XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System中和
尽管中和活性较差，但仍在体内感染 CoV-2
利益冲突：MSD 是 Inbios、Vir Biotechnology、Ocugen、IntegerBio、Moderna、Merck 和 GlaxoSmithKline 的顾问或顾问。OZ 和家族拥有 Moderna 的股票。Diamond 实验室已从 Moderna、Vir Biotechnology、Emergent BioSolutions 和 IntegerBio 的赞助研究协议中获得无关的资金支持。Ellebedy 实验室已从 Moderna、Emergent BioSolutions 和 AbbVie 的赞助研究协议中获得资金。AHE 已从 InBios International, Inc、Fimbrion Therapeutics、RGAX、Mubadala Investment Company、Moderna、Pfizer、GlaxoSimthKline、Danaher、Third Rock Ventures、Goldman Sachs 和 Morgan Stanley 获得咨询费和演讲费；是 ImmuneBio Consulting 的创始人，并从与 Leyden Laboratories BV 的许可协议中获得与当前研究中提供的数据无关的版税。 JST 和 AHE 是与 Abbvie 签订的许可协议的特许权使用费的获得者，该协议与本研究中提供的数据无关。JST 已从 Curevac 收取咨询费。
探索小型，中和大型企业的在线微目标实践
Facebook和其他广告平台通过允许广告商选择特定用户并用精心制作的消息来瞄准用户的数据来利用用户的数据（该实践称为微目标）。但是，诸如Cambridge Analytica之类的广告客户恶意使用这些定位功能在选举中操纵用户。欧洲委员会计划在《新欧洲民主行动计划法》中限制甚至禁止某些目标功能，以保护用户免受这种伤害。难以找到适当的限制，我们不知道这些限制对常规广告商的经济影响。在本文中，为了告知辩论，我们通过了解谁在Facebook上进行广告以及他们如何使用广告平台的目标功能迈出了第一步。为此，我们要求890个美国用户在其浏览器上安装监视工具，以收集他们在Facebook上收到的广告，以及有关这些广告的目标的信息。通过将Facebook上的广告客户与他们的LinkedIn配置文件匹配，我们可以看到71％的广告客户是中小型企业，有200名员工或更少的员工，他们负责61％的广告和57％的广告印象。关于微目标，我们发现我们的数据集微目标中只有32％的中小型企业和30％的大型企业至少一个广告。这些结果不应被解释为微目标不是作为营销策略而有用的，而是广告商更喜欢将微目标任务外包给广告平台。的确，为了传递广告，Facebook正在采用优化算法来利用用户数据来确定哪些用户应查看哪些广告；这基本上意味着广告平台正在执行算法驱动的微目标。因此，在设定微目标的限制时，立法者应考虑传统广告客户驱动的微目标以及广告平台执行的算法驱动的微目标。
欧盟希望到 2050 年实现气候中和。风能将在提供清洁和有竞争力的电力方面发挥最大作用：它将
如果实施得当，并且严格遵守不挪用其他地区许可项目的资源条件，可再生能源加速区可能成为有助于加快许可的工具之一。鼓励成员国积极思考在哪里部署可再生能源，而不仅仅是考虑可再生能源部署的空间限制，这是积极的。例如，在德国，为未来将有多少土地用于风能设定了国家目标，这增加了在区域和土地利用规划中指定更多区域的压力和意愿。当这些区域已经经过战略环境评估时，将专用可再生能源区域作为加速区主要可以发挥积极作用。然而，如果做得不正确，可再生能源加速区的指定可能会大大减缓风能的扩张。
为同伴支持工人制定Upsides的全球心理健康培训计划：低，中和高收入国家利益相关者的观点
1精神病学和心理疗法系，大学医学中心汉堡 - 埃潘多夫，德国汉堡，德国汉堡2号，诺丁汉大学心理健康研究所2 2特拉维夫大学，特拉维夫，以色列，六号精神病学系，乌尔姆大学，德国乌尔姆大学，7个心理健康法和政策中心，印度法律协会，印度，印度，浦那8个Butabika国家转诊医院，坎帕拉，乌干达，乌干达9号，9级索罗特大学，索罗特大学，索罗特大学，索罗特大学，乌干达10 MRC/UGANDA UNGBE，UGANDA UNGERE，UGANDA UNGERE，UGANDA，UGANDA，UGANDE UNGERE，UGANDE INTE，uganda uganda uganda uganda ugande，uganda uganda ugande，uganda uganda ugana大学，乌干达坎帕拉大学，伊法卡拉卫生研究所12，达累斯萨拉姆，坦桑尼亚，13，IMROC，诺丁汉郡医疗保健NHS基金会基金会信托基金会，诺丁汉，英国，14，护理和健康科学学院，健康与健康科学学院，健康与社区参与部，诺德大学，诺韦大学，诺威大学
现场公用设施 - 将您的行业转变为碳中和
尽管钢铁、水泥、铝、化学品、农产品等行业对全球经济至关重要，但它们在减少排放方面也面临重大挑战。工业公司经常对最有效的即时减排技术方法感到困惑。对这些难以减排的行业进行脱碳，这些行业由公司在现场管理自己的公用设施，这是一个重大机遇。减少排放的一个潜在策略是回收废热。工业过程中产生的热量可以重新用于各种有用的应用，例如发电或驱动化学反应。然而，目前这些废热中的大部分都未被利用，而是通过不同温度的废气或废水排放到环境中。通过回收和利用这些废热，可以显著减少初级燃料的使用和排放。此外，回收的废热的利用可以促进更平稳、更具成本效益的能源转型。这种再利用的热量可用于工业过程加热、城市电网加热或冷却，或转化为电能，具体取决于当地的能源需求模式以及燃料和电力价格。
将AAV封装到蛋白质保管纳米粒子中，作为基因治疗中和抗体问题Logan Thrasher Collins的新颖解决方案，1，
将AAV封装到蛋白保险库纳米颗粒中，是基因治疗中和中和抗体问题的新颖解决方案，洛根·塔拉什（Logan Thrasher Collins），1,2 Wandy Beatty，3 Buhle Moyo，4 Michele Alves-Bezerra，5 Ayrea Hurley，5 Ayrea Hurley，5 Qing Lou，6,7 Z. Hong Z. Hong Zhong Zhou，6,8 selfan selfan selfan selfan self ba，4.8 self ba，4.8 self ba，88 self lag，4，8 s selfor，4，8; Ponnazhagan，10 Randall McNally，伦纳德·罗马11号，6,11,12 David T. Curiel 2，* 1华盛顿大学生物医学工程系的华盛顿大学； 2圣路易斯辐射肿瘤学系的华盛顿大学； 3圣路易斯分子微生物学系的华盛顿大学； 4赖斯大学生物工程系； 5贝勒医学院分子生理与生物物理学系； 6加州纳米系统研究所； 7加利福尼亚大学洛杉矶大学微生物学，免疫学和分子遗传学系； 8加州大学洛杉矶材料科学与工程系； 9贝勒医学院综合生理学系，阿拉巴马大学10号伯明翰病理学系，11级金库制药，加利福尼亚大学洛杉矶分校12号洛杉矶分校生物化学系 *通讯作者。摘要：尽管腺相关病毒（AAV）作为基因疗法的分娩方式取得了巨大的成功，但它仍然遭受了人类种群中和中和抗体的高流行，这限制了可以接受潜在挽救生命的治疗方法。在这方面，AAV疗法通常也必须作为单剂量给药，因为接受该病毒的患者中和抗体会产生。规避这些问题的策略仍然有限。作为一种新颖的解决方案，我们采用了spytag-spycatcher分子胶技术来促进重组蛋白库纳米颗粒内部的AAV包装。保管库是由哺乳动物细胞产生的内源性蛋白质细胞器，因此它们被免疫系统识别为自我。因此，它们可以保护包装的分子免于中和抗体。保险库以前已被用来将药物和蛋白质输送到细胞中，但我们的研究代表了任何人首次在保管库中包装整个病毒。我们表明，我们的Vaultaav（VAAV）输送车在存在抗AAV中和血清的情况下会导致细胞。vaav被定位为一个新的基因治疗递送平台，具有克服中和抗体问题的潜力，甚至允许多种剂量给药，从而扩大了AAV治疗的范围。引言与腺相关病毒（AAV）是治疗基因递送最成功的车辆之一。在美国市场上提供了几种AAV基因疗法，包括卢克斯特纳，佐尔根斯玛，hemgenix，levidys和roctavian。正在进行1,2次AAV临床试验，3个商业参与者正在研究工程AAV的新型方法以提高功效。1,3,4尽管具有势头和强大的临床特征，但由于对载体的不良免疫学反应，AAV基因治疗领域的进展却放慢了。3,5,6大约30-60％的人口已经具有针对大多数或所有AAV血清型的抗体。3,5,6大约30-60％的人口已经具有针对大多数或所有AAV血清型的抗体。7,8这会触发免疫毒性并排除临床功效，使此类患者没有资格进行治疗。寻找规避中和抗体的方法是AAV基因治疗领域的核心挑战。
关于碳中和2023的陈述
在丹斯克银行（Danske Bank），我们认识到我们的责任有助于最大程度地减少环境影响，我们致力于确保和提高整个运营和工作场所的可持续性。尽管我们最大的环境影响是通过资产负债表发生的，但我们认识到将自己的环境足迹最小化的重要性对于我们对整体可持续性议程的绩效和信誉至关重要。自2009年以来，丹斯克银行（Danske Bank）通过购买经过验证的碳信用额抵消量来平衡我们自己运营中的碳排放量。偏移是根据当年报告时的总排放量进行的，并且没有考虑到历史数字的任何重述。2023年，该集团继续通过投资碳信用项目和购买可再生能源证书来弥补我们自己运营的碳排放。
用二价疫苗免疫后中和抗体反应：对未来的见解
图1使用来自93位健康志愿者的血清样品，针对SARS -COV -2的不同变体的抗体中和反应进行了研究。（a）研究设计。来自16至84岁之间的巴西BARREIRAS，BA，巴西（31名男性和62名女性），他们接受了三到四剂的COVID -19-19剂量疫苗（n = 61）或用二价疫苗（n = 32）拍摄的助力疫苗（n = 61）。仅接受单价疫苗的组由43位女性组成，平均年龄为46±14.92岁，平均年龄为47±15.34岁。接受二价疫苗的组由19个女性组成，平均年龄为39±14.24岁，平均年龄为39±14.39岁。人口统计信息和血清样本。进行酶 - 连接的免疫吸附测定法（ELISA），以测量能够识别峰值（S）和核蛋白质（N）蛋白的抗体的血清水平。使用野生型SARS -COV -2，原始Omicron变体（BA.1）及其子变量Fe.1.2或BQ.1.1进行中和测定。此外，进行了免疫信息分析，以突出SARS -COV -2菌株（野生型，BA.1，BA.4，BA.4，BA.5和BQ.1.1）之间的独特和共享保守的中和表位（NAB）。（b）ELISA使用EIE Covid -19 Igg N/ S Kit（Bio -Manguinhos，fiocruz）进行验证，以验证志愿者在单价疫苗和接受beboster射击的抗体疫苗中抗病毒抗体水平之间的差异。统计显着性设置为p≤0.05。****p≤0.0001。做，光密度； NAB，中和抗体； SARS -COV -2，严重的急性呼吸综合征冠状病毒2。
对具有可解释AI（XAI）的网络中的集中和联合学习的异常检测进行了全面分析
摘要 - 机器学习的许多形式（ML）和人工智能（AI）技术在通信网络中采用以执行所有优化，安全管理和决策任务。而不是使用常规的黑框模型，而是使用可解释的ML模型来提供透明度和问责制。此外，由于网络的分布性和安全隐私问题，联合学习（FL）类型ML模型比典型的集中学习（CL）模型变得越来越流行。因此，研究如何使用可解释的AI（XAI）在不同的ML模型中找到解释能力是非常及时的。本文在网络中使用XAI在CL和FL的异常检测中进行了全面分析。我们将深层神经网络用作黑框模型，其中两个数据集，即UNSW-NB15和NSL-KDD，以及Shapley添加说明（SHAP）作为XAI模型。我们证明，FL的解释与客户端异常百分比不同。索引术语-6G，安全性，隐私，可解释的AI，中央学习，联合学习。
关于循环经济和碳中和的联合声明
左图：世界银行集团 (2023)，“全球太阳能地图集：光伏发电潜力”。访问于 2023 年 10 月 3 日 (https://globalsolaratlas.info/download/)。红框由普华永道添加。全球太阳能地图集 2.0 是一款免费的基于网络的应用程序，由 Solargis sro 公司代表世界银行集团开发和运营，利用 Solargis 数据，资金由能源部门管理援助计划 (ESMAP) 提供。更多信息：https://globalsolaratlas.info。右图：世界银行集团 (2023)，“全球风能地图集：功率密度潜力”。访问于 2023 年 10 月 3 日 (https://globalwindatlas.info/en)。红框由普华永道添加。全球风能地图集 3.0 是一款免费的基于网络的应用程序，由丹麦技术大学 (DTU) 开发、拥有和运营。全球风能地图集 3.0 与世界银行集团合作发布，利用 Vortex 提供的数据，使用能源部门管理援助计划 (ESMAP) 提供的资金。更多信息请访问：https://globalwindatlas.info。