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认识AI
● AI 需要耗费大量的运算资源，例如： Google 可以使用AI 成功辨识照片上的猫，在成功之前让AI 观看了20000000 张有猫的照片，没有高效能硬体的帮助，这样的训练过程必须耗费10 年以上。 ● 由于CPU 制程的进步，再加上用来产生3D 图形的GPU ，使得AI 获得了空前的成功。例如： AlphaGo 从国小的棋力进步到打败世界冠军，只花了短短2 年的时间，当时使用了176 颗GPU ，是一台超级电脑。 ● 2017 年Google 发明了专门为AI 优化的TPU 来取代GPU ，目前只要一台搭载4 TPU 的个人电脑，搭载AlphaZero AI ，训练3 天就可以打败AlphaGo 。
快速原型制作 - Marshall Burns
去年，Marshall Bums 对桌面制造业进行了一项研究，包括其各种技术及其应用。他得出的结论是，自动化制造是最有希望拥有巨大市场的高科技领域，尽管它存在许多具有挑战性的技术问题，但可以立即开发。Bums 博士于 1982 年成立了 Ennex Technology，从事市场技术的研究和开发。其第一个项目是向全美商业客户推销当时新推出的 IBM 个人电脑。该项目的成功为 Bums 博士的第二个项目提供了资金，该项目是 Bums 博士的博士研究计划，于 1991 年 4 月刚刚完成。第三个项目正在考虑中。Bums 博士拥有麻省理工学院物理学学士学位和博士学位。在德克萨斯大学奥斯汀分校获得原子物理学博士学位。
生成式人工智能的快速应用
生成人工智能 (AI) 是一项潜在的重要新技术，但其对经济的影响取决于采用的速度和强度。本文报告了美国首次全国代表性调查的结果，该调查针对工作和家庭中生成人工智能的采用情况。2024 年 8 月，39% 的 18-64 岁美国人口使用了生成人工智能。超过 24% 的工人在接受调查前一周至少使用过一次，近九分之一的人每个工作日都使用生成人工智能。使用情况和大众市场产品发布的历史数据表明，美国采用生成人工智能的速度比个人电脑和互联网的速度要快。生成人工智能是一种通用技术，因为它被广泛应用于工作和家庭中的各种职业和工作任务。
2019 年 Ergoship 会议论文集
Online™ 是一种基于网络的新型船舶操纵训练工具，允许学生和专业海员通过个人电脑在港口和封闭水域练习操纵。本文介绍了该工具在船长大学课程中的首次实施。学生们被要求完成一份关于他们使用经验的后续问卷，课程讲师和工具提供组织在两次汇报会上讨论了结果。目的是获得关于 (a) 该工具在操纵训练中的有用性；(b) 进一步的设计改进和可用性；以及 (c) 如何在未来学年最好地将其纳入课程以改善用户体验的反馈。结果揭示了可用性和成熟度问题，以及需要进一步指导基于模拟的培训目标和局限性。总体而言，该工具在个人操纵训练中的有用性和潜力得到了展示。
1997 年的有线电视 - 世界广播历史
以 The Checkered Flag 为例。网络空间的竞赛已经进入了最后一圈，看台上挤满了焦急地等待在终点线上的用户。他们不会注意到谁是第二名，所以你必须要有一辆无与伦比的车，那就是摩托罗拉的 CyberSURFRTM 电缆调制解调器。CyberSURFR 调制解调器是摩托罗拉 CableComm 技术的一款令人兴奋的产品，它以极高的速度向下游传输数据。转向上游路径，它成功地克服了 HFC 网络中固有的噪声入侵，以每秒 768 千比特的速度加速信息通过。这样，将个人电脑连接到一个传输系统，该系统可以向速度要求高的用户提供闪电般的多媒体通信。随着这些新速度使电缆调制解调器成为可能，CyberSURFR 调制解调器将能够以惊人的速度向下游传输数据。
生成式人工智能的快速应用
生成人工智能 (AI) 是一项潜在的重要新技术，但其对经济的影响取决于采用的速度和强度。本文报告了美国首次全国代表性调查的结果，该调查针对工作和家庭中生成人工智能的采用情况。2024 年 8 月，39% 的 18-64 岁美国人口使用了生成人工智能。超过 24% 的工人在接受调查前一周至少使用过一次，近九分之一的人每个工作日都使用生成人工智能。使用情况和大众市场产品发布的历史数据表明，美国采用生成人工智能的速度比个人电脑和互联网的速度要快。生成人工智能是一种通用技术，因为它被广泛应用于工作和家庭中的各种职业和工作任务。
第 8 章 使用技术管理信息
信息技术 (IT) 包括用于管理和处理信息的设备和技术。信息是所有组织的核心。如果没有关于组织流程和参与者的信息（包括订单、产品、库存、调度、装运、客户、供应商和员工），企业就无法运作。在不到 70 年的时间里，我们已经从工业社会转变为信息驱动的知识型经济。企业依靠信息技术来处理从日常运营到战略决策等所有事务。计算机是这个信息时代的工具，可以执行极其复杂的操作以及文字处理和创建电子表格等日常工作。自从个人电脑成为大多数办公桌上的固定设备以来，变化的速度非常快。单个单元成为小型网络的一部分，随后是更复杂的企业范围网络。表 2 和表 3 分别总结了当今企业管理信息系统中最常用的计算机设备和软件类型。
2024 年第二季度新加坡经济表现
2024 年第二季度，新加坡经济同比增长 2.9%，延续了上一季度 3.0% 的增幅。经季节性调整后，季度环比经济增长 0.4%，与第一季度 0.4% 的增幅持平。2024 年上半年，新加坡 GDP 平均同比增长 3.0%。同比来看，第二季度 GDP 增长主要由批发贸易、金融保险和信息通信行业推动。相比之下，制造业萎缩，主要是由于制药产量急剧下降导致生物医药制造业集群萎缩。尽管对汽车和工业芯片的需求仍然疲软，但受智能手机、个人电脑和人工智能相关芯片强劲需求的支撑，电子产业集群恢复增长。与此同时，零售贸易、食品饮料服务等面向消费者的行业出现萎缩，部分原因是国内出境旅游人数增加。
2024-2026 年战略计划
NCRI 为政策制定者提供重要信息，帮助他们制定循证政策、确定干预措施、评估其影响并有效分配资源。为实现这一目标，数据的完整性、准确性和及时性至关重要。我们继续利用技术进步来改进癌症登记流程。在过去的二十年里，技术取得了重大进步，该领域的变革步伐令人瞩目。个人电脑 (PC)、笔记本电脑和智能手机已成为日常生活的一部分，互联网改变了通信和业务运营。对于 NCRI 来说，这改变了数据的收集和处理方式。随着连接水平的不断提高，数据收集已从以物理图表为主转变为以数字系统为主，通常可以远程访问。随着电子健康记录 (EHR) 的引入，数字化转型仍在继续，这将进一步提高数据的互操作性以及医疗保健提供者之间的信息共享。
2023 年负责任矿产采购报告...
联想是一家全球科技巨头，位列《财富》世界 500 强第 217 位，营收达 620 亿美元，在全球拥有 77,000 名员工，致力于“为所有人提供更智能的技术”。在成为全球第一大个人电脑制造商的基础上，联想正在扩大其研究领域，以推动“新 IT”技术（客户端、边缘、云、网络和智能）。联想决心通过最大限度地减少联想对环境的影响，通过其业务和联想基金会促进社会公平，以及确保道德、负责任和透明的运营，改善我们的地球和社会。联想致力于对我们的产品、员工、站点和供应商进行对社会、环境和道德负责的采购和商业实践。如需了解更多信息，请访问关于公司 | 联想美国，通过我们的 StoryHub 阅读最新消息。