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名称：劳伦·博伊特（Lauren Boyett）标题：倡导者组织或代理：CT Cannawarriors主题：HB05429- AAC护理人员合格的患者和姑息治疗
有能力拥有一名法律护理人员，他们可能会为康涅狄格州的有限患者种植少数植物，这对我们来说会产生很大的影响，并且可能能够帮助目前处于类似情况的其他无数家庭。通过简单地了解患者的独特需求并能够相应地定制治疗方法，这是当前的医用大麻计划根本无法提供的，可以提供护理人员可以提供的个性化护理。
名称：金伯利·斯通纳（Kimberly Stoner）标题：组织或代理：为自我主题作证：HB06929- AAE热能网络赠款和贷款计划。支持
I支持HB 06929，该HB支持热网络的赠款和贷款计划。热网络将使用地面源热泵或地热能提供供暖和冷却，有可能在某些情况下替代污染的油气动力加热，例如Hartford的资本区项目，该项目为几座政府建筑提供供暖。我可以看到其他多建造情况的潜力，例如公寓或公寓综合体，退休社区，大学校园等。燃烧用于供暖建筑物的油气不仅有助于温室气体排放，而且还散发出该州NOX污染的很大一部分，这是空气质量差的重要因素，导致哮喘和损害人类和环境健康。
名称：Kathleen Satalino标题：员工开发组织或代理总监：Creative Destressions，LLC主题：HB06864- AAC国家预算
您好，我正在写信给您，以提高三个提供商的率或出生率。我有一个独特的观点，即在15年以上提供B23服务的人，并且是我女儿的B23服务的获得者。作为这些服务的提供者，早期干预的重要性是无价的 - 我们能够为最脆弱的儿童和家庭提供支持，以便为他们提供以后生活所需的服务。不仅如此，而且通过在大脑发育的关键窗口中提供高质量的全面早期干预服务，对三种计划服务的出生对儿童和家庭产生了积极影响。在23财年的23％（55％）参加三个人的儿童中没有参加B部分服务，从而降低了每个社区的特殊教育服务费用。使用Edsight提供的数据，Hartford镇平均每名儿童接受特殊教育的儿童34,600美元。在全州范围内申请哈特福德的费用时，这可能被视为节省1.38亿美元的CT州。三个计划的诞生仍然是CT状态的主要节省成本计划。随着职业生涯的持续，我看到无数熟练的专门提供者离开B23，在医疗保险资助的中心或学区担任职务，付出了很大的动力。此营业额会导致服务中断，并增加了需要争先恐后地寻找和在船上更换提供商的代理机构的成本。我的双胞胎孩子出生了5周，早于NICU 2周，非常脆弱。如果这些证据不足以提醒您为什么需要向提供者支付更多支付给提供者的必要性，请将我的个人观点视为三个服务的出生。我的女儿被诊断出患有torticollis，这种状况为特征，其特征是将头部和颈部持续倾斜或转向一侧。这种诊断影响了她护理和服用瓶子的能力，导致几乎诊断出“不壮成长”，因为她很小。在我的B23提供商的不可思议的帮助下，我能够学习技术，伸展运动和活动，以帮助我的女儿不仅要喂食，而且在她的发展方面蓬勃发展。我们是一个成功的故事，我们能够从出生到三岁，而无需任何其他干预，治疗或特殊教育。她现在与双胞胎兄弟一起参加日托，并拥有成功所需的一切。她甚至比他更好的食客，并且愿意在盘子上其他任何东西。找到另一个这样做的孩子！没有这种速度提高，我担心我与我一起工作的坚定提供者以及许多其他B23提供商将继续留下这一基本计划。工作人员的这种波动会导致康涅狄格州像我这样的家庭的服务中断和质量降低。早期干预服务对于儿童和家庭的长期成功至关重要。数据在那里。毫无疑问。保留我们的提供者。批准增长率。
MDE由2024-2026进气的研究主题
1。*** [Paper]详细介绍了“可爱形式”：对游戏美学的设计研究调查。Dhamelia和Dalvi。链接2。*** [纸]游戏中的乐趣：游戏中的娱乐概念分析。Dhamelia和Dalvi Link 3。*** [Paper]设计乐趣：一种在模拟抽象游戏中识别可设计的体验元素的方法。Dhamelia和Dalvi。链接4。*** [Paper]游戏经验抽样：减少二阶设计差距的协议。Dhamelia和Dalvi。链接5。** [Paper] Elverdam和Aarseth的游戏分类和游戏设计。链接
XII主题 - 生物学（基于新的CBSE模式）
每月测试（基于CBSE模式）第I章 - 开花植物中的有性繁殖主题：生物学类：XII时间：1：00小时。最大标记：20注意：第A部分，没有一个到四个是01标记的每个部分B-第五和第六个分数为02分，每个部分c-问题数字第七为03分，第八个问题 - 第八个问题是一个案例研究，值4分。第e节第九部分为5分。SN问号
CS 256，人工智能的主题秋季2024
在本课程中，参与者将通过一系列专注的主题获得对人工智能（AI）的全面了解。他们将了解AI的基础，包括其历史和关键概念。参与者将探索智能代理，其理性行为以及环境相互作用的结构。此外，他们还将学习搜索算法，既没有信息又通知，并有效地应用它们。该课程涵盖了本地搜索技术，优化和计划算法，强调了经典的计划算法和启发式方法。参与者还将研究概率推理，贝叶斯网络和机器学习技术，例如增强学习和基于模型的学习。在课程结束时，参与者将能够设计智能代理，应用搜索和约束满意度技术，不确定性下的理由，建立机器学习模型，了解机器人系统并实施计划算法。
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21 de dez。de 2024 - 基本农业-i（110b）或。入门生物学（110a）。有机...生物技术II生物技术。纸。B.A. III SEM。 防御和战略...A. III SEM。防御和战略...
FG 按时代和主题分类目录 - 精美游戏
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创新 Adda 工作文件（主题：AI）
结论：创新 Adda 是促进创新和创造性解决问题的重要空间。通过团结来自不同背景的热情人士，该计划旨在创建一个支持性生态系统，不仅鼓励创新，还促进创新者与各个行业的关键利益相关者之间建立有意义的联系。这次讨论体现了通过人工智能和创造性创新解决国家和全球挑战的合作和知识交流潜力。