摘要简介:满足儿童的基本需求(教育,爱与关怀)可以朝着积极的方向影响儿童的成长和发展。这项研究的目的是分析母亲在苏拉巴亚的Mulyorejo分区3 - 5年以3 - 5年的成长和发展儿童的成长和成长的母亲给予的教育,爱情和关怀之间的关系。方法:这项研究是横截面设计,有72名3-5岁儿童作为样本,并使用简单的随机抽样选择。数据是从主要来源收集的,通过采访儿童的母亲有关她的知识以及教育,爱情和关怀的模式,测量儿童的人体测量法以及对儿童进行筛查前问卷测试。使用Spearman相关测试分析数据。结果:证明教育模式(p = 0.122)与儿童发育之间没有关系(p = 0.56)。在年龄重量(p = 0.041; OR = -0.242)的动物配菜的消费模式(作为护理模式)之间存在相关性,年龄重量的水果消耗(p = 0.010; OR = -0.301)与高度的水果消耗(p = 0.025; or = -0.025; OR = -0.264)。结论:尽管教育与爱情模式与儿童发展之间没有关系,但在护理模式下,动物和水果配菜的消费模式被证明与儿童的成长有关。关键词:教育模式,爱情模式,护理模式,成长,发展简介
升级版 ArmylgnitED 中的士兵补偿信息指南 1. 补偿行动。a. 士兵如果收到电子邮件通知或 ArmylgnitED 消息,要求对任何财政年度 (FY) 的学费援助 (TA) 或认证援助 (CA) 资助课程进行补偿,则必须在公布的暂停日期之前完成补偿方法,该日期在其 TA/CA 请求中注明。如果没有公布成绩,则暂停日期为最终成绩到期日后的 30 个日历日,或不及格成绩公布日后的 30 天。补偿方法包括一次性付款、工资扣除计划(最长 6 个月)或补偿豁免请求(仅适用于“W”等级)。如果士兵在暂停日期之前未处理这三种方法中的一种,则将启动默认的一次性付款。士兵必须在公布的暂停日期之前完成他们的补偿行动。b. 对于成绩不合格的 FY22 及更早课程。本科成绩为 D 及以下、研究生成绩为 C 及以下的 TA 课程的补偿豁免请求仅针对 FY22 及更早课程进行考虑。打算为成绩不合格的 FY22 或更早课程申请补偿豁免的士兵仍必须在 ArmylgnitED 中选择补偿付款方式(一次性付款或工资扣除计划)并在 30 天的暂停期内提交补偿豁免请求包。在此消息之前已在 ArmylgnitED 中收到补偿通知的士兵必须在 2 月 15 日之前提交补偿豁免包。只有当 ACCESS 不批准他们的补偿豁免请求时,才会使用士兵选择的补偿偿还方法。追偿豁免请求包必须提交至以下电子邮件地址 - usarmy.knox.hrc.mbx.tagd-aces@army.mil,并包括以下内容:
对各种冥想练习之间的相似性和差异性的研究仍处于早期阶段。在这里,我们利用功能连接和图形测量,展示了对三种冥想传统的研究:喜马拉雅瑜伽 (HT)、Isha Shoonya (SNY) 和内观 (VIP)。冥想区块的 EEG 活动用于建立功能性大脑连接,以利用各种冥想传统和对照组之间的网络。支持向量机用于二元分类,并使用通过图论测量生成的特征构建模型。我们在 HT、SNY 和 VIP 中分别获得了 84.76% 的最大准确率(gamma1)、90% 的最大准确率(alpha)和 84.76% 的最大准确率(theta)。我们的主要发现包括:(a)内观禅修者的 delta 连接更高,(b)经检查,所有禅修者的左半球前额叶区域的 θ 网络同步性更强,(c)喜马拉雅禅修者和内观禅修者更多地参与了 γ2 处理,(d)所有禅修者的 θ 和 γ 波段左额叶活动贡献增加,(e)所有禅修传统的 γ 处理都广泛涉及模块化。此外,我们还讨论了这项研究对神经技术产品的意义,以便让初学者能够进行引导式冥想。关键词:EEG 信号;冥想;功能连接;图形测量;支持向量机;机器学习;脑电波;喜马拉雅瑜伽;Isha Shoonya;内观
更根本的是,该行业的快速发展和不确定的未来提出了一个基本问题:银行的目的是什么?几个世纪以来,这个问题一直没有得到讨论:银行存在的目的是吸收存款、发放贷款和实现短期利润。他们肯定会继续这样做——同时扩大他们的使命和重点。当前时代最终可能被视为银行的一个转折点,银行开始在传统的短期利润驱动模式与以人为本的替代方法之间取得平衡,通过提高可持续性、弹性和包容性创造长期价值。既灵活又有目标驱动的能力,以及通过数字创新和共鸣价值观的结合赢得客户的能力,将是一项宝贵的资产。
规划应为分区提供指导 未来土地使用图和分区图之间可能存在差异,但这并不意味着它们必然不一致。规划图记录现有情况并为未来提供指导。相比之下,分区图则建立分区并规范当前用途。规划应解决如何从当前情况转变为未来情况的问题。实施条例通常包含比规划更详细的土地使用和开发法规。
互不偏向的基对应于量子信息论中非常有用的测量对。在最小的复合维度 6 中,已知存在 3 到 7 个互不偏向的基,而几十年前的猜想,即 Zauner 猜想,指出互不偏向的基最多只有 3 个。这里我们通过对每对整数 n,d ≥ 2 构建贝尔不等式来数值解决 Zauner 猜想,当且仅当 n 个 MUB 存在于该维度中时,这些整数在维度 d 中可以被最大程度地违反。因此,我们将 Zauner 猜想转化为优化问题,并通过三种数值方法解决该问题:跷跷板优化、非线性半定规划和蒙特卡洛技术。这三种方法都正确地识别出了低维空间中的已知情况,并且都表明在六维空间中不存在四个相互无偏的基,并且都找到了相同的基,这些基在数值上优化了相应的贝尔不等式。此外,这些数值优化器似乎与六维空间中的“四个最远的基”相吻合,这是通过数值优化距离测量发现的 [P. Raynal, X. Lü, B.-G. Englert, Phys. Rev. A , 83 062303 (2011)]。最后,蒙特卡罗结果表明十维空间中最多存在三个 MUB。
外源基因的异源表达、内源基因的过度表达和抑制不良基因的表达是转基因技术改良作物的三种策略。截至 2020 年,全球批准商业化推广的作物单个转基因事件(265 个)中,大多数(227 个)都是通过第一种策略开发的。其中 38 个是通过转录反义或双链 RNA 的合成序列转化的,3 个是通过抑制不良基因表达的突变拷贝转化的(第三种策略)。通过第一种和第三种策略,已经开发并批准商业化推广了数百个转基因事件和数千个品种,这些品种对除草剂和杀虫剂的抗性以及营养品质都有显著提高。它们的应用大大减少了合成农药的使用和作物生产成本,提高了作物的产量和农民的收益。然而,除一个育性恢复事件和另一个提高除草剂耐受性的事件外,几乎所有的内源基因过度表达事件都停留在测试阶段。在组成型启动子的控制下异源表达的外源基因所赋予的新功能通常在受体作物中是不存在的或通过不同的途径实现。然而,过量表达的内源基因编码的内源蛋白质受到复杂的网络调控,具有功能冗余和可替换的途径,难以显著地赋予理想的表型。结论是,对于作物的转基因改良而言,外源基因的异源表达和通过 RNA 干扰和成簇的规律间隔的短回文重复序列 (CRISPR/Cas) 抑制不良基因的表达优于内源基因的过量表达。
摘要 杂草是造成农作物严重减产的主要生物限制因素。除草剂技术已被农民广泛用于最具成本效益的除草措施,而开发提高植物除草剂耐受性的新策略迫在眉睫。基于 CRISPR/Cas9 的基因组编辑工具已在与作物改良的农业技术相关的多种应用中得到使用。在这里,我们在水稻中鉴定了三个与拟南芥 At RMV1 同源的多胺吸收转运蛋白 (PUT) 基因。我们成功证明 CRISPR/Cas9 靶向诱变 OsPUT1/2/3 可大大提高水稻的百草枯抗性,且不会明显降低产量。因此,对这些基因座的操作对于未来生产具有增强除草剂抗性的无转基因水稻很有价值。
b“ Mxene具有通用公式M 1.33 CT Z的MXENE于2017年首次报道。[6]这些mxenes来自平面内排序的第四纪最大相位,其公式为(m'1.33 m \ xe2 \ x80 \ x9c 0.66)alc。蚀刻后,蚀刻了Al层和少数过渡金属M \ Xe2 \ X80 \ X9D,将其留下了平面内有序的分区的2D纸。By now MXenes are well recognized as performing well as negative electrodes in AASCs, [5a\xe2\x80\x93c,7] because of their high conductivity, excellent hydrophilicity, great tolerance to accom- modate various ions and negative operation potential window in three electrode configurations (e.g., to 1.6 V vs. Ag/AgCl in 21 M KCH 3 COO [8] ).最近,由于其高密度和无效材料的避免,诸如粘合剂,导电剂等,更多的工作集中在基于MXENE的自由层膜上,以实现SCS中的高体积电容(C V)。[9]在先前的报告中,硫酸(H 2 SO 4)一直是选择的电解质。细胞通常达到C S> 300 F G 1或> 1500 F CM 3的高值。[5d,10]但是,与中性水解物相比,H 2 SO 4既安全也不是绿色。进一步的问题是,i)风险“
我们研究了三种公钥量子货币方案背后的安全假设。2012 年,Aaronson 和 Christiano 提出了一种基于向量空间 F n 2 的隐藏子空间的方案。2015 年,Pena 等人推测该方案背后的难题可以在准多项式时间内解决。我们通过给出底层问题的多项式时间量子算法来证实这一猜想。我们的算法基于计算隐藏子空间中随机点的 Zariski 切线空间。2017 年,Zhandry 提出了一种基于多元哈希函数的方案。我们给出了一种多项式时间量子算法,用于以高概率克隆货币状态。我们的算法使用该方案的验证电路根据给定的序列号生成钞票。2018 年,Kane 提出了一种基于模形式的方案。Kane 方案中背后的难题是克隆一个表示一组 Hecke 算子的特征向量的量子态。我们给出了一个多项式时间量子化方法,将这个难题简化为线性代数问题。后者更容易理解,我们希望我们的简化方法能为未来对该方案的密码分析开辟新的途径。