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World File Search System举重
动态热身练习 - MyNavyHR
1. 胸肌飞鸟和过顶平举：肘部弯曲至 90 度，将肘部抬高至肩部高度，然后向后移动，使其与身体成一线（手臂应看起来像球门柱）。这是您的起始姿势。像做胸肌飞鸟一样将肘部并拢。当肘部/拳头接触（身体中线）时，轻轻将双臂举过头顶。反向练习以回到起始姿势。（目的：此练习用于热身胸部肌肉，并在做过顶动作时增加手臂的活动范围。解释大多数举重运动员的胸部和肱三头肌运动为何紧张，这也是在举重室进行的一项很好的练习。它还将为俯卧撑做好胸部和手臂的准备。）2. 胸部推举/肩部推举：模拟您在身体前方的空中做俯卧撑。回到起始姿势后，继续做过顶肩部推举。确保在肩部推举过程中使用窄手位并保持肘部内收，以确保您锻炼到肱三头肌（后臂）。（目的：此练习用于为俯卧撑和过顶动作（如军事推举）做好准备。确保学生了解肘部必须保持内收。CFL 经常会伸出肘部，用双手的拇指和食指形成三角形。如果他们这样做，他们就不会锻炼到肱三头肌。）3. 小腿提举和颈部旋转：进行站立式小腿提举并旋转头部以查看右肩。向右重复 10 次，然后换位并向左重复 10 次（查看左肩）。 （目的：这项练习用于热身小腿，并提供颈部活动范围。不要让学生将脖子从一侧转到另一侧，否则他们会头晕。他们应该向一侧做 5 次，向另一侧做 5 次）。 4. 脚尖向前轻点：双脚分开与肩同宽站立。逐渐抬起左膝，向外旋转臀部，这样你就可以用右手轻点左脚内侧（你的下半身应该处于“4 字形”位置）。用左手触摸左脚内侧，重复此动作至另一侧。继续左右交替进行此练习。 （目的：这项练习将用于增加臀部的运动范围（尤其是髋部屈曲和外旋）。一定要告诉学生，大多数水手的臀部都很紧，尤其是跑步者，这将提高表现。如果你不这么说，这项练习对他们来说似乎没有效果。）脚尖向后轻拍：双脚分开与肩同宽站立。逐渐将左脚抬到身后（像腿筋弯举一样），用右手轻拍脚。用左手和右脚重复另一侧的动作。（目的：这项练习用于热身腿筋，同时增加股四头肌的活动范围。）5. 向侧面/前方拉线：双脚稍微向外伸开，与肩同宽，半蹲。保持下蹲姿势很重要，这样在练习过程中才能锻炼腿部肌肉。模拟从船上拉线（重复“拔河”动作），重复 4 次，重复一定次数。从左侧、前方和右侧改变位置。（目的：这项练习模拟了水手需要学习的重要技术，尤其是舰队水手。用线
取证教学大纲24-25
○确定头发的解剖结构，并解释如何在犯罪现场调查中使用头发的宏观和微观特征。○评估在犯罪现场发现的头发证据的重要性。○解释与头发有关的线粒体DNA和核DNA之间的差异。○使用头发样本解决表壳。○确定各种类型的纤维，并解释如何在犯罪现场调查中使用纤维的微观特性。○使用燃烧分析测试纤维来确定未知纤维的身份。○在犯罪现场发现的指纹分类。○确定在未知指纹中发现的细节图案，并将这些图案与可疑印刷的细节图案进行比较。○使用指纹分析和适当的举重技术解决犯罪。○构建了DNA对取证领域的意义的解释，并评估其在解决犯罪中的使用。○遵循通过凝胶电泳过程提取和加工DNA的程序。○读取DNA曲线并将其与可疑的DNA轮廓进行比较。○描述DNA在过去三十年中的发展是如何发展的，并了解这种演变如何与无罪项目的工作联系起来。○解释血清学证据在解决犯罪方面如何具有重要意义。○测试并确定血液样本并确定这些样品的血型。○设计一个实验，以测试重力和高度对血液掉落的影响。○使用数学公式计算血液染色撞击表面的角度。○将不同速度，高度，不同武器和不同表面的血液染色模式比较。○分析和解释在犯罪现场发现的血迹。○与弹道有关的枪支和墨盒的不同特征。
军事特种部队的肌肉骨骼损伤
摘要简介特殊行动力量使用专门和非常规技术的技术进行军事活动，这些技术为传统部队提供了独特而互补的能力。与传统部队的人员相比，这些活动暴露于特殊行动迫使人员面临不同的伤害风险。因此，预期在该人群中会有不同的伤害模式。这项研究的目的是提供高级证据，以告知特种作战部队中有关肌肉骨骼损伤流行病学的了解。方法使用三个在线数据库进行了系统的审查，以识别特种作战部队中肌肉骨骼损伤数据的原始研究。对所有纳入的研究都应用了一个关键的评估工具。提取了描述性数据，以了解人口统计学，研究设计细节和伤害（例如，伤害频率，伤害类型，身体部位受伤，活动，机制，严重性）。结果是叙述性的。结果包括二十一项研究。进行资格培训的学员的伤害频率最高，在训练期内受伤高达68％。脚踝，膝盖和腰椎是受影响的最常见身体部位。降落伞造成了最严重的伤害。体育锻炼是导致伤害的最常见活动，最多占受伤的80％。跑步和举重是常见的伤害机制。伤害因果信息经常没有报告。部分验证的监视方法限制了许多研究。结论在特殊作战部队中受到了损害。未来的研究应优先确定支持预防的伤害因果关系。还建议着重改善监视方法，以增强同类群体的结果的准确性和比较。
ScienceDirect
应用于现实世界分析和控制应用程序（例如机电系统系统（Abraham和Murphey，2019年），（Cisneros等，2020），分布式参数系统（Klus等，2020））。为了实际使用，需要选择有限数量的可观察到的物品，这称为举重。基于这些，构建了时间变化的数据矩阵，以通过最小二乘矩阵近似Koopman运算符计算。该技术被称为Excended动态模式分解（EDMD）（Williams等，2015）。但是，主要问题是可观察物的选择是启发式的，并且无法保证所得模型的质量。为了解决这个问题，一种解决方案是使用数据驱动的技术从数据中学习提升，以规避可观察物的手动选择（Lusch等，2018）（Iacob等，2021）。尽管如此，这仍然是一个近似值，并且有关如何将非线性系统嵌入精确的线性有限尺寸提升表示的问题，并且在可能的情况下，仍然可以打开。这是一个重要的算法，因为出于控制目的，具有确切的有限尺寸嵌入允许将可用的控制工具应用于线性系统。此外，如果模型中存在无法量化的近似错误，则将无法实现预期的性能。为了解决这个问题，已经尝试将Koopman框架与沉浸式（Wang and Jungers，2020）和Carleman线性化连接起来，以获得清晰的计算观测值的方式。紧密连接到然而，在沉浸式方法中，有限的维度完全线性提升的存在很大程度上取决于系统的可观察性特性，并且通常，所得的填充物包含非线性输出注入（Krener和Isidori，1983），（Jouan，2003年）。
WRO-2025-Robysission-eneral-Rules。 ...
1。一般信息介绍在WRO Robomission类别团队中设计机器人，该机器人解决了竞争领域的挑战。机器人是完全自主的。对于每个年龄段，每年都会开发一个新领域和任务。竞赛由不同的元素组成，例如惊喜规则或比赛当天的额外挑战。重点领域每个WRO类别和游戏都特别关注使用机器人学习。在WRO Robomission类别中，学生将专注于以下领域开发： - 一般编码技能和基本机器人技术概念（对环境，控制，导航的感知）。- 通用工程技能（构建可以推动/升降对象的机器人）。- 制定解决混凝土任务的最佳策略。- 计算思维（例如修补，调试，协作等）。- 团队合作，沟通，解决问题，创造力。年龄适当的任务：从小学到高年级组的领域和任务都具有越来越多的困难和复杂性。上升的复杂性在以下： - 野外路由（例如，以下或仅标记）。- 任务的技术复杂性（例如，推动，举重，抓取游戏对象）。- 游戏元素的随机性（例如一种或多个随机情况）。- 各种游戏元素（例如，不同颜色和/或形状的对象的数量）。- 要求解决方案的准确性（例如，一个大目标区域或小位置）。- 之前提到的要素组合的总体复杂性。所有这些方面都对机器人的机械设计和代码的复杂性提出了不同的要求。在参加多个赛季的WRO时，团队可以随着计划的发展而发展和发展，随着年龄的增长，他们可以解决越来越复杂的任务。学习是最重要的WRO希望激发全球与STEM相关的学科的学生，我们希望学生通过在我们的比赛中嬉戏的学习来发展自己的技能。这就是为什么以下方面是我们所有竞争计划的关键：
SMA 中的高 β 爆发介导双手运动任务中的预期肌肉抑制
在运动网络中，运动抑制可由感觉运动 mu 节律 (8-12Hz) 或 beta 爆发 (13-30Hz) 驱动。在本研究中，我们旨在调查 mu 或 beta 活动是否支持有效的预期抑制，这反映在肌电图 (EMG) 活动的减少中。为了测试这一点，我们在 16 名执行双手负重举重任务 (BLLT) 的成年人中记录了脑磁图 (MEG)，参与者用一只手支撑另一只手举起重物。在预期卸载时，支撑臂的肘屈肌受到抑制以防止肘部偏转。我们观察到，当屈肌抑制发生在卸载开始前约 30 毫秒时，会发生最佳姿势稳定。在此时间间隔内较强的 EMG 抑制与高伽马功率 (90-130Hz) 呈负相关，反映神经兴奋性降低，与内侧辅助运动区 (SMA) 的高 beta 功率呈正相关。相反，在 mu 范围（8-12 Hz）内未观察到显著相关性。同时，高 beta 和高 gamma 功率呈负相关。中介分析证实，gamma 功率显著介导 beta 功率与 EMG 抑制之间的关系。使用相位斜率指数的 beta 爆发概率和定向连接分析表明，高 beta 爆发从中部前额皮质 (mPFC) 和肘部相关的初级运动皮质 (M1) 传输到 SMA。我们的研究结果表明，在自愿卸载任务中，最佳时间的预期肌肉抑制是由 SMA 内兴奋性降低驱动的，这可能是由源自 mPFC-M1-SMA 网络的高 beta 爆发促进的。
孕产妇反应到急性高强度。 ...
抽象目的检查孕妇对妊娠高强度耐药性运动的母体和胎儿心血管反应。方法10健康怀孕（妊娠26.4±3.2周）和10个健康的非怀孕个体（分别为34.8±6和33.5±2.9岁）。至少在基线强度测试后至少48小时，以确定10个重复（10 rm），参与者完成了10次重复的杠铃后蹲，卧推和硬拉以70％，80％，80％和90％的呼吸，并免费呼吸，随后呼吸10次重复，随后以90％的10 rm valsalva maneeuverva Maneeuver。持续监测产妇心率。胎儿心率，脐带收缩/舒张期（S/D）比，电阻指数（RI）和脉冲指数（PI）以及孕妇血压，葡萄糖和乳酸在运动前和运动前评估。结果在每次练习中，怀孕和非怀孕参与者的体重升高和感知的劳累率相似。母亲心率随着举重的量而增加，随着使用Valsalva操纵的使用而达到峰值（下蹲：137.3±8.4 bpm;卧推：110.5±10.4 bpm;硬拉：硬降：130.7±9.0 bpm）。未观察到胎儿心动过缓，胎儿心率也不会因运动前运动而变化（蹲：P = 0.639;卧推：p = 0.682;硬拉：p = 0.847）。脐带血流量指标，例如RI，在每组蹲下（p = 0.642），卧推（P = 0.287）和硬拉（p = 0.614）中保留在正常范围内。结论我们的发现表明，母亲和胎儿都可以很好地容忍高强度的耐药性练习，包括使用Valsalva操纵。
增强虚拟现实中的体重感知
摘要这项研究通过一种称为伪热的方法来研究虚拟现实中的体重感知，而没有来自现实世界的动力学反馈。这个虚幻的模型重点介绍了视觉输入和躯体形式反馈的解离，并试图通过操纵视觉输入来诱导VR用户中虚拟对象的负载的感觉。为此，可以对控制显示比（即手臂的真实和虚拟运动之间）进行修改，也可以用于对虚拟对象的位置产生视觉幻觉效果。因此，VR用户将其视为对象位移中的速度变化，从而帮助他们获得更好的虚拟权重感觉。本文的主要贡献是开发一种新颖的整体评估方法，该方法可以衡量虚拟现实环境中存在感，尤其是当参与者提高虚拟对象并体验其体重时。我们的研究研究了虚拟对象重量对参与者向上臂运动的运动学参数和速度曲线的影响，以及使用真实权重进行的平行实验。通过将真实对象与虚拟对象进行比较，可以深入了解参与者手臂运动中观察到的运动学特征的变化。此外，还进行了利用Borg CR10问卷的主观测量，以评估参与者对手部疲劳的看法。这种发现中的这种一致性强调了伪热反馈在模拟虚拟环境中逼真的体重感觉中的功效。对收集的数据（包括主观和客观测量）的分析得出的结论是，参与者在两个虚拟对象任务期间都经历了类似的疲劳感觉和手动运动学的变化，这是由伪热的反馈和实际举重提升任务产生的。
飞行 - 通用飞机公司
让 18 名跳伞者在 12 分钟内到达 12,000 英尺高空，并在他们到达之前着陆，这是其他飞机无法做到的事情。从一小段崎岖的乡村地带运送几吨过磷酸盐是另一回事，但能够同时完成这两件事的飞机也可以成功完成许多其他具有挑战性的任务。很少有农用飞机设计能够存活超过 60 年，而且可能没有一种设计能够像新西兰 Air Part 的 FU24 Fletcher（最初的）那样发展得如此令人印象深刻，尽管它配备了 235 马力的 Continental O-470 动力装置，但它却运送了近一吨过磷酸盐。FU24 独特的轮廓、其内侧机翼部分与停机坪平行以及外侧末端弯曲成显眼的 Jodel 式 8˚ 二面角，对各地的飞机观察者来说都很熟悉。这种类型花了一段时间才赢得飞行员的喜爱，尤其是当 FU24 首次遇到澳大利亚炎热和高海拔条件并遭遇传统的“农业超负荷”时：“它只需要再增加三四百马力，再找一名奥运会举重运动员来驾驶它，”六十年代，一位新西兰人转行成为澳大利亚超级飞行员的飞行员抱怨道。“而且，真正的农业飞行员不信任前轮！” 连续的动力装置变体包括 250、300 和 400 马力的莱康明斯（现在我们取得了一些进展！），最终还有巨大的美国 V-8 卡车发动机，所有这些都充分适应了原始弗莱彻简单而坚固的过度建造结构。一路走来，前轮一直证明自己是正确的，证明它和机身的其他部分一样坚固。但真正的革命是涡轮动力。1967 年，工厂制造的 500 马力 PT6 涡轮螺旋桨发动机首次问世，一年后又推出了两款采用 Garrett 动力的版本，同时，售后市场改装也开始使用 PT6 和 500 马力 Walter M601D 发动机。
功能性电刺激与机械手套联合用于脑卒中后患者手部康复的疗效评价
摘要背景：中风患者的主要症状是上肢偏瘫和手部功能丧失。联合使用功能性电刺激和机械手套可以克服单独应用的局限性。目的/目标：评估机械手套和功能性电刺激对改善中风后患者手部功能的综合效果及其对生活质量的影响。方法：从 PUBMED、Google Scholar 和 Cochrane 等在线资源中搜索了 2011 年至 2022 年期间发表的不同文章。本综述包括实验研究、临床试验、初步调查、试点研究、随机对照试验。还对所有已确定文章的参考文献列表进行了二次搜索。然后对每项研究进行独立审查。结果：共搜索了 30 篇文章。在 30 项研究中，筛选出了 10 项，其中 4 项研究因方法学缺陷被排除在外。其余 6 项支持性研究报告称，功能性电刺激和机器人手套的结合作用比单独使用常规疗法更有利于改善手部功能。结论：因此，可以得出结论，功能性电刺激和机器人手套比常规疗法更有效地改善中风后患者的特定任务，例如完全伸展、抓握、释放、举重任务、饮水等。关键词：功能性电刺激、手部康复、机器人手套、中风。引言根据世界卫生组织的定义，中风是一种临床综合征，包括迅速发展的局部脑功能紊乱临床症状，持续时间超过 24 小时或导致死亡，除血管起源外没有明显原因。（1）根据 1990 年的全球疾病负担 (GBD) 研究，中风是全球第二大死亡原因。（2）中风幸存者表现出身体功能障碍，例如神经肌肉骨骼和运动相关功能的显着偏差或丧失