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电气化创新：电力电子对现代基础设施的变革性影响
摘要：本文深入探讨了电力电子技术在塑造不同领域现代基础设施方面的变革性作用。全面探讨了这些技术在能源分配、交通基础设施和通信网络中的应用。讨论首先从电力电子技术如何将可再生能源整合到智能电网中，提高高压直流 (HVDC) 系统的效率，以及促进先进的能源存储解决方案开始。在交通运输方面，重点转向电动汽车、铁路系统和智能交通系统，重点介绍电力电子技术如何促进可持续性和效率。本文进一步探讨了电力电子技术在通信网络中的作用，包括宽带电力线通信、数据中心电源和无线电力传输。每个部分都强调了电力电子技术在推动基础设施发展效率、可持续性和技术进步方面的重要性。文章强调，电力电子领域需要不断创新，以应对快速发展的全球格局带来的挑战，并确保基础设施具有弹性、适应性强和对环境负责的特点。
多发性骨髓瘤患者疾病相关表现和药物毒性的实用管理
多发性骨髓瘤 (MM) 是一种非常异质性的疾病，具有多种症状和临床表现。MM 主要影响老年患者，在存在合并症、多重用药、虚弱和针对疾病的药物不良事件的情况下难以管理。由于该领域的不断创新，MM 治疗发生了快速变化，加上引入了许多具有不同作用机制和毒性特征的新药，导致治疗决策和患者管理过程的复杂性增加。长期接触新药，有时与传统疗法相结合，使这种管理更具挑战性。应考虑每位患者的治疗效果和耐受性之间的谨慎平衡。在治疗期间，建议密切监测合并症、疾病相关表现和治疗副作用，并采取积极主动的方法，加强信息和患者意识，以便及早识别不良事件，从而及时调整治疗。在本综述中，我们讨论了 MM 患者治疗中必须考虑的各种问题，同时为监测、预防和管理骨髓瘤相关表现和治疗相关毒性提供实用指导。
2023 年年度报告
2023年，面对市场的深刻变化，我们保持规模与效率、速度与质量、现在与未来的动态平衡，铸就了自身发展的确定性。产业梯队竞相突破，强势板块稳步推进，新增长点不断成长；技术产品不断创新迭代，基础共性技术、行业前沿技术应用加速突破，并前瞻性布局未来技术、产品、行业；管理全面精细化转型，数字化、端到端管理更加规范化、精细化、实时化，管理效率效益不断提升；海外布局经营不断深化，全球资源有效联动融合，海外业务继续翻倍快速增长；中联重科智慧产业城基本建成，挖掘机械园区、高空作业机械园区、混凝土机械园区、物料中心等实现了下料、焊接、涂装、总装、调试全流程智能制造，企业国际竞争力迈上新台阶；人才队伍不断专业化、国际化、年轻化，为公司可持续发展不断注入新的活力。
2023 - 2025 年战略规划
我们是： • 学术卓越中心，强调高质量的教学实践，为学生带来杰出成就。一个让积极学习者参与有目的、有意义的学习体验的中心。 • 性别多元化——我们国家和世界的社会现实；通过建立基于真正尊重和平等的学习关系，为年轻学生提供发展机会。 • 一所拥有 2400 多名学生的大型学校，提供广泛、多样化和专业的课程，以挑战和满足所有能力的学生。 • 能够为学生提供音乐、戏剧、舞蹈、俱乐部和体育等各种课外活动机会；通过这些机会，他们可以学习新技能、结交朋友、担任领导角色并取得高水平的成就。 • 一所以价值观为基础、充满关爱的学校，在积极、包容和资源丰富的学习环境中，学生作为个体得到了解和支持；身份、归属感和幸福是我们实践的基石。 • 通过与 whānau 和更广泛社区的有效关系与我们的社区建立联系，以改善学生的成绩。 • 通过持续严格地审查我们的系统、实践和程序，不断创新并响应社会不断发展的性质。
J-B HI特刊“多模式医学数据驱动的生物医学和健康信息学：挑战和解决方案”
随着医疗技术的持续发展，医疗数据介绍了多模式，高纬度和大规模的特征。多模式数据融合已成为生物医学研究领域的热点和尖端的方向，并且是改善疾病诊断和个性化治疗效果的关键。此外，随着大数据和人工智能（AI）技术的发展，生物信息学方法正在不断创新，为生物医学研究提供了强大的工具，并为多模式医学数据融合提供了强有力的支持。因此，多模式医学数据融合分析和生物信息学计算是当前生物医学研究的革命趋势。但是，在生物医学信息学快速发展的领域中，对各种医学数据源的整合和分析带来了前所未有的机会以及主要挑战。例如，数据处理和分析的复杂性，数据融合过程中的安全性和隐私保护，算法的复杂性以及模型的解释性。本期特刊将着重于多模式医学数据融合分析和生物信息学计算的最新进展，旨在讨论该领域的核心挑战和创新解决方案，并为研究人员，学者，从业人员，从业人员，科学家和相关领域的研究人员提供新的科学研究观点。感兴趣的主题包括但不限于以下内容：
研究文章 - Hindawi.com
随着信息技术与通讯技术的不断创新发展，人类进入了一个巨大的数据中心。在大数据方面，深入探讨大数据的深度应用是现状和发展方向。本文基于智能传感网，结合个性化教学在教学中的应用进行理论与实证分析，为个性化教学的未来发展提供一些参考意见。在研究的基础上，从多个角度阐释大数据的含义。在实证研究部分，以大数据为基础，基于真实的大数据，利用数据挖掘中的相关技术，对各训练方案的相关性进行分析。利用FP-Growth方法进行挖掘，分析各训练方案的相关性，并对FP-Growth方法进行相应的优化。本实验结果表明，利用大数据不仅可以帮助教师了解学生的日常生活、学习习惯、消费记录等，还可以使教师的工作更加动态化、预警化、补助化。研究结果对于指导高校制定有利于学生发展、与时俱进的教育规划，培养具有现代意义的现代教育技术人才具有重要意义。
我们的服务和生命周期支持产品组合
• Körber Xpert View 客户通常担心计划外的设备停机和生产损失。与此同时，实现可持续发展目标和路线图（例如减少二氧化碳排放量）对他们来说也越来越重要。设备故障会对运营产生巨大影响，导致业务中断和生产力下降。由于系统故障时每分钟都很重要，因此我们现在通过 Körber Xpert View 为客户提供优质的远程支持。这是一个先进的系统，使我们能够远程识别和解决更多事件，有时速度更快，方式更可持续，并远程支持维护活动。为了实现这一点，我们使用 Körber Xpert View，通过带有 AR 注释的双向音频和视频连接改善通信。这项智能技术基于分步咨询，使我们的远程技术支持团队能够在客户要求时亲临现场，从而提供增强的远程支持服务。随着技术的不断进步，我们也在不断寻求改进和扩大我们的数字服务产品。我们知道，只有通过不断创新，我们才能为客户提供他们所需的正确支持。
人工智能与创新实践
关于人工智能的讨论明显与计算机技术的发展同步。与此同时，商业环境变得更加不确定、模糊和竞争激烈，这要求组织不断创新以实现可持续发展。本文旨在拓宽创新管理的知识体系，特别是与人工智能应用相关的知识体系。企业行为理论被用作撰写这一概念探究的框架。为此，人工智能可以帮助组织处理公司创造渐进式和根本性创新所需的信息。具体而言，人工智能有助于克服创新障碍（在信息处理和搜索过程中）以及在产生和发展想法和解决方案的过程中。此外，在创新管理领域采用人工智能的过程取决于组织在信息处理方面的能力水平，包括三个层次，即开发、扩展和探索。然后，经济、技术和社会力量被认为是推动组织采用人工智能的因素。同时，采用过程中面临的挑战可能来自技术的技术方面、个体要素以及技术与人之间互动的特征。本文的最后一部分描述了与人工智能和创新管理相关的未来研究议程。
美国食品可持续发展战略
效率——实现业务成果并有效沟通 我们将继续发展我们成功、可持续且盈利的英国披萨业务，确保严格的成本管理，同时利用我们的创造力和韧性，通过不断的沟通、信任和问责来推动持续改进。 宗旨——提倡团队合作和自我激励 我们将以健康与安全为核心培训和培养美国团队，使他们获得权力、激励和适当的奖励，为我们的业务和他们自己创造有意义的影响并带来积极的成果。 创新——旨在不断创新和改进并引领他人 我们将分享想法、见解和技能，同时倡导创新和参与，以身作则并将这种方法扩展到整个业务。 质量——可靠和诚信行事 我们将在所做的每一件事中追求质量；人员、流程和产品，推动我们的能力并取悦我们的客户。人、地球和产品是我们的可持续发展信息的基础。我们意识到我们行为的责任和影响。在承认挑战的同时，我们充分利用可持续发展在我们的供应链中带来的机遇。我们认识到，我们的同行和竞争对手也在转型以满足市场需求和监管要求，从而扩大竞争格局以涵盖可持续性。
为马来西亚创造更绿色的未来
（GITA）和人民太阳能激励计划（SolaRIS）计划。这些激励措施降低了太阳能装置的前期成本，使房主和企业更容易获得太阳能。通过净能量计量（NEM）3.0，客户甚至可以将多余的电力卖回电网，从而最大限度地提高对太阳能的投资。马来西亚太阳能市场预计从 2024 年到 2029 年将以每年 2.22% 的速度增长。政府的国家能源转型路线图（NETR）概述了一个雄心勃勃的目标，即到 2050 年将太阳能容量从 4% 提高到 58%。NGC Energy 还启动了一项内部计划，为员工的家配备太阳能电池板，展示了其对可持续发展的承诺。“在 NGC Energy，我们相信以身作则，”lulianna 说。“通过自己拥抱太阳能，我们正在展示我们对可持续未来的承诺，并激励其他人也这样做。”展望未来，NGC Energy 计划扩大其太阳能计划，探索可再生能源市场的新机遇。“随着我们不断创新和扩大我们的产品范围，我们的愿景依然清晰：为马来西亚及其他地区打造可持续能源的未来，”lulianna 说道。