XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System三类
使用认知网络分析自我调节学习
摘要。对学生自我调节学习 (SRL) 行为随时间如何展开的微观分析为理解他们在与基于计算机的学习环境互动时的学习过程提供了一个有价值的框架。在本文中，我们使用日志跟踪数据来调查学生如何在 Betty's Brain 环境中自我调节学习，他们参与三类开放式问题解决行动：信息搜索、解决方案构建和解决方案评估。我们使用认知网络分析 (ENA) 来全面了解三个行动类别内部和之间的行动类型共现情况。通过对两组学生（成绩低和成绩高的学生）生成的认知网络进行比较，我们可以深入了解他们的自我调节行为。
运动想象中的 μ 抑制检测
本文讨论了脑机接口 (BCI) 中脑电图 (EEG) 信号中 μ 抑制的检测。为此，提出了一种基于统计模型和线性分类器的有效算法。确切地说，提出了广义极值分布 (GEV) 来表示中枢运动皮层 EEG 信号的功率谱密度。使用最大似然法估计相关的三个参数。基于这些参数，设计了一个简单而有效的线性分类器来对三类事件进行分类：想象、运动和静息。初步结果表明，所提出的统计模型可用于精确检测 μ 抑制并区分不同的 EEG 事件，具有非常好的分类精度。
第一次世界大战期间的潜艇战
尽管历史记录经常出错，但皇家海军航空兵团和皇家空军反潜飞行员的努力在第一次世界大战期间取得了不同程度的成功。反潜任务分为三类：轰炸佛兰德斯的德国 U 型潜艇基地、巡逻英国周围的海上航线以及护送护航队。虽然轰炸和巡逻肯定导致了无限制 U 型潜艇战役的失败，但护航队是最终的解药，并且由于飞机的贡献而变得更加有效。第一次世界大战的海军飞行员并没有享受现有理论的指导；他们在战场上发明了它。本文强调了历史记录中的不准确性，并解释了早期空中反潜战 (ASW) 的挑战、成功和失败。作者得出结论，指挥和组织限制是使用技术不一致的根本原因。
OMB 公告号24-02
2.11 内部控制是由实体的监督机构、3 管理层和其他人员实施的过程，为实现实体的目标提供合理保证。这些目标和相关风险可大致分为以下三类中的一个或多个：1) 运营 – 运营的有效性和效率，2) 报告 – 内部和外部使用报告的可靠性，以及 3) 合规 – 遵守适用法律法规。4 保护资产免遭未经授权的获取、使用或处置的内部控制可能包括与财务报告和运营目标有关的控制。虽然与审计相关的大多数控制可能与财务报告有关，但并非所有与财务报告有关的控制都与审计有关。根据 OMB 通函 A-123《管理层对企业风险管理和内部控制的责任》中规定的指导，财务报告内部控制的定义更为狭义，包括：
Paula Graça、Luis M. Camarinha-Matos。人工智能和模拟在协同商业生态系统中的绩效评估。第 12 届计算、电气和工业系统博士会议 (DoCEIS)，2021 年 7 月，葡萄牙 Costa de Caparica。第 3-15 页，10.1007/978-3-030-78288-7_1。hal-03685925
摘要。人工智能的进步使得系统更加智能，在商业世界中，特别是在协作商业生态系统中，可以带来更精简、更有效和更可持续的流程。此外，使用定义明确的绩效指标来评估组织的协作水平可以影响他们的行为，从而有望提高他们的绩效和生态系统的绩效。本文介绍了一个案例研究，使用模拟和基于代理的模型来表示组织的行为。从在同一商业生态系统中运行的三个 IT 行业组织收集的真实数据允许使用具有不同协作意愿水平的三类代理来塑造模型。因此，考虑到由给定组织组合和加权采用绩效指标的变化填充的 CBE，模拟和讨论了一些场景。
通函编号 313-14-1502c，日期为 2021 年 1 月 25 日，回复
防火屏障的功能要求可分为三类：保持结构构件或防火屏障的承载能力（允许载荷）；完整性，即防止火焰、烟雾、传播；隔热性，即保持屏障未暴露侧的一定温度。表 2.3.3 中给出的数据如下：结构耐火完整性的时间段（小时）、火灾类型、时间段（分钟），在此期间，未暴露侧的平均温度不得超过初始温度 140°C，任何一点（包括任何接头）的温度不得超过初始温度 180°C。例如，“2/JF 1 /J-120”表示在“H”级分区和附加“J”级防火完整性的 2 小时标准防火测试中，防止烟雾和火焰通过系统，并提供上述 120 分钟内的温度变化。“。
影响飞行员注意力和决策的主要因素...
摘要 跑道入侵是一个罕见但影响巨大的问题。根据美国联邦航空管理局 (FAA) 的说法，导致跑道入侵的原因有三类：操作失误、飞行员偏差、车辆/行人偏差。飞行员偏差是主要原因，比其他因素多出一半以上。需要找出可能导致人为因素的因素。本文将探讨几个原因，例如概述跑道状况的系统环境因素、与飞行员任务复杂性相关的任务因素以及与飞行员认知能力相关的人为因素，这有助于飞行员在着陆期间的注意力和决策。尽管已经采取了许多预防措施，但人为因素仍然是跑道入侵的一个大问题。基于文献综述过程，本文发现系统环境因素和任务因素影响跑道入侵的人为因素。