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在MRI上区分Sacroiliisis特征中机器学习算法的性能：系统评价
抽象目标总结了机器学习算法在MRI上区分Sacroiliis tartim the Sacroiliis tartim的证据，并将其与人类医师的准确性进行比较。Medline，Embase，Cihnal，Web of Science，IEEE，美国风湿病学院和欧洲风湿病学协会摘要档案库的欧洲学院搜索了2008年至2023年6月4日之间发表的研究。两位作者独立筛选并提取了变量，结果是使用表和森林图提出的。结果从2381中选择了十项研究。超过一半的研究使用了深度学习模型，使用脊椎关节炎国际社会s骨炎标准作为基础真理，并手动提取了感兴趣的区域。所有研究都报告了曲线下的面积为性能指数，范围从0.76到0.99。敏感性和特异性是最常见的指数，灵敏度范围从0.56到1.00，特异性范围为0.67至1.00；这些结果与放射科医生的灵敏度为0.67-1.00，在同一队列中的特异性为0.78-1.00。由于样本量较小或过度拟合问题，超过一半的研究表明，质量评估的分析领域的偏差风险很高。结论机器学习算法在区分Sacroiliitis特征MRI中的性能由于研究与小样本量之间的高异质性，过度拟合和个人研究报告不足的问题而异。需要进一步设计和透明的研究。
先进空中机动性证据审查
客运车辆初始飞行运行的关键支持技术相对成熟，目前正在进行积极的飞行测试。但是，目前车辆中集成的技术是否符合认证标准尚不确定。一旦载人飞行开始，并且随着制造商和运营商融入现有空域系统，将进行进一步的学习和开发。规模化运营和运营成本降低的技术仍在开发中，对于这些技术何时成熟到监管机构可接受的标准尚无明确共识。这些技术包括自主飞行运营、先进空域管理、无人机交通管理 (UTM) 和车队管理集成技术。货运车辆通常比客运车辆更小、更简单，关键支持技术更为成熟，正在进行商业运营。但是，与客运车辆一样，自动驾驶或远程运营（特别是在人口密集的城市地区）将需要进一步开发，并与监管机构密切协调。随着 AAM 运营规模的扩大，挑战不仅在于开发所需的技术，还在于网络
基于差分平面度的一类 3D 空中机械手的 6D 位姿任务轨迹跟踪
I. 引言 A. 背景与动机 近年来，空中操控引起了机器人研究界的极大兴趣 [1]。多个研究小组展示了使用安装在空中机械手上的夹持器进行空中抓取 [2]–[4]。Lee 和 Kim、Kim 等人展示了协作式空中机械手在有障碍物的环境中抓取未知有效载荷 [5]，[6]。Orsag 等人演示了使用四旋翼平台和安装在平台上的双臂执行拾取和钉孔任务 [7]。欧盟第七框架计划资助了几个空中机械手项目，研究空中机械手与环境交互时的运动规划和阻抗控制 [8]–[10]。德国航空航天中心的一个研究小组介绍了安装在直升机上的 7 自由度人形手臂的潜在应用 [11]。类似 Delta 的机构 [12] 和并联机械手 [13] 也被考虑用于空中机械手。这些现有的研究为空中操纵的研究提供了广阔的未来。然而，与地面操纵器相比，空中操纵器能够完成的任务仍处于非常初级的阶段。这是由于许多因素造成的，例如
先进空中机动 (AAM) 实施计划
随着 AAM 飞机开始在城市地区运营，这些新技术、新功能和服务将对社区和公众产生影响。社区参与是与受 FAA 行动影响的社区进行对话和合作的过程。此过程是对其他法律或要求所要求的公众参与活动的补充。通过让所有利益相关者参与，公众参与和教育将是必要的，以确保社区了解 AAM 运营的好处和影响，并解决他们可能存在的任何问题。AAM 行业提供了传统交通的便捷替代方案，以及增加航空交通的机会。然而，要使这个新兴行业发挥最大潜力，它必须获得公众的支持。FAA 鼓励社区现在就参与这些早期阶段，并保持参与。
第 734 空中机动中队联合地区马里亚纳太空……
a. 在“家属”下，输入“按官方命令旅行”。 b. 或亲自前往 17005 号楼（44 APS）报名。 c. Space-R 人员以 6 人以上团体旅行，您必须亲自致电或办理登机手续 3. 注册后，请监控我们 72 小时的航班时刻表。 4. 在旅行当天，确保您已准备好所有必需的文件以及行李。 5. 不迟于点名前一小时到达航站楼“标记您已到场”。
先进空中机动复合材料和特种材料
索尔维致力于与行业合作伙伴合作，开发和提供高性能轻质复合材料技术，成功取代传统金属部件，使飞机更加节能，同时减少二氧化碳排放。此外，我们的材料组合中还有一系列生物基聚合物，这些聚合物由使用 100% 可再生能源的工厂生产，包括 Amodel ® PPA、Kalix ® HPPA、KetaSpire ® PEEK 和 Ryton ® PPS。
柔软的空中机器人，用于碰撞弹性和接触反应式栖息
广泛的研究制定了生态驾驶策略，以使交通平稳并减少信号交叉点的能量融合和排放。这项研究的第一部分（Zhang and du，2022）为以生态驾驶（PCC-edriving）开发了一种新颖的以排为中心的控制，考虑到涉及连接和自动驾驶汽车（CAVS）和人类驱动的车辆（HDVS）的混合流动。此PCC涡流是通过混合模型预测控制（MPC）系统来数学实现的，并通过基于主动集的最佳条件分解算法（AS-OCD）解决。它生成离散的控制定律，以使排接近，根据需要将其分为子平原，然后平稳有效地通过交叉点。尽管数值实验验证了有效性，但未研究混合MPC系统和溶液算法的理论特性。因此，本研究的第二部分侧重于这些理论分析。主要是，我们首先分析并证明了MPC的顺序可行性和混合系统切换可行性，以确保混合MPC系统的控制连续性。接下来，我们考虑了CAV控制不确定性，并证明了强大的MPC控制器的输入到州稳定性。这些证据理论上确保了混合MPC系统的有效性和鲁棒性。最后，我们证明了AS-OCD算法的解决方案最优性和收敛性。它证实，AS-OCD算法可以通过线性转化性速率找到MPC优化器的全局最佳解决方案。
先进空中机动作战路线图
如本报告致谢部分所述，领先的 AAM 公司组成了 HAI 的 AAM 行业咨询委员会 (AAM-IAC)，该委员会的成立旨在发现问题、制定解决方案并推进应对行业最紧迫的 AAM 挑战的举措。HAI AAM-IAC 利用其成员的全部知识和经验来指导 HAI 的未来发展，并加强 HAI 在垂直航空行业的独特能力。HAI AAM-IAC 的工作为垂直航空行业所有部门之间的合作沟通奠定了积极的基础。
第 60 空中机动联队平等机会 (EO) 办公室 - 空军
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氨基酰基-TRNA合成酶的基因组重复导致 通过电解质选择作者揭示了分子量对糖化聚噻吩混合传导的影响：joshua tropp，A，†dila 柔软的空中机器人，用于碰撞弹性和接触反应式栖息 以排为中心的控制在信号交叉点上建立在混合MPC系统，在线学习和分布式优化第II部分：理论分析 机器学习真正的判别基因座 chatel处理的CVD石墨烯的表面表征 多糖化期间的预言竞争-NSF -PAR II型WS2-RESE2异构结构及其电荷转移... 工程师人类多能干细胞衍生的天然杀伤细胞，带有Pd-l1 1 磁性碎片和双层量子旋转液体中的分数化金矿模式 成本效益分析，对个性化的，端的... 教学工业机器人技术的自适应沉浸式学习环境 1人口重建的遗传下降和恢复... 激光添加剂制造工艺开发用于矫尿酸盐热电材料 去甲肾上腺素能和胆碱能系统的神经调节作用及其在认知功能中的相互作用：重点综述 用于合成生物学应用的工程聚合酶 电子提交给ACS期刊的模板-NSF -PAR 深度学习的关系从建筑安全法规中提取 使用...
组氨酸生物合成的步骤（Sissler等，1999）。 与AS-A相反，HISZ仅在细菌156 中发现组氨酸生物合成的步骤（Sissler等，1999）。与AS-A相反，HISZ仅在细菌156