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阿尔伯塔省就业、经济和创新
我们针对 Alberta Innovates、Alberta Enterprise Corporation 和 Travel Alberta 的 2019-2020 财务报表出具了无保留独立审计报告。本报告未对这些实体提出任何新建议。Alberta Enterprise Corporation 没有未完成的建议。Travel Alberta 有两项未完成的建议，但均未准备好进行评估。Alberta Innovates 已实施一项未完成的建议 - 见下文。
使用无向神经网络建模结构
神经网络是强大的函数估计器，这使其成为结构化数据建模的首选范例。然而，与其他强调问题模块性的结构化表示（例如因子图）不同，神经网络通常是从输入到输出的整体映射，具有固定的计算顺序。这一限制使它们无法捕捉不同方向的计算以及建模变量之间的交互。在本文中，我们结合因子图和神经网络的表示优势，提出了无向神经网络（UNN）：一个灵活的框架，用于指定可按任何顺序执行的计算。对于特定的选择，我们提出的模型包含并扩展了许多现有架构：前馈网络、循环网络、自注意网络、自动编码器和具有隐式层的网络。我们展示了无向神经架构（包括非结构化和结构化）在一系列任务上的有效性：树约束依赖性解析、卷积图像分类和注意序列完成。通过改变计算顺序，我们展示了如何将单个 UNN 用作分类器和原型生成器，以及如何填充输入序列的缺失部分，使其成为进一步研究的一个有前途的领域。
小型企业计划手册 - 纽约州北部
在其42,000平方英尺的设施中有许多灯光，纽约中部的Ronald McDonald HouseCharities®问National Grid，他们是否会为捐赠灯泡捐赠。国家电网所做的不仅仅是捐赠灯泡，他们提供了无成本的能源评估，提出了非营利组织可以进一步节省能源的方法，并提供了一个用LED代替278个荧光灯和灯泡的项目。
纳米定位和纳米使用机器NMM-1
纳米定位和纳米轴承机用于在25 mm x 25 mm x 5 mm的范围内进行三维坐标测量，分辨率为0.1 nm。其独特的sens sentement在所有三个坐标轴上都提供了无误差测量。用于长度测量值的三个微型平面镜面干涉仪的测量轴实际上与探针传感器的接触点与单个点的测量对象相交。
无人机 Shaurya 宣传册 2025.cdr
整合：整合在将无人系统无缝整合到各个部门和行业中起着至关重要的作用。“印度制造”计划促进了无人系统的本地制造，促进了国内公司与国际利益相关者之间的合作，以发展本土能力。通过将本地制造的无人机和无人技术整合到农业、基础设施、医疗保健和国防等关键部门，印度可以提高效率、生产力和自力更生。
第 1 页 欧洲新出台的 U 空间监管框架
德国新出台了实施条例 (EU) 2019/947，该条例规定了无人机系统运行的规则和程序，德国根据以前的国家立法划定了地理区域，这些区域限制无人机系统的运行。虽然这些区域内的无人机系统运行通常是被禁止的或需要特殊许可，但现在，只要运营商满足该区域的相关要求并提交必要的申请，无人机系统运行通常是被允许的。
Wareham警察局页面：1
24-8523 1645陶醉的人位置/地址：[WAE 1862] Nouria Energy-Cranberry Hwy单位：W11单位：W25单位：W22单位：W22 EMS单位：63-Rescue 3叙述：叙述性：报告的雇员报告了一个对员工侵略的醉酒方。中士要求EMS，政党高度陶醉。由EMS运送到Tobey医院。派对被送达了无TRESSPASS订单。请参阅报告。
应用无人机和人工智能监测和保护自然生态系统
摘要 近年来，无人机与人工智能 (AI) 技术的融合已成为保护和管理自然生态系统的一种有前途的方法。本文探讨了无人机和人工智能在监测和保护这些宝贵环境中的应用。无人机配备了各种传感器，如摄像头、激光雷达和热成像，为大面积和难以接近的区域的数据收集提供了前所未有的能力。结合人工智能算法，这些平台可以快速准确地分析大量数据，为生态系统健康、生物多样性和环境变化提供宝贵的见解。人工智能的使用使物种识别、栖息地测绘和异常检测等任务自动化，大大提高了监测工作的效率和效果。机器学习算法可以在大型数据集上进行训练以识别模式和异常，从而实现对非法采伐、偷猎和栖息地破坏等威胁的实时检测。此外，配备人工智能系统的无人机可以通过向决策者提供及时和准确的信息来促进自适应管理策略。通过监测植被、水质和野生动物种群的变化，保护从业者可以实施有针对性的干预措施，以减轻威胁并促进生态系统的恢复力。本文重点介绍了无人机和人工智能成功应用于生态系统监测和保护的几个案例研究，范围从热带雨林到珊瑚礁和稀树草原。这些例子证明了该方法在不同栖息地和地理区域之间的多功能性和可扩展性。
无人驾驶汽车控制的系统审查
无人驾驶汽车（UAV）是具有巨大潜力的强大工具，但它们面临着巨大的挑战。主要问题之一是飞行耐力，受当前电池技术的限制。研究人员正在探索替代功率来源，包括混合系统和内燃机，并考虑用于电池交换或充电的对接站。除了耐力之外，无人机必须解决安全，有效的路径计划，有效载荷能力平衡和飞行自主权。考虑蜂群行为，避免碰撞和通信协议时，复杂性会增加。尽管存在这些挑战，但研究继续开利了无人机的潜力，而路径计划优化通过诸如杜鹃优化算法（COA）之类的元武器算法进行了显着提高。，而元海拔算法可以定义为系统级策略，用于寻求优化问题的次优解决方案。它将使用启发式方法与勘探/开发方案一起使用，以有效地使用大型解决方案空间。但是，动态环境仍然带来困难。无与伦比的发展范围已经超出了娱乐活动，在农业，送货服务，监视和救灾等行业中变得至关重要。通过解决与自主权，电池寿命和安全性有关的问题，可以完全优化无人机技术的好处。这项系统评价强调了无人机研究中连续创新以克服这些挑战的重要性。
规范平民无人机的自治
抽象的平民无人机在功能上越来越独立于人类的参与，这使他们走上了“自治”地位的道路。在定义“自治”时，欧盟（欧盟）法规除其他司法管辖区使用了全有或无所事事的方法，根据该方法，无人机要么能够完全自主操作，要么根本无法自动运行。这种二分法方法忽略了无人机自主权的各个级别，并且无法捕获平民无人机操作的复杂性。在欧盟内部，这具有监管含义，例如监管滞后，更好的安全监管中的障碍以及与工会对人工智能的监管方法（AI）的不一致。本文认为，将自主性理解为频谱，而不是以二分为二分的方式，将与无人机的技术功能更加一致，并且会避免由于当前的二分法方法引起的潜在调节问题。在描述这种光谱方法时，本文（1）分析了无人机操作中自主权的表现，（2）描述了技术文献和无人机标准化的努力，以概念化“自主权”，（3）探索在其他三种技术中进行的定义自主尝试：自动驾驶的自主汽车：自主武器，自主武器，自动驾驶自主玛丽特·玛丽特·玛丽特·玛丽特·玛丽特·玛丽特。