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World File Search System不适感
对电子健康记录的互动可视化的思考：过去，现在，未来
很重要。个人健康数据的标准化允许对诊断及其随后的临床过程进行更统一的定义，诊断和治疗中的错误较少，并且医疗指南的应用更可靠。2，例如，在美国（美国），患者现在可以控制其信息，并具有更高的电子访问。 最近的3项研究表明，在过去的8年中，美国成年人的在线病历翻了一番。 4 Syulta Neuse出现了新一代的智能，负担得起和可穿戴设备（例如智能手表）。 这些设备产生了有关用户健康状况的细粒度和连续数据，但不适感最低，从而消除了对专用设备的需求。 人工智能（AI）技术的快速发展也将显着影响医疗保健。 AI技术为医生和患者带来了机会和挑战。 5 AI模型识别复杂数据集中的模式，可能识别出更广泛的疾病进展模式，这些模式可能对临床医生或患者而言可能不明显。 但是，随着医疗保健专业人员经常难以评估导致AI建议的基础过程，AI固有的“黑盒”性质减慢了采用。 本质上，虽然AI模型预测的是令人印象深刻的，但仍然担心AI生产特定的输出以及如何产生。 相当大的缺乏透明度阻碍了信任的建立，因此“医生不会接受”，6要求可解释的AI输出。2，例如，在美国（美国），患者现在可以控制其信息，并具有更高的电子访问。最近的3项研究表明，在过去的8年中，美国成年人的在线病历翻了一番。4 Syulta Neuse出现了新一代的智能，负担得起和可穿戴设备（例如智能手表）。这些设备产生了有关用户健康状况的细粒度和连续数据，但不适感最低，从而消除了对专用设备的需求。人工智能（AI）技术的快速发展也将显着影响医疗保健。AI技术为医生和患者带来了机会和挑战。5 AI模型识别复杂数据集中的模式，可能识别出更广泛的疾病进展模式，这些模式可能对临床医生或患者而言可能不明显。但是，随着医疗保健专业人员经常难以评估导致AI建议的基础过程，AI固有的“黑盒”性质减慢了采用。本质上，虽然AI模型预测的是令人印象深刻的，但仍然担心AI生产特定的输出以及如何产生。相当大的缺乏透明度阻碍了信任的建立，因此“医生不会接受”，6要求可解释的AI输出。
设计一个形状的座椅垫以改善姿势（dis ...
摘要 长时间坐着会增加健康问题的风险和不适感。因此，座板设计至关重要，主要受两个因素影响：压力分布和座椅轮廓。对于座板不适，较低的平均压力伴随着较少的不适。此外，接触面积大的座椅轮廓与更舒适相关。因此，我们精确设计（虚拟原型）并实现（物理原型）了一种形状的坐垫，旨在将由于座椅和臀部之间的相互作用而产生的压力分布转化为适合国际人口（包括 P5 女性和 P95 男性）的几何形状。有了这种形状，压力应该更均匀、更低，界面接触面积更大，感知舒适度更高。本文通过可重复且直接的方法描述了虚拟和物理原型设计。此外，还通过与标准平垫进行比较，进行了实验以验证该假设。结果表明，设计目标已经实现：异形垫的压力分布比平垫小，接触面积更大。关键词：产品建模/模型、以用户为中心的设计、设计方法、表面建模、原型制造方法 联系人：Fiorillo，Iolanda 萨勒诺工业工程大学 意大利 ifiorillo@unisa.it
整合和应用舒适模型
只有用户才能决定是否舒适 研究舒适度的难点在于产品本身永远不会舒适（Vink，2005）。只有在使用过程中才会变得舒适（或不舒适）。尽管文献中对舒适度的含义存在持续的争论（Looze 等人，2003），但人们普遍认为舒适度是一种主观定义的个人性质的构造。用户通过使用产品来决定产品是否舒适或是否会导致不适。一些人将宽松的“舒适”边界定义为疼痛受体不活跃的体验（例如Mansfield 等人，2014），但即使是这在某些情况下也是一个难以确定的工作边界，例如医疗保健，舒适和疼痛可能同时发生。这使得设计舒适的产品变得困难。另一方面，设计舒适的产品并非不可能。人们正在努力了解整体舒适印象的起源，并定义舒适的不同方面以及使用人类作为测量工具的相应测试方法（Frohriep，2009）。一方面，舒适体验不可能比其最薄弱的方面更好。另一方面，一些研究表明，关注更好的产品或服务会带来更多的舒适感或更少的不适感（Vink，2005）。
视觉谜语：大型视力和语言模型的常识性和世界知识挑战
想象一下，观察某人挠自己的手臂；要了解为什么，需要其他上下文。但是，在附近发现蚊子会立即为该人的不适感提供一个可能的解释，从而减轻了需要进一步信息的需求。此示例说明了微妙的视觉提示如何挑战我们的认知能力，并证明了解释视觉场景的复杂性。为了研究这些技能，我们提供了视觉谜语，这是一种基准测试，旨在测试需要常识和世界知识的视觉谜语的视觉和语言模型。基准包括400个视觉谜语，每个谜语都具有由各种文本到图像模型，问题，地面真相答案，文本提示和归因创建的独特图像。人类评估表明，现有模型显着落后于人类绩效，即精度为82％，Gemini-Pro-1.5以40％的精度领先。我们的基准包括自动评估任务，以使评估可扩展。这些发现强调了视觉谜语作为增强视觉和语言模型解释复杂视觉场景功能的宝贵资源的潜力。
强迫症
暴露练习通常是“想象的”或“想象的”（即模拟暴露，比如跑过沙袋或拿刀抵住强奸犯的脖子）。反复暴露和预防反应会逐渐让患者习惯痛苦的刺激，让患者无需采取逃避行为就能体验到它。因此，仪式表现和焦虑减轻之间的联系被逐渐打破。暴露练习按威胁性从最小到最大排列，由患者判断（表3）。例如，在治疗期间，治疗师可能会要求有污染强迫症的患者忍受衣服上沾上不明来源的污垢和头发，直到患者感觉到的焦虑显著减轻。患者不允许洗手，治疗师会要求患者以特定的时间间隔对不适感进行评分。之后，患者将得到指示，在家中独自或与家人一起进行同样的练习。在暴露治疗期间，完全阻止仪式化的行为或想法对于治疗的成功至关重要。这包括消除所有形式的安慰。相反，治疗师对安慰请求做出模棱两可的回应，同时指导患者在暴露治疗期间抵制安慰自己的冲动。
![arxiv：2412.05024v1 [cs.ro] 2024年12月6日](/simg/8\87d4fa5715751706d180dd1f0a48fb98bfa72b7d.webp)
arxiv：2412.05024v1 [cs.ro] 2024年12月6日
摘要。社会机器人在公共服务环境中变得越来越可感知。对于让人们在自然环境中吸引人们进行平稳的社交互动以及用户接受是未来成功的人类机器人互动（HRI）的重要问题。口头交流的类型在这里具有特殊的意义。在本文中，我们研究了与标准语言相比，非标准 /区域语言的口语品种的影响。更确切地说，我们将人类对话与人形社会机器人胡椒粉进行了比较，一方面，机器人用高德语回答，另一方面用低德国人回答，这种区域语言是一种被理解的区域语言，在德国北部仍在某种程度上说。机器人所说的内容在两个变体中保持不变。我们对这两种不同的机器人谈话方式对人类对话者的影响感兴趣，这些对话者或多或少地熟悉了低熟悉的德国人，以感知的温暖，能力和可能的不适感在与文化认同背景的对话中。为了衡量这些因素，我们使用机器人社会属性量表（ROSA）对17名参与者的年龄范围从19至61岁。我们的结果表明，在低调的对话中，人们可以看到更高的温暖感。
每月
20 岁的加州大学洛杉矶分校学生克莱门汀·布林 (Clementine Breen) 已对美国最臭名昭著的性别医生之一乔安娜·奥尔森-肯尼迪 (Johanna Olson-Kennedy，简称 JOK) 提起医疗过失诉讼。布林回忆说，在告诉学校辅导员“如果她是个男孩，生活会容易得多”之后，她的父母带她去了洛杉矶儿童医院的跨性别青年健康中心。布林声称，她很快就被诊断出患有性别焦虑症，并迅速接受了一项危险的治疗方案，该方案利用了她对成为女性的不适感，而没有探究她疼痛的原因。在与 JOK 进行了一次短暂的预约后，布林在 12 岁时被开具了青春期阻滞剂，13 岁时被开具了雄性激素，14 岁时被开具了双乳切除术。在克莱门汀能够喘口气之前，她的自然青春期就被阻止了，她的身体被肢解了。事实证明，布林的恐惧和不适有很多原因，包括长期的性虐待。
噪音污染对精神疲劳和噪音的影响...
噪音不适是开放式办公室中令人不愉快的重要物理参数之一。本研究旨在调查噪音污染状况及其对银行工作人员主观疲劳和噪音烦恼的影响。在工作时间内确定了 100 名银行员工的等效声压级 (Lp eq.T)。此外，还测量了客户等候区和所研究银行外部区域的声压级 (SPL)。为了评估心理疲劳，使用了标准多维疲劳清单 (MFI) 问卷。噪音烦恼量表 (NAS) 问卷也用于研究工作场所的噪音烦恼和噪音强度的主观印象。所研究银行的员工工作站、客户等候区和外部区域的平均 Lp eq.T 分别为 78.72、61.14 和 81.32 dB (A)。首选噪音标准 (PNC) 和语音干扰水平 (SIL) 指数的平均值分别为 58.22 和 70.25。结果显示，银行员工的精神疲劳感和噪音烦恼感受到 Lp eq.T 水平的显著影响（分别为 r=0.84 和 0.90）。研究结果表明，开放式办公室的背景噪音会增加 PNC 和 SIL 指数，从而增加员工的精神不适感并降低他们在认知任务中的工作表现。反射和刚性表面会增加
技术准备对数字银行采用的影响及行为意向的中介作用：商业银行客户研究
过去几年来，斯里兰卡的数字银行格局发生了迅速变化，众多金融机构为客户提供网上和手机银行选择。尽管数字银行越来越受欢迎，但人们对斯里兰卡等欠发达国家的数字银行使用情况知之甚少。本研究探讨了技术就绪（TR）的影响以及行为意图（BI）对斯里兰卡采用数字银行服务的实际使用情况（AU）的中介作用。从 172 名用户收集的在线数据显示，斯里兰卡商业银行客户使用数字银行的水平处于中等水平。值得注意的是，实际使用情况与技术就绪之间存在正相关关系。当行为意图调节技术就绪与实际使用情况之间的关联时，技术就绪不再是实际使用情况的可靠指标。此外，Sobel 检验的结果表明，行为意图并不是这种关联的重要中介因素。然而，后续调查表明，行为意图强烈地调节了创新性（IN）与实际使用（AU）以及乐观性（OP）与实际使用（AU）（即驱动因素）之间的联系。但行为意图并不是不安全感（IS）和不适感（DI）（即抑制因素）的重要中介因素。本研究通过在新情况下提供证据来补充，其研究结果通过阐明影响消费者使用数字银行意图的因素来拓宽知识体系。
使用最佳点引导参数建议对帕金森病的丘脑底核深部脑刺激进行编程
深部脑刺激 (DBS) 是治疗晚期帕金森病的有效方法。然而，确定刺激参数（例如接触和电流幅度）需要反复试验，非常耗时。定向导线增加了更多的刺激选项，使这个过程更具挑战性，增加了神经科医生的工作量，也增加了患者的不适感。在这项研究中，开发了一种最佳点引导算法，可以自动建议刺激参数。这些建议与临床单极评论进行了回顾性比较。在我们中心，一组 24 名帕金森病患者在丘脑底核接受了双侧 DBS 植入。首先，使用开源工具箱 Lead-DBS 重建 DBS 导线。其次，将刚度降低的最佳点设置为编程所需的刺激目标。这个最佳点和激活组织体积的估计值用于建议 (i) 最佳导线水平、(ii) 最佳接触和 (iii) 每次接触完全治疗效果的效果阈值。为了评估这些最佳点引导建议，临床单极评论被视为基本事实。此外，最佳点引导的最佳导线水平和最佳接触建议与重建引导的建议进行了比较，后者考虑了导线相对于丘脑底核的位置。最后，开发了一个图形用户界面作为 Lead-DBS 的附加组件，可供公众使用。使用该界面，可以在几秒钟内生成导线所有接触的建议。建议最佳接触的准确性