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基于 Web 的交互式 3D 建模和可视化...
摘要 如今，3D 医学图像可视化已成为医学教育的重要工具。基于 Web 的 3D 教学工具已被证明是传统系统的有效替代方案。在这项工作中，我们的目标是使用 3D Web 技术对人脑进行建模和基于 Web 的 3D 交互式可视化，并改进虚拟现实教育环境开发方法（MEDEERV，西班牙语缩写）。20 名本科医学、牙科、老年医学和计算机科学专业的学生进行了大脑模型可用性测试（9 名女性；11 名男性，平均年龄 = 22.1 岁，SD = 0.70）。为此，我们使用了一份带有李克特量表答案的后测问卷，其 Cronbach 的 alpha 值为 0.93。我们在本研究中开发的大脑模型的概念验证提供了该系统可用作基础神经解剖学学习的网络工具的可行性证据。这项工作的主要贡献集中在实现 MEDEERV 来建模 3D 人脑，以及用于重新设计反馈的可用性测试。这种建模、可视化和评估方法可用于人体解剖学教学的其他领域。虽然实验结果显示良好的用户体验、功能和可用性，但有必要生成一个新版本，并对具有大脑解剖学知识的更大、更具体的人群进行研究。
交互式教育支持工具的开发及其...
本文介绍了“电子电路”教育支持工具的开发过程。该工具名为 iCASS（交互式电路与系统研讨会）。iCASS 可通过简单的 GUI（图形用户界面）操作，使用交互式动画和“声音”了解模型的“运动”。由于此工具使用 WWW（万维网）系统作为 IT（信息技术）教育，因此可以作为电子学习工具引入。在此工具中，不使用键盘上的数值。因此，学生无需处理超过需要的繁琐数值即可了解物理现象（工程模型的“运动”）。此外，通过将实际模型与网络上的动画连接起来，iCASS 可以避免模拟的“混乱”。在这里，为了连接实际模型和 iCASS，我们使用 PICNIC（使用外围接口控制器的网络接口卡）。通过在实际课堂上使用 iCASS，可以提高学生的理解水平，并可能吸引更多学生的兴趣。建议的电子学习工具可在 http://www.sia.co.jp/~icass/index. html 找到。
交互式教育支持工具的开发及其...
本文介绍了“电路”教育支持工具的开发过程。该工具名为iCASS（交互式电路与系统研讨会）。iCASS可以通过简单的GUI（图形用户界面）操作，利用交互式动画和“声音”来了解模型的“运动”。由于该工具使用WWW（万维网）系统作为IT（信息技术）教育，因此可以作为电子学习工具引入。在此工具中，不使用键盘上的数值。因此，学生无需处理超过必要范围的繁琐数值，即可了解物理现象（工程模型的“运动”）。此外，iCASS可以通过将实际模型与网络上的动画连接起来，避免模拟的“混乱”。在这里，为了连接实际模型和 iCASS，我们使用 PICNIC（使用外围接口控制器的网络接口卡）。通过在实际课堂上使用 iCASS，可以提高学生的理解水平，并可能吸引更多学生的兴趣。建议的电子学习工具可在 http://www.sia.co.jp/ ~ icass/index 找到。html。
学习交互式现实世界模拟器
在Internet数据中训练的生成模型已彻底改变了如何创建文本，图像和视频内容。也许生成模式的下一个里程碑是对人类，机器人和其他互动剂采取的行动进行模拟现实经验。现实世界模拟器的应用程序范围从游戏和电影中的可控内容创建到纯粹在现实世界中直接部署的模拟中的体现代理。我们探索通过生成建模学习现实世界相互作用的通用模拟器（UNISIM）的可能性。我们首先要进行一个重要的观察，即可用于学习的天然数据集通常沿不同的维度富含（例如，图像数据中的丰富对象，机器人数据中的密集采样动作以及导航数据中的各种运动）。仔细编排了各种数据集的编排，每个数据集都提供了各个方面的各个方面，我们可以模拟两个高级指令的视觉结果，例如“打开抽屉”和低级控制，例如从其他静态场景和对象中使用“Δx，∆ y”。我们使用模拟器来训练高级视觉语言政策和低级强化学习政策，每种政策都可以在现实世界中部署在现实世界中，纯粹是在纯粹的训练中纯化的。我们还表明，其他类型的智能（例如视频字幕）可以通过模拟体验培训受益，开放更广泛的应用程序。可以在https://universal-simulator.github.io上找到视频演示。
机器人的交互式视觉任务学习
我们为机器人提供了一个框架，可以通过与人类用户的原位语言互动来学习新颖的视觉识别和任务。先前的方法使用了大型预训练的视觉模型来推断新的对象零射击，或者添加了新颖的概念及其属性和表示形式。我们通过使他们能够学习新颖的概念并与他们解决看不见的机器人技术任务来扩展着专注于学习视觉概念层次结构的方法。为了使视觉概念学习者能够单次解决机器人技术任务，我们开发了两种不同的技术。首先，我们提出了一种新颖的方法，即Hi-viscont（任务的等级视觉概念学习者），该方法将新颖概念的信息扩大到概念等级的父母节点。此信息传播允许层次结构中的所有概念都可以更新，因为在继续学习的环境中教授新颖的概念。其次，我们将视觉任务表示为带有语言注释的场景图，使我们能够对显示的任务零射击的新颖置换。我们提出两组结果。首先，我们将Hi-Viscont与三个域中的视觉问题答案（VQA）上的基线模型（Falcon）进行了比较。虽然在叶片水平概念上是基线模型，但Hi-Viscont平均而言，在非叶概念上取得了9％以上的改善。其次，我们进行了一个人类受试者实验，用户在该实验中教我们的机器人视觉任务。我们将模型的性能与基线猎鹰模型相结合。与基线模型相比，我们的框架可实现33％的成功率指标，对象水平准确度提高了19％。通过这两个结果，我们证明了我们的模型在机器人持续学习环境中学习任务和概念的能力。
基于人工智能的语音识别文本的交互式可视化
语音识别是计算语言学的一个重要领域[CRS05、CFL13]。多年来，研究人员已经开发出各种技术和工具来识别口语中的单词和短语[JM14、BMG∗16、HM15a]。最近，人工智能技术，特别是深度学习网络，已经具有革命性，因为它们超越了以前的方法，并且在语音转文本的结果中带来了高质量和低错误率[HDY∗12、MLJ∗14]。许多大公司已经使用深度学习模型提供基于云的语音转文本服务，例如微软[Mic]、谷歌[Goo19]等。来自多个领域的用户都渴望将这些人工智能工具用于实际应用，如进行实地调查和收集用户意见 [BZK12、HM15b、Muh15]。然而，转录结果仍然存在一系列实际问题，包括：（1）完整的语音被识别为一组片段，这些片段通常不能代表说话者的自然句子或段落；（2）音频识别错误不可避免，且质量差异很大；（3）语音识别算法给出的单词和片段的置信度得分有时不能反映出真实的误识别概率。这些问题已经阻碍了语音转文本工具的更广泛使用 [KRS17]。领域科学家在收集来自多个说话者的长音频时面临着有效完成以下任务的挑战：
交互式教育支持工具的开发及其...
本文介绍了“电路”教育支持工具的开发过程。该工具名为iCASS（交互式电路与系统研讨会）。iCASS可以通过简单的GUI（图形用户界面）操作，利用交互式动画和“声音”来了解模型的“运动”。由于该工具使用WWW（万维网）系统作为IT（信息技术）教育，因此可以作为电子学习工具引入。在此工具中，不使用键盘上的数值。因此，学生无需处理超过必要范围的繁琐数值即可了解物理现象（工程模型的“运动”）。此外，iCASS可以通过将实际模型与网络上的动画连接起来，避免模拟的“混乱”。在这里，为了连接实际模型和 iCASS，我们使用 PICNIC（使用外围接口控制器的网络接口卡）。通过在实际课堂上使用 iCASS，可以提高学生的理解水平，并可能吸引更多学生的兴趣。建议的电子学习工具可在 http://www.sia.co.jp/ ~ icass/index 找到。html。
交互式货运标准操作程序 IoT 数据...
测量。以测量单位测量给定属性的值。时间戳标识测量时间。 测量单位。数量的确定量级，用作测量同类数量的标准。建议使用国际单位制，例如弧度、赫兹、帕斯卡、摄氏度和勒克斯。 测量能力。设备在环境条件下的能力规范。
