由于个人电脑、智能手机和网络服务器等多种技术平台的出现,以及通过互联网或云轻松访问和分发,软件在医疗保健领域变得越来越重要和普及。许多类型的临床软件,包括决策支持干预 (DSI) 软件、临床风险建模和计算机辅助检测 (CAD),已越来越多地为医疗服务提供者所用。这些技术通常对诊断图像(尤其是 MRI 和计算机断层扫描 (CT) 扫描)进行数据分析。此外,一些软件产品还结合了人工智能 (AI),它使用算法或模型来执行任务并表现出学习、决策和预测等行为。人工智能的一个子集称为机器学习 (ML),它使用计算机算法通过数据学习来执行任务,而无需明确编程;这种类型的人工智能已成为越来越多医疗设备的重要组成部分(食品和药物管理局 2022a)。虽然其中许多技术都是新技术,但某些类型的临床软件,尤其是 CAD,几十年来一直被用来辅助或增强临床决策(医疗保险和医疗补助服务中心 2022b)。
理论知识课程(也称为“地面学校”)的目的是根据 JAR-FCL 1.160 将飞行员培训到 ATPL (A) 所需的理论知识水平。ATPL (A) 理论知识课程将包括十四 (14) 个理论科目,750 小时的教学,包括正式课堂作业、布里斯托尔 GS 批准的交互式视频培训、幻灯片/磁带演示和计算机培训、进度测试和模拟考试。申请人将收到十四 (14) 个科目的布里斯托尔 GS 课程手册和一张补充 DVD,他将安装在个人电脑上,其中包含手册上的所有信息(以计算机格式),以及大量动画和教学模块。它还包括一个包含所有进度测试的部分和一个对测试进行评分并在评分后提供完整反馈的系统,就像教练所做的那样。理论知识课程的教学大纲,以及对 14 门课程的教学目标和讲课结构的进一步分析,见附录 1。十四 (14) 门课程的分析如下:
个人电脑、手机和其他 IT 设备的不断普及开启了信息时代,大量数据正在不断交换。各种各样的设备和外围设备用于支持我们的信息社会,它们由采用各种半导体技术的部件制成。半导体是可以控制电子流动的材料,用于晶体管和具有不同特性的许多其他电子设备。两种或多种元素的组合可以创建复合半导体,由于它们具有不同的特性,它们可用于制造发光二极管 (LED)、半导体激光器、太阳能电池以及各种其他电子和光学设备。金属有机化学气相沉积 (MOCVD) 是一种广泛使用的技术,它利用有机金属气体大规模生产复合半导体材料。20 世纪 70 年代,Russell Dean Dupuis 教授将注意力转向 MOCVD 作为制造复合半导体薄膜的手段,并证明了这种方法可用于生产可满足实际用途的高性能设备。 Dupuis 的研究为复合半导体电子和光学器件的大规模生产及其随后的商业化铺平了道路。
随着通信信息网络的进步,数字网络家电和便携式信息终端设备市场不断扩大,网络设备逐渐取代个人电脑占据主导地位。要实现这个IT社会,需要两个要素:1)可以随时随地获取最新信息、图像、音频等的便携式信息终端;2)可以即时传输大量信息的高速通信信息处理系统。满足这一需求的最终解决方案是系统LSI(SoC:片上系统)1,它使由多个LSI芯片组成的系统实现为单个芯片。SPA(硅平台架构)就是其中一种解决方案。但是,由于客户要求很高,因此在很多领域中,以晶圆工艺技术为代表的基本技术的开发难度都很高。因此,需要时间来实施开发和满足客户交付需求的战略。在此背景下,作为实现这种封装技术的方法,SiP(系统级封装)1 正受到关注。尤其是,MCP 可以实现快速实现新设计、小尺寸和薄型格式的封装,并且将多个芯片集成在一个封装中,因此人们正在认真考虑这种封装。
与学术界和业界合作,确定所需的数字技能并弥补数字人才的短缺(例如,通过“人工智能技术战略委员会”和建议创建人工智能实习计划),在教育课程中灌输对数字技术的强烈关注(例如,通过将计算机编程引入课程),并在教育领域,特别是公立学校中,向所有人推广数字技术(例如,通过其“面向所有人的全球创新门户(GIGA)”学校计划,确保全国每个小学和初中学生都拥有一台个人电脑或平板电脑)。该国可以进一步深化当今工人的数字专业知识。最近的研究表明,虽然日本58%的工人已经在工作中应用数字技能,但只有14%的人应用了云架构设计等高级数字技能15,这一比例低于该地区其他高收入国家,如韩国(21%)和新加坡(22%)。16该研究进一步表明,需要数据建模、网络和软件开发以及云架构设计等高级技能的工人数量
生成式人工智能 (AI) 是一项潜在的重要新技术,但其对经济的影响取决于采用的速度和强度。本文报告了一系列具有全国代表性的美国调查结果,这些调查涉及生成式人工智能在工作和家庭中的使用情况。截至 2024 年底,美国 18-64 岁人口中近 40% 使用生成式人工智能。23% 的就业受访者在前一周至少使用过一次生成式人工智能进行工作,9% 的受访者每天使用生成式人工智能。相对于每种技术首次大规模上市的产品,生成式人工智能在工作中的采用速度与个人电脑 (PC) 一样快,总体采用速度比 PC 或互联网都快。在教育、职业和其他特征方面,生成式人工智能和 PC 具有非常相似的早期工作采用模式。目前,所有工作时间中有 1% 到 5% 由生成式人工智能辅助完成,受访者报告节省的时间相当于总工作时间的 1.4%。这表明,生成式人工智能可以大幅提高生产力。
APEC 亚太经济合作组织 DCIT 通信和信息技术部 G2B 政府对企业 G2C 政府对公民 G2G 政府对政府 G2E 政府对雇员 GoPNG 巴布亚新几内亚政府 ICCC 独立消费者竞争委员会 ICT 信息和通信技术 IdSP 身份服务提供商 ISP 互联网服务提供商 IGIS 综合政府信息系统 IXP 交换点 KYC 了解你的客户 LLG 地方政府 MCICT 信息和通信技术部委员会 MRZ 机读区 MTDP 中期发展计划 NDC 国家数据中心 NEC 国家执行委员会 NICTA 国家信息和通信技术管理局 NISIT 国家标准与工业技术研究院 NSDS 国家统计发展战略 OOP 一次性原则 OECD 经济合作与发展组织 PC 个人电脑 PII 个人身份信息 PNG 巴布亚新几内亚 PWDs 残疾人 ROI 投资回报率 SDG 可持续发展目标 SOE 国有企业 STaRS 巴布亚新几内亚负责任的可持续发展国家战略 UN联合国 W3C 万维网联盟 WAI 网络无障碍倡议 WCAG 网络内容无障碍指南 WSIS 信息社会世界峰会
本表的目的 本表用于对获授权访客进入 FBI 空间的信息技术 (IT) 资产进行安全评估和授权。IT 资产包括便携式电子设备 1 (PED)、笔记本电脑、其他电子设备(即录音机、视频投影仪等...)以及可用于管理层会议或诉讼活动的可移动电子存储设备 2。此外,1061PG《移动设备和移动应用政策指南》要求提供笔记本电脑进入和使用 FBI 设施的理由和使用时间段。1PED 是指任何具有记录、存储和/或传输数据、语音、视频或图像的一种或多种功能的非固定电子设备。这包括但不限于个人数字助理、袖珍个人电脑、掌上电脑、MP3 播放器、蜂窝电话、摄像机、图书阅读器和寻呼机。 2 可移动电子存储设备是指任何便携式电子存储介质,例如磁性、光学和固态设备,可插入和从计算设备中移除,用于存储和传输文本、视频、音频和图像信息。此类设备没有独立的处理能力。这包括但不限于 zip 驱动器、光盘、拇指驱动器和类似的 USB 存储设备。
一切始于英国数学家阿兰·图灵提出的问题——“机器能思考吗?”科学家们试图回答这个问题,这催生了人工智能。顾名思义,“人工智能”是机器表现出的非自然智能,与人类和其他动物的自然智能不同。人工智能基于这样的信念:人类智能可以被模仿和计算机生成。自 20 世纪 50 年代以来,人工智能研究发展迅速。图灵关于思考机器的想法得到了麻省理工学院 (MIT) 的美国联合创始人马文·明斯基的进一步发展,他证明了人工神经网络可以自动生成。这反过来又导致了 20 世纪 80 年代个人电脑的兴起,现在又导致了埃隆·马斯克以成功的特斯拉品牌推出自动驾驶汽车。2014 年,日本任命了第一位 AI 董事会成员 VITAL,3 因 AI 能够比人类更快地预测市场趋势而拯救了投资公司 Deep Knowledge Ventures,使其免于破产。围绕 AI 的研究、开发和创新仍在继续,包括预测、图像分析、语音识别、机器学习等,影响着人们、利润和地球。
IIPA 是一个私营部门联盟,成立于 1984 年,由代表美国版权行业的行业协会组成,致力于改善国外的版权保护和执法,并打开因盗版和其他市场准入壁垒而关闭的国外市场。IIPA 的成员包括美国出版商协会、娱乐软件协会、独立电影电视联盟、美国电影协会和美国唱片业协会。IIPA 的五个成员协会总共代表 3,200 多家制作和发行版权内容的美国公司。IIPA 成员公司制作和发行的材料包括:娱乐软件(包括用于游戏机、手持设备、个人电脑和互联网的交互式视频游戏)和教育软件;电影、电视节目、DVD 和家庭视频以及视听作品的数字表示;以各种格式(从数字文件到 CD 和黑胶唱片)录制的音乐,用于流媒体和其他在线服务以及广播、公开表演和视听材料中的同步;以及小说和非小说类书籍、教育指导和评估材料以及各种格式的专业和学术期刊、数据库和软件。访问https://iipa.org/。