摘要。肾肿瘤是 10 种最常见的癌症类型之一。肾细胞癌 (RCC) 是最常见的肾癌类型,被认为是西方世界第七大最常见的癌症类型。最常见的改变基因是 VHL、PBRM1、SETD2、KDM5C、PTEN、BAP1、mTOR、TP53、TCEB1 (ELOC)、SMARCA4、ARID1A 和 PIK3CA。RCC 疗法可分为三类:单克隆抗体、酪氨酸激酶抑制剂和 mTOR 抑制剂。此外,还有针对性药物治疗 RCC。然而,患者经常出现副作用和耐药性。尽管已经报道了许多针对 RCC 的多药耐药机制,但专注于揭示新的生物标志物以及更有效且无副作用或副作用较小的抗肿瘤疗法的研究非常重要。一些研究
效率的提高是以不透明性和偏见为代价的 [1, 21, 29]。人们越来越关注透明度和解释,以发现和减轻机器学习算法引入的偏见和错误。在这些解释方法中,基于代理的模型解释(现在称为代理解释)是最常用的 [16]。代理方法训练代理来模仿分类器的结果。选择此代理是因为其设计简单、高度透明且易于理解。在他们的调查中,Bodria 等人 [6] 将代理解释分为三类:(a)特征归因,(b)规则和(c)基于示例的解释。每个解释都有不同的目的(本文首先提出),最终影响解释的生成方式和呈现给用户的方式。
A.基于人工智能的暂态稳定性评估暂态稳定性是指电力系统在受到严重干扰(例如输电线短路)时保持同步的能力[23]。现有文献将人工智能应用于暂态稳定性评估,主要采用三类方法:神经网络、支持向量机[24-26]和决策树[1],分别总结于表I、表II和表III中。这些研究大多采用新英格兰10机系统作为测试系统。这些方法在分类稳定和不稳定情况方面表现出很高的准确率:所有方法的准确率都高于96%,有些甚至达到100%。此外,一些研究尝试在人工智能模型中考虑拓扑变化[2,29]。
序言AMO感谢有机会为制定农村经济发展战略的意见。我们了解到,农业,粮食和农村事务部(OMAFRA)正在寻找机会创造就业机会并支持各种规模的农村社区的经济增长。安大略省农村将产生超过3000亿加元的经济活动,每年1000亿加元的出口商品出口。安大略省农村历史上以其在基于资源的领域,农业,旅游业和制造业中的优势而闻名。这些部门将来将仍然是安大略省农村地区的关键部分,但是由于远程工作的兴起,也有机会更好地利用外市移民。为了支持该省的咨询,我们将这些机会大致分为三类:
4 10.67 SNA 在分类中没有正式包括有形资产和无形资产的划分。A3.50 关于资产分类,2008 年 SNA 与其前身一样,在第一级分类中区分了非金融资产和金融资产/负债。在非金融资产中,它区分了生产资产和非生产资产。在生产资产和非生产资产的分类中,不再区分有形资产和无形资产。在 2008 年 SNA 中,非生产资产细分为三类:自然资源;合同、租赁和许可;商誉和商业资产的买卖。A3.52.d “无形固定资产”一词被“知识产权产品”所修饰。包含“产品”一词是为了明确说明其不包括 SNA 中非生产资产的第三方权利。
评估和塑造人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 对减缓气候变化的影响需要研究、政策和行业的共同努力。然而,关于 ML 如何影响现在和未来的温室气体 (GHG) 排放存在很大的不确定性。这在一定程度上归因于对此类排放影响可能发生的不同机制的描述不足,从而给测量和预测它们带来了困难。因此,我们引入了一个系统框架来描述 ML 对温室气体排放的影响,包括三类:(A) 与计算相关的影响,(B) 应用 ML 的直接影响,以及 (C) 系统级影响。使用这个框架,我们评估和确定影响评估和情景分析的研究和数据需求的优先顺序,并确定重要的政策杠杆。