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早期 aEEG 异常在预测早产新生儿脑损伤和神经发育结果中的作用。
这是现代围产期护理及其家属的目标。振幅整合脑电图 (aEEG) 监测可以发现异常脑活动，否则这些活动可能会被忽视，例如亚临床癫痫发作或低血糖或气胸期间的短暂性背景恶化。尽管近年来，出生后早期 aEEG 已成为早产儿越来越常用的工具，但没有明确证据证实其对胎龄 < 30 周的早产儿的预后价值 [2]。极度早产儿最主要的特征是不连续的基线脑电图，在成熟和睡眠-觉醒循环 (SWC) 出现方面，经过验证的参考标准很少。最近，MRI 在评估早产儿脑损伤方面的价值越来越大，在足月时进行时可提供很高的预测值（敏感性 84%，特异性 89%）[3]。对于轻度和中度异常白质损伤，连续 HUS 的可靠性较低 [4]。Kidokoro 等人提出了一个评分系统和简单的大脑指标来描述极早产儿的脑损伤和发育障碍 [5]。总有一部分婴儿在儿童期有损伤，但在神经影像学检查中没有表现出明显的脑损伤或改变。因此，有必要探索其他早期预测早产儿脑损伤的方法。神经功能障碍可能通过 aEEG 中的异常比率反映出来，可以作为早产儿和足月儿脑损伤的早期标志。
纸的类型（文章
摘要：大多数患有先天性心脏病（CHD）的患者需要终身监测，并进行连续的临床出勤和检查。然而，随访的丧失（即3年或更长时间没有记录的随访）是一个公认的共同问题，因为它通常与发病率和死亡率升高的CHD患者的健康状况显着恶化有关。从小儿过渡到成人护理已被证明是这些受试者护理中最脆弱的点。因此，进行了系统的审查来提出以下问题：全球随访损失的百分比是多少？百分比中是否存在区域闪光？失去随访与冠心病的复杂性之间是否存在联系？应采用哪些策略来降低护理中性不连续的风险？最新的全球平均随访损失为26.1％，在各大洲和国家之间具有显着的波动。当包括所有不可追踪的患者时，该百分比甚至更高（31.9％），认为他们没有任何心脏随访。在美国和简单CHD患者中报告了最高的护理不连续性。规划过渡规则似乎是最大程度地减少过渡中失去冠心病患者数量的最可靠工具之一。召回患者，对于将一半丢失到后续冠心病患者到成人冠心病专家而言至关重要的全科医生，儿科心脏病学家和成人冠心观团队之间的良好关系是有助于成功过渡的另外两种有价值的策略。
Huwo：建立物理互动世界...
强化学习已被证明对人形机器人的运动有效，但是在复杂环境中实现稳定的运动仍然具有挑战性。humanoid机器人必须在导航并不断适应与环境的相互作用时保持平衡。对这些机器人环境动力学的深入了解对于实现稳定的运动至关重要。由于有特权信息，即机器人无法直接访问，以扩展可用的空间，因此先前基于强化的学习方法是从部分观察结果中重建环境信息，或者从部分观察中重建机器人染色信息，但它们从完全捕获的机器人环境相互作用的动力学中却缺乏。在这项工作中，我们提出了一个基于HU Manoid Robots（HUWO）的物理互动模型的端到端增强学习控制框架。我们的主要创新是引入物理互动世界模型，以了解机器人与环境之间的动态影响。另外，为了解决这些相互作用的时间和动态性质，我们采用了变压器-XL的隐藏层进行隐式建模。所提出的框架可以在复杂的环境（例如斜坡，楼梯和不连续的表面）中展示强大而灵活的运动能力。，我们使用Zerith 1机器人（在模拟和现实世界部署中）验证了该方法的鲁棒性，并将我们的Huwo与基线与基线进行了定量比较，并具有更好的穿越性和命令跟踪。
PJM 手册 01：控制中心和数据交换...
第 5 节：计量系统要求................................................................................................54 5.1 目的和标准....................................................................................................................54 5.1.1 按日期适用性...................................................................................................54 5.1.2 按设备适用性...................................................................................................55 5.1.3 精度确定......................................................................................................56 5.1.4 优先选择最佳可用精度....................................................................................57 5.1.5 计量和遥测....................................................................................................57 5.1.6 计量系统的类型.............................................................................................57 5.2 系统控制和监控（瞬时数据）.............................................................................58 5.2.1 联络线.............................................................................................................58 5.2.1.1 外部联络线.............................................................................................59 5.2.1.2 动态传输.............................................................................................60 5.2.1.3 内部联络线5.2.1.4 特殊情况和变压器连接....................................................................... 64 5.2.2 区域调节.................................................................................................... 65 5.2.3 发电调度数据........................................................................................ 65 5.2.4 发电储备................................................................................................ 66 5.2.5 系统恢复....................................................................................................... 66 5.2.6 通用遥测....................................................................................................... 66 5.2.7 系统控制和监测计量维护.................................................................................... 66 5.2.8 精度调查.................................................................................................... 67 5.2.9 电压和电流的特殊考虑和要求............................................................................. 67 5.3 计费（累加器数据）............................................................................................. 68 5.3.1 收集间隔和单位............................................................................................. 68 5.3.2 一次计费仪表精度............................................................................................. 68 5.3.3 备用计费表要求......................................................................................69 5.3.4 维护....................................................................................................69 5.3.5 精度检查和保留................................................................................................69 5.3.6 PJM 中大西洋 500 kV 计量点的位置...............................................................70 5.3.6.1 测量点补偿.......................................................................................70 5.3.7 地理上不连续的负载.......................................................................70 5.3.8 发电计费计量.........................................................................................................70 5.3.9 小型能源计费计量.........................................................................................71
一种用于机载激光扫描数据的使用布料模拟和浮雕幅度的自适应表面插值滤波器
摘要：将点云分离为地面点和非地面点是处理用于各种应用的机载激光扫描 (ALS) 数据的重要步骤。基于插值的滤波算法通常用于滤波 ALS 点云数据。然而，大多数传统的基于插值的算法在保留突变地形特征方面表现出缺点，导致这些区域的算法精度较差。为了克服这一缺点，本文提出了一种改进的自适应表面插值滤波器，该滤波器具有多级层次结构，使用布料模拟和地形起伏幅度。该方法使用三个层次的临时数字高程模型 (DEM) 栅格表面和薄板样条 (TPS) 插值，基于自适应残差阈值将地面点与未分类点分离。采用布料模拟算法生成足够有效的初始地面种子，以构建高质量的地形表面。根据被检查区域的起伏幅度自适应地构建残差阈值，以在分类过程中捕捉复杂的景观特征。使用来自国际摄影测量与遥感学会 (ISPRS) 委员会的 15 个样本来评估所提算法的性能。实验结果表明，所提方法在平坦区域和陡峭区域都能产生令人满意的结果。与其他方法相比，该方法在滤波结果方面表现出优异的性能，遗漏错误率最低；特别是，所提方法保留了陡坡和阶地等不连续的地形特征。
病毒和流行病的性质：冠状病毒
冠状病毒 (CoV) 是 RNA 病毒中基因组最大的病毒，在细胞质中复制时无需整合基因组即可存储大量信息。病毒的复制是一个连续的过程，而亚基因组 mRNA 的转录是一个不连续的过程，涉及模板转换，这类似于高频重组机制，可能有利于病毒基因组的变异。三种致命的人类冠状病毒 SARS-CoV、MERS-CoV 和 SARS-CoV-2 的起源是人畜共患事件。SARS-CoV-2 在其刺突蛋白中整合了一个呋喃蛋白酶水解位点，这有助于病毒在任何组织中被激活，使这种冠状病毒株具有高度的多变性和致病性。以 MERS-CoV 为模型，通过去除 E 蛋白基因（病毒形态形成所必需的基因，与毒力有关）和附属基因 3、4a、4b 和 5（负责拮抗先天免疫反应）来减毒病毒，从而生成了增殖缺陷型 RNA 复制子：MERS-CoV- Δ [3、4a、4b、5、E]。这种 RNA 复制子被强烈减毒，在用 MERS-CoV 受体转基因小鼠进行一次免疫后即可产生杀菌保护，使其成为该病毒的有希望的疫苗候选物，也是基于载体的疫苗开发的有趣平台。可以制定一种策略来设计针对其他人类致病冠状病毒的 RNA 复制子疫苗。
可变负荷和环境条件下独立光伏系统的鲁棒动态控制策略
摘要：双级独立光伏 (PV) 系统存在稳定性和可靠性问题，其提供最大功率的效率受环境条件变化的极大影响。混合反步控制 (BSC) 是最大功率点跟踪 (MPPT) 的良好候选方案，但是，由于 BSC 的递归性质，PV 输出中存在显著的稳态振荡。该问题可以通过提出一种混合积分反步控制 (IBSC) 算法来解决，其中提出的积分作用可显著降低 PV 阵列输出在不同温度和太阳辐照度水平下的稳态振荡。同时，在交流阶段，主要挑战是减少由负载参数变化引起的 VSI 输出的稳态跟踪误差和总谐波失真 (THD)。尽管传统的滑模控制 (SMC) 对参数变化具有鲁棒性，但它本质上是不连续的并且继承了过于保守的增益设计。为了解决这个问题，提出了一种基于超扭转控制 (STC) 的动态扰动抑制策略，其中设计了一个高阶滑模观测器来估计负载扰动的影响作为集中参数，然后由新设计的控制律拒绝该参数以实现所需的 VSI 跟踪性能。所提出的控制策略已通过 MATLAB Simulink 验证，其中系统在 0.005 秒内达到稳定状态，并在峰值太阳辐射水平下提供 99.85% 的 DC-DC 转换效率。交流级稳态误差最小化为 0 V，而 THD 分别限制为线性和非线性负载的 0.07% 和 0.11%。
有助于成功过渡先天性心脏病的青少年的策略：系统评价
摘要：大多数患有先天性心脏病（CHD）的患者需要终身监测，并进行连续的临床出勤和检查。然而，随访的丧失（即3年或更长时间没有记录的随访）是一个公认的共同问题，因为它通常与发病率和死亡率升高的CHD患者的健康状况显着恶化有关。从小儿过渡到成人护理已被证明是这些受试者护理中最脆弱的点。因此，进行了系统的审查来提出以下问题：全球随访损失的百分比是多少？百分比中是否存在区域闪光？失去随访与冠心病的复杂性之间是否存在联系？应采用哪些策略来降低护理中性不连续的风险？最新的全球平均随访损失为26.1％，在各大洲和国家之间具有显着的波动。当包括所有不可追踪的患者时，该百分比甚至更高（31.9％），认为他们没有任何心脏随访。在美国和简单CHD患者中报告了最高的护理不连续性。规划过渡规则似乎是最大程度地减少过渡中失去冠心病患者数量的最可靠工具之一。召回患者，对于将一半丢失到后续冠心病患者到成人冠心病专家而言至关重要的全科医生，儿科心脏病学家和成人冠心观团队之间的良好关系是有助于成功过渡的另外两种有价值的策略。
探索Der F 24的交叉反应性潜力，这是一种来自Dermatophagoides Farinae的细胞色素过敏原：一种生物信息学方法Explorando El Potenc
卡塔赫纳，卡塔赫纳，哥伦比亚，哥伦比亚。塞雷纳·德尔·马尔（Serena del Mar），卡塔赫纳（Cartagena），哥伦比亚。。研究仅用于侵害和毒理学家）。5天主教大学，哥伦比亚Mannizales。Cartagebia的大学公司RafaelNuñez说。。八月，属于人口。这项数据研究并解释了Poent过敏原。Methhods：我们对Crusstacanceans，Pordins，啮齿动物，啮齿动物，老板和老板进行了共同的修正。椭圆形，并在Siler中脱颖而出。consurf工具用于对同源物之间的保守区域进行识别。结果：在螨虫，昆虫，甲壳类动物和哺乳动物等各种过敏源中发现了DED F 24的十二个同源性，它们中的同源性为65％。预测了三个线性表位（15-19 GFRK，48-51 RRLP和75-80 flpkeqw）和不连续的表位（K105，K107，E108，E109，I112，N113），所有这些都保留在此处研究的UQCRB中。最后，根据Consurf分析，这项研究中预测的表位在UQCRB蛋白家族中高度保守。结论：发现两个DED F 24与各种同源过敏源（例如螨，昆虫和哺乳动物）之间的交叉反应性，这表明Der F 24是具有高交叉反应性潜力的过敏原。
通过对人皮层的图案微刺激的触觉边缘和运动
11 Shirley Ryan能力实验室，伊利诺伊州芝加哥。¥对应：vallegiacomo@gmail.com†体感皮质的同等贡献的心理内微刺激（ICMS）会唤起触觉感觉，可以通过改变电极和刺激参数1-3来系统地操纵其位置和特性。这种现象可用于从脑控制的仿生手传达有关对象相互作用的反馈。但是，ICMS当前提供了艰巨的触摸感，限制了灵巧的对象操纵和对神经假体系统的有意识体验。利用我们对S1 4,5中这些感官特征如何编码的理解，我们试图扩展基于ICMS的人工触摸的曲目，以提供有关瘫痪者中对象的局部几何形状和运动的信息。首先，我们通过多个空间图案的电极同时传递了ICM，采用了对齐投影场（PFS）的特定布置。未提及的参与者报告了边缘的感觉。接下来，我们创建了更复杂的PFS，发现参与者可以直观地感知任意触觉形状和皮肤压痕模式。通过依次通过具有空间不连续的PF的电极传递图案化的ICM，我们甚至可以唤起整个皮肤的运动感觉，即我们能够系统地操纵的方向和速度。我们得出的结论是，受我们对S1中触觉编码的理解启发的ICM的适当时空图案可以引起复杂的感觉。我们的发现有助于推动人造触摸的界限，从而丰富了参与者的有意识的感觉体验，从简单的人造知觉到模仿自然触摸的高度信息的感觉。