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重症和轻中度 SARS-CoV-2 疫苗接种患者表现出不同的 IFNγ 释放细胞频率：一项探索性研究
严重急性呼吸道综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 感染的特征是发展为一种复杂的疾病 (COVID-19)，具有广泛的呼吸道 [ 1 ] 和非呼吸道 [ 2-4 ] 症状，可能导致患者病危和死亡 [ 5 ]。免疫系统通过先天反应和适应性反应对病毒作出反应。先天系统通过募集专门的免疫细胞（如浆细胞样树突状细胞和巨噬细胞）来对 SARS-CoV-2 作出反应，而适应性免疫系统主要包括产生抗体的 B 细胞以及具有辅助和效应功能的 CD4 + 和 CD8 + T 细胞（CD4 + ）[ 6，7]。适应性免疫的体液和细胞成分在疾病消退和防止感染或再感染方面都发挥着独特且互补的作用。在 Sekine 等人的一项精彩研究中。 [ 8 ]，SARS-CoV-2 特异性 T 细胞已在无症状至轻度疾病的急性和恢复期未接种疫苗患者中得到表征。作者报告称，虽然在 SARS-CoV-2 感染的早期急性期，CD8 + T 细胞群主要表达免疫激活和细胞毒分子以及抑制性受体，但在恢复期，SARS-CoV-2 特异性 T 细胞偏向早期分化记忆表型 [ 8 ]。因此，从接触病毒到出现特异性记忆细胞的时间决定了针对 SARS-CoV-2 的特异性记忆细胞的出现 [ 8 ]。另一项针对未接种疫苗的患者的研究进一步证实，SARS-CoV-2 特异性 T 细胞也存在于无症状 SARS-CoV-2 感染期间，其初始干扰素-γ (IFN γ ) 分泌 T 细胞计数与重症 COVID-19 患者相似 [ 9 ]。抗 SARS-CoV-2 疫苗是预防危重 COVID-19 的最重要策略 [10]。最初，BNT162b2 疫苗接种包括两剂连续的 mRNA 剂量，间隔 21 天 [11]。第一轮疫苗接种会诱导特异性体液和细胞免疫反应，经证实对 95% 的未接种个体有效 [12]。然而，双剂量 BNT162b2 疫苗诱导的免疫反应会在数月内减弱，因此有必要接种“加强”剂量 [10、13、14]，尤其是在免疫抑制患者中 [15]。即使最近接种了疫苗，高龄或患有合并症的患者也有住院和危重 COVID-19 的报道 [16]，并且疫苗接种的有效性会随着时间的推移而减弱 [14]。这些患者尽管抗 Spike IgG 滴度较高，但全血 IFN γ 释放量较低 [16]。另一项研究表明，与年轻病例相比，BNT162b2 mRNA 疫苗在未感染 COVID 的老年人中产生的免疫反应不同（即较差）（包括分泌 IFN γ 的 T 细胞计数）[17]。
Fezolinetant 用于治疗中度至重度血管舒缩症状......
临床和经济评论研究所 (ICER) 是一个独立的非营利性研究组织，负责评估医学证据并召集公共审议机构，帮助利益相关者解释和应用证据，以改善患者治疗效果和控制成本。通过所有工作，ICER 寻求帮助创造一个未来，在那里，将证据付诸行动的合作努力为更有效、更高效和更公正的医疗保健系统奠定基础。有关 ICER 的更多信息，请访问 https://icer.org/。本报告的资金来自政府拨款和非营利基金会，其中最大的单一资助者是 Arnold Ventures。这项工作没有来自健康保险公司、药房福利管理者或生命科学公司的资金。ICER 从这些医疗行业组织获得其总收入的约 24% 来运行单独的政策峰会计划，资金大约平均分配给保险公司/PBM 和生命科学公司。没有与此评论相关的生命科学公司参与此计划。有关资助者的完整列表以及有关 ICER 支持的更多信息，请访问 https://icer.org/who-we-are/independent-funding/ 。对于药物主题，除了接受公众的建议外，ICER 还会查看公开可用的信息，并与 IPD Analytics 合作，后者是一个独立组织，为包括付款人、制药商、供应商和批发商在内的多样化行业利益相关者执行新兴药物管道分析。IPD 会免费为 ICER 提供关于药物管道的定制报告，但不会优先考虑特定 ICER 评估的主题。关于中西部 CEPAC
为中度至重度患者提供量身定制的生物治疗……
摘要简介：银屑病是一种常见的慢性免疫介导性皮肤病，常与炎症和代谢合并症有关。大约 20-30% 的患者患有中度至重度银屑病，需要全身治疗，包括传统药物和生物药物。本文的目的是提供个性化生物治疗的标准。涵盖的领域：为中度至重度银屑病患者量身定制生物治疗需要考虑与疾病、患者和治疗相关的几个变量。重要的是要考虑疾病的严重程度和活动性、所涉及的皮肤区域、复发的频率、瘙痒或其他症状，最重要的是合并症的存在。关于患者，重要的是要考虑年龄、性别、体重、职业、对生活质量的影响、依从性的可能性、患者的期望、缓解的愿望以及对副作用的恐惧。专家意见：合并症的存在是个性化治疗的主要驱动因素，合并症可能受益于或禁忌使用某种生物制剂。个性化治疗可实现最大疗效，同时将副作用风险降至最低。此外，还可能改变疾病进程，诱导长期缓解并预防银屑病关节炎的发展。
AUS-TBI：澳大利亚健康信息学方法，用于预测中度至重度创伤性脑损伤后的结果和监测干预效果
摘要 由于损伤特征广泛且脑反应复杂，预测和优化创伤性脑损伤 (TBI) 后的结果仍然是一项重大挑战。AUS-TBI 是澳大利亚政府资助的一项新计划，旨在改善遭受 TBI 的儿童和成人的个性化护理和治疗。AUS-TBI 团队旨在解决一些关键的知识空白，通过设计一种方法来汇集描述心理社会调节剂、社会决定因素、临床参数、成像数据、生物标志物概况和康复结果的数据，以评估它们对长期结果的影响。数据管理系统将设计用于跟踪广泛合适的潜在指标和结果，并将组织起来以促进安全的数据收集、链接、存储、整理、管理和分析。我们相信这些目标是可以实现的，因为我们拥有高度敬业的国内和国际领导人、专家委员会和 TBI 和健康信息学合作组织。预计由此产生的大规模数据资源将促进 TBI 后结果的个性化、预测和改善。
中度和重度创伤性脑损伤的内型和精准治疗之路
摘要 异质性被认为是改善创伤性脑损伤 (TBI) 患者护理和预后的主要障碍。即使在较窄的中度和重度 TBI 层面，目前的管理方法也无法捕捉到这种以多种临床、解剖和病理生理特征为特征的疾病的复杂性。解决异质性的一种方法可能是将未分化的 TBI 群体分解为内型，即通过共同的生物学特征区分的亚类。内型范式已在一系列医学领域得到探索，包括精神病学、肿瘤学、免疫学和肺病学。在重症监护中，正在研究脓毒症和急性呼吸窘迫综合征等综合征的内型。本综述概述了内型范式以及它的一些方法和用例。提出了中度和重度 TBI 内型研究的概念框架，以及在该人群中发现和验证内型的科学路线图。关键词：创伤性脑损伤，表型，内型，机器学习，富集，精准医疗，治疗效果异质性
1个思维，机器和分子T. D. P. Brunet和... 主动脉“疾病中的疾病” 量子统计学习通过量子瓦斯坦天然梯度 中度重度创伤性脑损伤患者血清生物标志物的预后价值，由Marshall CT分类区分 量子密钥分布：优点，挑战和政策
关键词代谢，知觉，分子机器，合成生物学，AI，功能主义摘要摘要有关感知生物学和进化条件的最近辩论引起了人们对细粒功能主义的重新兴趣。根据彼得·戈弗雷·史密斯（Peter Godfrey-Smith）提出的这样的说法，感知取决于生物体的精细活动特征。具体来说，这些细粒度活动的规模，上下文和随机性。这种观点的含义是当代人工智能（AI）是贫穷的候选人。在当前的AI缺乏从事此类生活活动的能力的情况下，无论其粗粒的功能如何，它都会缺乏知觉。在本文中，我们审查了细菌功能主义的案例，并表明有些当代机器满足了戈弗雷·史密斯（Godfrey-Smith）确定的精细功能标准，因此是候选人的候选人。分子机器（例如布朗计算机）在其规模，上下文和随机性中类似于代谢活性，并且可以作为AI的基础。分子计算是根据当代哲学叙述的知名度的有前途的人造知觉的候选人。1。介绍在向欧洲议会议员讲话中，哲学家托马斯·梅辛格（Thomas Metzinger）要求欧盟“禁止所有风险或直接旨在直接旨在创建合成现象学的研究”（Metzinger，2018，第2页）。Metzinger认为当前的人工智能（AI）缺乏政治和道德代表。因此，研究人员是创建一个能够具有主观经验（例如苦难）的人工系统，我们将缺乏减轻相关风险的工具。尽管Metzinger并不孤单，他对合成现象学的创建的关注，但其他人则认为人为的知觉超出了我们的技术能力（参见Dennett，1994年和Shanahan，2015年，有关讨论）。
中度或重度创伤性脑损伤后可能出现的微出血的放射学解释：一项纵向研究
摘要 简介 为了增强对创伤性脑损伤 (TBI) 后“可能的微出血”的放射学解释的确定性，我们评估了中度/重度 TBI 患者在 3-T SWI 上的纵向演变。方法 在 31 名患者中，分别在 TBI 后 3 周和 26 周进行标准化 3-T SWI 和 T1 加权成像。他们的微出血由计算机辅助检测，并由神经放射科医生在基线和随访时分别分类为无、可能或明确（单次扫描评估）。此后，在比较时间点后重新评估分类（比较后评估）。我们在单次扫描评估中选择了基线时的可能微出血，并在随访中记录了它们的比较后分类。结果 在基线的 1038 个微出血中，173 个为可能的微出血。其中，53.8% 在随访中无微出血。在随访中，30.6% 是可能的，15.6% 是确定的。在基线和随访之间的 120 个差异中，10% 显示出病理生理随时间变化的证据。接近轴外损伤和接近确定的微出血是随访中确定微出血的独立预测因素。重新分类级别因解剖位置而异。结论我们的研究结果支持在没有临床后果的情况下忽略可能的微出血。然而，在选定的病例中，可以考虑进行后续 SWI 扫描以排除发展为确定的微出血。
集中度：运营供应链管理
o当您对选修课进行任何更改时，只需从下面的列表中选择替代方案即可。，只要选修课程包含在此列表中，就不需要重新提交新的表格。•提供的集中课程的频率较低，而不是所需的课程。在第一学期内挑选专心课程为您提供了参加课程的机会。•您有责任在选择专心课程时检查先决条件。您有责任在参加课程之前完成任何先决条件的课程。
中度类风湿性关节炎高成本药物治疗...
成人类风湿性关节炎的转诊、诊断和检查应遵循 NICE 指南 NG 100（2018 年 7 月）。“靶向治疗”通常使用传统的抗风湿药物 (cDMARDS)（口服甲氨蝶呤、来氟米特、羟氯喹、柳氮磺吡啶）作为一线治疗。在两种或两种以上 cDMARD 疗法的强化治疗失败后，疾病活动性评分 DAS28 > 3.2 的中度疾病患者可以使用以下生物制剂和靶向合成 DMARDS。
人工智能识别预防造成严重或中度伤害的用药事件：使用事件报告者的观点进行分析
摘要：本研究旨在描述人工智能识别的事件报告者对预防评估的对患者造成严重或中度伤害的用药事件的看法。这些信息确定了这些用药事件中最重要的风险管理领域。这是一项回顾性记录审查，使用了 2017 年 1 月至 2019 年 12 月期间芬兰一所大学医院的用药相关事件报告（n = 3496）。其中，使用人工智能分析了对患者造成严重或中度伤害的事件（n = 137）。人工智能将报告者对预防事件的看法分为以下主要类别：（1）治疗、（2）工作、（3）实践和（4）环境以及多个子类别。确定了以下风险管理领域：（1）验证、记录和最新药物剂量、药物清单和其他药物信息，（2）药物管理的谨慎性和准确性，（3）确保有关药物信息的信息和沟通流动，保障患者护理的连续性，（4）可用性、更新和遵守说明和指南，（5）多专业合作，以及（6）充足的人力资源、能力和适当的工作量。人工智能被发现对分类基于文本的数据（例如事件报告的自由文本）有用且有效。