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使用人工智能进行“Aimyon”分析
近年来，流媒体的兴起极大地改变了我们听音乐的方式。在智能手机带来的各种生活方式的改变中，音乐是发生巨大变化的消费者行为之一。人工智能根据用户的喜好自动生成推荐歌曲，并每日更换。流媒体服务的使用极大地改变了音乐消费方式，从选择喜欢的艺术家、歌曲和专辑的方式转变为以播放列表为中心的方式。要想通过流媒体创造热门歌曲，利用播放列表非常重要。而要被列入播放列表，歌曲需要是可以作为背景音乐反复收听的。为了增加各种播放列表中歌曲的播放次数，比起金属等声音激烈的歌曲，那些能让听众仔细聆听歌词的歌曲更合适。在流媒体排行榜上，播放次数才是指标，而不是销量或出席人数，热门歌曲只是一首好听到让人想一遍又一遍听的歌曲。唱片公司、艺人、经纪公司、大众媒体的力量减弱，歌词和音乐变得更为重要。这与CD单曲排名有很大区别。 Aimyon 被列入各公司的官方播放列表，例如“Top 50”和“Next Break”，这使她在流媒体中广受欢迎。 Aimyon 受欢迎的主要原因是她的歌词很棒。她的人气不仅源于她的歌词，而且加上流媒体这种偏爱让人想反复听的歌曲的媒介的协同效应，让她出道以来人气迅速飙升。本研究重点关注 Aimyon 的歌词，并考虑使用文本挖掘来量化歌词的数据。分析爱慕的歌词发现，“你”、“我”、“你们”、“我们两个”等词语在她的所有歌曲中都使用频繁，因为它们反映了她的艺术风格。
推荐引用 推荐引用 He, Jonathan 和 Xin, ChunSheng (2021) “开发人工智能聊天机器人以支持中学和高中网络安全营的管理”，网络安全教育、研究与实践杂志：第 2021 卷：第 1 期，第 6 篇文章。可从以下网址获取：https://digitalcommons.kennesaw.edu/jcerp/vol2021/iss1/6
摘要 摘要 在整个互联网中，各种组织已经部署了许多聊天机器人来回答客户提出的问题。近年来，我们一直在为青少年举办网络安全夏令营。由于 COVID-19，我们的线下夏令营已改为虚拟夏令营。因此，我们决定开发一个聊天机器人，以减少电子邮件和电话的数量，以及根据我们从以前的夏令营收到的问题一遍又一遍地回答相同或类似问题的人工负担。本文介绍了我们使用 Google Dialogflow 平台为中学和高中网络安全夏令营实施 AI 聊天机器人的实践经验。我们选择了一些常见问题来构建我们的聊天机器人。我们认为，与其直接在网站上发布许多常见问题（许多人可能对此不感兴趣），不如使用聊天机器人，以互动的方式回答任何用户的疑问或询问。我们对聊天机器人的初步评估表明，聊天机器人受到了使用者的好评。29 名学生在使用聊天机器人后填写了一份简短的问卷。79.5% 的学生同意聊天机器人易于使用；89.6% 的学生同意聊天机器人的界面用户友好；89.7% 的学生认为聊天机器人效果很好，聊天机器人非常有帮助，帮助他们回答了一些营地或网络相关的问题；75.9% 的学生喜欢使用聊天机器人；总体而言，82.8% 的学生对聊天机器人感到满意。我们相信聊天机器人比问答代理更有用，它可以进一步发展成为教师和学生的高级虚拟助手。至于未来的工作，我们有兴趣将聊天机器人扩展到网络安全领域的一般问题，以便聊天机器人可以为更多与网络安全知识相关的问题提供标准化答案。
合成脂质纳米粒子-RNA复合物并验证其生物学功能。
总之，我们能够成功转录修饰的 eGFP mRNA、Cas9 mRNA 和 sgLuc 和 sgEGFR 并将它们封装在 LNP 中。我们通过加入假尿苷并利用 CleanCap 技术引入 5' 帽来修饰 RNA，因为它不仅可以增强 RNA 的稳定性，还可以提高翻译率并最大限度地降低在细胞内转染时的毒性。我们取得的另一个有希望的结果是关于 LNP 大小、Zeta 电位和 PDI，这似乎适合在体内实验中使用。以前的研究中还没有发现利用 LNP 作为载体（除 SARS-CoV-2 mRNA 疫苗外）的基因治疗方法。更具体地说，利用安全批准的可电离 Moderna SM-102 脂质和辉瑞 ALC-0315 脂质（我们在研究中用于生成 LNP）的体内基因治疗方法至今仍不得而知。因此，我们希望将来能开发出结合这些可电离脂质的新型基因疗法。此外，目前还没有关于将 Prime editor 包装在 LNP 中的研究。我们相信可以包装 prime editor mRNA，因为我们已经证明其他小 mRNA 也可以包装在 LNP 中。其他研究通过展示 DNA 和 RNP 的封装进一步支持了这一点。再说一遍，很难找到成功将 Piezo1 mRNA 包装在 LNP 中的研究。这可能是因为长 mRNA 的体外转录很难进行，因为 RNA 的二级结构会出现，因为进行载体线性化不是一件容易的事。因此，我们无法成功转录 Piezo1 mRNA，目前正在排除故障。然而，我们相信，一旦我们成功转录 Piezo1 mRNA，这将为治疗开辟许多可能性，例如治疗脂肪肝或肝脏组织再生，后者将有助于器官捐赠后的恢复过程。
推荐引用 推荐引用 He, Jonathan 和 Xin, ChunSheng (2021) “开发人工智能聊天机器人以支持中学和高中网络安全营的管理”，网络安全教育、研究与实践杂志：第 2021 卷：第 1 期，第 6 篇文章。DOI：https://doi.org/10.62915/2472-2707.1077 可从以下网址获取：https://digitalcommons.kennesaw.edu/jcerp/vol2021/iss1/6
摘要 摘要 在整个互联网中，各种组织已经部署了许多聊天机器人来回答客户提出的问题。近年来，我们一直在为青少年举办网络安全夏令营。由于 COVID-19，我们的线下夏令营已改为虚拟夏令营。因此，我们决定开发一个聊天机器人，以减少电子邮件和电话的数量，以及根据我们从以前的夏令营收到的问题一遍又一遍地回答相同或类似问题的人工负担。本文介绍了我们使用 Google Dialogflow 平台为中学和高中网络安全夏令营实施 AI 聊天机器人的实践经验。我们选择了一些常见问题来构建我们的聊天机器人。我们认为，与其直接在网站上发布许多常见问题（许多人可能对此不感兴趣），不如使用聊天机器人，以互动的方式回答任何用户的疑问或询问。我们对聊天机器人的初步评估表明，聊天机器人受到了使用者的好评。29 名学生在使用聊天机器人后填写了一份简短的问卷。79.5% 的学生同意聊天机器人易于使用；89.6% 的学生同意聊天机器人的界面用户友好；89.7% 的学生认为聊天机器人效果很好，聊天机器人非常有帮助，帮助他们回答了一些营地或网络相关的问题；75.9% 的学生喜欢使用聊天机器人；总体而言，82.8% 的学生对聊天机器人感到满意。我们相信聊天机器人比问答代理更有用，它可以进一步发展成为教师和学生的高级虚拟助手。至于未来的工作，我们有兴趣将聊天机器人扩展到网络安全领域的一般问题，以便聊天机器人可以为更多与网络安全知识相关的问题提供标准化答案。
2022 财政年度国家防御授权法案
尊敬的开场白。唐纳德·诺克罗斯，新泽西州代表，战术空中和陆军小组委员会主席，诺克罗斯先生。好吧，我想宣布本次听证会开始。我欢迎大家参加我们的听证会，也欢迎我的好朋友，来自密苏里州的哈茨勒夫人，感谢她参与组织这次听证会。这是强制性的远程听证脚本，你们都听过很多次了，我们今天再重复一遍。我欢迎所有成员远程参加今天的听证会。参与的成员必须在屏幕上可见，以便识别和验证、建立和维持法定人数、参与诉讼程序和投票。成员在出席听证会期间必须全程使用软件平台视频功能，除非遇到连接问题或其他技术问题导致他们无法在镜头前参与。如果成员遇到技术困难，应联系委员会工作人员寻求帮助。成员使用 Cisco Webex 参与的视频将通过 HASC [众议院军事委员会] 的互联网直播进行广播。成员必须口头寻求认可，并被要求在不发言时将麦克风静音，以消除背景噪音。成员可以离开并重新加入听证会。但是，如果成员因参加其他听证会以外的原因短暂离开听证会，他们应该保持视频功能开启。如果成员将缺席较长时间或离开去参加其他会议，他们应完全退出平台，然后在返回时重新加入。成员可以使用软件平台聊天功能进行静音——仅与工作人员沟通技术或后勤支持问题。我已指定一名委员会工作人员，如有必要，将未被识别的成员的麦克风静音，以消除任何可能干扰会议进程的无意背景噪音。
数字授权的路线图
它是一个有效的操作模型吗？可靠的连接？当今最具创新性的组织知道，准备性并非一次由任何一件事决定。所有团队都需要使他们自由创新的工具。他们需要复杂的防御能力，这些防御能力有助于中和威胁，然后才能变得严重。传感器和软件不仅应收集和分析数据，而且还应帮助预测和操作决策。客户服务需要一遍又一遍地无摩擦，令人难忘和安全。准备是流畅的，创建它是一个遥远的组织永远无法完成的项目。他们确实从某个地方开始。最近的一项研究表明，对于所有财富500强公司1，数字化转型努力的正确组合可能会使额外的市值开放至1.9.5万亿美元。PWC的全球电信Outlook 2023–2027报告说，物联网（IoT）设备将从2022年的164亿增加到2027年2的251亿，等于全球每个人的大约三个设备。具有如此多的连接点，并且有5G的快速网络速度和低延迟，新的组织模型可以进行飞行，揭示新的客户体验以及与他们同时的新威胁的扩散。任务是查看您的组织，并设想您要在五到十年内想在哪里，并确保您为到达那里奠定基础。准备工作不是“有一天”的任务。今天。，随着5G的出现，创新的运营要求只会加速。技术提供商倾向于忘记，实现准备就绪需要不同组织的不同策略，很少有提供商可以使您的组织的所有数字部分互相交谈。各种规模的组织都需要跟上令人叹为观止的变化步伐。今天，准备就绪，每毫秒都会触及您组织的每个部分。为始终开展操作环境做准备是复杂的，但是有了正确的路线图和合作伙伴，深层，有意义的数字转型是可能的，并且可能是一个主要的竞争优势。组织可以感觉到他们不仅可以跟上，而且要超越空间，变化，挑战和竞争。
自闭症谱系障碍检测的深度分析......
摘要：自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种神经发育障碍，其特征是感觉敏感性，例如对声音、气味或触摸的异常反应。传统的自闭症筛查方法通常成本高昂且耗时。随着人工智能的进步，自闭症的早期预测变得更加可行。该项目专注于使用深度学习技术来提高自闭症的早期发现。具体来说，我们采用以高效和准确著称的 Mobile Net 算法来构建和评估预测模型。Mobile Net 能够以减少的计算资源处理复杂模式，使其成为这项任务的合适选择，有可能增强早期诊断和干预策略。 关键词：自闭症谱系障碍 (ASD)、机器学习、深度学习、MobileNet、Svm、CNN 1. 简介 自闭症或自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种影响一个人如何感知世界和与他人互动的发育障碍。自闭症之所以被称为“谱系”，是因为它包括一系列以社交技能、重复行为、言语和非言语交流方面的挑战为特征的疾病。每个自闭症患者的经历都不同，严重程度也各不相同。自闭症是一种影响大脑功能的神经发育障碍。它可以发生在任何年龄，但通常发生在儿童时期；大多数 2 或 3 岁的儿童患自闭症的几率更大[1]。它是遗传和环境因素共同作用的结果。自闭症不是一种疾病，而是一种神经系统疾病，患儿无法集中注意力、思考、学习、专注和解决问题。他们很难通过面部表情或手势来解释事物。患有自闭症的孩子面临各种挑战，例如 1. 注意力不集中 2. 一遍又一遍地重复同一个词 3. 不像同龄的正常孩子那样与其他人互动/避免互动 4. 无法理解手势、面部表情 5. 对感觉、触觉、嗅觉或言语非常敏感。 6. 声音音调和身体姿势异常 7. 他们兴趣有限
传单，Olicard 60 缓释，缓释胶囊...
异山梨醇单硝酸酯 服用该药物前，请仔细阅读本说明书的全部内容，因为它包含对患者来说很重要的信息。 - 请保留此传单。你可能需要再读一遍。 - 如有任何疑问，请咨询您的医生或药剂师。 - 此药是专门为特定患者开的。它不应该被传染给其他人。即使症状相同，该药物也可能对其他人造成伤害。 - 如果您出现任何副作用，请咨询您的医生或药剂师。这包括本说明书中未列出的任何副作用。请参阅第 4 节。本传单的内容：1. Olicard 60 retard 是什么以及它用于什么2. 服用 Olicard 60 retard 之前的重要信息3. 如何服用 Olicard 60 retard 4. 可能的副作用5. 如何储存 Olicard 60 retard 6. 包装内容和其他信息1. Olicard 60 retard 是什么以及它用于什么Olicard 60 retard 是白色、不透明、缓释硬胶囊，内含糖丸。 Olicard 60 retard 属于药物治疗组：心脏病中的血管扩张药物；硝酸盐。使用指征：Olicard 60 retard 用于预防稳定性冠状动脉疾病病程中的心绞痛发作。 2. 服用 Olicard 60 retard 前的重要信息 何时不应服用 Olicard 60 retard 如果您有以下情况，请勿服用 Olicard 60 retard： - 对活性物质（单硝酸异山梨酯）、其他硝酸盐或本药物的任何其他成分（列于第 6 节）过敏（超敏反应） - 患有急性循环衰竭（休克、循环衰竭） - 患有心力衰竭引起的休克（心源性休克），如果所采用的程序未能恢复心脏适当高的充盈压（左心室舒张末期压力） - 血压非常低（严重低血压），即收缩压低于 90 mmHg 服用 Olicard 60 retard 时，请勿服用含有磷酸二酯酶-5 抑制剂作为活性物质的用于治疗勃起功能障碍的药物，即西地那非、伐地那非或他达拉非可能会导致血压显著下降。
腔体诱导的经典速率理论分叉
为此取得成功的是优化库的可用性，例如Abinit [8]，Quantum Espresso [9]，VASP [10]，Berkleygw [11]，Yambo [12]，Triqs [13]和更多[14]，并利用了一遍又一遍地开发复杂的代码。如果没有这样的公共代码，每个研究人员都必须自己实施该方法，从而与最有可能的次级最佳结果创造了许多冗余工作。因此，方法的广泛适用性是拥有可用的公共代码的广泛适用性，以及有关实施中最佳实践的有记录的知识。在相关材料的研究中，上面提到的基于AB-Initio的治疗方法包含许多重要特征。但是，来自电子相互作用的超导顺序以及在多体schrödinger方程的近似So中产生的远程相互作用的其他效果仅包括部分或根本不包括。这创造了对我们可以连接到这些开发的方法和代码的需求，并通过添加缺失的作品来表达现状。在计算凝结物理学中，从有效的低能描述开始，仅保留少数相关的频带，它已被证明有效。如何到达这样的折叠模型的过程构成了第一个障碍。随后，我们仍然必须求解一个模型，其中包括一些频段，并具有相互作用的相互作用。要解决此类问题，我们通常需要引入近似值，这应该得到很好的控制。库基于通用模型接口（参见对于一类宽类材料，我们可以使用缠扰性方法，例如随机相位近似（RPA），Parquet近似[15]和FRG [16，17]。前者仅包含特定的图形通道，而二线却是图形的，因此是扩展Ab-Initio机械的主要候选者；问题是，整个方程式，结合其所有依赖项的实施超出了我们目前的影响力。在本文中，我们提出了分歧1 - 开源，高性能（多节点CPU＆Multi-gpu）C / C ++ / Python库（在[18]上可用），该库实现了FRG的不同口味[16，17]。第3节）和三个不同的计算后端：（i）网格frg [19，20]，（ii）截断的unity frg（tu 2 frg）[21 - 23]和（iii）轨道空间n-patch frg [24 - 26]。每个中央方程都执行不同的近似值，从而产生不同的数值复杂性，如附录d所述。本文被设计为动手介绍分歧的使用。因此，我们将FRG简要概括为第2节中的数值方法，介绍了第3节中的模型结构，解释了如何在第4节中求解流程方程以及如何在第5节中分析结果。
![非小细胞肺癌的治疗 [ID6234]](/simg/b\b47fe341d36294fcb8bef6a9098da8cab95ebd1f.webp)
非小细胞肺癌的治疗 [ID6234]
1 简明英语摘要 1.1 背景 NICE 是英国国家健康与护理卓越研究所的缩写，旨在帮助医生和医疗保健领导者为患者提供最佳护理。NICE 有一个称为“技术评估”的过程，他们决定是否应在 NHS 中使用新药或现有药物和治疗方法。他们在健康经济模型的帮助下做出这些决定。该模型包含的信息可帮助他们了解治疗对患者的影响有多大，以及这些治疗对 NHS 来说是否物有所值。 1.2 问题是什么？对于某些疾病，例如癌症，患者将接受一系列治疗。当第一种治疗停止起作用时，他们可以转向第二种治疗，依此类推。这被称为治疗途径，就像一张显示治疗疾病所有步骤的地图。NICE 近一半的技术评估仅针对 10 个疾病领域。通常，当 NICE 评估一种新药时，他们只考虑治疗途径中的一个位置，例如在第一种药物停止起作用之后。他们没有考虑人们在不同时间针对同一种疾病可能接受的其他治疗。有时，当 NICE 单独研究每种治疗方法时，这可能会给医生和患者带来不明确的建议，因为它没有考虑整个治疗途径。这也意味着，每当 NICE 需要考虑针对同一治疗途径的新药时，他们都会一遍又一遍地重复相同的工作。重复一些相同的工作效率不高。这可能导致对同一疾病的不同治疗方法的判断方式略有不同，而 NICE 希望公平地评估所有治疗方法。NICE 正在试行一种新的“治疗途径方法”。NICE 将研究整个治疗途径，这将有助于他们同时对多种治疗方法提供明确的指导。1.3 我们要做什么？我们将试行新的“治疗途径方法”来治疗肺癌。肺癌是英国第三大常见癌症，占所有癌症死亡人数的五分之一。肺癌通常根据症状、病史和检查（如胸部 X 光或 CT 扫描）进行诊断。肺癌主要有两种类型：非小细胞肺癌 (NSCLC) 和小细胞肺癌。NSCLC 是最常见的肺癌。治疗取决于癌症的位置、严重程度以及是否扩散（癌症分期）。治疗的选择还取决于癌细胞是否具有某些称为“突变”的基因变化。为 NSCLC 患者选择最佳治疗方案可分为不同的“决策点”。这些决策点将反映癌症的严重程度（癌症分期）以及治疗是作为首选治疗方案还是在初始治疗后进行。