利的角度发现最成问题的人工智能系统。但要小心，工会不应将注意力局限于这一类更明显的人工智能系统。人工智能系统通常对工人来说是看不见的，有些人工智能系统对就业和工作条件有重大影响，但并不高风险：因此，我们必须关注公司在这一领域的战略和每一个人工智能系统。在本文中，我们的大多数建议涉及所有人工智能系统（除非我们明确提到高风险人工智能系统）。工会，包括公司级代表，应积极推动在工作场所形成合法、非歧视和公正的人工智能，并遵守以下原则6：
工作场所中的可穿戴技术
它是什么？可穿戴技术或可穿戴设备是佩戴在身上的设备，其尺寸、形状和功能各不相同。一些雇主对使用可穿戴设备来提高工人的安全性和生产力的兴趣日益浓厚。工业用途一般分为四类：(1) 辅助设备在身体上协助工人完成诸如举重等任务（例如外骨骼和动力手套）；(2) 监测设备提醒工人生命体征或工作场所环境的具体变化（例如智能头盔）；(3) 训练设备提供运动反馈（例如人体工程学传感器）或帮助提高工人绩效（例如增强现实 (AR) 眼镜）；以及 (4)
工作场所的体育锻炼
Ross C. Brownson 博士是华盛顿大学圣路易斯分校预防研究中心主任，同时兼任该大学公共卫生研究所和医学院的教职顾问委员会成员。他是美国流行病学院院长，领导过许多研究项目，是多本有关公共卫生问题的书籍的编辑或作者。Greg Heath，DHSc，MPH 是田纳西大学查塔努加分校健康与人类表现系的运动科学教授。他是美国运动医学院的研究员，也是美国心脏协会流行病学和预防委员会的研究员。他的研究重点是促进体育锻炼的社区方法、体育锻炼流行病学以及基于提供者的体育锻炼和饮食评估和咨询方法。Qaiser Mukhtar 博士是 CDC 工作场所体育锻炼工作的负责人。她的工作重点是通过改善工作场所提供的体育锻炼支持来增加所有美国工人的体育锻炼。 Nico Pronk 博士是 HealthPartners 的健康管理副总裁、首席科学官，也是哈佛大学陈曾熙公共卫生学院社会和行为科学副教授。Pronk 博士是美国运动医学院和工作场所健康促进协会的研究员。他的研究重点是体育锻炼对健康的作用，以及多种健康行为对健康结果的影响。他是美国运动医学院《工作场所健康手册》的编辑。
COVID-19 疫苗与工作场所
预防无症状感染的效率为 44.5% (95% CI 27.8–57.4) 预防有症状感染的效率为 76.5% (69.8–81.7) 预防住院的效率为 95.4% (95% 可信区间 88.0–98.7) 预防严重感染的效率为 90.8% (85.5–95.1) 预防死亡的效率为 85.8% (68.7–94.6)
工作场所的数字解决方案
在过去十年中，办公室的角色已经发生了变化，支持模拟和数字体验——得益于 Slack、Google Docs 和 Bluescape ® 等技术，越来越多的员工能够在不同地点工作。这些技术让员工即使身处不同地理位置也能一起工作。然而，即使虚拟协作工具实现了前所未有的跨洲通信，我们仍然是社会动物。人类仍然需要物理连接和社区。跨代人需要面对面的互动，尤其是那些正在建立职业生涯并寻求指导的年轻员工。研究表明，当团队拥有指定的物理工作空间时，他们的表现会更好。
工作场所辐射监测和...
本实用辐射技术模块是一系列此类文档之一，这些文档共同构成了实用辐射技术手册。该手册旨在为雇主、辐射防护官员、管理人员和其他技术合格人员提供放射防护指导，他们有责任确保从事电离辐射工作的员工的安全。该手册可与适当的 IAEA 实用辐射安全手册一起使用，为所有从事电离辐射工作的员工提供足够的培训、指导或信息。