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World File Search System三类
数字连接性blueprint-report.pdf-新加坡
从其核心上讲，数字连接蓝图实际上是关于集成的总体规划 - 跨不同扇区和跨时间的不同基础架构层。这就是为什么我们对三类数字基础架构的计划进行了广泛的看法 - 硬连接性和计算基础架构，诸如数字公用事业等软基础架构以及物理基础架构和数字基础架构（例如传感器，中间软件和自动机器人）之间的联系。此外，整个公共和私营部门的密切合作伙伴关系将继续是我们集体数字未来增长数字连接性的关键。使我们进入了最后但同样重要的整合形式 - 跨时间 - 我们始终关注计划新加坡数字连接的发展，即使我们确保我们满足当前的需求。
民航飞机 4D 轨迹预测：回顾
摘要：飞机四维（4D，包括经度、纬度、高度和时间）轨迹预测是现有自动化系统的关键技术，也是未来基于轨迹的作战的基础。本文首先概述了轨迹预测问题的背景和意义；然后介绍了轨迹预测的定义和基本流程，包括准备、预测、更新和输出四个模块；此外，将轨迹预测方法概括为状态估计模型、动力学模型和机器学习模型三类，并对各类模型进行了深入分析；此外，介绍了研究所需的相关数据库，包括飞机性能数据库、飞机监测数据库和气象数据库；最后，总结了当前轨迹预测问题的挑战和未来的发展方向。
ATIF/参考文献：Bayram, AF、Gurkan, C.、Budak, A. 和 Karatas, H. (2022)。基于 Explaina 辅助的深度学习检测和预测模型
肾脏疾病是全世界最常见的疾病之一，会给大多数人带来难以忍受的痛苦。本研究旨在检测肾脏中的囊肿和结石。为此，YOLO 架构设计用于检测肾脏、肾囊肿和肾结石。YOLO 架构设计由可解释人工智能 (xAI) 功能支持。YOLO 架构设计的性能分析部分使用了三类 CT 图像，即 72 个肾囊肿、394 个肾结石和 192 个健康肾脏。结果，YOLOv7 架构设计优于 YOLOv7 Tiny 架构设计。YOLOv7 架构设计实现了 0.85 的 mAP50、0.882 的精度、0.829 的灵敏度和 0.854 的 F1 分数。因此，开发了基于深度学习的 xAI 辅助计算机辅助诊断 (CAD) 系统来诊断肾脏疾病。
哈佛法学院，Juris医生2004 ...政治经济学分析了COVID-19的大流行对卫生工作者的影响，并在PROP IDIN G C
强调国家，社会群体和职业群体之间的不平等和权力关系的具体影响，我们专注于三类的卫生工作者，这些卫生工作者位于与卫生相关职业等级层次较低的层次中，即护士，社区卫生工作者（CHW）和辅助工作者。辅助工人包括实验室和其他技术人员，参与长期护理的工人，卫生工人，病房服务员，行政，安全，餐饮和清洁人员，药剂师，救护车司机，太平间工人，户外工人，提供家庭护理和家庭护理的护理人员以及许多其他工人类别。这些工人中的许多人通常不包括在一线卫生工作者的定义中。本文讨论了这种排除的原因，以及将其公认为卫生工作者的需求。
对道路能量收集技术的严格审查
道路能量收集具有为多种路边数据收集和通信应用发电的潜力。根据所利用的能量来源，路边能量收集器大致可分为三类：车辆机械能、路面热量和太阳辐射。就收集技术而言，收集器可分为电磁、压电、热电、热释电、光伏和涉及液体或空气循环的太阳能集热器。本文对每种能量收集技术的文献进行了全面的最新综述。它包括有关每种收集技术的收集原理、原型开发、实施工作和经济考虑的信息。结论是，这些收集技术中有几种已经得到充分开发，可以产生可自给自足的路边电力。
第七章 其他税收和非税收收入
审计于 2018 年 3 月至 8 月期间进行，旨在评估是否遵守了《TSCHRIE 法案》的规定，对土地和其他资产进行了适当的管理，包括适当的监测、监督和财务管理。根据《TSCHRIE 法案》第 6 条的规定，1987 年的寺庙根据其年收入分为三类。审计样本来自各个类别，其中选择了第 6(a) 类下的 14 座寺庙、第 6(b) 类下的 2 座寺庙和第 6(c) 类下的 3 座寺庙进行测试检查（表 7.3）。此外，还涵盖了 2014 年 4 月至 2018 年 3 月期间首席秘书（捐赠）、税收部、捐赠专员 (COE) 和三名助理专员 (AC) 办公室的记录。《TSCHRIE 法案》是主要标准来源。
![arXiv:2501.03241v1 [q-bio.NC] 2024 年 12 月 20 日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\31ba07681e661e845453292882491f34450084a7.webp)
arXiv:2501.03241v1 [q-bio.NC] 2024 年 12 月 20 日
这一观点从量子信息科学的角度探讨了意识的各种量子模型，提供了潜在的想法和见解。根据量子力学在大脑中可能起作用的水平，可以将所考虑的模型分为三类：一类认为意识源于神经元内微管内的电子离域，一类认为意识源于整个神经网络周围的电磁场，还有一类认为意识源于神经递质分子控制的单个神经元之间的相互作用。我们特别关注波斯纳认知模型，为此我们对波斯纳簇几何结构中磷酸分子纠缠的保存进行了初步计算。这些发现为量子信息理论如何增强我们对大脑功能的理解提供了宝贵的见解。
分析非军事技术的战时应用......
战斗人员一直试图将创新的技术解决方案应用于战场上的问题。尽管大国努力部署第六代飞机，高超音速弹药以及高级信息和通信系统，但乌克兰的战斗机却从事另一种军备竞赛。自俄罗斯2022年入侵乌克兰以来，两种力量都在新型战斗角色中采用了商业技术。本报告分析了三类商业技术，这些商业技术在乌克兰大量介绍：软件，空间和未蛋白系统。在各个类别中，它确定了值得注意的产品及其军事应用，权衡了这些系统与其军事对应物之间的权衡，并对美国国防部的更广泛的未来战争和可行的建议产生了广泛的影响。对技术的分析表明：
单层MNA的电子和磁性结构（111）
最近，基于控制旋转的电流已经在电子工业中开设了一门名为Spintronics的新学科[1-6]。半金属是在Spintronics行业中合适的候选材料，以增加NMR和GMR中的磁性记忆和应用。[7]这些材料在另一个自旋和半导体中是金属，在费米表面附近有一个间隙。因此，这些材料是完全磁性的，并且在费米表面附近具有较大的磁性极化。一般而言，三类的半金属命名为二进制和全赫斯勒，而半身的化合物则引起了人们的强烈关注[8-10]。Groot等人首次预测NIMNSB和PTMNSB Heusler化合物的半金属特性[11,12]。然后，其他半金属啤酒器化合物（HM），例如Comnsi，是
人工智能的道德心理学
道德心理学围绕三类主体和患者形成：人类、其他动物和超自然生物。人工智能的快速发展为我们的道德心理学带来了第四类需要处理的事物：智能机器。机器可以充当道德主体，做出影响人类患者结果的决策，或在无人监督的情况下解决道德困境。机器可以被视为道德患者，其结果可能受到人类决策的影响，这对人机合作产生重要影响。机器可以是道德代理人，被人类主体和患者派去作为道德互动的代表，或在这些互动中用作伪装。在这里，我们回顾了关于机器作为道德主体、道德患者和道德代理人的实验文献，重点关注最新发现及其提出的未决问题。