有效的运动需要完整的运动和认知功能。越来越多的文献研究了运动认知干预措施,以提高健康或患病老年人的整体生活质量。对于此类干预,新的技术进步不仅在动机方面至关重要,而且对于改善多刺激世界中的用户体验也至关重要,这些世界通常以真实和虚拟环境的混合形式提供。本文为与运动相关的研究提供了一个分类系统,涉及在不同程度的虚拟环境中执行的运动认知干预。分类分为三类:(a)数字设备的类型及其提供的沉浸度;(b)人机交互的存在与否;(c)训练期间的活动参与,定义为活动>任务的1.5代谢当量。由于虚拟现实(VR)通常将不同的技术归类在同一术语下,我们提出了从计算机显示器和投影仪到头戴式VR技术的数字设备分类法。近年来发展迅速的所有沉浸式技术都归类在扩展现实(XR)这一总称下。这些包括增强现实 (AR)、混合现实 (MR) 和虚拟现实,以及所有尚未开发的技术。这项技术不仅在游戏和娱乐方面具有潜力,而且在研究、运动认知训练计划、康复、远程医疗等方面也具有潜力。本立场文件为基于数字设备、人机交互和身体参与的未来运动相关干预措施提供了定义、建议和指南,以便更一致地使用术语并有助于更清楚地理解其含义。
摘要:本文介绍了世界商业周期的同步和领先综合月度指标——全球经济晴雨表。两者均以世界产出增长率周期为目标。这些指标的计算包括两个主要阶段。第一阶段包括变量选择程序,其中使用预设的相关阈值和参考序列的目标结果作为选择标准。在第二阶段,将选定的变量组合并转换为相应的综合指标,以参考序列作为响应变量,计算为第一个偏最小二乘因子。在本文提到的最后一个年份(2018 年 12 月),在第一阶段测试的 1681 个变量的 6605 个转换中,1275 个被选入同步指标,1228 个被选入领先综合指标。我们在伪实时设置中分析了这两个新指标的特征,并证明这两个指标都是迄今为止发布的全球商业周期少数指标的有用补充。
5 md.devendran@gmail.com 摘要:压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题,影响着人们的身心健康。这个项目名为“使用机器学习算法根据睡眠习惯检测人体压力”,旨在通过利用数据驱动的洞察力来识别压力水平来解决这一问题。所提出的系统分析睡眠模式,包括睡眠时间、中断和质量,以有效地对压力水平进行分类。通过利用决策树、随机森林、逻辑回归和支持向量机等先进的机器学习算法,该模型处理来自可穿戴设备或睡眠监测应用程序的数据以提取相关特征。分析睡眠潜伏期、效率和干扰等关键参数以及年龄、生活方式和身体活动等其他影响因素。该项目采用强大的数据集进行训练和测试,确保预测压力水平的高准确性和可靠性。该系统不仅可以识别压力水平,还可以提供可行的见解和建议,以改善睡眠质量和整体幸福感。采用准确度、精确度、召回率和 F1 分数等评估指标来衡量模型的性能。该项目的成果展示了机器学习在增强医疗保健应用方面的潜力。它提供了一种可扩展且高效的压力检测工具,促进了压力相关疾病的早期干预和更好的管理。
• The Realities of the Energy Transition • The Role for Hydrogen in the Energy Transition • The Role of Renewables and Other Energy Sources • The Future Markets for Petrochemicals and Refineries of the Future • Circular Economy - Consumerism & Industry Responses • Emission Reduction - Carbon Dioxide Utilisation (CCUS) • Driving Innovation in a Net Zero World: Key Challenges in R&D • Digital Transformation on the Route to Net Zero • Dialogue on the Energy Future • Dialogue on Energy Security • Alleviating Energy Poverty – Industry Responses for Providing Access to Energy • Access to Capital and Innovative Business Models • Raising Finance during the Energy Transformation – an Investor-Industry Dialogue • Climate Solutions from the Oil and Gas Industry • Untapped Reserves – Driving Diversity in Oil and Gas • Diversity and Inclusion – Focus on Indigenous People • WPC Youth Session - Securing the Next Generation for our Industry • Social责任 - 赢得经营许可
关于气候与能源的市长盟约(GCOM)是城市气候领导力最大的全球联盟,与13,000多个城市和地方政府和100多个支持伙伴组成的全球联盟结合了全球联盟。GCOM的城市和合作伙伴具有支持自愿行动以打击气候变化以及朝着韧性和低排放社会的长期愿景。GCOM通过与城市/地区/地区网络,国家政府和其他合作伙伴合作来实现我们的愿景,通过动员和支持其社区中雄心勃勃,可衡量,计划的气候和能源行动来为城市和地方政府提供服务。联盟包括6大洲和144个国家的城市,占全球人口的10亿以上人口。
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
方法:从Shanxi Cancer Hospital收集的晚期非小细胞肺癌的462例患者被随机分配(以7:3的比例)与训练队列和内部验证队列分配。筛选影响患者3年生存的独立因素,并通过使用单因素,然后进行多因素COX回归分析创建预测模型。 使用一致性指数(C-指数),校准曲线,接收器操作特征曲线(ROC)和决策曲线分析(DCA)评估模型的性能。 单独接受化学疗法的收集的患者,以及接受化学疗法与免疫疗法结合的患者使用两组之间的倾向得分匹配,并在筛选的变量中进行了亚组分析。筛选影响患者3年生存的独立因素,并通过使用单因素,然后进行多因素COX回归分析创建预测模型。使用一致性指数(C-指数),校准曲线,接收器操作特征曲线(ROC)和决策曲线分析(DCA)评估模型的性能。单独接受化学疗法的收集的患者,以及接受化学疗法与免疫疗法结合的患者使用两组之间的倾向得分匹配,并在筛选的变量中进行了亚组分析。
联系人:Sivasankari TP夫人指定:代表性手机:9363521611电子邮件:sankari@ar4-tech.com地址:491/1B,Srinvasa Avenue附近,Senthampalayam,Mastiyam,Mastiyam,Mastiyam,Mastiyam,Mastiyam,Annur,Sarkarsamakulam,Sarkarsamakulam,Sarkarsamakulam,coimbatore,coimbatore,tim/dive>印度641107110711071107.
多发性骨髓瘤是全球第二常见的血液系统恶性肿瘤,发病率高和死亡率。尽管它被认为是一种无法治愈的疾病,但对这种肿瘤的了解增强导致了新的治疗方法,从而改善了患者的预期寿命。在临床试验,前瞻性注册和现实世界中的不同研究中,已经通过不同的研究生成了大量数据,这些研究已纳入了实验室测试,流量细胞术,分子标记,细胞遗传学,诊断图像和治疗,并将其用于常规临床实践。在这篇综述中,我们描述了如何使用不同的人工智能模型来处理和分析这些数据,旨在提高准确性并转化为临床上的好处,允许对早期诊断和响应评估进行实质性改进,加快分析加快分析,速度加快分析,减少对操作员偏见的劳动力密集型过程,并提供更高的参数信息,并提供更多的参数信息。此外,我们确定了人工智能如何允许开发综合模型,以预测对治疗的反应以及实现无法检测到的不可检测的可衡量可测量的残留疾病,无进展生存期和整体存活的可能性,从而导致更好的临床决策,从而有可能提高患者的个性化治疗,可以改善患者的能态。总体而言,人工智能有可能彻底改变多个骨髓瘤护理,这对于在前瞻性临床队列中进行验证是必要的,并开发模型以纳入常规的日常临床实践。
人类引起的气候变化的现实是明确的,并且会造成不断增长的全球影响。访问有关当前气候变化和投影趋势的最新科学信息对于规划适应措施以及为减少温室气体排放(GHG)的努力而言至关重要。识别危害和风险可能用于评估脆弱性,确定适应的限制并增强对气候变化的韧性。本文强调了最近的研究计划如何继续阐明当前的流程并推进主要气候系统之间的预测,并确定剩余的知识差距。关键发现包括季风降雨的预计增长,这是由于气溶胶的减少降雨效应与降雨增加的温室气体之间的平衡变化所致;加强北大西洋风暴轨道;在两个两极的降雨中,降水的比例增加;厄尔尼诺南部振荡(ENSO)事件的频率和严重程度的增加以及