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基于氮化硅微环谐振器的二分纠缠量子频率梳设计平台
集成克尔量子频率梳 (QFC) 具有产生多个可扩展量子态的潜力，已成为宽带纠缠的紧凑、稳定和基本资源。在这里，我们构建了一个通过片上氮化硅微环谐振器设计二分纠缠 QFC 的平台。通过建立克尔非线性微谐振器的系统量子动力学，我们的平台可以支持多达 12 个连续变量量子模式，形式为受磁滞影响的六个同时双模压缩对。频率模式对的纠缠度取决于谐振器结构和环境温度。通过调节腔体温度，我们可以在特定的注入泵浦功率和泵浦失谐下优化纠缠性能。我们全面的 QFC 设计流程和纠缠分布控制可以改善纠缠的产生和优化。
Glypican-4对癌症进展及其与Oncogenes的串扰的二分法
摘要：Glypicans与肿瘤行为的各个方面有关，并且在不同的癌症中提出了它们的治疗价值。在这里，我们通过功能基因组学和转录组分析在广泛的癌症中系统地评估了GPC4对癌症进展的影响。使用TCGA癌症患者数据的生存分析揭示了GPC4表达在各种癌症类型中的不同作用，发现GPC4表达水平升高，与癌症依赖性的较差和有利的预后相关。通过遗传扰动研究对GPC4在胶质母细胞瘤和非小细胞肺腺癌中的作用的详细研究表现出对这些癌症的影响，其中GPC4与CRISPR/CAS9的敲除gpc4降低了胶质母细胞瘤的增殖，并增强了Lung adenaCarcarcarcarcarcarcarcarcarcarcincarincarcarcarcincarncarcarcarcarcarcinsy and and Crignct andc runge的效果。此外，在GPC4敲除胶质母细胞瘤细胞中GPC4的过度表面恢复了增殖，表明其在这种癌症类型中的有丝分裂作用。此外，对TCGA患者数据的生存分析证实了这些发现，揭示了GPC4水平升高与胶质母细胞瘤预后不良之间的关联，同时表明肺癌患者的结果有利。最后，通过转录组分析，我们试图将作用机理分配给GPC4，因为我们发现它与细胞周期控制和生存核心途径有关。分析表明，肿瘤基因的上调，包括FGF5，TGF-β超家族成员和ITGA-5在胶质母细胞瘤中的上调，它们在肺腺癌患者中被下调。我们的发现阐明了GPC4在癌症中的多效效应，强调了其作为推定的预后生物标志物的潜力，并以依赖癌症的方式表明其治疗意义。
论量子网络的二分纠缠容量
摘要 我们考虑由具有非确定性纠缠交换能力的设备组成的量子网络中一对节点的多路径纠缠分布问题。多路径纠缠分布使网络能够通过预先建立的链路级纠缠在任意数量的可用路径上建立端到端纠缠链路。另一方面，概率纠缠交换限制了节点之间共享的纠缠量；当由于实际限制，交换必须在时间上彼此接近时尤其如此。我们将重点限制在网络中仅产生二分纠缠的情况，将问题视为两个希望通信的量子端节点之间广义流最大化的一个实例。我们提出了一个混合整数二次约束规划 (MIQCP) 来解决具有任意拓扑的网络的流问题。然后，我们通过求解由概率纠缠链路存在和不存在生成的所有可能网络状态的流问题，然后对所有网络状态容量求平均值，计算总网络容量，该容量定义为每单位时间分配给用户的 Einstein-Podolsky-Rosen (EPR) 状态的最大数量。MIQCP 还可以应用于具有多路复用链路的网络。虽然我们计算总网络容量的方法具有不良特性，即状态总数会随着链路多路复用能力呈指数增长，但它仍然会产生一个精确的解决方案，可作为更容易实现但非最优纠缠路由算法吞吐量性能的上限比较基础。
改进的ResNet152v2：使用基于迁移学习的方法对脑卒中进行二分类和混合分割
摘要简介：当脑血管破裂时，大脑会受到一种称为中风的疾病的伤害。当大脑的血液和其他营养物质流动中断时，可能会出现症状。世界卫生组织 (WHO) 声称，中风是全球致残和死亡的主要原因。通过及早发现中风的不同警告症状，可以减轻中风的严重程度。可以使用计算机断层扫描 (CT) 图像快速诊断脑中风。虽然专家们正在研究每一次脑部 CT 扫描，但时间过得很快。这种情况可能会导致治疗延迟和错误。因此，我们专注于使用有效的迁移学习方法进行中风检测。材料和方法：为了提高检测准确性，使用 Red Fox 优化算法 (RFOA) 对大脑中风影响的区域进行分割。然后使用高级 Dragonfly 算法进一步处理处理后的区域。分割后的图像提取包括形态学、小波特征和灰度共生矩阵 (GLCM)。然后使用修改后的 ResNet152V2 对正常和中风图像进行分类。我们使用脑卒中 CT 图像数据集使用 Python 进行测试以进行实施。结果：根据性能分析，所提出的方法优于其他深度学习算法，实现了 99.25% 的最佳准确度、99.65% 的灵敏度、99.06% 的 F1 分数、99.63% 的精确度和 99.56% 的特异性。结论：所提出的基于深度学习的分类系统在考虑性能标准的所有输入预测模型中返回最佳解决方案，并提高了系统的功效；因此，它可以更好地帮助医生和放射科医生诊断脑中风患者。
过渡金属二分法中热导率的定量预测：MOS2和WS2单层中点缺陷的影响
摘要：由于特性和维度的独特组合，研究了纳米级的各种应用，研究了过渡金属二分元。对于许多预期的应用，热传导起着重要作用。同时，这些材料通常包含相对较大的点缺陷。在这里，我们对内在和选择外部缺陷对MOS 2和WS 2单层的晶格导热率的影响进行系统分析。我们将Boltzmann传输理论与Green基于功能的T -Matrix方法相结合，以计算散射速率。缺陷配置的力常数是通过回归方法从密度功能理论计算获得的，这使我们能够以中等的计算成本采样相当大的缺陷，并系统地强制执行翻译和旋转声音总和规则。计算出的晶格导热率与MOS 2和WS 2的热传输和缺陷浓度的实验数据定量一致。至关重要的是，这表明在实验上观察到的晶格热导率的1/ t温度依赖性的强偏差可以通过点缺陷的存在来充分说明。我们进一步预测了固有缺陷的散射强度，以减少两种材料中两种材料中序列Vmo≈v2s => V 2S => v 2s> v s> s AD，而外部（ADATOM）缺陷的散射速率随着质量的增加而降低，以使li AD AD aD aD aD aD aD aD> k aD> k AD。与较早的工作相比，我们发现固有和外在的原子质都是相对较弱的散射体。我们将这种差异归因于翻译和旋转声音总规则的处理，如果不执行，则可能导致零频率限制的虚假贡献。
过渡金属二分法中热导率的定量预测：MOS2和WS2单层中点缺陷的影响
摘要：由于特性和维度的独特组合，研究了纳米级的各种应用，研究了过渡金属二分元。对于许多预期的应用，热传导起着重要作用。同时，这些材料通常包含相对较大的点缺陷。在这里，我们对内在和选择外部缺陷对MOS 2和WS 2单层的晶格导热率的影响进行系统分析。我们将Boltzmann传输理论与Green基于功能的T -Matrix方法相结合，以计算散射速率。缺陷配置的力常数是通过回归方法从密度功能理论计算获得的，这使我们能够以中等的计算成本采样相当大的缺陷，并系统地强制执行翻译和旋转声音总和规则。计算出的晶格导热率与MOS 2和WS 2的热传输和缺陷浓度的实验数据定量一致。至关重要的是，这表明在实验上观察到的晶格热导率的1/ t温度依赖性的强偏差可以通过点缺陷的存在来充分说明。我们进一步预测了固有缺陷的散射强度，以减少两种材料中两种材料中序列Vmo≈v2s => V 2S => v 2s> v s> s AD，而外部（ADATOM）缺陷的散射速率随着质量的增加而降低，以使li AD AD aD aD aD aD aD aD> k aD> k AD。与较早的工作相比，我们发现固有和外在的原子质都是相对较弱的散射体。我们将这种差异归因于翻译和旋转声音总规则的处理，如果不执行，则可能导致零频率限制的虚假贡献。
Corey Strickland博士 - 第二分子胶药...Corey Strickland博士 - 第二分子胶药...
•像生理化学空间这样的药物•由于与一个或两个单个伴侣的结合弱•通过强烈依赖蛋白质表面的选择性•效果不会被钩效应
通过稳健加权评分对高维二分类不平衡基因表达数据进行特征选择
摘要：本文提出了一种针对不平衡数据的稳健加权评分 (ROWSU)，用于在存在类别不平衡问题的高维基因表达二分类问题中选择最具判别性的特征。该方法解决了基因表达数据集中类别分布高度倾斜这一最具挑战性的问题之一，该问题会对分类算法的性能产生不利影响。首先，通过从少数类观测值中合成数据点来平衡训练数据集。其次，使用贪婪搜索方法选择最小基因子集。第三，引入一种新的加权稳健评分，其中权重由支持向量计算，以获得一组优化的基因。将基于该方法得分最高的基因与通过贪婪搜索方法选择的最小基因子集相结合，形成最终的基因集。即使在类别分布倾斜的情况下，新方法也能确保选择最具判别性的基因，从而提高分类器的性能。在6个基因表达数据集上评估了所提出的ROWSU方法的性能。以分类准确率和灵敏度作为性能指标，将所提出的ROWSU算法与其他几种最先进的方法进行比较。为了更好地理解结果，还绘制了箱线图和稳定性图。结果表明，所提出的方法优于现有的基于k近邻(kNN)和随机森林(RF)分类器分类性能的特征选择程序。
隐藏的声子高速公路促进了扭曲过渡金属二分法异质结构中的光诱导的中间层中的能量转移
垂直堆叠的范德华（VDW）异质结构具有独特的电子，光学和热特性，可以通过扭曲角工程来操纵。然而，双层界面处的弱语音耦合施加了基本的热瓶颈，以实现未来的二维设备。使用超快电子衍射，我们直接研究了照片诱导的MOS 2 /WS 2中的非平衡声子动力学，在4°扭曲角度和WSE 2 /Mose 2的旋转角度为7°，16°，16°和25°和25°。，我们确定了一个层间传热通道，其特征时间尺度为约20个皮秒，假设初始内部内部热化的分子动力学模拟比分子动力学模拟快约一个数量级。涉及声子散射的原子计算表明，此过程起源于初始层间电荷转移和散射之后的非热声子种群。我们的发现通过调整非平衡声子种群来提出VDW异质结构中热管理的途径。
基于功效/毒性整合和二分网络的急性髓样1白血病设计面向患者的组合疗法2建模
急性髓样白血病（AML）是一种异质性和侵略性血液癌，对单药治疗的反应不佳。需要有效治疗这种疾病的药物组合。计算模型对于结合疗法发现至关重要，因为即使有经批准的药物，也有19万次两次药物组合。预测20种协同药物是当前方法的重点，但很少有人认为药物功效和潜在的21毒性，这对于治疗成功至关重要。为了找到有效的新药候选物，我们22使用患者衍生的肿瘤样品和药物构建了一个两部分网络。网络23基于药物响应筛查，并将所有治疗反应异质性总结为24个药物反应权重。然后将此两部分网络投射到药物部分上，从而产生了25个药物相似性网络。使用社区检测26种方法鉴定出不同的药物簇，每种方法都针对不同的生物学过程和途径，如27种对药物蛋白靶标的富集和途径分析所揭示的。使用各种样品上的细胞活力测定法选择了每个簇的最高28功能和最低毒性的药物，并测试了药物敏感性29。结果表明，30种鲁唑替尼 - 葡萄替替尼和sapanisertib-ly3009120的组合最有效，最少31毒性，对爆炸的最佳协同作用。这些发现为32种个性化和成功的AML疗法奠定了基础，最终导致了可以与标准一线AML治疗一起使用的药物33组合。34 div>