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World File Search System争论
零工经济：当前问题、争论和新的研究途径
摘要：在平台经济与零工经济争论的背景下，本文划定了这两个概念的概念界限，以查询 Web of Science 数据库中的零工经济研究。最初的搜索截止日期为 2020 年 2 月，针对“零工经济”搜索返回了 378 篇与该主题相关的论文样本。随后的分析采用了科学制图方法和相关软件 (SciMAT)，可以详细查询与零工经济相关的研究主体。本文增加了四个价值。首先，绘制了有关零工经济的广泛文献，并确定和强调了与研究机会和经济影响有关的新兴协同作用。其次，研究结果表明，虽然零工经济研究不断增多，但在分析中，“平台”和“零工”经济之间的区别往往仍然模糊。本文详细阐述了这个问题。第三，强调了关于零工经济的讨论非常分散，需要更清晰的研究议程来简化讨论，以提高其探索性和解释性潜力。本文提出了解决这一问题的方法。第四，通过绘制现有的零工经济研究并强调其注意事项，强调了在该领域制定全面研究议程的方法。
人工智能的观点和争论
人工智能中的观点和辩论 Alex Rich 4 月 9 日 “从自然愚蠢研究中吸取的人工智能教训” Rich, AS, Gureckis, TM Nat Mach Intell 1, 174–180 (2019) 问：您的观点是什么？ 机器学习算法在应用于刑事司法等高风险领域时，可能会表现出有害和偏见。 通常，这些算法会做出曾经留给另一组聪明但有偏见的代理——人类的决策。 我们的文章列出了有关人类学习和决策偏见的文献，并认为了解这些偏见在人类身上产生的原因可以帮助我们防止它们出现在机器中。 问：写这篇文章有什么特定的原因或动机吗？ 这篇文章是多种因素汇聚而成的。 在宏观层面，过去两三年来，关于机器学习系统的偏见和负面影响的警钟一直在敲响，需要从多种角度来处理这些问题。从个人角度来说，我正从学术心理学家转变为行业机器学习从业者。这给了我一个独特的视角来回顾过去五十年来对人类偏见的研究如何为这一对话增添色彩。问：你自己对这个话题的看法是如何演变的？花时间研究行业中的机器学习用例让我清楚地认识到，迫切需要实用的工具来识别和防止算法偏见。对于由于选择依存反馈而发生的问题尤其如此，我们将在“观点”的第二部分讨论这个问题。从强化学习和因果推理文献中，有许多潜在的方法可以解决选择依存反馈问题，但缺乏可访问的软件或文字来指导医疗保健等领域的用例，因为在这些领域，经典解决方案可能是不可能的或不道德的。1问：你对 2020 年的人工智能有什么具体的希望吗？令我兴奋的一个趋势是机器学习社区对因果推理和因果关系的兴趣日益浓厚（例如，参见 Judea Pearl 的《为什么之书》）。因果推理不仅可以让人工智能实现更灵活、更像人类的行为，还可以
可再生能源：生物质争论
某些国家和国际机构（如欧盟和政府间气候变化专门委员会 (IPCC)）将生物质归类为可再生能源。尽管如此，将生物质归类为可再生能源仍存在争议，并且一直是 Montanaro 的 ESG 委员会争论的领域。在本报告中，我们从压缩木屑颗粒生物质的角度总结了有关生物质的争论（忽略农业和牲畜残留物、废物和其他副产品等来源）。IPCC 表示，“只要可持续开发资源并使用高效的生物能源系统，生物能源具有显著的温室气体 (GHG) 减排潜力”。1 然而，这些规定很复杂。必须充分考虑木屑颗粒生产、运输和燃烧对环境的影响。特别是，该行业的供应链需要仔细分析：美国是全球主要的木屑颗粒供应国。一家日本上市公司，隶属于 Better World Fund，Renova 从美国采购木质颗粒，这些地点与英国发电站 Drax 类似，后者已从煤炭转变为生物质能。作为研究的一部分，我们安排了对 Drax 的实地考察，以便更好地了解生物质能市场。本说明分为两部分：1) 生物质能争论；2) Drax 实地考察。
认知中的模块化：争论的框架
二十多年来，模块化一直是认知科学界激烈争论的话题。在某些情况下，误解阻碍了概念的进步。本文作者指出了关于模块化的论点，这些论点要么已被抛弃，要么从未被支持模块化思维观点的人所接受。作者回顾了那些旨在破坏模块化的论点，特别关注认知架构、发展、遗传学和进化。作者提出，清晰定义的模块化为指导研究和解决有关个体认知系统和人类进化认知性质的争论提供了一个有用的框架。模块化是生物体在各个组织层面的基本属性；它对于理解思维结构也是必不可少的。