摘要:海洋中尺度涡流混合通过重新分布热,盐和碳在地球气候系统中起着至关重要的作用。对于许多海洋和气候模型,仍需要对中尺度的涡流进行参数化。这通常是通过涡流扩散率K来完成的,该K设置了湍流降级示踪剂的强度。众所周知的效果是在存在背景电位涡度(PV)梯度的情况下对K的调节,该梯度抑制了PV梯度方向的混合。地形斜率可以通过地形PV梯度诱导这种抑制。但是,这种效果几乎没有引起关注,而k的参数化通常不包括地形效应。在这项研究中,我们表明,可以使用简单的随机表示 - 涡流相互作用来描述地形对k分析中K的影响。我们获得了深度平均K作为底坡的函数的分析表达式,我们可以根据数值模型来验证被诊断的涡流扩散率。所获得的分析式 - 可以推广到任何恒定的正压PV梯度。此外,该表达与以前研究相对于地形而不是涡流扩散率的经验参数化是一致的,并为这些参数化提供了物理合理化。新表达有助于了解涡流扩散如何在整个海洋中变化,从而在中尺度涡流如何影响海洋混合过程。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本(未经同行评审认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2024年9月7日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2024.09.06.611659 doi:Biorxiv Preprint
这是由称为MG的安全研究人员制造的一系列渗透测试工具的新版本。 MG此前在2019年的Def Con Hacking Conference上演示了主板的较早版本。此后不久,MG说他已经成功地将电缆转移到了大规模生产中,并且网络安全供应商HAK5开始出售电缆。…被称为OMG电缆,通过创建黑客可以从自己的设备连接到的Wi-Fi热点本身来工作。从这里开始,普通Web浏览器中的接口使黑客可以开始录制击键。恶意植入物本身占据了塑料外壳长度的一半。
19 https://stateofnature.org.uk/wp-content/uploads/2023/09/tp25999/tp25999-state-state-of-nature-nature-main-main-report_2023_2023_flyl- doc-v12.pdf 20 https://hansard.parliament.uk/commons/2024-07-30/debates/24073046000012/SavingNature 21 https://legacy.greenfinanceinstitute.com/wp-content/uploads/2021/10/Appendix2.pdf 22 See https://www.local.gov.uk/pas/events/pas-past-events/biodiversity-net-gain-local-authorities/journey- biodiversity-net-gain & https://kentnature.org.uk/wp-content/uploads/2022/07/Justification-for-biodiversity-net- gain-in-in-kent-sept-2020.pdf 23 https://wcl.org.uk/docs/biodiversity_net_gain_gain_gain_progress_progress_2.2024.pdf 24 https:///wwwwwww..local.gov.uk/delivering-local-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-zero 25 https://irp.cdn-website.com/bdbb2d99/files/uploaded/fhtf%20report_compact_update_dec%202021.pdf p36 26 https://legacy.greenfinanceinstitute.com/wp-content/uploads/2024/07/gfi-bng-roadmap.pdf p54
在最初发表的文章的版本中,在图。4,“ 1.5 h”已被校正为“ 1.2 h”和Refs。71和72不正确,现在已修改为:Waters Corporation。MS成像 - Select Series™Maldi和MRT。www.waters.com/webassets/ cms/library/docs/720007652en.pdf(2022)和oetjen,J。等。新型的MALDI成像解决方案由flex和专用生物信息学管道赋予了赋予的能力,用于鉴定来自组织的脂质。https://www.bruker.com/en/applications/academia-life-science/imaging/maldi-imaging/maldi-imaging/patialomx/_jcr_content/ root/sections/section_1751684075/sectionpar/sectionpar/sectionpar/sectionpar/ search.download-asset.pdf/10b76c66666666666666666666666666666661f5937c336ee/1869079-lcms-156- maldi-Imaging-by-by-by-timstof-flex-ebook-ebook-ebook-ebook-rev-rev-rev-rev-01.pdf(2019)。这些校正已对本文的HTML和PDF版本进行了反映,也反映在补充数据1。
截至2024年6月30日,Foshan Feichi的控制股东Shanxi Meijin Energy Co.,Ltd。持有公司的3.86%。foshan Feichi由广东·福山(Yunfu)工业转移工业园区投资开发公司(“ Yunfu工业园”)拥有8.33%,我们是我们实质性的股东之一,而Foshan Feichi则拥有32.33%的High high-tech Investment Co.Highy Highy thy hyy hyy hyy hyy hyy hyy hyy。反过来,由Foshan Automobile Transportation Group Co.,Ltd。(“ Foshan Automobile Transportation”)全资拥有。Chen先生是Hongyun High-Tech和Foshan Automobile Transportation的董事长。Chen先生是Hongyun High-Tech和Foshan Automobile Transportation的董事长。
塑料被誉为人类历史上100项重大技术创新之一。自20世纪初问世以来,由于其价格低廉、重量轻、耐腐蚀、性能卓越和适应性强等特点,塑料迅速风靡全球。然而,快速发展和广泛使用也导致塑料垃圾呈指数级增长。由于处置不当和缺乏有效的回收利用方法,塑料垃圾在自然环境中持续积累,对陆地和海洋生态系统构成严重威胁,并对人类健康和经济增长构成潜在风险。1 例如,在城市饮用水中发现了微塑料,木质生物质废弃物在捕获实际废水中的微塑料方面具有巨大潜力。2
摘要 - γ发射放射性核素的自动识别和量化,这是由于放射性源环境中伽马相互作用而导致的光谱变形,这是各种核应用的挑战。在本文中,通过开发结合机器学习和经典统计方法的混合方法来解决此问题。提出了一种基于机器学习的自动编码器,可以提出可以使用有限数据捕获光谱变异性的。研究了一种使用预训练的自动编码器的新型混合构想算法,以在四个放射性核素的混合物(57 CO,60 CO,133 BA,137 CS)的情况下进行频谱特征的联合估算和计数。这项研究是为了考虑到低统计量下的衰减和康普顿散射引起的光谱变形。结果证明了这种新的混合方法基于机器学习的有效性和对γ光谱自动全光谱分析的最大可能性的有效性。索引术语 - gamma射线光谱,光谱变异性,混合算法,机器学习,插值自动编码器,半盲透明
本文深入探讨了生成式人工智能 (GenAI) 对法律领域的早期影响、其对法官、律师和诉讼当事人活动系统的影响以及司法管理的价值观。文献分析还补充了对 GenAI 系统为律师事务所、法官和公民提供的功能的调查,以及对在法律领域正确使用此类技术的指南的评估。本文强调了 GenAI 如何通过专门的应用程序及其与日常办公工具的集成而变得无处不在。应用程序的迅速普及表明,指南中提出的一些原则在管理 GenAI 使用和向提供商分配责任方面存在不足。用户最终要负责,必须充分理解并接受其使用后果。因此,在法律业务中与 GenAI 互动时,了解系统的技术特征和功能,包括其局限性和潜在缺陷,是目前可用的主要保障。这一发现强调了需要赋予人类权力,以防止 GenAI 在法律业务中不受控制地扩散,从而强调了人类监督在使用人工智能方面的重要性。
微流体学优化实验程序,但通常需要外部泵才能精确,稳定和低流速。这些程序通常需要进行长时间实验的延长,连续操作。我们引入了双含量连续泵送机理(DSCPM),这是具有输入多路复用能力的微流体应用的低成本,精确且连续的泵。具有3D打印的外壳和标准组件,DSCPM易于制造和访问。DSCPM以每分钟的流量为单分钟,使用流体桥的整流,将注射泵的精度与连续输注相结合。我们验证了微流体“细胞陷阱”中的层流流,而不会破坏微生物的生长。comsol模拟确认了安全的剪切应力水平。我们还开发并测试了流体多路复用器,以获得更大的模块化和自动化。解决当前的泵限制,例如不连续性和高成本,DSCPM可以增强实验能力并提高效率和精度,同时增加许多领域的硬件自动化的可访问性。