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直接写入打印铜镍 (Cu/Ni) 合金...
摘要：尽管已经展示了各种微观和中观尺度的金属打印工艺，但打印基于合金与另一种合金/金属之间界面的功能设备（如热电偶、热电堆和热通量传感器）需要打印合金的工艺。此外，这些设备需要高质量的结晶合金才能发挥其可接受的功能。本文首次报道了从单一电解质中共电沉积打印单相固溶体纳米晶铜/镍 (Cu/Ni) 合金，该合金具有各种可控成分（Cu100Ni0 至 Cu19Ni81）。打印的合金是纳米晶体（<35 纳米），连续且致密，没有明显的孔隙度，具有出色的机械和磁性，无需任何后处理退火（如热处理）。此外，还展示了使用此工艺制造的功能热电偶。这种工艺不仅可用于制造功能设备，还可以通过打印用于材料表征的合金成分连续库来促进合金的基础研究。关键词：直写打印、受限电沉积、合金打印、铜/镍合金、共电沉积、机械性能、磁性■ 介绍
化学和生物分子工程
关于发言人Stefano（Stef）Menegatti是北卡罗来纳州立大学化学与生物分子工程系的副教授。他的团队专注于生物识别现象和合成配体的工程，用于生物学分离，生物传感器和再生医学应用。与北卡罗来纳州立大学的迈克·丹尼尔（Mike Daniele）一起，Stef在研究与学习中共同创立了北卡罗来纳州的病毒媒介倡议（NC-Viral，https://vviral.ncsu.edu/），是学术，工业和非统治者的成员和非政府机构的构成生成群体和非政府机构的联盟 - 编辑和基因和细胞治疗领域。Stef与三大洲的学术界和行业跨越的合作，并导致采用用于生产血浆蛋白，重组疗法和基因治疗的病毒载体的技术。2015年，Stef与他人共同创立了Ligatrap，这是一种用于生物学分离的公司营销亲和力树脂，现在他担任首席技术官。在他的空闲时间里，他喜欢绘画，播放音乐和收集古董书。
解码多模式自然语言处理的EEG大脑活动
直到最近，研究人员的人类行为数据主要吸引了人类认知。但是，这些人类语言处理信号在基于机器学习的自然语言处理任务中也可能是有益的。为此目的使用EEG脑活动在很大程度上尚未探索。在本文中，我们介绍了第一项大规模研究，以系统地分析EEG脑活动数据改善自然语言处理任务的潜力，特别关注信号的特征最有益。我们提出了一种多模式的机器学习体系结构，该体系结构从文本输入以及脑电图功能中共同学习。我们发现，将EEG信号填充到频带中比使用宽带信号更有益。此外，对于一系列单词嵌入类型，脑电图数据改善了二进制和三元感性分类，并且优于多个基准。对于更复杂的任务，例如关系检测，只有上下文化的BERT嵌入在我们的实验中优于基准，这增加了进一步研究的需求。最后，脑电图数据表明，当有限的培训数据可用时，特别有希望。
新型免疫逃避机制涉及...
在肿瘤微环境（TME）中，癌细胞通过各种机制逃避了免疫监测，尤其是T细胞介导的攻击。TME内的代谢重编程对于抗肿瘤免疫反应至关重要，在肿瘤浸润淋巴细胞（TILS）中，线粒体功能障碍会损害抗肿瘤免疫力。但是，详细的机制尚不清楚。在这里，我们确定了与临床标本中癌细胞共存的TILS中共有的线粒体DNA（mtDNA）突变。我们发现，来自癌细胞的mtDNA突变的异常线粒体可以转移到tils。T细胞表现出代谢异常，衰老和效应功能和记忆形成的缺陷，从而导致抗肿瘤免疫受损。这些T细胞还显示出末端分化的耗尽表型。因此，肿瘤组织中的mtDNA突变是黑色素瘤或非小细胞肺癌患者免疫检查点抑制剂的预后因素较差。这些发现揭示了通过异常线粒体转移的癌症免疫逃避机制的新机制，并可以为未来的癌症免疫疗法的发展做出贡献。
yap在成人心脏中诱导了新生儿样的pro续订利基
心肌梗塞（MI）后，哺乳动物心脏不会再生，并且微环境被破坏。河马信号传导功能的丧失随着转录共同因素YAP的激活诱导心脏更新并重建MI后微环境。在这项研究中，我们研究了成年能力的小鼠心脏，在心肌细胞（CMS）中表达活跃的YAP，称为YAP5SA。空间转录组学和单细胞RNA测序显示出一种称为成人（A）CM2具有较高YAP活性的保守，更新功能的CM细胞状态。ACM2与表达补体途径成分C3的心脏成纤维细胞（CFS）共定位，表达C3AR1受体，在YAP5SA心脏中形成细胞三合会，并在YAP5SA心脏中形成细胞三合会，并具有更新能力的新生儿心脏。尽管在成年小鼠和人类心脏中检测到ACM2，但细胞三合会未能在这些非更新心脏中共定位。C3和C3AR1 -
使用可穿戴技术实现基于脑电图的运动想象范式脑机接口：系统评价
摘要：近几十年来，通过脑电图 (EEG) 技术自动识别和解释脑电波的技术取得了显著进展，从而推动了脑机接口 (BCI) 的快速发展。基于 EEG 的 BCI 是一种非侵入式系统，可实现人与直接解释大脑活动的外部设备之间的通信。得益于神经技术的进步，尤其是可穿戴设备领域的进步，BCI 现在也用于医疗和临床应用之外。在此背景下，本文提出了基于 EEG 的 BCI 的系统综述，重点关注最有前途的基于运动想象 (MI) 的范例之一，并将分析限制在采用可穿戴设备的应用范围内。本综述旨在从技术和计算的角度评估这些系统的成熟度。论文的评选遵循了系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA)，在过去十年（2012 年至 2022 年）中共评选出 84 篇论文。除了技术和计算方面，本评论还旨在系统地列出实验范例和可用数据集，以确定开发新应用和计算模型的基准和指南。
材料视界 - RSC 出版
有机半导体（如共轭聚合物）具有优异的光学和电子特性，以及化学/结构可调性、良好的机械性能和溶液加工性，正在成为广泛商业化的无机半导体的可行替代品。1,2目前限制有机材料性能的一个缺点是其电子电导率低。通过在共轭聚合物主链上添加额外的正电荷或负电荷，可以通过电化学方式或使用分子掺杂剂对材料进行掺杂，可以将电子电导率提高几个数量级。3–6掺杂共轭聚合物在电致变色窗、光电子学、热电学和生物电子学方面显示出巨大的应用前景。3,4人们开发了各种分子掺杂方法，例如在薄膜沉积之前将聚合物和掺杂剂在溶液中共混合，或者依次通过气相或溶液相将掺杂剂添加到聚合物薄膜上。4,7分子掺杂剂起着双重作用。首先，它与共轭聚合物发生电荷转移，导致导电电荷的形成；其次，需要离子化的掺杂剂来补偿聚合物主链上的电荷。共轭聚合物表现出混合
约会的细节
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________十曼彻斯特和医疗保健提供商BUPA。该研究计划旨在通过探索社会实践，材料选择，再利用和回收之间的关系，而无需牺牲高级临床结果，以应对医疗保健环境中塑料废物的挑战。应对该行业的复杂可持续性挑战，团队将研究循环实践和途径，确定障碍和意外后果，以尝试最大程度地减少医疗机构中材料的环境影响。该项目是一项合作的努力，在跨学科的环境中共同工作，有三名博士后和两个博士学位学生共同努力，以构建可行的解决方案，以解决该行业对单使用项目（SUI）的依赖，以进行感染，一致性和成本效率。该项目将致力于评估材料选择，隔离，灭菌，再利用和回收利用，同时评估对环境影响，废物和塑料污染的相关贡献。我们正在招募一项热情和协作的博士后研究助理，培训材料科学，聚合物化学或相关学科的专业知识，重点是回收过程和可持续材料。后持有人将有助于管理和交付专注于映射和优化不可恢复的回收途径的工作包
西米棕榈（Metoxylon sagu Rottboll）首个高质量基因组组装数据
西米棕榈（Metoxylon sagu Rottboll）是一种全能型棕榈树，它既是热带耐盐生淀粉生产棕榈树，也是观赏植物。最近，利用 Illumina 测序平台对这种棕榈树进行了基因组调查，但 BUSCO 基因组完整性非常低（21.5%），其中大多数（~78%）是碎片化或缺失的。因此，在本研究中，利用可产生更长读取量的 Nanopore 测序平台进一步提高了西米棕榈基因组的完整性。进行了混合基因组组装，结果是一个更完整的西米棕榈基因组，其中 BUSCO 完整性高达 97.9%，其中只有~2% 是碎片化或缺失的。在本研究中，西米棕榈的估计基因组大小为 509,812,790 bp。从西米棕榈基因组中共发现了 33,242 个蛋白质编码基因，其中约 96.39% 的基因已进行了功能注释。对碳水化合物代谢 KEGG 通路的研究还发现，淀粉合成是西米棕榈的主要活动之一。这些数据对于未来的分子进化和全基因组关联研究必不可少。
人工智能在领导情商中的作用：文献计量分析
摘要 — 要将领导力纳入员工治理，必须彻底了解 EI 在 HEI 中的各种优势。随着人工智能的发展，情感人工智能应运而生，意识到增加人工智能中的情感存在将增加人与机器相似的可能性。它还将能够理解人类，并更有可能识别问题的根本原因和后果。我们卧室和厨房里的许多小工具都是人工智能，可以帮助我们进行日常活动，但它们缺乏适应我们需求的情商。满足一个人需求的人工智能需要能够适应他们的心理状态。在麻省理工学院的实验室里，正在创造几种技术。在科学数据库 Scopus 和 Emotional Intelligence Important in Leadership 中共发现 309 篇关于情商与领导力相关性的出版物，其中 105 篇被选中进行进一步研究。使用文献计量工具处理数据；它包括年度生产、期刊分析、作者分析、文档分析、关键词分析等详细信息。一般组织和高等教育机构的管理者和决策者可以从研究结果中获得一些有价值的意见，这将有助于在各自的组织中推广具有情商的人工智能，确保组织的成长、稳定和繁荣。