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视网膜原发性纤毛及其在视网膜神经退行性疾病中的功能障碍：超越纤毛病
抽象的原发性纤毛是从细胞膜延伸的感觉细胞器，并且在各种细胞类型中发现。纤毛具有大量的重要组成部分，可以检测和传播几种信号通路，包括Wnt和SHH。反过来，纤毛生成和纤毛长度的调节受各种因素的影响，包括自噬，肌动蛋白细胞骨架的组织以及纤毛内部的信号传导。不规则性导致一系列称为纤毛病的临床表现。大多数纤毛病患者的视网膜变性率很高。最常见的理论是，视网膜变性主要是由视网膜感受器中的功能和发育问题引起的。迄今为止尚未探索其他纤毛视网膜细胞类型对视网膜变性的贡献。在这篇综述中，我们研究了各种视网膜细胞类型中原发性纤毛的发生及其在病理学中的特征。此外，我们探讨了针对纤毛病的潜在治疗方法。通过参与这项工作，我们提出了新的想法，这些思想阐明了创新的概念，以对视网膜纤毛病的未来研究和治疗。关键词视网膜纤毛病，视网膜炎色素炎，视网膜营养不良，光感受器，RGC细胞，遗传失明
在后代发育过程中的微生物组周转率随着孕产妇的护理而非换羽而异，而在半代谢昆虫中
昆虫的生态成功通常取决于它们与有益的小动物的联系。然而，昆虫的发育涉及反复的蜕皮，这可能会对其微生物群落产生影响。在这里，我们调查了半代谢昆虫的微生物组的影响以及如何影响孕产妇护理是否可以调节这些影响。，我们饲养了有或没有飞蛾的欧洲耳朵少年，并使用16S rRNA metabarcoding分析了鸡蛋核心微生物组的原核分数，最近和在四个发育阶段和由此产生的成年人处于四个发育阶段和旧的蜕皮个体。获得的218个样品表明，在发育过程中，微生物组的分流性质不断变化，并且这些变化与细菌生物标志物有关。令人惊讶的是，这些变化不是在换羽期间发生的，而是在某些发育阶段的开始和结束之间。我们还发现，即使与母亲的最后一次接触是在成年后的两个月之前，也可以使用幼体和成年人的微生物组。总体而言，这些结果为我们对半脂质昆虫中原核微生物组（在）稳定性的理解及其脱离蜕皮的独立性提供了新的见解。更常见的是，他们质疑通过孕产妇护理在这种行为具有兼职的物种中维持家庭生活中微生物组获取的作用。
基于脑电信号的脑动态复杂网络特征提取及儿童癫痫判别框架
摘要：当前关于癫痫的复杂网络研究大多采用脑电图直接构建静态复杂网络进行分析，忽略了其动态特征。本研究采用滑动窗口法对儿童癫痫患者与儿童对照组睡眠状态下的脑电图构建动态复杂网络，提取动态特征并结合到各类机器学习分类器中探究其分类性能，并比较了静态与动态复杂网络的分类性能。在单变量分析中，静态复杂网络中原本不显著的拓扑特征在动态复杂网络中可以转化为显著特征。在大多数导联间连通性计算方法下，利用动态复杂网络特征进行判别的准确率均高于静态复杂网络特征。特别是在全频段下的相干函数虚部（iCOH）方法中，大多数机器学习分类器的判别准确率均高于95%，且在较高频段（β频段）和全频段的判别准确率高于较低频段。与使用静态复杂网络特征相比，我们提出的方法和框架可以有效地概括脑电信号中更多的时变特征，从而提高机器学习分类器的判别准确率。
抗肿瘤坏死因子新型候选药物……
抗肿瘤坏死因子 (TNF) 等生物制剂治疗克罗恩病 (CD) 安全有效，但患者中原发性和继发性无反应率很高。在本研究中，我们应用计算方法通过计算机模拟发现抗 TNF 难治性 CD 的新型药物疗法。我们使用来自 NCBI GEO 的抗 TNF 难治性 CD 患者的转录组数据集 (GSE100833)。共表达分析后，我们基于蛋白质-蛋白质相互作用数据库 STRING 专门研究了簇中基因间蛋白质-蛋白质相互作用的程度。使用基于 KEGG 基因集的 clEnrich 函数进行通路分析。簇 1、2、3、4 中的共表达基因、上调或下调基因以及所有差异表达基因都高度相关。其中，趋化因子信号传导高度富集的簇 1 也显示出细胞因子-细胞因子受体相互作用的富集，并确定了几种已知对 CD 有效的药物，包括环孢菌素。还确定了伏立诺他、组蛋白去乙酰化酶抑制剂和已知对 NF-κB 活性有抑制作用的荜茇酰胺。一些生物碱也被选为潜在的治疗药物。这些发现表明它们可能成为抗 TNF 难治性 CD 的新型治疗选择，并支持使用公共分子数据和计算方法来发现 CD 的新型治疗选择。
从分子和晶体中原子的量子理论分析锕系化合物的电荷密度
摘要：锕系化合物（分子复合物和材料）中化学键的性质在许多方面仍然难以捉摸。彻底分析它们的电子电荷分布对于阐明整个系列的键合趋势和氧化状态具有决定性作用。然而，从实验和理论的角度来看，准确测定和稳健分析锕系化合物的电荷密度都带来了一些挑战。最近，在锕系材料电荷密度的实验重建和拓扑分析方面取得了重大进展 [Gianopoulos et al. IUCrJ，2019，6，895]。在这里，我们讨论了理论方面的互补进展，这些进展使得可以通过块体量子力学模拟准确确定锕系材料的电荷密度。特别是，将实施 Bader 分子和晶体中原子量子理论 (QTAIMAC) 的 T OPOND 软件扩展到 f 和 g 型基函数，从而可以在相同基础上对块体和真空中的镧系元素和锕系元素进行有效研究。研究了四苯基磷酸铀六氟化物共晶体 [PPh 4 + ][UF 6 − ] 的化学键合，其实验电荷密度可供比较。量化并讨论了晶体堆积对电荷密度和化学键的影响。这里介绍的方法可以重现实验电荷密度拉普拉斯算子的拓扑结构的所有细微特征。如此显著的定性和定量一致性代表了对锕系化合物电荷密度分析的实验和计算方法的强烈相互验证。
充分利用你的通勤时间 - AF.mil
你们当中的许多人每天花在上下班路上的时间比自己希望的要多得多。全国平均通勤时间约为单程 25 分钟，但对你们当中的某些人来说，实际时间远远超过这个平均值。这就意味着，仅仅坐在车里就需要花费大量时间。虽然长途通勤名声不好，但它并不一定是一种压力。有很多方法可以最大限度地利用早上和一天结束时的通勤时间，提高你的幸福感和工作效率。以下是充分利用通勤时间的一些技巧。- 从忙碌的早晨中休息一下。不要觉得你必须在一天中的每一分钟都富有成效；花点时间享受和放松。你们当中的许多人都会同意，早晨可能是一天中最忙碌的时间。从起床、做早餐、打包午餐、喂孩子、宠物或配偶、准备和送孩子去学校的整个过程。这种例行公事会耗尽你的精力。开车上班可能是您摆脱早晨的困惑、整理思绪并为迎接新的一天做好心理准备的绝佳机会（或唯一机会）。- 整理思绪的时间。开车有助于高效思考，因此请利用这段不受干扰的时间尽力解决问题。心理学家研究发现，虽然开车是一项复杂的任务，但它也能释放大脑中原本无法利用的部分，进行高效思考。因此，如果您有问题需要解决，请利用通勤时间来思考解决方案。
全球经济
我们研究自由贸易协定中原产地规则对福利的影响，在这种协定中，最终产品生产商从贸易区内的供应商处采购定制投入。我们采用了一个产权框架，该框架的特点是供应商在投资决策中存在阻碍问题。此外，投资不足对生产率较高的企业来说更为严重。在这种情况下，如果生产过程中使用的投入中相当一部分来自贸易区内，原产地规则将为最终产品提供优先的市场准入。这样的规则只会改变一部分供应商的行为，因为一些（生产率非常高的）供应商会以不受约束的方式遵守规则，而一些（生产率非常低的）供应商则选择不遵守。对于那些确实受到影响的供应商，该规则会增加投资，但也会导致贸易区内过度采购（对于给定的投资）。从社会角度来看，最好制定一条影响高生产率供应商的规则，因为他们最初的投资不足问题更为严重。这就要求制定相对严格的规则，要求集团内投入占很大比例。原因是，收紧规则带来的边际净福利收益会随着生产率的提高而增加。因此，当行业生产率高时，严格的原产地规则是社会所希望的；相反，当行业生产率低时，任何原产地规则都不太可能有所帮助。无论如何，足够严格的规则都能确保福利收益。
MicroRNA-15A/16-1功能的丧失促进了实验性创伤性脑损伤的神经病理学和功能恢复
近年来，创伤性脑损伤（TBI）越来越关注年轻人发病率和死亡率的原因（1）。脑创伤的特征是局灶性脑组织机械破坏（主要损伤）和延迟的弥漫性脑损伤（次要损伤）（2）。先前的研究表明，TBI会引起灰质损伤（神经元死亡）和白质损伤以及严重的炎症反应（3-5）。创伤后大脑中原发性和继发性损伤的严重程度决定了长期神经恢复的进展（2）。在脑创伤后，血液脑屏障立即被破坏，外周血免疫细胞（例如嗜中性粒细胞和麦芽脂）会浸润到脑实质中。同时，周围大脑中的星形胶质细胞活化和小胶质细胞极化也得到了增强。这些外周和脑炎症细胞引发了严重的炎症反应，在TBI后加速了白质损伤。因此，必须确定机制并开发有效的治疗方法，以减轻TBI后永久性脑损伤和神经行为功能障碍。microRNA（miRS）是单链非编码RNA，通过将调节基因的3'非翻译区域（3'-UTR）抑制或诱导靶向mRNA降解（6）。每个miR可以负调节多个靶基因的表达，并且每个基因也受大量miR的调节。stud- ies表明，TBI患者的大脑和血浆中有几种miR被显着升高或抑制，因为这些改变的miR是用于诊断和治疗TBI的潜在生物标志物（7）。
将人工智能融入……的火炬手
通过使用人工智能，苏丹国能够提高其在数字领域的能力。在当今数字化快速发展的时代，根据牛津洞察指数，苏丹国在 2020 年政府实施人工智能的准备情况指数中上升了 11 位，而其在全球排名第 48 位，在中东排名第六。随着苏丹国越来越依赖复杂的 IT 基础设施来支持其产业，明智的做法是预见未来人工智能将成为重要信息、数据收集和分析的关键，这些信息、数据可作为决策和高效执行的输入，而这在竞争激烈的世界中原本会耗费大量时间和成本。毋庸置疑，数据中心和云服务已被确定为数字化重点关注领域之一，其中有巨大的机会可供探索和利用。 Nebula AI 的推出为政府加速采用云服务提供了机会，也使阿曼成为该地区提供 AI 云服务门户的领跑者。苏丹国拥有大量海底电缆，使其有资格托管数据中心、高速计算机和用于处理人工智能算法的云服务。此外，大量 IT 毕业生可以获得人工智能和先进技术领域的资格和培训，这也是阿曼的优势。阿曼数据园区作为阿曼 AI 革命的火炬手，正在通过在渔业、农业、交通运输、物流等领域综合应用智能技术，在促进经济增长和社会影响的行业采用人工智能，帮助提高经济多元化目标行业的生产力。
来自东非裂谷的三个苏打湖的原核和真核微生物多样性，由扩增子测序确定
苏打湖是具有高碱度和盐分的独特聚会环境，尽管具有极端的性质，但仍支持各种微生物群落。在这项研究中，使用Amplicon测序确定了三个苏打湖，阿比亚塔湖，Chitu湖和沙拉湖的样品中的原核和真核微生物多样性。与培养的分析显示，所有三个苏打湖中原核和真核微生物群落的多样性都比以前报道的要高。通过非依赖性的扩增子测序发现了总共3,603个原核生物和898个真核操作分类单元（OTU），而只有134个细菌Otus仅通过丰富的培养物获得3％。这表明在实验室条件下只能培养这些栖息地的微生物的一部分。在三个苏打湖中，来自奇图湖的样品显示出最高的原核多样性，而沙拉湖的样品显示出最低的多样性。Pseudomonadota ( Halomonas ), Bacillota ( Bacillus , Clostridia ), Bacteroidota ( Bacteroides ), Euryarchaeota ( Thermoplasmata , Thermococci , Methanomicrobia , Halobacter ), and Nanoarchaeota ( Woesearchaeia ) were the most common prokaryotic microbes in the three soda lakes.鉴定出高度多样性的真核生物，主要由Ascomycota和basidiomycota代表。与其他两个湖泊相比，在阿比亚塔湖（Lake Abijata）发现了更多的真核OTU。本研究表明，这些独特的栖息地具有多种微生物遗传资源，并可能在生物技术应用中使用，应通过功能性宏基因组学进一步研究。