在过去的十年中,人工智能 (AI) 和放射组学等数据科学技术在放射学研究中强势崛起。放射组学是指从医学图像中(自动)提取大量定量特征 [1]。典型的放射组学工作流程涉及图像采集和分割以及特征提取和优先级排序/缩减,为其最终目标做准备,即预测建模 [2]。在这最后一步,放射组学和人工智能通常交织在一起,建立互利共生关系。近年来,医学成像领域关于放射组学和人工智能应用的出版物数量不断增加,方法也日益完善 [3,4]。最佳实践白皮书的制定和预测建模出版物质量标准(如 TRIPODS [5] 或 CLAIM [6] 标准)大大促进了这种定性收益。因此,在最近的出版物中越来越多地观察到提高预测模型普遍性的相关方法学方法,例如,准确组成具有代表性和无偏数据集,避免数据泄露,结合(嵌套)交叉验证方法进行模型开发,特别是在小数据集上,或使用独立的外部测试样本。在这方面,Song 等人 [7] 在最新一期的《欧洲放射学》上发表的关于预测颅内出血功能结果的临床放射组学列线图的工作只是一般趋势的一个例子。然而,与预测模型在医学成像研究中的利用率和重要性的提高相比,这些技术尚未在临床
人工智能协调的主流实践假设 (1) 偏好是人类价值观的充分代表,(2) 人类理性可以从最大化偏好满足的角度来理解,(3) 人工智能系统应该与一个或多个人类的偏好保持一致,以确保它们的行为安全并符合我们的价值观。无论是隐含遵循还是明确认可,这些承诺都构成了我们所说的人工智能协调的偏好主义方法。在本文中,我们描述并挑战了偏好主义方法,描述了可供进一步研究的概念和技术替代方案。我们首先调查了理性选择理论作为描述性模型的局限性,解释了偏好如何无法捕捉人类价值观的深层语义内容,以及效用表示如何忽略了这些价值观可能存在的不可比性。然后,我们批评了预期效用理论 (EUT) 对人类和人工智能的规范性,借鉴了表明理性主体不必遵守 EUT 的论点,同时强调了 EUT 如何对哪些偏好在规范上是可接受的保持沉默。最后,我们认为这些限制促使我们重新定义人工智能协调的目标:人工智能系统不应与人类用户、开发者或人类的偏好保持一致,而应与适合其社会角色(例如通用助手的角色)的规范标准保持一致。此外,这些标准应由所有相关利益相关者协商并达成一致。根据这种替代的协调概念,多种人工智能系统将能够服务于不同的目的,与促进互利和限制伤害的规范标准保持一致,尽管我们的价值观多种多样。
斯文·比斯科普 随着大国之间的竞争和对抗加剧,21 世纪上半叶国际政治面临的最大挑战是维护“一个世界”:一个所有国家都为之做出贡献的国际秩序,因为它们都遵守其核心规则,这些规则使所有国家都有机会与任何其他国家建立稳定和互利的关系。1 理想情况下,嵌入强大多边机构的大国协调将发挥主导作用。 另一种选择是,世界再次分裂,因为大国逐渐脱钩并试图建立互相排斥的集团。 这不会是一场像冷战那样的冷战,因为今天的权力分配比 1945 年更加广泛,当时美国和苏联凌驾于其他所有国家之上,非殖民化尚未发生。 但这仍将意味着经济危机,并使得无法应对气候危机或流行病等全球挑战。温和 鉴于欧盟对多边主义的原则性承诺,欧盟完全有能力促进多边合作——这是增进信任、缓解大国之间紧张关系的唯一途径。欧盟可以充当调解力量:一个可以与所有其他国家合作的大国。欧盟适合扮演这一角色的另一个原因是,作为一个类似国家的组织,而不是一个国家,它不必关心国家威望。大国地位并不是欧盟在欧盟公民眼中合法化的因素;利用其权力实现有效治理才是。
尊敬的编辑:今天,医疗保健系统在提供医疗保健服务方面面临三大挑战:(i)医疗设备、医院和合格医疗保健专业人员的短缺 1,2;(ii)由于人口增长和流行病和自然灾害等不可预见的事件导致的总体需求不断增长 3-5;(iii)成本不断上涨,阻碍了人们的负担能力。6 传统上,这些挑战被称为医疗保健的“三重目标”:改善可及性、可负担性和质量。7 解决这些相互关联的问题对于建立更具弹性的医疗保健系统至关重要。此外,医疗设备的高成本和对知识型服务的需求(需要熟练的员工和大量投资)促使医疗保健组织通过合作竞争与竞争对手合作。5 合作竞争是商业竞争对手之间为互利而进行的合作。8 当组织遇到难以独立解决的复杂挑战时,就会出现合作竞争 9 ;特别是当这些挑战也影响同一部门或地理区域内的其他实体时。因此,当竞争对手看到共同的利益时,他们就会合作,旨在共同创造比单独创造更多的价值。通过合作解决共同的障碍,例如全行业的监管要求、资源限制或技术进步,组织可以利用集体优势来设计有效的解决方案。10,11 这种方法使他们能够解决共同的问题,同时在其他领域保持竞争优势。这种价值来自更大的客户市场、共享的资源和知识、成本降低以及跨职能团队。12
院系:植物学系 课程:植物学理学硕士 PSO 1. 毕业生将展示对植物科学专业领域的深入理解和熟练掌握,例如植物分类学、植物生理学、植物病理学和微生物学、植物遗传学和植物生态学。 2. 毕业生将具备设计和开展独立植物学研究项目的能力,包括制定研究问题、设计实验、收集和分析数据以及得出科学有效的结论。 3. 毕业生将能够使用统计和计算方法解释和分析复杂的植物数据,并通过书面报告和口头陈述有效地传达他们的研究结果。 4. 毕业生将熟练掌握植物研究中常用的各种实验室技术和方法,包括显微镜、分子生物学技术、组织培养、色谱和光谱学。课程代码 课程成果 BOT1016 多样性 I (藻类、真菌、苔藓植物) 1. 认识真菌的特化、它们的互利关系、分解过程和经济重要性。 2. 对不同藻类群体进行分类,了解它们的形态、繁殖和生态作用。 3. 解释真菌、细菌和病毒的特征,理解它们不同的繁殖方式和最近的分类趋势。 4. 分析地衣的结构、功能和繁殖,认识它们作为生态指标的作用。 5. 评估苔藓植物的进化和多样性,以及它们作为污染指标和在环境监测中的作用。 BOT1026 多样性 II (蕨类植物、裸子植物)
医疗专业人员的移民是斯里兰卡的一个沉重负担。该国投入大量资金培养这些技术熟练的毕业生;然而,由于工资低、工作量大、缺乏专业认同等多种推动因素,另一方面,发达国家的工资更高、职业发展空间更大、技术进步带来的便利促使他们到这些国家发展事业。移民为医疗毕业生带来了职业和经济利益,但也对该国的医疗保健系统产生了负面影响,主要表现为人才流失、教育投资回报不足、医疗保健不足以及服务不足地区的服务质量差。斯里兰卡的州立大学在面临诸多挑战的同时,为当地和国际医疗保健系统培养了这些技术熟练的医疗毕业生。积极应对移民问题是大学的主要责任,因为移民既有积极的影响,也有消极的影响。因此,通过采取必要措施,大学可以将其转化为更多的积极影响而不是消极影响。因此,大学可以采取措施,包括修订符合全球标准的课程、提高毕业生的语言能力,并帮助政府制定平衡移民和留任的立法和政策。此外,大学可以通过一些安排来促进道德移民,例如服务协议、临时移民计划和进一步改善工作条件,以避免人才流失,同时与高等教育部和卫生部合作。将人才流失转变为人才流通是解决与移民相关的问题的一项有希望的举措。这种方法有利于个人医疗保健专业人员、国家医疗保健系统及其家庭的互利。
条件:该炮台作为上级总部 (HHQ) 的一部分,在现场、虚拟或建设性训练环境中保卫野战炮兵作战,并已收到作战命令 (OPORD) 或零散命令 (FRAGORD) 进行保卫。上级总部作战命令和防空计划/附件可用。该炮台适当地结合了主动和被动 C-UAS 措施。该炮台在白天或夜晚动态复杂的作战环境 (OE) 中针对混合威胁开展作战。敌人有能力通过空中、地面或间接火力 (IDF) 进行攻击。该部队已确定了与防御行动相关的反应小组和其他特种小组。该部队已获得交战规则 (ROE) 和互动规则 (ROI) 的指导。联军和非战斗人员可能出现在 OE 中。C-UAS 威胁的总体控制状态为无武器。炮兵连人员已进行演练,以便在受到攻击时正确识别、攻击、摧毁或驱离敌方平台(请参阅 ATP 3-01.81)。注意:此任务的条件陈述是假设任务熟练度矩阵中反映的最高训练条件,这是评估单位获得“完全训练”(T)评级所需的条件。注意:条件术语定义:动态作战环境:在执行评估任务期间,三个或更多作战变量和两个或更多任务变量发生变化。复杂作战环境:四个或更多作战变量的变化会影响所选的友军 COA/任务。混合威胁:常规部队、非正规部队和/或犯罪分子的多样化和动态组合,所有这些都统一起来以实现互利
鉴于德克萨斯州(以下简称“德克萨斯州”)和法兰西共和国(以下简称“法国”)之间紧密的经济联系,本着共同发展经济的精神,德克萨斯州州长办公室和法国欧洲和外交部在本联合意向声明中表示,愿意鼓励合作,促进两个地区的繁荣,为进一步发展德克萨斯州和法国之间的良好关系作出贡献。参与方将共同努力,通过合作促进企业扩张,鼓励创造就业机会,推动创新,包括:I. 鼓励在关键行业领域的投资、贸易和业务扩张,包括航空航天、电影和音乐、数字媒体、能源、生物技术、石化产品、能源转型、先进制造、企业运营以及信息和通信技术;II. 对商业和经济发展方面的挑战和机遇达成共识;III. 探索潜在的合作领域,以增强德克萨斯州和法国经济发展和就业增长的前景;IV. 不断寻找机会加强彼此地区的贸易和投资;五、支持新兴技术的开发和发现。本联合意向声明仅表达了参与方建立互利关系的愿望,并不产生任何具有法律约束力的权利或义务,也不构成任何参与方的财务承诺。每个参与方可自行决定开展本联合意向声明中所描述的合作活动,并须视资金和人员的可用性以及法律法规而定。参与方将在双方签署之日起五年内开展这些努力。任何参与方均可自行决定随时终止其对本联合意向声明的参与。
条件:该旅正在现场、虚拟或建设性训练环境中开展行动,并已被指示控制野战炮兵部队移动到新地点,为作战行动提供持续的火力支援。指定移动的部队已经制定、传播和排练了移动命令。所有必要的人员和设备都已准备就绪。该部队与上级、相邻和下级部队有通信。该部队已获得交战规则 (ROE) 的指导。该旅正在动态复杂的作战环境中针对混合威胁开展行动。上级总部作战命令和防空计划/附件可用。BDE 适当地结合了主动和被动的 C-UAS 措施。联军和非战斗人员可能出现在作战区域内。此任务的某些迭代应在能见度有限的期间进行。C-UAS 威胁的总体控制状态为无武器。 BDE 人员已进行演练,以便在受到攻击时正确识别、攻击、摧毁或驱离敌对平台(参见 ATP 3-01.81)。   注意:此任务的条件陈述是假设评估单位获得“完全训练”(T)评级所需的任务熟练度矩阵中反映的最高训练条件编写的。   注意:条件术语定义:   动态操作环境:在执行评估任务期间,三个或更多操作变量和两个或更多任务变量发生变化。   复杂操作环境:四个或更多操作变量的变化会影响所选的友军 COA/任务。   混合威胁:正规部队、非正规部队、恐怖分子和犯罪分子的多样化和动态组合统一起来以实现互利效果。 Â
2023 年,来自五大洲的跨学科全球卫生专家小组在全球卫生大学联盟 (CUGH) 年度会议上召开了题为“重新构想 21 世纪的全球卫生”的全体会议。这篇观点文章的核心是一个基本问题:我们如何重新构想全球卫生,以最好地应对现有挑战并满足未来的需求?为了全面评估全球卫生挑战的范围并确定可持续的解决方案,需要明确定义目标和战略方针。这种评估对于促进公平(包括全球卫生非殖民化)的进展也至关重要。审查的关键问题包括:公平、治理、研究、教育和可持续性。为确保全球卫生事业的可持续性,我们提出以下三个战略要务作为指导原则:以互利、联合投资、长期合作承诺和中低收入国家 (LMIC) 和高收入国家 (HIC) 团结为基础的整体统一方法;联合确定对研究、教育、实践和劳动力发展的投资优先事项;和协作治理,最大限度地发挥地方、国家、区域和全球战略之间的多部门协作方法。该观点为制定行动路线图奠定了基础,以发展统一的全球卫生概念;确定确保持续资助全球卫生研究、教育和培训以及实践的战略;建立衡量进展的基准和指标;并设计一个协作治理系统,以促进地方、区域、国家和全球利益相关者之间的互联互通和参与。