学生通过自问问题来反思和评估自己的表现(问题可能因年龄和能力而异): o 我学到了什么? o 我如何学习这个新信息/概念? o 这些信息与我的学习目标有何关系? o 我选择的策略效果如何? o 我如何调整这些策略以适应下一个任务? o 这些信息与我的个人兴趣有何关联? o 我对自己的表现感觉如何?
其次,在传统基于文本的内容创作的现有激励机制可能逐渐消失的背景下,谁将提供训练和改进未来人工智能系统所需的大量数据?由于使用人工智能生成的数据训练人工智能系统会导致不可逆转的缺陷 (4) ,而我们希望我们的模型保持与时俱进,因此我们需要人类生成的数据来为我们未来的模型服务。一些公司可能会出于产品教育的目的而创建内容,或者一些个人可能会出于个人兴趣继续分享信息,但更广泛的内容创作生态系统注定会面临重大挑战。
“美国摄政医学事务奖学金适合寻求增强职业并获得制药行业经验的高度积极进取的人。这个为期两年的计划为研究员提供了一个独特的机会,可以在医疗事务方面发展关键技能,同时提供灵活性,以探索基于个人兴趣的其他功能领域。研究员成为美国摄政团队不可或缺的一部分,并将获得了解实施战略以支持科学和商业目标的经验。该奖学金计划将为培养专业成长和发展的直接指导以及在制药行业成功职业的基本经验。”
想象一下这样的课堂环境:人工智能不会取代老师,而是帮助老师根据学业成绩和个人兴趣为每个学生制定个性化的学习计划。已有证据表明,生成式人工智能可用于设计新的方式,让老师与学生合作并为他们提供支持,同时让他们能够与世界各地的同事分享想法。通过开辟新的教学和学习方法,人工智能可以帮助学生成为知识的创造者而不仅仅是消费者,教师可以真正成为学习的促进者而不是知识的传播者。想象这样一个系统:师生之间的界限变得模糊,双方都参与到由协作式增强智能(人类和人工智能)驱动的动态、不断发展的教育之旅中。
萨菲尔德高中社区:学习计划提供萨菲尔德高中提供的课程及其说明。学生应与家长、老师和辅导员讨论他们的计划,以便根据个人兴趣、能力、学校毕业要求以及最重要的未来目标做出明智的决定。选择正确的课程将有助于实现学校让每个学生都为大学和职业做好准备的使命。我们对学生的建议是了解他们可以获得什么,在计划时明确考虑兴趣和目标,并致力于努力实现这些目标。我们提供许多课程,我们的老师、辅导员和管理人员将帮助学生做出正确的选择。但是,学生必须努力工作才能获得文凭,并为未来做好准备。
商业管理、产品设计或软件工程专业的学生。我使用“学生”一词的含义最为广泛:如果您对这些主题有个人兴趣或正在正式学习这些主题,那么这本书应该会引起您的极大兴趣。与这些主题的大部分教科书不同,本书主要关注情境和叙述。这些经历和故事都是真实的,它们是课程和策略的基础:而不是相反。我刻意避免在不同的学科之间划线,因为根据我的经验,这些线既不能帮助项目,也不能帮助理解现实(宇宙的划分方式与大学不同)。相反,本书结合了商业理论、心理学、管理策略、设计流程和软件工程,以任何必要的方式为所概述的主题提供建议。
对于 Brett Carlson 来说,致力于利用可再生能源解决农村农业的一些复杂问题,源于他对在威斯康星州西北部的家庭农场安装太阳能的个人兴趣。美国农村能源计划 (REAP) 是一项帮助农业生产者和农村小企业转向清洁能源的联邦计划,似乎是获得项目资金的完美方式。然而,他的家人在申请补助金以及设计和实施太阳能装置的复杂性方面遇到了困难。Brett 帮助他的父母完成了具有挑战性的补助金申请流程,并看到了帮助其他人做同样事情的机会。因此,他开始为农村企业主(包括农场)提供全方位的太阳能咨询服务,这些服务不会花费太多,确保他们申请的资金将直接用于他们的项目。