举例来说,假设一架战术飞机在敌方领空上空飞行,并携带有主动雷达和被动电子监视措施 (ESM) 系统。假设这架飞机的统一轨迹图显示,被跟踪的五个物体中有两个正在迅速接近,可能构成严重威胁,但尚未识别(见图 1)。ESM 系统提供比雷达更好的 ID,而雷达提供更好的空间定位。在攻击任一物体之前,必须先完善这两个物体的 ID 和运动学数据。然而,这两个传感器不能同时使用,因为雷达发射会干扰 ESM 的接收频谱。使问题进一步复杂化的是,迫切需要搜索附近的区域,任务预简报显示该区域存在致命的地面威胁。
英国安全行业在保护生命和财产方面有着悠久的传统。例如,英国自动报警系统和保护设备的开发和生产可以追溯到 20 世纪 60 年代。然而,当今世界已大不相同,该行业面临的关键挑战之一是确保我们始终领先于犯罪分子一步。这其中的一个重要因素是技术,物联网 (IoT) 设备和机器对机器 (M2M) 技术的普及为该行业带来了极大的便利。举例来说,这些发展使得人工智能和深度学习环境能够集成到 C C T V 系统和相关安全技术中,帮助控制室的工作人员识别正在发生的事件并更有效地部署资源。
Frank B. Gilbreth 以他对砌砖的经典研究 (1909) 为该领域奠定了坚实的基础。Gilbreth 发明了可以快速调整的脚手架,以便砌砖工可以随时以最方便的高度工作。Gilbreth 能够将砌砖数量从每人每小时 120 块增加到 350 块。Taylor 和 Gilbreth 的这项创新工作是工业工程分支的开端,现在称为时间和运动研究。时间和运动工程的主要重点是人作为工人,作为机械动力的来源。在两次世界大战期间出现了一种新型机器 - 机器对操作员的要求不是肌肉力量,而是感觉、知觉、判断和决策能力。举例来说,SONAR 操作员的工作几乎不需要肌肉能量,但对他的感官能力、注意力和决策能力提出了严格的要求。
近年来,全球建筑业因网络犯罪的兴起而遭受重创。举例来说,荷兰建筑公司 Royal Bam Group 在 2020 年遭受网络攻击,当时网络犯罪分子加密了公司的数据,阻止了对数据的访问。为了抵御攻击,该公司不得不下线多个系统。1 事实上,建筑流程的日益数字化为网络犯罪分子提供了新的机会来攻击建筑项目参与者,这些参与者现在在在线存储库中保存着越来越多的敏感数据。尽管越来越依赖数字化流程,但该行业的网络安全意识仍然相对较低。这一弱点从 2021 年的一项调查中可见一斑,2 该调查强调了该行业易受网络攻击,并且此类攻击的成功率很高。
触觉设备使用触摸感将信息传输到神经系统。举例来说,声音到触摸的设备会处理听觉信息,并通过对失去听力的人的皮肤振动模式将其发送到大脑。我们在这里总结了此类研究的当前方向,并借鉴了行业和学术界的例子。此类设备可用于感觉替代(替换失去的感觉,例如听力或视觉),感觉扩展(扩大现有的感官体验,例如在可见光光谱外检测电磁辐射)和感觉添加(提供新颖的感觉,例如磁性磁摄取)。我们回顾了使用非侵入性触觉设备的感觉操纵未来的相关文献,当前状态和可能的方向。
举例来说,假设一架战术飞机在敌方领空上空飞行,并携带有主动雷达和被动电子监视措施 (ESM) 系统。假设这架飞机的统一轨迹图显示,被跟踪的五个物体中有两个正在迅速接近,可能构成严重威胁,但尚未识别(见图 1)。ESM 系统提供比雷达更好的 ID,而雷达提供更好的空间定位。在攻击任一物体之前,必须先完善这两个物体的 ID 和运动学数据。然而,这两个传感器不能同时使用,因为雷达发射会干扰 ESM 的接收频谱。使问题进一步复杂化的是,迫切需要搜索附近的区域,任务预简报显示该区域存在致命的地面威胁。
并在整个生命周期内管理可信赖的人工智能的风险。举例来说:1)人工智能知识和资源的供应商可以包括:内容创建者;数据提供者和数据注释者;投资者;数字基础设施提供商;硬件制造商。2)人工智能生命周期中的参与者可以包括参与以下活动的公司、国家、研究机构:系统的规划和设计;数据的收集和处理;模型的构建和使用;模型的验证和确认;部署系统,无论分销渠道如何(包括开源软件的分发);以及系统的操作和监控;3)人工智能系统的用户/运营商可以包括企业,包括金融机构和“实体”经济中的企业(例如,制造、采购和商品和服务流动);将人工智能用于个人用途、商业或研究活动的个人或其他参与者;以及国家。
举例来说,假设一架战术飞机在敌方领空上空飞行,携带有主动雷达和被动电子监视测量 (ESM) 系统。假设这架飞机的统一轨迹图显示,被跟踪的五个物体中有两个正在快速接近,可能构成严重威胁,但尚未被识别(见图 1)。ESM 系统提供比雷达更好的 ID,而雷达提供更好的空间定位。在攻击任一物体之前,必须完善这两个物体的 ID 和运动学。但是,这两个传感器不能同时使用,因为雷达发射会干扰 ESM 的接收频谱。让问题进一步复杂化的是,迫切需要搜索附近的区域,任务预简报显示该区域存在致命的地面威胁。
在电力市场中,发电机既有提供能源和实现网格可靠性的奖励。这两个功能在单独的市场中得到了补偿:能源市场和辅助服务市场。我们提供了能源市场中燃料混合物的变化的证据,这是由辅助服务市场中的外源变化驱动的。我们提供了准实验证据和理论框架,以理解该机制,这表明它是由常规发电厂的多生产性质以及成本不连续的。结果,与网格操作,网格可靠性或气候变化有关的政策变化可能会产生意想不到的效果。举例来说,鉴于电池的部署增加了辅助服务,我们的结果具有特别的意义 - 我们表明,这种部署有可能在短期内增加二氧化碳的排放。
举例来说,假设一架战术飞机在敌方领空上空飞行,并携带有主动雷达和被动电子监视措施 (ESM) 系统。假设这架飞机的统一轨迹图显示,被跟踪的五个物体中有两个正在迅速接近,可能构成严重威胁,但尚未识别(见图 1)。ESM 系统提供比雷达更好的 ID,而雷达提供更好的空间定位。在攻击任一物体之前,必须先完善这两个物体的 ID 和运动学数据。然而,这两个传感器不能同时使用,因为雷达发射会干扰 ESM 的接收频谱。使问题进一步复杂化的是,迫切需要搜索附近的区域,任务预简报显示该区域存在致命的地面威胁。