1生物学,生态与地球科学系,卡拉布里亚大学,意大利列德,2个生物学与环境科学与工程系(BESE),阿卜杜拉国王科学技术大学(KAUST),瑟瓦尔,沙特阿拉伯,瑟瓦尔,阿拉伯,3 sdaia-kaust excell of Date Science and Artopi Intelligence, Thuwal, Saudi Arabia, 4 Institute of Chemical Biology, Ilia State University, TBBI, Georgia, 5 Scientific Direction, IRCCS INRCA, Ancona, Italy, 6 Diabetology Unit, IRCCS INRCA, Ancona, Italy, 7 Unit of Geriatric Medicine, IRCCS Inca, Cosenza, Cosenza, Cosenza,意大利,加拉布里亚大学药学,健康和营养科学系8号,意大利列德尔大学,临床与分子科学系9 IRCCS INRCA,意大利Ancona,12号医学与外科科学系,博洛尼亚大学,博洛尼亚大学,意大利,意大利,13个总方向,IRCCS INRCA,ANCONA,意大利,意大利Ancona,14实验室和精密医学诊所,IRCCS INRCA,IRCCS INRCA,ANCONA,ANCONA,ANCONA,意大利,意大利> >1生物学,生态与地球科学系,卡拉布里亚大学,意大利列德,2个生物学与环境科学与工程系(BESE),阿卜杜拉国王科学技术大学(KAUST),瑟瓦尔,沙特阿拉伯,瑟瓦尔,阿拉伯,3 sdaia-kaust excell of Date Science and Artopi Intelligence, Thuwal, Saudi Arabia, 4 Institute of Chemical Biology, Ilia State University, TBBI, Georgia, 5 Scientific Direction, IRCCS INRCA, Ancona, Italy, 6 Diabetology Unit, IRCCS INRCA, Ancona, Italy, 7 Unit of Geriatric Medicine, IRCCS Inca, Cosenza, Cosenza, Cosenza,意大利,加拉布里亚大学药学,健康和营养科学系8号,意大利列德尔大学,临床与分子科学系9 IRCCS INRCA,意大利Ancona,12号医学与外科科学系,博洛尼亚大学,博洛尼亚大学,意大利,意大利,13个总方向,IRCCS INRCA,ANCONA,意大利,意大利Ancona,14实验室和精密医学诊所,IRCCS INRCA,IRCCS INRCA,ANCONA,ANCONA,ANCONA,意大利,意大利> >
电子邮件:solaja.oludele@oouagoiwoye.edu.ng摘要 - 塑料废物污染在全球范围内构成了重大的环境挑战,尤其是在尼日利亚等发展中国家,其中有限的废物管理基础设施加剧了问题。本文研究了人工智能(AI)技术解决发展中国家塑料废物的潜力,重点是尼日利亚的情况。通过对挑战,机遇,案例研究,政策含义和建议的全面分析,本文强调了AI在废物管理中的变革性作用。挑战诸如基础设施差距,数据稀缺和道德考虑之类的挑战,以及创新,效率和可持续性的机会。发达国家和发展中国家的案例研究说明了在收集,分类,回收和污染监测中成功的AI应用程序。政策的影响强调了全面立法,基础设施和技术投资,公众意识和跨部门合作的重要性。建议包括扩展的生产者责任政策,垃圾填埋场,教育运动和国际合作。发展中国家AI驱动的塑料废物减少的未来取决于技术进步,协作伙伴关系,投资增加,支持性政策和监管框架。通过利用AI技术和集体行动的力量,发展中国家可以解决塑料废物危机,促进环境可持续性,并为所有人提供更清洁,更绿色的未来。关键字 - 减少塑料废物,AI技术,发展中国家,废物管理,环境可持续性doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38 [如何引用本文:Solaja,O。M.(2024)。释放了人工智能的力量:革命性的塑料废物管理为发展中国家的可持续发展。废物技术,12(1),28-38 doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38]简介
方法:从Shanxi Cancer Hospital收集的晚期非小细胞肺癌的462例患者被随机分配(以7:3的比例)与训练队列和内部验证队列分配。筛选影响患者3年生存的独立因素,并通过使用单因素,然后进行多因素COX回归分析创建预测模型。 使用一致性指数(C-指数),校准曲线,接收器操作特征曲线(ROC)和决策曲线分析(DCA)评估模型的性能。 单独接受化学疗法的收集的患者,以及接受化学疗法与免疫疗法结合的患者使用两组之间的倾向得分匹配,并在筛选的变量中进行了亚组分析。筛选影响患者3年生存的独立因素,并通过使用单因素,然后进行多因素COX回归分析创建预测模型。使用一致性指数(C-指数),校准曲线,接收器操作特征曲线(ROC)和决策曲线分析(DCA)评估模型的性能。单独接受化学疗法的收集的患者,以及接受化学疗法与免疫疗法结合的患者使用两组之间的倾向得分匹配,并在筛选的变量中进行了亚组分析。
5 md.devendran@gmail.com 摘要:压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题,影响着人们的身心健康。这个项目名为“使用机器学习算法根据睡眠习惯检测人体压力”,旨在通过利用数据驱动的洞察力来识别压力水平来解决这一问题。所提出的系统分析睡眠模式,包括睡眠时间、中断和质量,以有效地对压力水平进行分类。通过利用决策树、随机森林、逻辑回归和支持向量机等先进的机器学习算法,该模型处理来自可穿戴设备或睡眠监测应用程序的数据以提取相关特征。分析睡眠潜伏期、效率和干扰等关键参数以及年龄、生活方式和身体活动等其他影响因素。该项目采用强大的数据集进行训练和测试,确保预测压力水平的高准确性和可靠性。该系统不仅可以识别压力水平,还可以提供可行的见解和建议,以改善睡眠质量和整体幸福感。采用准确度、精确度、召回率和 F1 分数等评估指标来衡量模型的性能。该项目的成果展示了机器学习在增强医疗保健应用方面的潜力。它提供了一种可扩展且高效的压力检测工具,促进了压力相关疾病的早期干预和更好的管理。
当天早些时候,中国已向世界卫生组织告知世界卫生组织的一群肺炎病例,武汉是河北省的一个城市。二十七个人遭受了折磨,认真对待七个。感染似乎是病毒的,但显然并未从人到一个人。原因是未知的。在监测此类神秘公告的公共卫生Cognoscenti中,有些人想知道这些疾病是否可能是由于病原体引起的,类似于2002 - 2003年爆发严重急性呼吸综合症的爆发或SARS的爆发,或者SARS,冠状病毒感染是一种冠状病毒感染,是中国逃脱出来的,在29个国家竞争了29个国家,并杀死了774 Hoper,并杀死了774人。除夕通知是令人不安的,但现在发出警报还为时过早。
多发性骨髓瘤是全球第二常见的血液系统恶性肿瘤,发病率高和死亡率。尽管它被认为是一种无法治愈的疾病,但对这种肿瘤的了解增强导致了新的治疗方法,从而改善了患者的预期寿命。在临床试验,前瞻性注册和现实世界中的不同研究中,已经通过不同的研究生成了大量数据,这些研究已纳入了实验室测试,流量细胞术,分子标记,细胞遗传学,诊断图像和治疗,并将其用于常规临床实践。在这篇综述中,我们描述了如何使用不同的人工智能模型来处理和分析这些数据,旨在提高准确性并转化为临床上的好处,允许对早期诊断和响应评估进行实质性改进,加快分析加快分析,速度加快分析,减少对操作员偏见的劳动力密集型过程,并提供更高的参数信息,并提供更多的参数信息。此外,我们确定了人工智能如何允许开发综合模型,以预测对治疗的反应以及实现无法检测到的不可检测的可衡量可测量的残留疾病,无进展生存期和整体存活的可能性,从而导致更好的临床决策,从而有可能提高患者的个性化治疗,可以改善患者的能态。总体而言,人工智能有可能彻底改变多个骨髓瘤护理,这对于在前瞻性临床队列中进行验证是必要的,并开发模型以纳入常规的日常临床实践。
• The Realities of the Energy Transition • The Role for Hydrogen in the Energy Transition • The Role of Renewables and Other Energy Sources • The Future Markets for Petrochemicals and Refineries of the Future • Circular Economy - Consumerism & Industry Responses • Emission Reduction - Carbon Dioxide Utilisation (CCUS) • Driving Innovation in a Net Zero World: Key Challenges in R&D • Digital Transformation on the Route to Net Zero • Dialogue on the Energy Future • Dialogue on Energy Security • Alleviating Energy Poverty – Industry Responses for Providing Access to Energy • Access to Capital and Innovative Business Models • Raising Finance during the Energy Transformation – an Investor-Industry Dialogue • Climate Solutions from the Oil and Gas Industry • Untapped Reserves – Driving Diversity in Oil and Gas • Diversity and Inclusion – Focus on Indigenous People • WPC Youth Session - Securing the Next Generation for our Industry • Social责任 - 赢得经营许可
遗传性血管性水肿(HAE)是一种罕见的遗传疾病,会导致发作性皮肤和粘膜下肿胀,主要影响四肢,面部,胃肠道和上呼吸道(1)。HAE的最常见形式是由于血浆Kallikrein(PK)的主要抑制剂(PK)的主要抑制剂以及接触激活途径中血浆Kallikrein(PK)的主要抑制剂和激活的凝结因子XII所致。pk从高分子量激素(HMWK)中裂解血管活性肽的心动激肽,因此其阴性调节剂的丧失会导致头肌激素过度肿胀,后来受影响的患者肿胀(2)。长期预防(LTP)预防血管性水肿发作是当前HAE管理的基石。随着现代高效的LTP疗法的出现,治疗的目的已成为完全控制的疾病控制和患者生活的正常化(3)。 2019年国际/加拿大HAE指南建议将静脉或皮下等离子体衍生的C1抑制剂(PD-C1)或靶向PK的LANADelumab作为第一个LTP LTP代理(4)。 berotralstat是一种使用结构引导设计开发的合成小分子以抑制PK(5)。 这是一种口服的可生物利用药物,与PK丝氨酸蛋白酶结构域的活性位点结合,从而防止HMWK裂解。 在2021年,第3阶段的APEX-2研究表明,BerotralStat将血管性水肿发作的平均频率降低了44%,其中一半的患者接受了150 mg剂量的攻击频率降低了约70%(6)。 Berotralstat在2022年获得了加拿大监管批准。随着现代高效的LTP疗法的出现,治疗的目的已成为完全控制的疾病控制和患者生活的正常化(3)。2019年国际/加拿大HAE指南建议将静脉或皮下等离子体衍生的C1抑制剂(PD-C1)或靶向PK的LANADelumab作为第一个LTP LTP代理(4)。berotralstat是一种使用结构引导设计开发的合成小分子以抑制PK(5)。这是一种口服的可生物利用药物,与PK丝氨酸蛋白酶结构域的活性位点结合,从而防止HMWK裂解。在2021年,第3阶段的APEX-2研究表明,BerotralStat将血管性水肿发作的平均频率降低了44%,其中一半的患者接受了150 mg剂量的攻击频率降低了约70%(6)。Berotralstat在2022年获得了加拿大监管批准。最常见的治疗急性不良事件是胃肠道(GI)的副作用,例如腹痛,腹泻和腹泻。在此,我们描述了加拿大berotralstat使用的第一个现实研究。
摘要目的:在现实世界中描述一种方法,以通过公共牙科服务与斯德哥尔摩地区的公共牙科服务与初级卫生保健之间的跨专业协作来识别患有未诊断前观和2型糖尿病的人。设计:描述性观察性研究。设置:该研究是在瑞典斯德哥尔摩地区的七个地点进行的。每个合作网站都由一家初级健康诊所和牙科诊所组成。主题:研究参与者包括18岁以上的成年人,他们访问了公共牙科服务,并且没有糖尿病前期或2型糖尿病的病史。主要结果指标:根据公共牙科服务的风险评估协议进行选择性筛查。在调查的方法(牙科和糖尿病)中,被诊断为龋齿和/或牙周炎的成年人被转介给初级卫生保健诊所,用于筛查糖尿病前期和2型糖尿病。结果:Dentdi在2017年至2020年之间在七个地点引入,所有这些都继续使用该方法。共有863名来自公共牙科服务的参与者转交给了初级卫生保健。中有396人接受了在初级卫生保健中心进行筛查的邀请。24个人不符合纳入标准,导致研究中总共包括372人。在372名参与者中,27%(101)的葡萄糖水平升高,其中12个被诊断为2型糖尿病,根据研究分类为89个糖尿病。结论:Dentdi是一种可行的跨专业协作方法,每个专业都会在日常临床实践中所包含的能力,以早日鉴定患有糖尿病前观察和2型糖尿病的人,并具有完整的护理链。目标是在斯德哥尔摩县甚至瑞典的其他地区传播这种方法。
摘要:农业被视为减少贫困的重要工具,比增加人口最贫穷的收入高4倍。消除贫困是世界银行的主要目标之一,从这种角度来看,它参与农业变得显而易见。从这个意义上说,它与国家合作,以提高农场,牲畜和渔业的生产率,通过研究和教育来促进创新,并促进负责任的农业投资。为了支持政府在为农业现场发展分配资源的过程中,必须与国家合作必须与国家合作。 本文旨在分析世界银行如何帮助提高农业部门的生产率。 关键词:农业,生产力,创新,可持续性,战略必须与国家合作。本文旨在分析世界银行如何帮助提高农业部门的生产率。关键词:农业,生产力,创新,可持续性,战略