南非南部和东部沿海地区的气候从西开普省的地中海冬季(5 月至 8 月)降雨气候(开普敦和阿古拉斯之间)过渡到该国东部夸祖鲁-纳塔尔省的亚热带夏季(11 月至 2 月)降雨气候。南海岸介于两个极端之间,从西部的冬季降雨(4 月至 10 月)过渡到东部的全年降雨模式,春季达到高峰(参见图 7-2)。该地区的降雨是由亚热带高压带在冬季向北和夏季向南移动约 6 个纬度所驱动的。这使得中纬度系统在冬季向北延伸,热带温带系统在夏季向南延伸,两者都延伸到南开普省(van Zyl 2003)。
本文介绍了区域大气建模系统(RAMS)的一系列应用,这是一个全面的中尺度气象建模系统。本文中讨论的应用包括大型涡流模拟(LES)和雷暴模拟,积云场,中尺度的构造系统,中纬度卷卷云,冬季风暴,机械和热效应的中尺度和中镜系统以及中镜系统的大气分散。还提供了当前RAMS选项的摘要。对当前正在进行的RAM的改进包括对云辐射,云微物理学,积云和表面土壤/营养参数化方案的改进,代码的并行化,更广泛的可视化能力的发展以及对中间级别的Cumulus cumulus参数化的研究。
inhaltsangabe:天气可以愉快,只能容忍甚至改变美好的一天。在某些情况下,它可能会变得极端并极大地影响您的生活。以友好,易于理解的风格写。Ahrens/Samson/Reed的极端天气和气候,第二版清楚地解释了飓风,龙卷风,闪电,洪水和极端温度如何发生,有时会如何改变生活以及它们如何受到全球气候变化的影响。生动地说明,本文将为您提供对自然力量的新欣赏。inhaltsverzeichnis:1。湍流氛围2。驱动风暴的能量3。极端温度和湿度4。大气中的冷凝5。云与稳定6。降水极端7。大气中的动作8。风系统9。空气质量和前部10。中纬度气旋风暴11。雷暴12。龙卷风13。飓风14。全球气候15。气候变化。
我讨论了当前的低地球轨道人造卫星数量,并表明拟议的约 12,000 颗 Starlink 互联网卫星的“巨型星座”将占据 600 公里以下的地球轨道下部,其纬度相关面数密度在大气质量 < 2 时为每平方度 0.005 到 0.01 个物体。如此大的低空卫星在地面观察者看来非常明亮,而最初的 Starlink 卫星是肉眼可见的物体。我根据纬度、一年中的时间和夜晚的时间模拟了预期的照明卫星数量,并总结了地面天文学可能产生的一系列影响。在冬季,在主要天文台典型的低纬度地区,卫星在半夜的六个小时内不会被照亮。然而,在中纬度(45-55 度,例如欧洲大部分地区)黄昏附近的低海拔地区,黑暗地点的肉眼观察者可能同时看到数百颗卫星。
该研究提出了一个框架,其中包含了对商业生态的可能气候威胁,具有稳健性,机智,冗余性和速度的原则,以适应和减轻与气候抗气候业务生态系统的相关风险。将人工智能与商业生态系统的整合在管理气候风险中可能是增强对气候变化的韧性的有前途的工具。大气河(ARS),天气极端通过引发中纬度地区各大洲的洪水来造成巨大的社会经济风险。分析的结果倡导深度学习算法的应用来预测决策支持系统中专门的ARS天气和气候极端,以增强业务生态系统的气候弹性。这项工作已发表在《清洁杂志》中:Singh and Goyal,J。干净。prod。,418(2023)138228。
平流层臭氧层的现状 出处:联合国环境规划署 2014 - 臭氧消耗及其与气候变化的相互作用对环境的影响 • 由于《蒙特利尔议定书》,大气中大多数受控的臭氧消耗物质 (ODS) 的含量正在减少。有多种迹象表明,全球臭氧层正开始从 ODS 引起的消耗中恢复。 • 由于《蒙特利尔议定书》在限制臭氧消耗方面取得的成功,自 1990 年代中期以来在许多地点测得的 UV-B 辐照度变化主要是由于臭氧以外的因素。1990 年代中期后在北半球中纬度地区观测到的紫外线辐射呈积极趋势,主要是由于云层和气溶胶的减少。 • 由于高纬度地区臭氧的偶发性下降,在一些地方测得 UV-B 辐照度短期内大幅增加。 • 未来高纬度地区 UV-B 辐照度水平将取决于平流层臭氧的恢复以及云层和地球表面反射率的变化。
在热浪趋势中明显的空间差异与大气信号的分歧结合,具有复杂的变化,包括不同的阶段和波数。但是,定量评估他们的关系仍然是一个具有挑战性的问题。在这里,我们使用一种网络搜索方法来识别与Heatwave相关的大气连接(AT)的优势,并使用ERA5重新分析数据。以这种方式,我们量化了热波强度和北半球之间的密切联系。大约解释了热浪际变化的一半,并且将近80%的区域不对称趋势迹象通过中纬度的AT变化正确估计。我们还发现,在2000年之后,AT增强的区域之后,极其热的人的可能性急剧增加了4.5倍,但在AT的区域中几乎保持不变。此外,在耦合模型对比项目的各种模型中重现东欧热浪趋势,第6阶段在很大程度上取决于模拟的欧亚人的变化,这突出了AT AT对热瓦的模拟和投影的潜在影响。
新的人工智能(AI)方法使用数据,而不是代表大气进化的方程式来创建天气预测。在过去几年中,最初在私营部门内开发的AI天气预测模型表现出了巨大的希望,匹配或超过传统物理模型的预测能力。使用现代神经网络体系结构的深度学习方法显示,与当前基于物理的模型相比,在局部规模越来越高的效率和功效提高。改进包括将处理时间减少到小时(为期10天的预测);旋风和飓风的高质量轨道;改进了对大气河等具有挑战性预测的表征和预测;较低的预测错误率;并改善了现象的预测,例如强烈的中纬度气旋,极端降水,山洪泛滥,冬季天气和热浪。使用AI驱动的模型降低成本和快速测试,为加速创新并将这项有希望的研究转变为运营天气预测工作流程提供了机会。
记录季节性温度周期是减轻与未来温暖世界中极端天气事件相关的风险的重要一步。中期温暖时期(MPWP),3.3至3.0 milion,特征是工业前水平高约3°C的全球温度。它代表了定向古气候重建的理想时期,等效于在中等共享的社会经济途径SSP2-4.5下对2100的模型预测。在这里,向北海的化石软体壳进行了季节性团块的同位素分析,以测试上新世模型的比较项目2结果。联合数据和模型证据显示,与冬季相比,MPWP期间( + 2.5°±1.5°C)增强了夏季变暖( + 4.3°±1.0°C),相当于未来气候的SSP2-4.5结果。我们表明,全球变暖的北极扩增会削弱中纬度的夏季循环,同时加强了温度和降水的季节对比度,从而增加了夏季热浪和欧洲未来其他极端天气事件的风险增加。
记录季节性温度周期是减轻与未来温暖世界中极端天气事件相关的风险的重要一步。中期温暖时期(MPWP),3.3至3.0 milion,特征是工业前水平高约3°C的全球温度。它代表了定向古气候重建的理想时期,等效于在中等共享的社会经济途径SSP2-4.5下对2100的模型预测。在这里,向北海的化石软体壳进行了季节性团块的同位素分析,以测试上新世模型的比较项目2结果。联合数据和模型证据显示,与冬季相比,MPWP期间( + 2.5°±1.5°C)增强了夏季变暖( + 4.3°±1.0°C),相当于未来气候的SSP2-4.5结果。我们表明,全球变暖的北极扩增会削弱中纬度的夏季循环,同时加强了温度和降水的季节对比度,从而增加了夏季热浪和欧洲未来其他极端天气事件的风险增加。