该研究采用了定性方法,以更好地了解AI解决方案如何在详细的工作过程中使用以及它们如何影响人们的工作经验的细微差别。在2023年初在深圳和北京进行了两个月的实地考察中,洞察力是从50多个访谈中得出的。受访者包括公司高管,软件开发人员,面向客户的工人,人力资源专业人士,中国的学者和律师。作者安排了与她现有网络的一小部分初始参与者进行访谈,然后通过接受采访者的参考来确定新的访谈主题。通过正式访谈和休闲环境(例如关于餐点和出租车旅行期间的对话)收集数据。作者根据受访者的各自角色提出了一系列结构化问题,并进行了跟进。4为了了解AI工具的常见设计功能和预期目标,作者对中国雇主使用的20多种产品进行了审查。信息是通过官方产品网站和社交媒体帐户上的帖子获得的。作者还作为潜在客户提出,以通过与销售代表的消息交流获得更多信息。5
混合工作场所将增加工作空间之间的流动。进入办公室的人流可能不一致,有些日子的活动比其他日子多。办公室将有各种用途,无论是进入专为提高生产力和协作而设计的空间、可靠的网络连接,还是帮助将工作和生活分开的目的地。无论进入办公室的可能原因有多少,决定都是经过深思熟虑的。
让员工参与设计适合其工作流程的办公室至关重要。调查、焦点小组和试点空间的使用是获得员工反馈的好方法,了解对他们来说什么是重要的。这些见解为重点领域、投资机会和节省空间提供了北极星,也是对成功进行基准评估的基础。”
至少从理论上讲,北欧国家似乎比大多数人都更好地实现这种未来,在这种未来中,技术发展是由劳动和资本以互惠益处为基础的。北欧国家中更长期的劳动组织历史9使传统工作场所的行动解决新兴技术的影响,可能在较短的期限中更可行,并且能够充当更广泛的欧洲经济的示威者。正是由于这个原因,这项欧洲政策研究综合并扩展了一系列,探讨了AM和数字技术对北欧地区传统工人的影响。定性案例研究在芬兰,瑞典和挪威进行,以及在工作场所中AM的理论概述。其他地方,进行了大规模工作调查,并通过更广泛的概述来加强这一工作的发现。11这项政策研究特别借鉴了这项工作的定性部分,吸引了工会相关的工人和工会主义者。表1提供了研究的概述。